Claude4の使い方！Opus、Sonnetも最強！料金～活用事例まで解説

2025年5月23日、AI業界に激震が走りました。Anthropic社が満を持して発表したClaude 4は、これまでのAIの常識を覆す画期的な性能を実現しています。

「AIにコーディングを任せたいけど、精度が心配」「長時間の作業でAIがエラーを起こしてしまう」そんな悩みを抱えていた開発者の皆さんに朗報です。Claude 4は世界最高峰のコーディング能力を誇り、なんと7時間もの間、自律的にコードを書き続けることができるのです。

本記事では、Claude 4の基本的な使い方から、OpusとSonnetの違い、料金体系、そして実際の活用事例まで、8,000文字でたっぷりと解説していきます。GPT-4.1やGemini 2.5 Proとの比較も交えながら、あなたに最適なAI選びのヒントもお伝えします。

前モデルはこちら

「Claude 3.7 Sonnet」＆「Claude Code」の料金～使い方を徹底解説！

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

Claude 4とは？

Claude4より引用

Claude 4は、Anthropic社が2025年5月23日に発表した最新の大規模言語モデル（LLM）です。単なるアップデートではなく、AI技術の新たな地平を切り開く革新的なモデルとして注目を集めています。最大の特徴は「ハイブリッド推論モデル」という新しいアーキテクチャを採用している点です。

即座に応答する通常モードと、じっくりと思考を深める「Extended thinking（拡張思考）」モードを状況に応じて使い分けることで、スピードと精度の両立を実現しました。

従来のAIモデルが抱えていた「長時間タスクでの性能低下」という課題を見事に克服し、複雑なプロジェクトでも安定したパフォーマンスを維持します。楽天の技術者が「AI能力の大きな飛躍」と評価したように、実際の開発現場での即戦力として期待されています。

Claude 4の主なモデルラインナップ

Claude 4シリーズは、用途に応じて選べる2つの主力モデルで構成されています。フラッグシップモデルの「Claude Opus 4」は、複雑な課題解決に特化した最上位版です。一方「Claude Sonnet 4」は、日常的な業務に最適化されたバランス型モデルとして位置づけられています。

両モデルとも、瞬時応答と拡張思考の2つのモードを搭載しており、タスクの性質に応じて自動的に切り替わります。この柔軟性により、簡単な質問には素早く答え、複雑な問題には時間をかけて深く考察するという、人間のような思考プロセスを実現しています。注目すべきは、どちらのモデルも外部ツールとの連携機能を備えている点で、Web検索や計算処理を必要に応じて自動実行できます。

OpusとSonnetの最も顕著な違いは、持続的なパフォーマンスとコストのバランスにあります。Opus 4は「世界最高のコーディングモデル」として、Terminal-benchで43.2%という驚異的なスコアを記録しました。実際に楽天のエンジニアチームが検証した際、オープンソースプロジェクトのリファクタリングを7時間にわたって自律的に実行し続けたという報告があります。

一方のSonnet 4は、SWE-benchで72.7%とOpusをわずかに上回るスコアを達成しながら、API料金は5分の1に抑えられています。

Claudeより引用

GitHubがCopilotの新しいコーディングエージェントに採用を決定したのも、この優れたコストパフォーマンスが決め手となりました。日常的な開発業務であれば、Sonnet 4で十分すぎるほどの性能を発揮します。

Claude 4の主な特徴

世界最高峰のコーディング能力

Claude 4が「世界最高峰」と呼ばれる理由は、単にベンチマークスコアが高いからではありません。実際の開発現場で求められる「コードの理解力」「修正の精度」「長時間の安定性」すべてにおいて、既存のAIモデルを凌駕しています。

CursorやReplitといった先進的な開発ツールを提供する企業からの評価も極めて高く、特にCursorは「複雑なコードベースの理解において飛躍的な進歩」と評しています。Blockのエンジニアチームは、コード編集とデバッグの両方で品質向上を実現した初のモデルだと報告しており、実務レベルでの有用性が証明されています。

ハイブリッド推論モデル：即時応答、拡張思考、そしてツール連携の妙

Claude 4の革新性は、状況に応じて思考モードを切り替える「ハイブリッド推論」にあります。簡単な質問には数秒で答え、複雑な問題には最大64,000トークン（約10万文字）もの思考過程を経て回答します。この切り替えは自動的に行われ、ユーザーは意識する必要がありません。

