NotebookLMの一般公開（共有方法）のやり方｜誰でも簡単にAI知識ベースを共有できる新機能を解説

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

NotebookLMとは

Notebook LMより引用

NotebookLMは、複雑な情報を理解し整理するためのAI搭載リサーチアシスタントです。研究論文や取材記録、参照文献など複雑な資料をアップロードすると、AIがそれを自動的に解釈し、ユーザーの質問や指示に対応。信頼できる情報に基づいた要約や執筆サポートを提供します。

きょろ

NotebookLMの詳細については以下をご覧ください。

無料で自分専用のAIが作れるGoogleの「NotebookLM」が神。使い方レビュー

現代の情報社会では、膨大なデータを効率的に処理し、必要な情報を迅速に取得することが求められています。そんな中、Googleが提供する新しいAIサービス「NotebookLM」が注目を集めています。 このサービスは、ユーザーが指定したデータを...

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2024.06.07

NotebookLMアプリの特徴

モバイルアプリの主な機能（予定）

Androidアプリより引用

NotebookLMアプリでは以下の機能が利用可能になります：

1. ノートブックの作成・閲覧
2. ソース（情報源）のアップロードと管理
3. 音声ディスカッション（Audio Overview）の再生とダウンロード
4. オフライン再生機能

特に注目すべき機能として、バックグラウンド再生やオフラインサポートを備えた「Audio Overview」機能があります。これはAIが生成する会話形式のポッドキャストで、アップロードした資料の内容について解説してくれます。

さらに、モバイルアプリでは「AI会話への参加」機能も利用可能で、生成されたAIポッドキャストの途中で質問や追加の問いかけをすることができます。

きょろ

Webブラウザでのポッドキャスト化についてのやり方は以下の記事をご覧ください。。

【無料】NotebookLMの「音声概要（Audio Overview）」とは？使い方からポッドキャスト化などの活用例まで解説！

「資料を読む時間がない...」「移動中に効率よく情報を得たい...」 そんな悩みを持つビジネスパーソンや学生に朗報です！Googleが提供するAIノートツール「NotebookLM」に搭載された「音声概要（Audio Overview）」機...

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2025.05.01

アプリのインターフェース

モバイルアプリのホーム画面には「Recent（最近）」「Shared（共有）」「Title（タイトル）」「Downloaded（ダウンロード済み）」のタブが表示され、作成したノートブックのリストが表示されます。

Notebook LMより引用

ノートブックを開くと、画面下部に「Sources（ソース）」「Chat（チャット）」「Studio（ツール）」のナビゲーションバーが表示され、現在のモバイルウェブサイトと同様のレイアウトになります。

Googleは、タブレット向けのインターフェースも用意しており、iPadやAndroidタブレットでより大きな画面を活用した操作が可能になります。

事前登録方法

現在、NotebookLMアプリは以下の方法で事前登録できます。

1. Android：Google Playストアで「NotebookLM」を検索し、「登録」ボタンをタップ
2. iOS：App Storeで「NotebookLM」を検索し、「入手」ボタンをタップ

念のため同じ名前の偽「NotebookLM」もあるので注意が必要です。iPhoneをもとに実際に登録してみました。

以下のアイコンが本物です。チェックマークがついたら登録完了です！

事前登録すると、5月20日の正式リリース時に自動的にアプリがダウンロードされます。

NotebookLMアプリの活用シーン

NotebookLMは以下のようなシーンで特に役立ちます：

1. 学生・研究者：複数の論文や資料からの情報整理、要点の把握
2. コンテンツクリエイター：大量の情報を整理し、新しいアイデアやコンテンツを生み出す
3. ビジネスパーソン：会議資料や調査データの要約・分析
4. 語学学習者：複雑なテキストの理解と要約

NotebookLMアプリの使い方

実際に５月２０日になりましたらreviewします！

NotebookLMアプリの注意点

NotebookLMを利用するには以下の条件があります：

• 18歳以上のユーザーであること
• Gemini APIが利用可能な地域にいること（日本を含む180以上の地域で利用可能）

また、現時点ではiOS 17.0以上またはiPadOS 17.0以上が必要となります。Androidの必要バージョンについては正式な情報は公開されていませんが、同様に最新バージョンが推奨されると考えられます。

まとめ

GoogleのNotebookLMアプリは、デスクトップ版の強力な機能をモバイルに拡張するものです。5月20日（Google I/O 2025の初日）にリリースされる予定ですので、AIを活用した情報整理や学習に興味がある方は、ぜひ事前登録して利用してみてください。

なお、本記事は予告情報に基づいており、実際のリリース時には機能や仕様が変更される可能性があります。正式リリース後に改めて詳細な使い方ガイドをお届けする予定です。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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LINE AI、LINE AIトークサジェストとは？

LINEヤフーより引用

LINE AI、LINE AIトークサジェストとは、LINEアプリに新しく実装された人工知能機能の総称です。LINEヤフー株式会社が提供するこの機能を使うことで、メッセージの返信提案や文章のリライト、口調の変換、さらには画像生成まで行うことができます。

LINEヤフーは『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』というミッションのもと、生成AIの活用を積極的に推進しています。これまでも「LINE AIアシスタント」や「AIメッセージ変換」といった機能を提供してきましたが、今回新たに提供される「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」により、さらにAI機能が充実しました。

日本国内で最も広く利用されているコミュニケーションアプリであるLINEに、こうした高度なAI機能が追加されたことは画期的と言えるでしょう。今までは専用のAIアプリを使わなければならなかった機能が、日常的に使うLINEアプリ内で簡単に利用できるようになったのです。

LINEの提供する生成AIは主に2つのサービスで構成されています。

1. LINE AI – 友だちと話すように質問や、情報収集、画像生成ができるサービス
2. LINE AIトークサジェスト – メッセージ作成をサポートする機能で、返信提案やスタンプ推奨などを行います

これらの機能はOpenAIなどの最新テクノロジーを活用しており、複雑な設定や操作は必要なく、誰でも直感的に使うことができます。AI初心者でも安心して活用できる、メッセージのやり取りをより円滑に、そして創造的にサポートしてくれる頼もしい機能です。

LINE AI、LINE AIトークサジェストは無料で使える？

多くの方が気になるのは「LINE AIは有料なのか？」という点でしょう。結論から言うと、「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」の主要機能は基本的に無料で利用することができます。LINEアプリをインストールしている方であれば、特別な課金なしでAI機能を活用できるのです。

ただし、利用には一部制限があります。

なお、より高度な機能を求める場合は「LINE AIアシスタント」（月額200円）の利用も検討できます。こちらはOpenAI社のGPT-4oを利用した高機能サービスで、文書ファイルの翻訳・要約機能なども備えています。

LINEAIアシスタントより引用

「LINE AIトークサジェスト」は「LINEラボ」という実験的な機能を集めたセクションからアクセスします。「LINEラボ」は試験的機能を提供する場であるため、予告なく機能が変更されたり、一時的に利用できなくなったりする可能性があることは念頭に置いておく必要があるでしょう。

それでも、日常的なコミュニケーションを助ける強力なツールとして、多くのユーザーに受け入れられています。ほとんどの一般的な使用シーンでは無料版で十分に便利さを体験できるでしょう。

LINE AIトークサジェストの使い方

LINE AIトークサジェストを有効にする方法

まずはLINE AIトークサジェストを使えるようにするための設定方法を解説します。初期状態ではAI機能は有効になっていないので、以下の手順で設定を行いましょう。

1. LINEアプリのホーム画面を開く
2. 右上にある設定（歯車マーク）をタップ
3. 設定メニューの中から「LINEラボ」を探してタップ
4. 「LINE AIトークサジェスト」をオンにする
5. 利用規約が表示されるので、内容を確認し、必要な項目にチェックを入れて「同意する」をタップ

きょろ

LINE AIトークサジェストが出てこない場合、アプリがアップデートされていない可能性がありますので、アップデートは必ず行ってください

これで設定は完了です。メッセージ画面に戻ると、メッセージ入力欄の右側にAIアイコンが表示されるようになり、AI機能が使えるようになります。実際に使ってみましょう。

