Google DeepMind「Genie 3」発表！リアルタイムで世界を生成するAIとは？

2025年8月5日、テクノロジー業界に大きな衝撃が走りました。Google DeepMindが発表した「Genie 3」は、テキストプロンプトだけで操作可能な仮想世界をリアルタイムで生成できる革命的なAIシステムです。従来の動画生成AIとは一線を画し、ユーザーが実際に探索・操作できる「生きた世界」を創り出すこの技術は、ゲーム開発から教育、ロボット研究まで幅広い分野に変革をもたらす可能性を秘めています。

一般的な動画生成AIが事前に決められたシナリオに沿って映像を作成するのに対し、Genie 3は完全にインタラクティブな世界そのものを構築します。これまでのAI技術では不可能だった「世界との対話」が、ついに現実のものとなったのです。

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

Google DeepMind「Genie 3」とは

Genie 3より引用

Genie 3は、Google DeepMindが開発した次世代ワールドモデルです。単純に動画を生成するのではなく、物理法則に従った一貫性のある仮想環境を創造し、ユーザーがリアルタイムで操作できる画期的なAIシステムとして設計されています。ワールドモデルとは、現実世界の物理法則や因果関係を理解し、それを基に仮想環境をシミュレートするシステムを指します。

このシステムの最も注目すべき特徴は、テキストプロンプトや画像を入力するだけで、720p解像度・毎秒24フレームの滑らかな映像で、数分間にわたって一貫性を保った世界を生成できる点です。

従来のGenie 2が360p解像度で10～20秒程度のインタラクションしかサポートできなかったのに対し、Genie 3は解像度で2倍、持続時間で10倍以上の大幅な性能向上を実現しています。

技術的基盤と学習メカニズム

Genie 3の技術的基盤は、Web上の膨大なデータから自動学習するディープラーニングモデルにあります。従来のゲーム開発では、プログラマーが物理エンジンを明示的にコーディングし、オブジェクトの挙動を一つ一つ定義する必要がありました。しかし、Genie 3は異なるアプローチを採用しています。

システムは、インターネット上の動画、画像、テキストデータから「物がどう動くか」「光がどう反射するか」「水がどう流れるか」といった世界のルールを自律的に学習します。この学習プロセスにより、明示的なプログラミングなしに自然な物理現象を再現できるようになりました。さらに、生成される世界は静的ではなく、ユーザーの操作に応じて動的に変化し続けます。

前世代モデルからの飛躍的向上

Genie シリーズの進化を振り返ると、その技術的進歩の速さが際立ちます。2024年に発表されたGenie 1は、限られた2D環境でのプロトタイプ生成が主な機能でした。続くGenie 2では、3D環境の生成が可能になりましたが、解像度や持続時間に大きな制約がありました。

Genie 3では、これらの制約が大幅に緩和されています。特に重要な改善点は、世界の一貫性維持能力です。従来のモデルでは、時間の経過とともに生成される映像に矛盾が生じやすく、現実感が損なわれる問題がありました。Genie 3は高度な記憶システムを搭載し、長時間にわたって論理的に一貫した世界を維持できます。

リアルタイムで世界を生成するってどういうこと？

インタラクティブ世界生成の仕組み

Genie 3の「リアルタイム世界生成」とは、従来の静的なコンテンツ制作とは根本的に異なるアプローチです。例えば、「ヘリコプターで飛んでいる世界」というテキストを入力すると、Genie 3は数秒で完全に探索可能な3D環境を構築します。ユーザーは生成された世界内を自由に歩き回り、オブジェクトと相互作用できます。

この技術の革新性は、単なる映像生成を超えた「世界シミュレーション」にあります。生成される環境は、物理法則に従って動作する複雑なシステムです。木々は風に揺れ、水は重力に従って流れ、光は表面で適切に反射します。これらの現象は事前にプログラムされたものではなく、AIが学習した世界の法則に基づいて動的に生成されます。

長期記憶システムの技術的革新

技術的な革新の核心は、長期記憶システムにあります。Genie 3は約1分間の視覚情報を記憶し続ける「オブジェクトパーマネンス」機能を持っています。この機能により、一度視界から離れた場所に戻っても、壁に描かれた文字や置かれていたオブジェクトが同じ状態で存在し続ける一貫性のある体験を提供します。

以下のシーンをご覧ください。壁にペンキを塗った状態で他に視線をあてた後、壁に塗ったペンキは残っている。これが実は再現することは難しかったのです。

従来のAI生成システムでは、視界外のオブジェクトは事実上「存在しない」状態になり、再度その場所を訪れても異なる状態で再生成される問題がありました。Genie 3は、空間記憶と時間記憶を統合したアーキテクチャにより、この問題を解決しています。

自己回帰生成とリアルタイム処理

各フレームの自己回帰生成において、モデルは時間とともに蓄積される過去の軌跡を考慮しながら、リアルタイムでの複数回の計算処理を実行します。これは従来の動画生成技術では実現が困難だった高度な技術的ブレークスルーです。