きょろ

すごいのがブログを書かせていたのですが、勝手にコーディングしてくれました・・・。

さらに画期的なのは、拡張思考中に外部ツールを呼び出せる点です。Web検索で最新情報を取得したり、計算ツールで複雑な数式を解いたりしながら思考を深めていきます。

以下は、思考しながら、かつコーディングしてくれる様子です。マジでAGIの到達といってもいいかもしれません。。。

まるで人間が調べ物をしながら考えをまとめるような、自然な問題解決プロセスを実現しています。この機能により、常に最新かつ正確な情報に基づいた回答が可能になりました。

大幅に進化したモデル機能：指示追従性、画期的なメモリ機能、行動信頼性

Claude 4では、AIが勝手に「近道」をして手を抜く行動が65%削減されました。これは長時間のタスクで特に重要で、最後まで指示通りに作業を完遂する信頼性が大幅に向上しています。

以下は一発で1万3千字越えの記事を書いてくれました。

特筆すべきは、Opus 4が持つ革新的なメモリ機能です。ローカルファイルへのアクセスを許可すると、AIが自発的に「メモリファイル」を作成し、重要な情報を記録していきます。例えば、ゲームをプレイさせた際には「ナビゲーションガイド」を自作し、効率的な攻略を実現しました。この機能により、長期的なプロジェクトでも文脈を失わず、一貫性のある作業が可能になります。

安全性と倫理へのコミットメント

Anthropicは「AI Safety Level 3（ASL-3）」に準拠した厳格な安全対策を実装しています。これは単なる技術的な制限ではなく、AIが人間社会で責任ある行動を取るための包括的なフレームワークです。

有害なコンテンツの生成防止はもちろん、プライバシー保護、誤情報の拡散防止など、多層的な安全機構が組み込まれています。また、AIの思考過程を要約表示する「思考サマリー」機能により、なぜその結論に至ったのかを透明性高く説明できます。企業での導入においても、コンプライアンスやガバナンスの観点から安心して利用できる設計となっています。

Claude Codeとは？

Claude Codeは、Anthropicが開発したターミナルベースのAIコーディングアシスタントです。単なるコード補完ツールではなく、プロジェクト全体を理解し、自然言語での指示に基づいて開発タスクを遂行する「AIペアプログラマー」として機能します。2025年5月23日に研究プレビューから一般提供へと移行し、多くの開発者が待ち望んでいた正式版がついにリリースされました。

最大の特徴は、コーディングだけでなくテスト実行、Git操作、Web検索まで統合的に処理できる点です。例えば「このバグを修正して、テストを追加し、コミットしてください」という一連の指示を理解し、実行できます。従来のAIツールが部分的な支援に留まっていたのに対し、Claude Codeは開発ワークフロー全体をカバーする包括的なソリューションとなっています。

IDEとのシームレスな統合：VS CodeとJetBrains拡張機能

開発者の日常的な作業環境を変えることなく、Claude Codeの強力な機能を活用できるよう、主要なIDEとの統合が実現しました。VS CodeとJetBrainsファミリー（IntelliJ IDEA、PyCharmなど）向けの公式拡張機能がベータ版として提供されています。

この統合により、エディタ内で選択したコードをワンクリックでClaude Codeに送信し、修正提案を受け取ることができます。提案された変更は差分ビューで表示され、採用する部分を細かく選択可能です。ショートカットキーも完備しており、キーボードから手を離すことなくAIアシスタントを呼び出せます。まさに理想的なペアプログラミング体験を実現しています。

Claude Code SDKとGitHub連携：広がるカスタマイズと自動化

Claude Code SDKの公開により、開発者は独自のAIエージェントやツールを構築できるようになりました。これは単なるAPIラッパーではなく、Claude Codeと同じコアエージェント機能を活用できる本格的な開発キットです。

GitHub連携機能は特に注目に値します。プルリクエストにClaude Codeをタグ付けするだけで、レビューコメントへの対応、CIエラーの修正、コードの改善を自動で実行します。実際の開発現場では、レビューとフィードバックのサイクルが大幅に短縮され、チーム全体の生産性向上につながっています。この自動化により、開発者はより創造的で価値の高い作業に集中できるようになりました。