AIアイコンを押下すると、ポップアップが出てきます。「今すぐ使う」を押下します。

LINE AIトークサジェストでは、以下の3つの機能が使えます。

①返信を提案
②スタンプを提案
③口調を変換

①返信を提案

LINE AIトークサジェストの基本的な機能の一つが「返信提案」です。この機能は、前後のメッセージのやり取りを考慮して、適切な返信文を複数提案してくれます。

使い方は非常に簡単です。チャット画面でメッセージ入力欄の右側にあるAIアイコンをタップすると、「返信の提案」が表示されます。ここでは複数の返信候補が表示され、気に入ったものをタップするだけでメッセージ入力欄に文章が入力されます。あとは送信ボタンを押すだけです。

さらに、提案された返信文の口調を調整することもできます。「親しみやすく」「丁寧に」「長く」などのオプションをタップすることで、同じ内容でも異なる表現の返信文に変換することができます。例えば、友人へのカジュアルな返信から、上司や取引先への丁寧な返信まで、状況に応じた適切な文章を簡単に作成できます。

まずは返信については以下のように履歴をもとに作成してくれます。この方とは1年以上やり取りしていないので、このように「元気？」などと考えてくれました。頭いいですよね。

②スタンプを提案

LINE AIトークサジェストには「スタンプ提案」機能もあります。AIが会話の流れに合ったスタンプを自動で提案してくれるため、適切なスタンプを探す手間が省けます。

スタンプ提案を使うには、メッセージ入力欄の右側にあるAIアイコンをタップし、「スタンプ」を選択します。すると、現在の会話内容に合ったスタンプが表示されるので、気に入ったものをタップするだけで送信できます。

スタンプも分析して挨拶になるようなかわいい感じのを出してくれました。

③口調を変換

LINE AIトークサジェストのもう一つの便利な機能が「口調を変換」です。これを使うと、メッセージの文体やトーンを様々なスタイルに変えることができます。

用意されている口調オプションは以下の5つです。

• フォーマル（丁寧な言葉遣い）
• ため口（カジュアルな言葉遣い）
• 誤字修正（誤字脱字の自動修正）
• ねこ語（「にゃ〜」のような猫口調）
• 侍言葉（時代劇風の言葉遣い）

例えば、「ねこ語」に変換すると、文末に「にゃん」が追加されたり、「侍言葉」に変換すると時代劇のような口調になったりと、遊び心のある会話を楽しむことができます。ビジネスシーンでは「フォーマル」への変換が役立ちますし、親しい友人とのやり取りでは「ため口」に変換するなど、相手や状況に合わせた使い分けが可能です。

口調についてはいくつか選択しがあります。使い方としては、まずメッセージフォーム内に、メッセージを入れて、口調を選択します。ねこ語を押下すると「元気」→「元気にゃ？」にしてくれました。

LINE AIの使い方

LINE AIにアクセスするには、以下の手順で行います。

1. LINEアプリのホーム画面を開く
2. 「サービス」タブをタップ
3. 「LINE AI」を選択
4. 利用規約に同意

または、LINE AIの公式サイト（https://line-ai.landpress.line.me/lineai_ja/）から友だち追加することもできます。

AIテキスト機能の活用

LINE AIの「AIテキスト」機能では、AIに対して質問や相談ができます。使い方はシンプルで、LINE AIを開いてトーク画面に質問を入力するだけです。以下のような活用ができます。

調べ物や情報収集（「東京の今日の天気は？」「カレーライスのレシピを教えて」など）

• アイデア出し（「誕生日プレゼントのアイデアが欲しい」など）
• 文章の作成や添削（「お礼のメールの例文を教えて」など）
• 学習サポート（「二次方程式の解き方を教えて」など）

実際に「大谷翔平はホームラン何本打ったかについて聞いてみました」

きょろ

実際に使ってみたところ、最新のデータはとってきてくれません。
2023年まで、という点でネックですね。

LINE AIの最新データは2023年まで

また、LINE AIのAIテキスト機能では画像分析も可能です。写真を送信すると、AIが画像の内容を分析し、説明や関連情報を提供してくれます。

きょろ

この前に見かけたジョジョのイギーをあてられるか試してみました。
見事に当ててくれて、友人とのトークとかでの画像理解の補助に役立ちそうですね！

LINE AIで画像生成も

LINE AIのもう一つの注目機能が「AIキャンバス」による画像生成です。これを使えば、テキストの説明だけで様々なイメージを作り出すことができます。

AIキャンバスの使い方

AIキャンバスを使うには、LINE AIを開き、「AIキャンバス」タブを選択します。作りたい画像の内容を文章で入力するだけで、AIが画像を生成してくれます。

使い方は非常にシンプルで、作りたい画像の内容を文章で入力するだけです。例えば「読書クラブのロゴを作って」と入力すれば、AIが本やブックマークをモチーフにしたロゴデザインを生成してくれます。「誕生日おめでとうのイメージ」と入力すれば、バースデーケーキやお祝いのイメージが盛り込まれた画像を作成してくれます。

リンゴのお姉さんをアニメイラストで作成してと入れてみました。なかなかクオリティが高い！これが無料で使えるなんて・・・。

生成された画像は長押しして「写真に保存」を選ぶことで、スマートフォンに保存することができます。こうして作成したオリジナルのAI画像は、SNSへの投稿やプロフィール画像、メッセージに添えるイラストなど、様々な用途に活用できます。

画像の添付はできません。

画像生成の活用方法

LINE AIの画像生成機能は、単なる遊びだけでなく、実用的な場面でも役立ちます。例えば、

• パーティーや集まりの招待状や案内画像の作成
• SNSの投稿用イラストやバナーの作成
• プレゼントに添えるオリジナルメッセージカードのデザイン
• ビジネス用の簡易的なプレゼン資料の背景や挿絵

将来的にはメッセージのやり取りの中でも直接画像生成ができるようになる予定だとの情報もあります。これが実現すると、LINEスタンプのように感情や状況を表現するためのビジュアルコミュニケーションツールとして、より一層便利になるでしょう。

AIが生成した画像は完全にオリジナルであるため、著作権の心配なく使用できるのも大きなメリットです。ただし、他者の著作物やキャラクターを模倣するような使い方は避けるべきです。

画像生成のコツとヒント

AIに理想の画像を生成してもらうには、指示の出し方が重要です。以下にいくつかのコツを紹介します。

1. 具体的に指示する：「かわいい猫」よりも「オレンジ色の子猫が青い背景の前で遊んでいる」のように具体的に説明すると、イメージに近い画像が生成されやすくなります。
2. スタイルを指定する：「水彩画風」「アニメ風」「フォトリアル」など、希望する画風を指定すると、より意図に沿った結果が得られます。
3. 色合いや構図を伝える：「暖色系で」「中央に配置」「横長の構図」など、視覚的な要素を指定すると細かいニュアンスが伝わります。
4. 否定形より肯定形で：「〜ではない画像」より「〜のような画像」と伝えた方が、AIは理解しやすくなります。

生成された画像が思い通りではない場合は、指示を変えて再度試してみましょう。少しずつ表現を変えながら理想の画像に近づけていくのも、AIとの対話の楽しみ方の一つです。

「LINE AI」「LINE AIトークサジェスト」活用の際の注意点、利用規約は大丈夫？

利用規約では大きく分けて以下の4つの利用目的が明記されています。

1. サービスの提供・維持および不正利用防止
2. コンテンツのレコメンデーションや正確性向上
3. 利用状況の分析・改善
4. AIメッセージ変換機能に関するお客様情報の活用

結論としては、以下のようなリスクはあります。個人情報や会社の機密情報は入れない方がリスクヘッジになるでしょう。

• 情報の正確性が必ずしも保証されないため、重要な判断に用いる場合は注意が必要
• AIが生成した内容に依存しすぎると、自身の思考能力や表現力が衰える可能性
• 個人情報や機密情報を誤って入力すると、情報漏洩のリスクがある

実際に以下のような記載があります。

※2 OpenAI OpCo,LLCおよびOpenAI,L.L.C.(両社の所在国：アメリカ)の生成AIサービスを本サービスを提供するために利用しており、本サービスの提供に必要な範囲で本サービス内のお客様に関連する各種情報を同社に共有する場合があります。

LINEより引用

きょろ

どのように使われるかは、不明瞭のため、安易に機密情報は入れないのが身のためです。

また「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」では、以下の情報が取得・利用されます。

トークでのデータ利用

• スタンプ提案・メッセージ提案機能：トークルームで送受信した最新15件のメッセージのテキストなどのコンテンツ
• AIメッセージ変換機能：入力した下書きメッセージのテキストなどのコンテンツ