システムは毎秒24回の頻度で、以下の複雑な処理を並行して実行します：過去の状態の記憶検索、現在の状態の解析、ユーザー入力の解釈、未来の状態の予測、物理シミュレーションの実行。この高速処理により、ユーザーの操作に対する即座の反応と、世界の継続的な進化が可能になっています。

プロンプト可能なワールドイベント

Genie 3の特筆すべき機能の一つが、プロンプト可能なワールドイベントです。この機能により、世界生成後も「雨を降らせて」「新しい動物を登場させて」「時間を夜に変えて」といった指示で、動的な環境変化を命令できます。

従来のゲームエンジンでは、このような変化を実装するために大量のプログラミングが必要でした。しかし、Genie 3では自然言語での指示だけで、複雑な環境変化を実現できます。この機能は特に、教育用シミュレーションやクリエイティブなストーリーテリングにおいて強力な効果を発揮します。

Google DeepMind「Genie 3」はいつから使える？

現在のアクセス状況

現在、Genie 3は限定的な研究プレビュー段階にあり、一般公開はされていません。アクセスが許可されているのは、厳選された学術研究者、AI研究機関の専門家、そして特定のクリエイティブ専門家のみです。この選定プロセスは非常に厳格で、申請者の研究実績、提案する使用目的、安全性への配慮などが総合的に評価されます。

現在のプレビュー参加者は、主に以下の分野の専門家で構成されています：AI安全性研究者、教育技術開発者、ゲーム開発研究者、ロボティクス研究者、認知科学研究者。これらの専門家は、Genie 3の性能評価、潜在的なリスクの特定、改善提案などの重要な役割を担っています。

段階的展開計画

Google DeepMindは、技術の成熟度とリスク評価の進展に応じて、段階的にアクセス範囲を拡大する計画を立てています。第一段階では現在の研究プレビュー、第二段階では限定的なベータテスト、第三段階では商用パートナーへの提供、最終段階で一般公開という流れが想定されています。

ただし、この計画には柔軟性があり、技術評価の結果や社会的影響の分析によって調整される可能性があります。特に、Genie 3のような強力なAI技術については、予期しない使用方法や悪用の可能性を慎重に検討する必要があります。

責任あるAI開発のアプローチ

この慎重なアプローチには重要な理由があります。Genie 3のようなオープンエンドでリアルタイムな機能を持つ基盤技術は、安全性と責任に関する新たな課題をもたらす可能性があります。例えば、偽情報の生成、現実と仮想の境界の曖昧化、依存症的な使用などのリスクが指摘されています。

Google DeepMindは、これらのリスクを最小限に抑えながら人間の創造性を高める方法での開発を重視しています。このため、技術の公開前に十分な安全性評価、倫理的検討、社会的影響分析を実施する方針を採用しています。

今後の展開予測

業界専門家の分析によると、Genie 3の限定ベータテストは2025年後半から2026年前半に開始される可能性があります。ただし、これは技術評価の結果次第で変更される可能性があります。一般向けのパブリックアクセスについては、さらに慎重な段階を経て、2026年後半から2027年頃の開始が予想されています。

Google DeepMind「Genie 3」の利用料金

現在の料金状況

Genie 3の利用料金体系は現在公表されていません。これは、システムがまだ研究プレビュー段階にあり、商用サービスとして提供されていないためです。現在の限定アクセスは、研究目的での評価とフィードバック収集を主目的としており、参加者には研究協力の対価として無償でアクセスが提供されています。

しかし、内部関係者の情報によると、Google DeepMind内部では既に商用化時の料金設定について検討が進められているとされています。Genie 3の計算コストは従来のAI生成サービスよりも大幅に高いため、相応の料金設定が必要になると予想されます。

Genie 3が変える未来としてどんな事例がありえる？

ゲーム開発革命の到来

Genie 3は、ゲーム開発業界に革命的な変化をもたらす可能性を持っています。従来のゲーム開発では、コンセプトアートの作成、3Dモデリング、テクスチャ制作、物理エンジンのプログラミング、レベルデザインなど、膨大な時間と専門知識、そして大規模な開発チームが必要でした。

しかし、Genie 3により、ゲームデザイナーは自然言語でアイデアを表現するだけで、プレイ可能なプロトタイプを数分で作成できるようになります。「中世の城でドラゴンと戦うアクションゲーム」という概念を入力すれば、即座に探索可能な城と、プレイヤーと相互作用するドラゴンが登場する世界が生成されます。

この変化により、ゲーム開発の初期段階である「プロトタイピング」と「アイデア検証」が劇的に高速化されます。開発者は複数のコンセプトを短時間で試行し、最も有望なアイデアを特定できるようになります。結果として、より創造的で革新的なゲームの開発が促進されると期待されています。