「Claude 3.7 Sonnet」＆「Claude Code」の料金～使い方を徹底解説！

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ai-workstyle.com

2025.02.26

Claude 4 APIの新機能

Claudeより引用

Claude 4のAPIには、AIエージェント開発を飛躍的に進化させる4つの革新的機能が追加されました。まず「Code execution tool」は、安全なPythonサンドボックス環境でコードを実行する機能です。金融モデリングやデータ分析など、計算処理を伴うタスクを対話的に完結できます。従来は別途実行環境を用意する必要がありましたが、API内で完結するため開発効率が大幅に向上します。

「MCP connector」は、URLを指定するだけで外部のModel Context Protocolサーバーと接続できる画期的な機能です。ZapierやAsanaなどのツールと連携し、複雑なワークフローを自動化できます。「Files API」により、一度アップロードしたファイルを複数のセッションで再利用可能になり、大規模なドキュメント処理が効率化されました。さらに「拡張プロンプトキャッシュ」は最大1時間までキャッシュを保持し、長時間稼働するエージェントのコストを劇的に削減します。

Claude 4の料金プラン

Claude 4は、個人から大企業まで幅広いニーズに対応する柔軟な料金体系を採用しています。無料プランでも最新のSonnet 4を利用でき、AIの威力を体験できます。ただし、1日あたり約30メッセージという制限があり、拡張思考モードは利用できません。

最も人気のProプラン（月額20ドル）では、Opus 4とSonnet 4の両方にアクセスでき、メッセージ数が5倍に増加します。個人開発者やフリーランスにとって、コストパフォーマンスに優れた選択肢です。より高度な利用を求めるユーザー向けのMaxプラン（月額60ドル）では、Opus 4の利用上限が大幅に拡大され、開発者モードで詳細な思考プロセスを確認できます。チーム向けプランは1ユーザーあたり月額30ドルで、共有ワークスペースや管理機能が充実しています。

Claude 4のAPI料金体系

API利用においても、明確で予測可能な料金体系が採用されています。Opus 4は入力100万トークンあたり15ドル、出力100万トークンあたり75ドルという価格設定です。これはGPT-4.1の約2倍の価格帯ですが、7時間以上の連続稼働や革新的なメモリ機能を考慮すると、複雑なタスクでは十分に投資価値があります。

Sonnet 4は入力3ドル、出力15ドルと、Opus 4の5分の1の価格で利用できます。前世代のSonnet 3.7と同じ価格でありながら、性能は大幅に向上しているため、実質的な値下げとなっています。多くの開発タスクはSonnet 4で十分対応可能であり、コストを抑えながら高品質な成果を得られます。拡張プロンプトキャッシュを活用すれば、さらに最大90%のコスト削減も可能です。

提供プラットフォームとAPI利用料金 (Anthropic API, Vertex AI, Amazon Bedrock)

Claude 4は複数のプラットフォームで利用可能で、それぞれに特徴があります。Anthropic APIは最も直接的なアクセス方法で、最新機能がいち早く利用できます。料金は前述の通りで、開発者向けの充実したドキュメントとサポートが提供されています。

Google CloudのVertex AIでは、他のGoogle Cloudサービスとのシームレスな統合が魅力です。既存のGCPインフラを活用でき、統一された請求管理が可能です。Amazon Bedrockは、AWSエコシステムとの親和性が高く、セキュリティやコンプライアンス要件が厳しい企業に適しています。各プラットフォームとも基本的な料金体系は同じですが、ボリュームディスカウントやサポートレベルに違いがあるため、用途に応じて選択することが重要です。

Claude 4の使い方・始め方：開発ツール連携からAPI活用まで

公式Webインターフェース「Claude.ai」での手軽な始め方

最も簡単にClaude 4を体験する方法は、公式サイト「Claude.ai」にアクセスすることです。アカウント作成は数分で完了し、すぐに対話を開始できます。初回ログイン時には簡単なチュートリアルが表示され、基本的な使い方を学べます。

①Claudeにログイン

②ログインすると、Try Claude4と出てくるので押下しましょう。

③でてこない方は直接モデルをセットしましょう。

どちらかのモデルを選択し、入力欄にプロンプトを入れればOKです。

無料プランでもSonnet 4の性能を十分に体験でき、コード生成、文章作成、データ分析など幅広いタスクに対応します。ファイルのドラッグ&ドロップにも対応しており、PDFやCSVファイルを直接アップロードして分析を依頼できます。会話履歴は自動保存され、後から参照や続きの作業が可能です。まずは無料プランで試してみて、必要に応じてProプランへのアップグレードを検討するのがおすすめです。