利用されない情報

以下の情報は利用されません。

• ユーザープロフィール情報
• 内部識別子
• スタンプ提案・メッセージ提案機能を利用するトークルームのタイプ
• 利用開始日時やスタンプ提案・メッセージ提案機能のうちどの機能を利用したかなどの情報

情報利用の目的

取得した情報は以下の目的で利用されます。

1. 違法行為や迷惑・不正利用防止ツールの開発
2. 不正利用防止
3. サービスの開発・改善・統計分析
4. 個々のユーザーの興味関心に適した広告表示や人材機能の提供

個人情報の取り扱いに関する詳細は「LINEプライバシーポリシー」に従って行われます。

年齢制限と保護者の同意

「LINE AI」および「LINE AIトークサジェスト」は13歳以上のユーザーを対象としたサービスです。

• 13歳未満の利用者：サービスを利用することはできません
• 未成年者（13歳以上）：サービスを利用する場合、LINEサービス規約利用規約および「OPEN AIの利用規約」に従う旨を了承していることになります

未成年者の保護者は、以下のような行為を含む適切な監督を行う必要があります。

• 違法行為を含む危険な活用の利用防止
• 他者に危害を加えるためのアウトプットの利用や配布の防止
• プライバシー保護の確保

禁止されている利用方法

サービスの利用において以下の行為は禁止されています。

• 個人情報の入力：他者のプライバシーに関わる情報（氏名、住所、メールアドレス、電話番号、SNSのアカウント情報など）を入力する行為
• 不適切なコンテンツの作成：脅迫、不適切な画像や差別的な表現を含むコンテンツの作成
• 著作権・商標権侵害：著作権や商標権を持つコンテンツを無断で使用したり、そのような内容を生成したりする行為
• 情報の正確性に対する過信：AIの出力内容の正確性は保証されないため、重要な判断には他の情報源も確認することが推奨されます。

まとめ

LINE AIは、日本で最も普及しているコミュニケーションアプリに搭載された画期的なAI機能です。返信提案や口調変換、文章のリライト、さらには画像生成まで、多彩な機能を無料で利用できます。

使い方も非常にシンプルで、LINEラボから有効にするだけで、メッセージのやり取りがより便利で創造的になります。友人とのカジュアルな会話から、ビジネスでの丁寧なコミュニケーションまで、様々なシーンで活用できるでしょう。

特に画像生成機能は、従来なら専用のアプリやサービスを使わなければならなかったものが、LINEアプリ内で簡単に利用できるようになった点で大きな進化と言えます。今後は、メッセージのやり取りの中でも直接画像生成ができるようになると予想され、さらに便利になりそうです。

ただし、AIの出力結果に過度に依存せず、最終的な判断は自分で行うことが重要です。また、著作権やプライバシーに配慮した責任ある使用を心がけましょう。

LINE AIの登場により、私たちの日常的なコミュニケーションがより豊かで効率的になることは間違いありません。ぜひ一度設定して、様々な機能を試してみてください。きっと新しいコミュニケーションの可能性が広がるはずです。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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しかし、新しい技術には常に疑問がつきまといます。Gemini 2.5 Proとは一体何なのか？どのような特徴があるのか？そして、私たちはどのようにしてこの最新技術を活用できるのでしょうか？

本記事では、Gemini 2.5 Proの概要から具体的な使い方まで、徹底的に解説していきます。さらに、無料で試せる方法も紹介するので、AIに興味がある方はもちろん、ビジネスでの活用を考えている方にも必見の内容となっています。

AI監修者兼ライター

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Gemini 2.5とは

Googleより引用

Googleが開発したGeminiシリーズの最新モデル「Gemini 2.5 Pro experimental」が2025年3月26日に発表されました。このGemini 2.5は、前モデルであるGemini 2.0と比較して、推論能力やコーディング能力が飛躍的に向上している点が大きな特徴です。複数のベンチマークテストにおいて、従来のモデルを大きく上回る性能を示しており、AI業界に新たな風を吹き込んでいます。

Gemini 2.5は、コーディングに優れているモデルとなっており、画像生成はできない点に注意が必要です。

Gemini 2.5 Pro experimentalという名称について

Gemini 2.5 Pro experimentalという名称は、このモデルがまだ実験段階にあることを示唆しています。しかし、その性能は既に実用レベルに達しており、Google AI Studioを通じて、誰でも無料で試すことができます。

Gemini 2.5の特徴5選

Gemini 2.5は、従来のAIモデルと比較して、以下の5つの点で特に優れています。

1. 世界有数のAIパフォーマンス
2. 極めて高度な推論能力
3. コーディング能力のさらなる強化
4. 多彩なモダリティへの対応
5. 最大およそ100万トークンを同時処理可能

世界有数のAIパフォーマンス

Gemini 2.5は、AIの性能を客観的に評価するための複数のベンチマークテストにおいて、他の主要なモデルを上回るトップクラスの成績を記録しています。例えば、AIの論理力を測る「Humanity’s Last Exam」では、OpenAIのGPT-4.5やClaude 3 Sonnetを大きく上回る正答率を達成しました。これは一問一答のような形式だけでなく、あたかも人間が考えを整理しながら話しているかのように解答を導き出せる、Gemini 2.5の高度な推論能力が大きく寄与した結果といえます。

Googleより引用

また、数学、科学、長文処理など、様々な分野で圧倒的な実力を見せています。これらの結果は、Gemini 2.5が複雑な課題にも対応できる、世界でも最先端レベルのAIであることを示しています。

極めて高度な推論能力

Googleより引用

Gemini 2.5は、単に答えを返すだけのAIではなく、答えに至るまでの思考プロセスを内部で丁寧に踏襲してから出力することが最大の特長です。チェーン・オブ・ソート（Chain-of-Thought）と呼ばれる手法を用い、ステップごとに論理を積み重ねることで、複雑な数学や科学分野の問題でも高い正答率を誇ります。

実際、テスト時にコストを増大させる多数決などの手法を用いずとも、数学・科学系ベンチマークであるGPQAやAIME 2025において最先端のパフォーマンスを示しています。

複雑な質問や多段階の推論が必要なタスクにおいても、安心して利用できるAIとして高い評価を得ています。

コーディング能力のさらなる強化

Gemini 2.5は、コーディング性能が大幅に向上しており、簡単なプロンプトから実用レベルのプログラムを自動で生成することができます。例えば、「インベーダーゲームを作って」などといった指示を出すだけで、完成度の高いコードを出力してくれます。

実際に以下作成を行いました。

また、コードの最適化や、PythonやC言語などの他のプログラミング言語への書き換えにも対応しています。Gemini 2.5を活用することで、プログラミングの知識がない人でも、簡単にWebアプリケーションやソフトウェアを開発することができます。

最大およそ100万トークンを同時処理可能

Gemini 2.5は、Geminiモデルシリーズの優れた特長である生来のマルチモーダル処理能力と広大なコンテキストウィンドウをさらに進化させました。

Gemini 2.5の情報処理能力は業界トップクラスで、最大約100万トークン（数冊分の書籍に相当）を一括処理し、最大64,000トークンの出力を生成できます。これにより詳細なレポートや説明文を一度に作成することが可能になり、膨大なデータを高効率で処理・分析できます。

この革新的なマルチモーダル機能は教育分野では視覚・聴覚教材を組み合わせた効果的学習体験を提供し、エンターテイメント業界では複数メディア形式を融合した革新的コンテンツ制作を可能にします。ビジネスシーンではコードリポジトリ全体を含む複雑なデータセットの分析にも威力を発揮するでしょう。

Gemini 2.5は無料で使える？

Gemini 2.5は、Google AI Studioを通じて、誰でも無料で利用することができます。Google AI Studioは、Gemini 2.5のAPIを利用するための開発者向けのプラットフォームであり、簡単な登録を行うだけで、すぐにGemini 2.5の機能を試すことができます。

有料プランについて

Gemini 2.5には、有料プランも用意されています。有料プランでは、無料プランと比較して、より多くのAPIリクエストを送信できたり、より高度な機能を利用できたりします。例えば、Gemini Advancedユーザーは、Webやスマートフォンアプリで、アプリやサイトなどを生成できるCanvas機能などの一部機能を活用できます。

