近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）の進化により、AI技術は私たちの生活に大きな変革をもたらしています。しかし、その裏では膨大な計算リソースとエネルギーが消費され、AI開発の持続可能性が課題となっています。この課題に対し、Sakana AIが革新的なアプローチを提案しました。それが、AIをAIで改善する新技術「AI CUDA Engineer」です。
Sakana AIは2025年2月20日、AIモデルの処理速度を劇的に向上させる新技術「AI CUDA Engineer」を発表しました。この革新的な技術は、AIをAIで改善するという画期的なアプローチを採用し、AIモデルの実行速度を10〜100倍に高速化することを可能にします。
きょろ
Sakana AIは、人工知能技術の最前線で活躍する研究者たちによって設立された東京のAIスタートアップです。元Googleのリオンジョーンズとデビッドハーをはじめとする優秀な人材が集結し、日本文化と先端技術の融合を目指しています。その彼らが開発したのが、AIをAIで改善する新技術「AI CUDA Engineer」です。Sakana AIについて詳細を知りたい方は以下の記事をご覧ください。
AI CUDA Engineerの核となる技術は、NVIDIA GPUの並列計算プラットフォームであるCUDAを最適化することです。具体的には、PyTorchで書かれたコードを高度に最適化されたCUDAカーネルに自動変換する機能を提供します。これにより、AIモデルの学習や推論における処理速度を大幅に向上させることができます。
AI CUDA Engineerがもたらす最大のメリットは、処理速度の劇的な向上です。一般的なPyTorch操作と比較して10〜100倍の高速化を実現し、既存のCUDAカーネルと比較しても最大5倍の速度向上を達成しています。さらに、GPUカーネルの性能評価指標であるKernelBenchでも最高水準の性能を記録しました。
AI CUDA Engineerは、AIをAIで改善するという新しいアプローチにより、AIモデルの処理効率を劇的に向上させる革新的な技術です。Sakana AIのデイビッド・ハCEOが述べるように、現在のAI技術は「メインフレームコンピュータ」の時代に相当し、今後100万倍の効率化が期待されています。
同社は、現代のAIシステムは人間の脳と同じくらい効率的であるべきだと考えています。そのために、AIを使ってAIをより効率的にするという方向性を打ち出しており、AI CUDA Engineerはその実現に向けた重要なステップとなっています。
AI CUDA Engineerは、AIの効率化という課題に対して、AIを活用して解決するという画期的なアプローチを示しました。この技術の進展により、より持続可能で効率的なAI開発の未来が切り開かれることでしょう。また、同社が公開した17,000以上の検証済みカーネルを含むデータセットは、この技術の更なる発展と普及に貢献することが期待されます。
所有資格：Google AI Essentials