【徹底比較】Claude 4 vs GPT-4.1 Gemini 2.5 Proはどちらが良い？

全ての各モデルの概要と最新の強み (2025年5月時点)

2025年5月現在、LLM市場は三つ巴の激しい競争が繰り広げられています。Claude 4は「世界最高のコーディングモデル」として、7時間以上の自律的な開発作業を実現。GPT-4.1は汎用性の高さと幅広いエコシステムで優位性を保ち、Gemini 2.5 Proは100万トークンという圧倒的なコンテキストウィンドウで長文処理に革命をもたらしています。

各モデルの最新版は、それぞれ異なる強みを持ちます。Claude 4のハイブリッド推論は、速度と精度の両立という画期的なアプローチ。GPT-4.1は多様なプラグインとの連携で実用性を高め、Gemini 2.5 ProはGoogle検索との深い統合により、常に最新情報に基づいた回答を提供します。開発者にとって、これらの選択肢は用途に応じて使い分けることが成功の鍵となります。

主要ベンチマークスコアによる客観的性能比較 (SWE-bench, Terminal Bench, MMLU等)

ベンチマークスコアが示す通り、Claude 4はソフトウェアエンジニアリング分野で圧倒的な優位性を確立しています。SWE-benchでの72.7%（Sonnet 4）という驚異的なスコアは、実際のGitHubイシューを解決する能力の高さを証明しています。一方、GPT-4.1は知識の幅広さを測るMMLUで91.0%を記録し、汎用性では依然としてトップクラスです。

特筆すべきは、Claude Opus 4のみが記録したTerminal-benchでの43.2%というスコアです。これは長時間の自律的なエージェントタスクにおける優位性を示しており、他のモデルでは実現困難な複雑なワークフローを遂行できることを意味します。Gemini 2.5 Proは各ベンチマークで安定した性能を示し、特に長文処理が必要なタスクでその真価を発揮します。

特定タスク (コーディング、推論、マルチモーダル等) での能力比較

コーディングタスクにおいて、Claude 4は他を寄せ付けない性能を発揮します。実際の開発現場からの報告では、複雑なリファクタリングを7時間継続して実行できたのはClaude 4のみでした。コードの理解力、修正の精度、提案の実用性すべてにおいて、開発者が求める水準を超えています。

推論能力では、GPT-4.1が大学院レベルのGPQA Diamondで86.0%を記録し、わずかにリードしています。しかし、Claude 4の拡張思考モードを使用した場合、最大90.0%まで向上し、時間をかければより深い思考が可能であることを示しています。マルチモーダル処理では、Gemini 2.5 ProがGoogle検索との統合により、画像理解と最新情報の組み合わせで独自の強みを発揮します。各モデルの特性を理解し、タスクに応じて使い分けることが重要です。

料金面では各モデルが明確な戦略を持っています。Claude Opus 4は最も高額ですが、7時間以上の自律的な作業が可能な唯一のモデルであり、複雑なプロジェクトでは人件費削減効果が料金差を上回ります。Claude Sonnet 4は前世代と同価格で大幅な性能向上を実現し、最もバランスの取れた選択肢となっています。

Gemini 2.5 Proは主要モデルの中で最も低価格で、特にGemini 2.5 Flashは驚異的な低価格を実現しています。大量のトークンを処理する必要があるチャットボットや、コスト重視のプロジェクトに最適です。GPT-4.1は中間的な価格帯で、豊富なプラグインエコシステムと組み合わせることで、総合的な価値を提供します。プロジェクトの要件と予算に応じて、最適なモデルを選択することが重要です。

Claude 4 vs GPT-4.1を比較してみた

文章を綴る継続性

どちらが正確かつ途切れずに書ききれるかてテストしてみました。

お題は「大谷翔平の現在のホームラン数とその変遷について8,000文字で書いてください。」と入れてみました。

まずはGPT-4.1です。

結果としては1481文字で全然です。。。

出力自体もレポートという印象です。

続いてClaude Opus 4を使ってみます。

惜しいですが、ほぼ8000文字に近づけてくれました。

きょろ

なによりClaude4が素晴らしいのが、おそらく執筆しすぎたのか、書ききったあとに、少なすぎたのかAIがメタ認知して執筆しなおし、整えているのです。以下の動画をご覧ください。