どちらのプランを選ぶべきか

Gemini 2.5を初めて利用する場合は、まずGoogle AI Studioで無料プランを試してみることをお勧めします。無料プランでも、Gemini 2.5の基本的な機能を十分に体験することができます。その後、より多くのAPIリクエストが必要になったり、より高度な機能を利用したくなったりした場合は、有料プランへのアップグレードを検討すると良いでしょう。

Gemini 2.5の使い方

Gemini 2.5は、Google AI Studioを通じて、簡単に利用することができます。以下に、Google AI Studioを例に、Gemini 2.5の基本的な使い方を説明します。

・Google AI Studioにアクセスし、アカウントを作成します。

以下の画面になったら準備は完了です。

・モデルを「Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25」を選択します。

これでGemini 2.5を使うことができます。

Gemini 2.5で実際に色々作ってみた

Gemini 2.5で文章作成

Gemini 2.5で「２０２４年の大谷翔平の軌跡」というテーマを500文字程度で書かせてみました。

左がGemini2.5、右がGPT-4.5です。左は起承転結になっており、テキスト量も多く、見ごたえがある文章です。右についてはワールドシリーズを制覇したのにも関わらず嘘をついていますね・・・

Gemini 2.5でコーディング作成

上記の大谷の軌跡をもとに、図で作成してみました。デザインは微妙かもです。

入試問題を解かせてみた

慶應義塾の有名な問題です。

Aが悪魔ならば、「わたしが天使ならば」という仮定が偽なので「わたしが天使ならば, Bも天使です」というAの発言は真実となり、悪魔がつねに嘘をつくことと矛盾する。

というかなり頭を使うような問題で答えは1です。結果は・・・

正解しました。すげええええ。

Gemini 2.5と従来モデルとの違い

Gemini 2.5は、従来のGeminiモデルと比較して、思考力や処理能力が大幅に向上しています。ここでは、よく使われている従来のモデルとGemini 2.5はどのような点で異なるのかを解説します。

Gemini 2.0 Flash と Gemini 2.5 の比較

Gemini 2.0 Flash Thinking と Gemini 2.5 の比較

総合比較

1. 基本的な特性の違い

Gemini 2.0 Flashは処理速度を重視した軽量モデルであり、日常的な会話やシンプルなタスクに適しています。少ない計算リソースで効率的に動作し、浅い推論でも迅速に結果を提供できるため、日常会話や一般的な質問応答に最適です。

一方、Gemini 2.5は推論力と処理能力に特化しており、複雑な問題解決や大量の情報処理を得意としています。最大100万トークンの情報を扱える大容量モデルで、複雑な推論が可能であり一貫性が高いことが特徴です。データ分析、開発支援、長文要約などの高度なタスクに適しています。

2. 思考プロセスと応用分野

Gemini 2.0 Flash Thinkingは思考過程の可視化を特徴としています。AIの思考過程をステップごとに表示することで、ユーザーが判断根拠を理解しやすくなり、学習ツールとして効果的です。思考の可視化に重点を置いているため、教育的な用途に向いています。

これに対してGemini 2.5は内部でより深い思考を行い、結果の質を重視しています。内部で高度な推論を行いますが過程は表示せず、精度と一貫性を重視したアプローチを取っています。より多くのパラメータと複雑なモデル構造を持ち、正確な答えが必要な状況に適しています。

3. 実用的な活用シーン

Gemini 2.0 Flash/Flash Thinkingは、チャットボットやFAQシステム、リアルタイム対話が必要なアプリケーション、教育目的での思考プロセスの理解、調べものや日常的な質問応答などに向いています。即時性と軽快さを重視する場面で効果を発揮します。

Gemini 2.5は、大規模データ分析、高品質なコンテンツ生成、複雑なプログラミング支援、専門的な知識を要する質問への回答、長文の要約や分析など、より高度で複雑なタスクに対応できます。深い理解と高品質な結果が求められる場面で真価を発揮します。

両モデルはそれぞれの特性を活かした場面で使い分けることで、より効果的なAI活用が可能になります。Gemini 2.0 Flashが即時性と軽快さを提供する一方、Gemini 2.5は複雑な問題に対する深い理解と高品質な結果を提供します。使用目的や状況に応じて最適なモデルを選択することが重要です。

Gemini 2.5とClaude 3.7 Sonnetを比較してみた

Gemini 2.5とClaude 3 Sonnetは、どちらも高性能なAIモデルですが、それぞれ異なる特徴を持っています。ここでは、Gemini 2.5とClaude 3.7 Sonnetを比較し、それぞれのモデルがどのようなタスクに適しているのかを解説します。

性能比較

Gemini 2.5は、高度な推論能力と多様なタスクに対応できる汎用性が特徴です。一方、Claude 3.7 Sonnetは、自然な文章生成能力と長文の処理能力に優れています。

活用シーン

Gemini 2.5は、データ分析、コンテンツ生成、プログラミングなど、多様なタスクに適しています。一方、Claude 3.7 Sonnetは、ブログ記事の作成、小説の執筆、翻訳など、文章生成に関わるタスクに適しています。

先ほどの大谷の軌跡についてGemini 2.5とClaude 3.7 Sonnetを比較してみました。左がGemini 2.5で右がClaude 3.7 Sonnetです。右の方が文章が洗練されておr、数値もしっかりと記載されていて信頼のある文章になっています。

まとめ

Gemini 2.5は、Googleが開発した最新のAIモデルであり、従来のモデルと比較して、推論能力やコーディング能力が飛躍的に向上しています。Gemini 2.5は、Google AI Studioを通じて、誰でも無料で利用することができ、ビジネス、教育、研究など、幅広い分野での活用が期待されています。Gemini 2.5を活用することで、より高度で革新的なアプリケーションを開発し、AI技術の可能性を広げていきましょう。

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突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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さらに、開発者がターミナルから直接AIにコーディングを委任できる新機能「Claude Code」についてもご紹介します。これらの情報を網羅することで、Claude 3.7 Sonnetを最大限に活用し、あなたの創造性や生産性を飛躍的に向上させる手助けとなるでしょう。

最新モデルのClaude 4については以下をご覧ください。

Claude4の使い方！Opus、Sonnetも最強！料金～活用事例まで解説

本記事で得られる情報

• Claude 3.7 Sonnetの基本情報と特徴
• 前モデル（Claude 3.5 Sonnet）からの進化点
• 無料版と有料版の違い、料金プランの詳細
• 実際の使い方、プロンプトのコツ
• 文章力、コーディング能力の検証
• 活用事例、ビジネスへの応用
• 利用時の注意点

Claude 3.7 Sonnetの特徴

Claude 3.7 Sonnetは、Anthropic社が開発した最新の生成AIモデルであり、ソフトウェア開発、データ分析、ビジネス戦略など、様々な分野での活用が期待されています。特に、以下の３つの機能・性能アップ力が注目されています。

・ハイブリッド推論
・拡張思考モード
・複数のベンチマークでの優れた評価

ハイブリッド推論：高速処理と深い思考

Claude 3.7 Sonnetの最大の特徴の一つが、「ハイブリッド推論」です。これは、AIが質問やタスクの内容に応じて、即時回答と深い思考を使い分けることができる機能です。

例えば、「今日は何曜日？」のような簡単な質問には、瞬時に回答することができます。一方、「最新のAI市場動向を分析して、2025年の予測を教えて」のような複雑な質問に対しては、「拡張思考モード」（後述）と呼ばれる特別なモードを使用し、より深く、より正確な回答を生成します。

このハイブリッド推論により、Claude 3.7 Sonnetは、スピードと精度を両立させ、様々なニーズに対応できる汎用性の高いAIモデルとなっています。

拡張思考モードとは？

拡張思考モードは、Claude 3.7 Sonnetに搭載された革新的な機能で、AIの推論プロセスをユーザーが直接コントロールできます。このモードにより、AIは複雑な質問やタスクに対して、より多くの時間と計算リソースを費やして考えることが可能になります。