教育分野での無限の可能性

教育分野でのGenie 3の活用は、学習体験を根本的に変革する可能性を秘めています。歴史の授業では、古代ローマの街並みを完全に再現し、学生が当時の市民として街を歩き回ることができます。物理学では、重力の影響を視覚的に体験したり、分子レベルの相互作用を拡大して観察したりする環境を生成できます。

特に注目されるのは、危険な実験や高コストな体験の仮想化です。化学実験では爆発的反応を安全に観察でき、天体物理学では超新星爆発を間近で体験できます。医学教育においては、人体の内部構造を3D環境で詳細に学習し、疾患の進行過程をリアルタイムで観察することが可能になります。

さらに、個別化された学習体験の提供も期待されています。学習者の理解度や興味に応じて、世界の複雑さや内容を動的に調整することで、最適化された教育環境を提供できます。

映画・エンターテイメント業界への影響

映画やエンターテイメント業界においても、Genie 3は革命的な変化をもたらします。従来の映画制作では、セットの構築、ロケーション撮影、CGI制作などに膨大な予算と時間が必要でした。Genie 3により、監督は想像した世界を即座に具現化し、俳優やカメラがその中で自由に動き回ることができるようになります。

インタラクティブな映画体験も可能になります。視聴者は物語の展開に影響を与えたり、異なる視点から同じ場面を体験したりできます。これは、従来の受動的な映画鑑賞から、能動的な物語参加への大きな転換を意味します。

また、個人クリエイターにとっても大きな機会となります。大規模な制作予算なしに、プロフェッショナルレベルのビジュアル作品を制作できるようになるため、独立系クリエイターの作品制作が促進されると予想されます。

建築・都市計画での活用

建築や都市計画分野でのGenie 3の活用も注目されています。建築家は設計図面を基に、完全にウォークスルー可能な建物を生成できます。クライアントは完成前の建物内を実際に歩き回り、空間の感覚、光の入り方、動線の良さなどを直接体験できます。

都市計画者は、新しい開発プロジェクトの影響を事前にシミュレートできます。交通の流れ、住民の生活パターン、環境への影響などを、実際の建設前に詳細に検討することが可能になります。これにより、より良い都市環境の設計と、計画段階での問題の早期発見が実現されます。

ロボティクス研究の新展開

ロボット研究においては、現実世界では再現困難なシナリオでのAIエージェント訓練が可能になります。Google DeepMindの汎用エージェント「SIMAエージェント」との組み合わせテストでは、Genie 3で生成された世界内でエージェントが複雑な目標を追求し、ナビゲーションや問題解決のスキルを学習する実験が行われています。

これは、危険な環境や高コストな実験設備を必要とせずに、AIエージェントの性能向上を図る革新的なアプローチです。災害救助ロボット、宇宙探査ロボット、深海調査ロボットなどの訓練に、無限の仮想環境を提供できます。

Google DeepMind「Genie 3」まとめ

Google DeepMindのGenie 3は、AI技術の新たなマイルストーンとして位置づけられる画期的なワールドモデルです。720p解像度、24fps、数分間の一貫性維持という高性能を実現し、テキストプロンプトから操作可能な仮想世界をリアルタイム生成する技術は、AGI（汎用人工知能）への重要な足がかりとなります。

技術的な観点から見ると、Genie 3は複数の革新的要素を統合しています。長期記憶システムによる世界の一貫性維持、自己回帰生成による動的な環境変化、プロンプト可能なワールドイベントによるインタラクティブ制御、そして自然な物理現象の高精度シミュレーション。これらの機能が組み合わさることで、従来のAI技術では実現不可能だった「生きた世界」の創造が可能になりました。

現在は限定的な研究プレビュー段階にあり、料金体系や一般提供時期は未定ですが、その潜在的な影響力は計り知れません。ゲーム開発、教育、映画制作、建築設計、ロボット研究など、多岐にわたる分野での活用が期待されており、各業界の専門家からは既に高い関心が寄せられています。

制限事項も存在します。現在のシステムでは、ユーザーのアクション範囲に制限があり、複数エージェント間の複雑な相互作用の正確なモデル化、現実世界の場所の完全な地理的精度での再現、判読可能なテキストの安定生成などに課題が残されています。また、連続インタラクション時間も現在は数分間に限定されています。

しかし、これらの制限事項は技術の発展とともに解決される可能性が高く、Genie 3が示した方向性は確実に未来のAI技術の標準となるでしょう。Google DeepMindの責任あるAI開発アプローチのもと、安全性と実用性を両立させながら技術が進化していくことで、人類の創造性を大幅に拡張する強力なツールとして成熟していくことが期待されます。

Genie 3の登場は、AI技術が単なる情報処理ツールから、創造的パートナーへと進化していることを象徴しています。この技術が一般化される日は、人間の想像力の限界が大幅に拡張され、誰もが映画監督、ゲーム開発者、世界創造者になれる時代の到来を意味するのです。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年