これはすごいよ。。。

ユースケース別：2025年、あなたに最適なLLMは？

開発タスクが中心の場合、Claude 4が圧倒的におすすめです。特に複雑なコードベースのリファクタリングや、新機能の実装では、Claude Opus 4の長時間稼働能力が真価を発揮します。日常的なコード生成やバグ修正であれば、Claude Sonnet 4のコストパフォーマンスが光ります。

研究や分析タスクでは、用途によって最適解が変わります。幅広い知識が必要な場合はGPT-4.1、長大な文献やレポートの処理が必要ならGemini 2.5 Proが適しています。リアルタイムデータの分析や、外部ツールとの連携が必要な場合は、Claude 4の拡張思考モードが威力を発揮します。

コスト重視のプロジェクトでは、Gemini 2.5 Flashが圧倒的な選択肢です。チャットボットや簡単な文章生成など、高度な推論が不要なタスクでは十分な性能を発揮します。最終的には、性能要件、予算、既存システムとの親和性を総合的に評価して選択することが成功への鍵となります。

Claude 4の具体的な活用事例：ビジネスと開発の未来を拓く

クリエイティブなＬＰの作成

実際に美容っぽいＬＰを作成してとClaude 4に伝えてみました。
ブランドイメージを大事にしたゴールドとピンクを交えたラグジュアリーな感じで品質も高いです。

お客さまの声等も叩きで作成してくれており、ワイヤーフレームなどの作成でかなり役立ちそうです。

7時間におよぶAIエージェントによるコード生成とリファクタリング

楽天のエンジニアチームが実証した7時間の自律的リファクタリングは、Claude 4の可能性を如実に示しています。従来、大規模なコードベースの整理には複数の開発者が数日から数週間を要していましたが、Claude Opus 4は一晩で完了させることができます。

「Claude Opus 4は、コーディングにおいて本当に高度な推論能力を提供します。 私たちのチームがこれを複雑なオープンソースプロジェクトに導入した際、 約7時間にわたって自律的にコーディングを行いました― これはAIの能力における大きな飛躍であり、チーム全員が驚きました。」 — Yusuke Kaji（梶 裕介） – 楽天 AI部門 ゼネラルマネージャー

実際の開発現場では、レガシーコードのモダナイゼーション、パフォーマンス最適化、セキュリティ脆弱性の修正など、多岐にわたるタスクで活用されています。特に印象的なのは、コードの意図を理解し、より良い設計パターンを提案する能力です。単なる構文の修正に留まらず、アーキテクチャレベルでの改善提案を行い、技術的負債の解消に大きく貢献しています。

圧倒的なUI

Claude 4でまるでapple musicのようなUIを作成した様子が注目されています。アプリ開発にも相当役立ちそうです。

LP作成

今までも、LP作成するAIツールは多々出てきましたが、今回のこのデザインはまるで、本当にデザイナーが作ったかのように洗練されており、驚きが隠せません。

よくある質問 (FAQ)

Claude 4と切り拓く、AI活用の新時代

Claude 4の登場は、AIと人間の協働に新たな地平を切り開きました。世界最高峰のコーディング能力、7時間以上の自律的な作業遂行、そして人間のような思考プロセスを持つハイブリッド推論モデル。これらの革新的な機能は、単なる技術的進歩を超えて、私たちの働き方と創造性のあり方を根本から変える可能性を秘めています。

OpusとSonnetという2つのモデルは、それぞれ異なる強みを持ち、用途に応じた最適な選択を可能にします。さらに、Claude CodeやAPI新機能により、開発者は今すぐにでもこの革新的な技術を活用できます。重要なのは、Claude 4を単なるツールとしてではなく、思考のパートナーとして活用することです。人間の創造性とAIの処理能力が融合することで、これまで不可能だった課題の解決や、新たな価値の創造が可能になります。

2025年、私たちはAI活用の新時代の入り口に立っています。Claude 4はその扉を開く鍵であり、あなたの可能性を無限に広げるパートナーとなるでしょう。まずは無料プランから始めて、この革新的な技術の威力を体感してみてください。AIと共に創る未来は、もうすぐそこまで来ています。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年