主な機能

1. 拡張思考モードのON/OFF切り替え
   難しい質問に対して、より深い思考を促すことができます。ユーザーは、質問の複雑さに応じてモードを切り替えることができます。
2. 「思考予算」の設定
   AIに費やす計算時間を細かくコントロールすることができます。思考予算を増やすことで、より高品質な回答が得られる可能性が高まります。
3. 可視化された思考プロセス
   AIの推論過程をリアルタイムで表示することで、回答の根拠を明確にすることができます。また、AIの誤りを指摘したり、高度なAI研究に応用したりすることも可能です。

拡張思考モードの活用例

拡張思考モードは、以下のような分野で特に効果的です。

• 数学と科学の問題解決
  高度な数学問題や物理シミュレーションに対して、より正確な回答を生成します。
• 複雑なコードのデバッグ
  複雑なコードのバグを特定し、修正する際に役立ちます。
• ポケモンゲームプレイ
  Claude 3.7 Sonnetは、ポケモンゲームをプレイする際にも拡張思考モードを活用し、複数の戦略を駆使してジムリーダーを倒すことに成功しています。特に、ポケモン レッドのプレイにおいては、これまでのすべての Sonnet モデルの中で最高のパフォーマンスを発揮しています。

きょろ

ポケモンのジムリーダーをAIで倒せるかテストするのめちゃくちゃ面白いですよね。(笑)

ポケモンゲームプレイテスト

Claudeより引用

ポケモンゲームプレイテストは、Claude 3.7 Sonnetの能力を評価するためのユニークな方法です。AIはゲームのメモリを読み、画面のピクセルを認識し、ボタンを押したり移動キーを操作することで、ゲームをプレイします。このテストでは、Claude 3.7 Sonnetは3人のジムリーダーを倒し、バッジを獲得するまでに成功しました。これは、以前のモデルが達成できなかった成果であり、Claude 3.7 Sonnetの進化を示しています。

複数のベンチマークでの優れた評価

Claude 3.7 Sonnetは、複数のベンチマークで優れた評価を獲得しています。ソフトウェア開発における現実的な課題に対する性能を測るベンチマーク「SWE-bench Verified」では、Claude 3.5 SonnetやOpenAIのo1、o3-mini、DeepSeek-R1と比較しても高い精度を記録しています。

Claudeより引用

また、会話型AIエージェントのタスクにおけるパフォーマンス力を測るTAU-benchのベンチマークにおいても高い評価を得ており、業界特化型の評価において、Claude 3.7 Sonnetは小売（Retail）分野で81.2%という最高精度を達成し、Claude 3.5 Sonnetの71.5%やOpenAI o1の73.5%を大きく上回りました。

また、実務環境でのツール連携や業務自動化プロセスにおける能力評価でも、Claude 3.7 Sonnetは比較対象の中で最高スコアを獲得しています。

Claudeより引用

さらに、Claude 3.7 Sonnetを含む複数のAIモデルをさまざまなタスクで比較した結果、ツールの活用能力や指示実行能力において、他のAIモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しています。特に注目すべきは、Claude 3.7 Sonnetの指示従順性の高さで、複雑な多段階の指示でも正確に実行できる能力を示しています。一般的な推論タスクにおいても、論理的思考を要する問題解決や因果関係の分析において卓越した成績を収めています。

Claudeより引用

さらに特筆すべきは、拡張思考モードによる数学と科学分野での能力向上です。複雑な数式の解析や科学的概念の説明において、より深い理解と正確な回答を提供できるようになりました。従来の標準的なベンチマークを超えた評価として、ポケモンゲームプレイテストでは戦略的思考と複雑なルール体系の理解が求められる環境においても、以前のすべてのモデルを上回る優れたパフォーマンスを発揮しました。これらの結果は、Claude 3.7 Sonnetが実世界の多様で複雑なタスクに対応できる汎用AIとして、大きく進化していることを示しています。

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.5 Sonnetを比較してみた

ここでは、Claude 3.7 Sonnetと前モデルであるClaude 3.5 Sonnetの性能を比較します。

ベンチマークテストの結果

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.5 Sonnetのベンチマークテストの結果を以下に示します。

SWE-bench：ソフトウェア開発性能

SWE-benchは、AIがソフトウェアのバグ修正や最適化をどれだけ正確に行えるかを評価するテストです。

Claude 3.7 Sonnetは、SWE-benchにおいて、62.3%の精度（カスタムスキャフォールディング適用時は70.3%）を記録しました。これは、Claude 3.5 Sonnet（49.0%）やOpenAI o1 / o3-mini（48.9% ～ 49.3%）と比較して、圧倒的に高い精度です。

この結果は、Claude 3.7 Sonnetが、ソフトウェア開発の自動化やバグ修正において、非常に高い能力を発揮することを示しています。

TAU-bench：AIエージェントのタスク処理

TAU-benchは、AIが実際のビジネス環境でツールを活用しながらタスクを完了する能力を評価するベンチマークです。

Claude 3.7 Sonnetは、TAU-bench（Retail分野）において、81.2%（最高スコア）を記録しました。これは、Claude 3.5 Sonnet（71.5%）やOpenAI o1（73.5%）と比較して、高いスコアです。

この結果は、Claude 3.7 Sonnetが、業務タスクの自動化やツールの連携において、非常に高い能力を発揮することを示しています。特に、小売業やエアライン業界の業務プロセスの最適化に強みを持っています。

Claude Codeも追加で発表！

Claudeより引用

Anthropic社は、開発者がターミナルから直接Claudeとコラボレーションできる新しいAIコーディングアシスタント「Claude Code」を発表しました。2024年6月以降、Sonnetモデルが開発者コミュニティで高い評価を得ている中、この新ツールはさらに開発者の生産性を高めることを目指しています。

主な機能

機能詳細コード検索自然言語を使ってプロジェクト内の関数や変数を検索ファイル編集自然言語指示によるコードの追加・削除・修正テスト自動化AI支援による単体テストの作成と実行GitHub統合コードのプッシュ、ブランチ作成、マージリクエストの自動化

実績と将来性

社内での初期テストでは、Claude Codeは通常45分以上かかる作業を一度のセッションで完了させ、開発時間とオーバーヘッドを大幅に削減しました。特にテスト駆動開発、複雑なデバッグ、大規模リファクタリングの場面で効果を発揮しています。

今後数週間で、Anthropicはユーザーフィードバックに基づき、ツール呼び出しの信頼性向上、長時間実行コマンドのサポート追加、アプリ内レンダリングの改善、Claudeの機能理解拡大など継続的な改善を予定しています。

使い方

現在、Claude Codeは限定的なリサーチプレビューとして提供されています。利用希望者は以下の手順に従ってください。

1. 専用ウェブページからウェイティングリストに登録
2. アクセス許可後、ターミナルで npm install -g @anthropic-ai/claude-code を実行
3. プロジェクトディレクトリで claude コマンドを実行して起動

※コンソールアカウントで 1 回限りの OAuth プロセスを実行します。console.anthropic.com で有効な請求が必要になります。
※現在は定員に達しており、ウェイトリスト登録者にはアクセス権付与時にメール通知が送られます。

このプレビュー参加者は、Anthropicが自社開発に使用している同等のツールにアクセスでき、提供されるフィードバックがClaudeの将来の開発に直接影響を与えることになります。

• コードの検索と読み取り: リポジトリ内のコードを分析
• バグの自動修正と最適化: デバッグ作業を短縮
• テストコードの作成と実行: TDDを自動化
• GitHubへのコミットとプッシュ: リポジトリ管理をAIが補助

これらの機能により、開発者はコーディング作業の効率を大幅に向上させることができます。

また、Claude 3.7 Sonnetは、AIエージェントが実際のビジネス環境でツールを活用しながらタスクを完了する能力を評価するベンチマーク「TAU-bench」においても、高いスコアを記録しています。特に、小売業やエアライン業界の業務プロセスの最適化に強みを持っています。

Claude 3.7 Sonnetは無料で使える？

Claude 3.7 Sonnetは、無料プランと有料プランで利用できます。ここでは、それぞれのプランでできることや、料金について解説します。

Proプランでは、無料プランよりも高度な推論や長文処理が可能になります。Teamプランでは、チームでの共同作業を支援する機能が利用できます。Enterpriseプランでは、専用カスタムモデルや追加機能など、より高度な機能を利用できます。

有料プランに加入することで、Claude 3.7 Sonnetをより効果的に活用することができます。

Claude 3.7 Sonnetの使い方

ここでは、Claude 3.7 Sonnetの基本的な使い方について解説します。

アカウント登録とログイン

まず、Claudeの公式サイトにアクセスし、アカウントを登録します。登録が完了したら、登録したアカウントでログインします。

モデルの選択

ログイン後、使用するモデルを選択します。無料プランの場合は、Claude 3.7 Sonnetを選択します。有料プランの場合は、用途に応じて、Extended（深い推論）を選択することもできます。

Haikuや3.5 Sonetについて知りたい方は以下の記事もご覧ください。

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2024.03.06

プロンプトの入力と実行

モデルを選択したら、入力欄に指示文（プロンプト）を入力します。プロンプトは、Claude 3.7 Sonnetに対する指示や質問を記述したものです。

プロンプトを入力したら、実行ボタンをクリックします。Claude 3.7 Sonnetがプロンプトを解析し、回答や結果を生成します。

Nomalモードの活用

通常モードでは、従来のAIモデルと同じように、質問に対して素早く回答を生成します。このモードはFreeプランから利用が可能です。

Claude 3.7 Sonnet で通常モードを選択する
モデル選択メニューで「Normal」を選択すれば、通常モードで利用できます。特に短時間での回答が必要な場合や、日常会話、文章の要約、翻訳、簡単なプログラミングなどに適しています。

今回は以下のプロンプトを使用して、実際に命令を実行してみましょう。

美容サプリのFAQ10個のUIUXを作成してください。

以下のようなFAQページが簡単にできました！

拡張思考モードの活用

複雑な質問やタスクを実行する場合には、拡張思考モードを活用しましょう。拡張思考モードをONにすることで、Claude 3.7 Sonnetは、より深く、より正確な回答を生成します。

今回は以下のプロンプトで恋愛シミュレーションゲームを作成してもらいました。

２分あげるからポケモンのゲームを作成して。

特にプロンプトで重要になるのは思考時間を設定することです。

キャラ表示は素材を上げればできそうですがこれはすごいｗちゃんと動作しています。

Claude注目の文章力は？

Claude 3.7 Sonnetは、自然な文章生成、クリエイティブな文章作成、多様な文体への対応など、優れた文章力を備えています。

きょろ

もともと、Claudeは他モデルと比べて日本語能力が高いことで注目されていました。

今回のモデルでは文章力はどうなのでしょうか。

自然な文章生成

以下の文章を「あなたは編集者です。「てにをは」や、接続詞、冗長部分について修正してください。ニュアンスは変えないでください。」とプロンプトを入れて、リライトしてもらいましょう。

AIツールのおすすめの使い方
AIツールを利用することで、あなたはタスクの自動化や効率化を図り、時間と労力を節約することができます。しかし、本記事でおすすめするAIツールは補助的な役割を果たすものであり、編集者の創造性や洞察力は依然として重要です。AIツールを使いながらも、人間の判断や編集力を活かすことが求められます。

これらの使い方を実践することで、より効果的なコンテンツ制作やマーケティング活動が可能になります。AIツールは強力な支援ツールであり、自身の能力をさらに向上させるために活用すべきです！

1.データ分析
AIツールは、膨大なデータを高速かつ正確に分析することができます。これにより、ビジネスにおいて重要な意思決定を行う際の情報収集が容易になります。例えば、顧客の購買履歴や嗜好を分析することで、より効果的なマーケティング戦略を立てることができます。

2.自動化
AIツールは、繰り返し行われる作業を自動化することができます。これにより、人間が行うべき作業の負担が軽減され、より創造的な仕事に集中することができます。例えば、請求書の作成や在庫管理などの作業を自動化することができます。

3.顧客対応
AIツールは、顧客対応においても非常に有用です。例えば、チャットボットを使用することで、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ正確な回答を行うことができます。これにより、顧客満足度の向上やコスト削減が期待できます。

左がClaude 3.7 Sonnetで、右は元文章です。大分冗長な部分が削られて、読みやすくなりました。

次はo1にお願いしてみましょう。

あまりなおっていないですね。Claude 3.7 Sonnetの文章力のすごさが垣間見えたかと思います。

Claude 3.7 Sonnetは、人間が書いた文章と区別がつかないほど、自然な文章を生成することができます。文法的に正確で、流暢な文章を作成するのはもちろんのこと、文脈やニュアンスを理解し、適切な表現を選択することができます。

クリエイティブな文章作成

Claude 3.7 Sonnetは、小説、詩、脚本など、クリエイティブな文章を作成することもできます。想像力豊かで、独創的なアイデアを生み出すことができます。

Claude 3.7 Sonnetの活用例

Claude 3.7 Sonnetは、様々な分野で活用することができます。ここでは、その主な活用例を紹介します。

プログラミング支援

「宇宙で回転するメロンの3dアニメーションを作成してください。」と入れてみました。

アニメーション処理も可能です。確実にスイカですが・・・回転速度機能までつけてくれました。

事務作業の自動化

以下の数値をわかりやすくレポート・グラフ化してもらいました。

【少子高齢化の現状】
2023年10月時点の総人口は1億2,435万人と、前年に比べて約60万人減少
2020年の高齢化率は28.6％、2070年には38.7％に上昇すると推計されている
2020年には1人の高齢者を2.1人の生産年齢人口で支えていましたが、2070年には1.3人で支える状況になると見込まれている

Claude 3.7 Sonnetを使う際の注意点

Claude 3.7 Sonnetは、非常に便利なツールですが、使用する際には、いくつかの注意点があります。

著作権とプライバシー

Claude 3.7 Sonnetが生成したコンテンツの著作権は、基本的に、コンテンツを作成したユーザーに帰属します。ただし、Claude 3.7 Sonnetが学習データとして使用したコンテンツの著作権を侵害する可能性もあるため、注意が必要です。

また、Claude 3.7 Sonnetに個人情報や機密情報を入力する際には、プライバシー保護に十分配慮する必要があります。

ハルシネーションを引き起こすことがある

Claude 3.7 Sonnetは、学習データに基づいて回答を生成するため、誤った情報や偏った情報が含まれる可能性があります。回答の内容を鵜呑みにせず、必ず自分で確認するようにしましょう。

拡張思考モードの課題

拡張思考モードは、非常に強力な機能ですが、忠実性の問題やセキュリティリスク、ユーザーの混乱といった課題も存在します。これらの課題を理解した上で、適切に活用するようにしましょう。

まとめ

Claude 3.7 Sonnetは、高度な推論能力、コーディング支援機能、エージェント機能などを備えた、革新的なAIモデルです。ソフトウェア開発、データ分析、コンテンツ作成など、様々な分野で活用することができます。

無料プランと有料プランがあり、用途に応じて選択することができます。Claude Codeを使用することで、ターミナルから直接AIにコーディングを委任することも可能です。

ただし、著作権やプライバシー、誤情報の可能性、依存のリスクなど、注意すべき点もあります。これらの注意点を理解した上で、Claude 3.7 Sonnetを適切に活用し、あなたの創造性や生産性を飛躍的に向上させましょう。

AI技術は、これからもますます進化していくことが予想されます。Claude 3.7 Sonnetは、その最前線を走るAIモデルの一つであり、今後の発展が非常に楽しみです。

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きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
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突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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Kimi k1.5は、GPT-4oやClaude Sonnet 3.5といった既存の短いChain-of-Thought（CoT）モデルを大幅に上回る性能を示し、最大で550%もの改善を達成しました。

さらに、長文脈処理能力、改良された方策最適化、マルチモーダル能力など、革新的な特徴を備えています。本記事では、この画期的なAIモデル「Kimi k1.5」の特徴や使い方を詳しく解説していきます。

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きょろ

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Kimi k1.5とは？

Moonshot AIより引用

Kimi k1.5は、Moonshot AI社が開発した最新の大規模言語モデル（LLM）です。このモデルの特徴は、強化学習を用いて訓練されていることで、従来の次トークン予測による事前学習の限界を超えています。

Kimi k1.5は、最先端の多モーダル言語モデルで、強化学習（RL）を用いて訓練された革新的なAIシステムです。このモデルは、数学や coding などの複雑なタスクで優れた性能を示し、GPT-4o や Claude Sonnet 3.5 を大幅に上回る結果を達成しています。

Kimi k1.5の特徴

Moonshot AIより引用

1. 長文脈スケーリング: 128,000トークンまでの長い文脈を処理できます。
2. 改良された方策最適化: オンラインミラー降下法や効果的なサンプリング戦略を採用しています。
3. マルチモーダル能力: テキストと画像の両方を理解し、推論できます。
4. 優れた推論性能: AIME、MATH 500、Codeforces、MathVistaなど、複数のベンチマークで最先端の結果を達成しています。
5. 人間の学習過程に似たトレーニングシステム: 長い課題を効率的に分割して処理する「Partial Rollout」。

Kimi k1.5の革新的な特徴について、以下より詳細解説します。

1. 長文脈スケーリング (Long Context Scaling)の詳細

Kimi k1.5の最も注目すべき特徴の一つは、128,000トークンまでの長文脈処理能力です。この機能の重要性は以下の点にあります。。

• 効率的な部分ロールアウト訓練: 長い文脈を効率的に処理するため、部分的なロールアウトを活用した訓練方法を採用しています。これにより、計算リソースを効率的に使用しながら、長文脈での学習が可能になっています。
• 実用的な応用: 長文脈処理能力により、複雑な数学の証明、長いコードの分析、詳細な技術文書の理解など、より実践的なタスクに対応できます。

2. 改良された方策最適化

モデルの性能向上のために、以下の革新的な最適化手法を導入しています。

• オンラインミラー降下法: 従来の勾配降下法を改良し、より効率的な学習を実現
• 効果的なサンプリング戦略: より質の高い学習データの選択を可能に
• 長さペナルティの導入: 出力の質と長さのバランスを最適化

特筆すべきは、これらの改良がモンテカルロ木探索※1や価値関数※2、プロセス報酬モデルなどの複雑な技術に依存せず、シンプルかつ効果的なフレームワークを確立している点です。

※1 モンテカルロ木探索（MCTS）は、将棋や囲碁のAIが次の手を選ぶときに使う思考方法です。まず、現在できる手をすべて見つけ出し、それぞれの手について「もしこの手を選んだら」という未来をシミュレーションします。このシミュレーションを数千回から数万回と繰り返し、最も勝率が高そうな手を選びます。人間の直感的な「この手が良さそう」という判断を、大量のシミュレーションで代替する手法といえます。コンピュータは1秒間に膨大な数のシミュレーションを行えるため、効率的に最適な手を見つけることができます。

※2 価値関数とは「これはどのくらい良い選択なのか」を数値で表す仕組みです。たとえば、将棋AIが「この駒の配置は勝率60%」と判断するときに使う計算式のようなものです。人間で例えると、お買い物で「この商品は3000円の価値がある」と判断する時の価値判断基準に似ています。

3. ベンチマーク性能の詳細分析

Kimi k1.5は複数の重要なベンチマークで顕著な成果を上げています。

• AIME: 60.8点を達成（short-CoT）
• MATH-500: 94.6点を記録（short-CoT）
• LiveCodeBench: 47.3点を獲得（short-CoT）
• MathVista: 視覚的数学推論での高いパフォーマンス

特に注目すべきは、これらのスコアがGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetと比較して最大550%の性能向上を示している点です。

4. マルチモーダル能力の特徴

テキストと画像の両方を理解し、統合的な推論を行う能力を持っています。

• 視覚的数学推論: MathVistaでの高いスコアが示すように、数学的問題における視覚的要素の理解と処理が優れています
• クロスモーダル推論: テキストと画像の情報を組み合わせた複雑な推論タスクに対応

以上の特徴から、Kimi k1.5は特に数学的推論、コーディング、視覚的理解の分野で優れた性能を発揮する次世代AIモデルと評価できます。その革新的なアプローチと実践的な性能は、AI技術の新たな可能性を示唆しています。

5. 人間の学習過程に似たトレーニングシステム

Kimi k1.5のトレーニングシステムは、人間の学習過程に似た仕組みを持っています。教室で生徒が学ぶように、AIも様々な課題に取り組みながら知識と能力を高めていきます。

このシステムの中心となるのは、実際に問題を解くRollout Workersと、その解答を評価する複数の専門家的な評価モデルです。例えば数学の問題を解いたとき、数学の専門家モデルがその正確さを判断し、プログラミングの課題ではコードの実行結果を確認します。さらに画像を含む問題では、視覚的な理解力も評価されます。これはちょうど、様々な教科の先生がそれぞれの専門分野で生徒を指導するような仕組みといえるでしょう。

特に注目すべきは、長い問題に対する取り組み方です。人間が長い小説のレポートを書くとき、章ごとに区切って考えるように、このシステムも長い課題を効率的に分割して処理します。この「Partial Rollout」と呼ばれる手法により、限られたリソースでも複雑な問題に対応できるようになっています。

また、過去の良い解答例はReplay Bufferに保存され、後の学習に活用されます。これは人間が過去の問題集や模範解答を参考にしながら学習を進めることに似ています。このように過去の経験を効率的に活用することで、学習効果を最大化しています。

Kimi k1.5の技術的な革新性と優れた性能は、強化学習を用いた大規模言語モデルの訓練における重要な進歩を示しています。この技術は、より高度な人工知能システムの開発に向けた新たな可能性を切り開くものと言えるでしょう。

Kimi k1.5は無料？

Kimi k1.5は現在、無料で利用可能です。登録しなくても使える状態となっており、かなり簡単に使えます。

Kimi k1.5はここから使えます。

Kimi k1.5の使い方

Kimi k1.5はとても簡単に使えます。アプリとブラウザがありますが、ブラウザの方を紹介します。

・Kimi k1.5 へアクセス

こちらで準備は完了です。

※ただし、登録しないとチャット入力画面以外の機能は使えませんので登録はMUSTといえるでしょう。

「Login to chat with Kimi」を押下

日本を選択し、電話番号を入力します。

最後に認証コードを設定すれば登録完了です、色んな機能が使えるようになっています。

Kimi k1.5の二つのバージョンには、それぞれ重要な特徴と用途の違いがあります。

通常版の「Kimi」は、日常的なタスクや一般的な利用に最適化されています。文章生成、質問応答、簡単なコーディング、基本的な画像理解など、幅広いタスクをバランス良くこなすことができます。処理が比較的速く、効率的なレスポンスが得られるため、多くのユースケースで実用的な選択肢となります。

例えば「万有引力について説明して」と質問を投げかけてみました。

ちゃんと返してくれました。

ただし、少し回答が遅いと感じます。

一方、「k1.5 Loong Thinking」は、より複雑な推論を必要とするタスクに特化しています。長い文脈を活用した深い思考プロセスを実行でき、特に視覚的要素とテキストを組み合わせた複雑な推論が得意です。例えば、数学的な証明、詳細なコードレビュー、複雑な画像分析などの高度なタスクで真価を発揮します。ただし、より多くの計算リソースと時間を必要とします。

きょろ

「k1.5 Loong Thinking」が皆さんが求めているモデルでしょう。

モデルを変更し

「Googleの順位上昇につながるSEOシグナルを調べて教えて」と聞いてみました。

検索し始めました・・・

まあまあいい感じの回答を出してくれました。これが無料はすごい。

※以下の「Online」を押下しないとインターネットで検索してくれないので注意が必要です。

実際に画像をどれほどの精度で読み取ってもらえるのかも試してみました。

厚生労働省より引用

日本のデータでもしっかり分析してくれます！

Kimi k1.5とDeepSeekはどちらが優秀？

Kimi k1.5は、複数のベンチマークで優れた性能を示しています。特に、短いChain-of-Thought（CoT）推論タスクでGPT-4oやClaude Sonnet 3.5を大幅に上回る結果を達成しています。しかし、DeepSeekとの直接的な比較データは提供されていないため、どちらが優秀かを断定的に述べることは難しいです。が！コーディング対決をさせてみようと思います。

DeepSeekについては以下の記事をご覧ください。
DeepSeek R1とは？使い方、料金、ChatGPT o1と比較まで徹底解説

「ビールジョッキのローディングアニメーションのコードをワードプレスのカスタムhtml用に作成して」と入れてみました。

上は「DeepSeek」下は「Kimi k1.5」です。

使ってみた所感としては「DeepSeek」に軍配が上がりそうです・・・。

まとめ

Kimi k1.5は、強化学習を用いて訓練された革新的な多モーダル言語モデルです。長文脈処理能力、改良された方策最適化、マルチモーダル能力を特徴とし、複数のベンチマークで最先端の性能を示しています。現在は無料で利用可能です、

DeepSeek R1とは？使い方、料金、ChatGPT o1と比較まで徹底解説

2025年1月20日、中国のAI開発スタートアップ「DeepSeek」が、画期的な推論モデル「DeepSeek R1」をリリースしました。このモデルは、OpenAIの最高精度推論モデル「o1」と同等の性能を持ちながら、驚くべき低価格で提供さ...

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2025.01.22

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
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突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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きょろ

AIツール専門家

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DeepSeek R1とは？

DeepSeekより引用

DeepSeek R1は、中国のAI企業DeepSeekが開発した最新の推論モデルです。DeepSeekは、2024年のクリスマスに685Bパラメータを持つ「DeepSeek V3」をHugging Faceに公開し、一躍注目を集めた企業です。R1の登場は、V3に続く衝撃的な発表となりました。このモデルは、o1と同等の高度な推論能力と低コストを両立させた革新的なAIとして注目を集めています。

DeepSeek R1は2つのモデルで構成

DeepSeek社は、強化学習を中心とした独自のアプローチで新しい推論モデルシリーズを開発しました。このシリーズは2つの主要なモデルから構成されています。

DeepSeek R1-Zero・・・強化学習のみで訓練されたモデル
DeepSeek R1・・・DeepSeek R1-Zeroを改良したもの

特徴は以下のとおり。

DeepSeek R1-Zeroは、従来のモデル開発で一般的だった教師あり学習による事前調整を完全に省略し、強化学習のみで訓練を行うという大胆な実験から生まれました。このアプローチにより、モデルは予想以上の推論能力を示し、自然な形で強力な問題解決パターンを獲得しました。しかし、同時にいくつかの課題も明らかになりました

• 同じ内容の繰り返し出力
• 複数言語の混在
• 文章の可読性の低下

これらの課題を克服するため、研究チームは強化学習の前段階でコールドスタートデータを導入するという改良を加え、DeepSeek R1を開発しました。この改良により、R1-Zeroの問題を解消しながら、数学、コーディング、そして一般的な推論タスクにおいてOpenAI-o1と同等の性能を実現することに成功しています。

さらに注目すべき成果として、より実用的なサイズへの蒸留モデルの開発があります。特にDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、OpenAI-o1-miniを上回る性能を示し、密モデルとしては最高性能を記録しました。これは、高度な推論能力を持つAIモデルの実用化への大きな一歩と言えるでしょう。

DeepSeek R1の４つの特徴

DeepSeek R1が注目されるのには以下の４つの特徴があります。

OpenAI-o1に匹敵する推論性能

DeepSeek R1の高性能は、革新的な開発アプローチによって実現されています。特に注目すべきは、大規模な強化学習（RL）を直接適用する手法を採用したことです。従来の教師あり学習（SFT）による事前調整を経ずに、モデルが自然に推論能力を獲得できることを実証しました。

この開発プロセスは2段階に分かれています：

1. DeepSeek R1-Zero：強化学習のみで訓練され、独自の推論パターンを獲得
2. DeepSeek R1：コールドスタートデータを導入し、より安定した性能を実現

結果として、数学、コーディング、一般的な推論タスクにおいてOpenAI-o1と同等以上の性能を達成。特にアメリカ数学オリンピック予選やプログラミングコンテストなどで優れた成績を収めています。

従来の25分の1以下の価格設定

API価格設定において、OpenAI-o1の25分の1以下という画期的な価格を実現しました。この低コスト化は、効率的なモデルアーキテクチャと独自の最適化技術によって可能となりました。特に：

• MoEアーキテクチャの採用による効率的な計算リソースの活用
• 37Bの活性化パラメータで671Bの総パラメータに匹敵する性能を実現
• 効率的な推論パターンの発見によるリソース使用の最適化

MITライセンスによる完全オープン化

MITライセンスでの公開は、AI研究とビジネス応用の両面で重要な意味を持ちます

• 商用利用が完全に自由
• モデルの改変や再配布が可能
• 研究コミュニティへの貢献
• 6つの異なるサイズの蒸留モデルを提供（1.5Bから70Bまで）
• QwenとLlamaベースのモデルを提供し、様々なニーズに対応

数学・コーディングでの卓越した成績

様々なベンチマークで優れた性能を示しています

• AIME 2024：79.8%の正答率（OpenAI-o1-miniの63.6%を上回る）
• MATH-500：97.3%の正答率を達成
• Codeforces：2029のレーティングを記録
• MMLU：90.8%のスコアを達成
• DROP：92.2%のF1スコアを記録

特に蒸留モデルのDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、より小さなモデルサイズながら優れた性能を示し、実用的な展開の可能性を広げています。

なぜDeepSeek R1は低コストで高性能なのか？

DeepSeekが注目を集めている最大の理由は、モデルのトレーニングコストを劇的に圧縮することに成功している点です。例えば、DeepSeek V3は685Bパラメータの超巨大モデルですが、次点で大きいLlama 3.1 405Bと比べても、わずか11分の1ほどの学習時間しかかかっていないとされています。

この効率化がどのように実現されているかは詳細が明かされていませんが、学習効率を劇的に高める独自の技術を有していると考えられます。この技術により、フロンティアモデルの学習コストを大幅に削減し、結果として低価格でのサービス提供が可能になっているのです。

DeepSeek R1でできること

DeepSeek R1は、高度な推論能力を持つAIモデルとして、様々なタスクをこなすことができます。以下に、主な機能と応用例を紹介します。

1. 複雑な問題解決

DeepSeek R1は、数学や科学の複雑な問題を解決する能力に優れています。アメリカ数学オリンピック予選の正答率で79.8%を記録し、OpenAI o1の79.2%を上回る成績を示しました。これは、R1が高度な数学的推論を行えることを示しています。

2. プログラミングとコーディング支援

プログラマーのレーティングサイトCodeforcesのランクで、96.3%の人間を上回る高ランクを達成しています。これは、R1が複雑なアルゴリズムの理解や効率的なコード生成に優れていることを示唆しています。

3. 自然言語処理タスク

テキスト生成、要約、翻訳、質問応答など、幅広い自然言語処理タスクをこなすことができます。高度な言語理解能力により、ニュアンスの捉えやコンテキストの理解も優れています。

4. データ分析と洞察

大量のデータから重要な洞察を導き出す能力があります。ビジネス分析やマーケットリサーチなどの分野で活用できる可能性があります。

5. クリエイティブな文章生成

物語、詩、スクリプトなど、創造的な文章を生成することができます。人間の作家やクリエイターの補助ツールとして活用できます。

DeepSeek R1は無料で使える？

DeepSeek R1は、無料で試用できる方法と、有料のAPI利用の両方が用意されています。以下に、それぞれの利用方法と料金体系について詳しく説明します。

無料で使用する方法は２つ

1. Webインターフェース
   DeepSeekの公式サイトでは、ChatGPTのようなWebインターフェースを提供しています。アカウントを作成するだけで、無料でDeepSeek R1を試すことができます。ただし、利用回数に一定の制限があります。
2. スマートフォンアプリ
   iPhoneとAndroid向けのアプリが公開されており、App StoreやGoogle Play Storeから無料でダウンロードできます。アプリ版も現在は無料で利用可能で、課金オプションは存在しません。

これらの無料版では、「DeepThink」モードをオンにすることで、DeepSeek R1モデルを使用できます。R1は回答を生成する前に「考える」ステップを踏み、その思考過程を見ることができるのが特徴です。

有料APIの料金体系

DeepSeek R1をより本格的に、または大量に利用したい場合は、APIを通じて従量課金で利用することができます。

DeepSeek APIの料金体系は以下の通りです：

この料金設定は、OpenAI o1と比較して大幅に安価です：

• 入力トークン (キャッシュ有): 98%引き
• 入力トークン (キャッシュ無): 96%引き
• 出力トークン: 96%引き

API利用のためには、DeepSeek APIのプラットフォームでアカウントを作成し、PayPalやクレジットカードで料金をチャージする必要があります。最小チャージ額は2ドルからで、使用量に応じてチャージ残高が消費されていきます[1]。

無料版と有料版の違い

1. 利用制限
   無料版（WebインターフェースとアプリVersion）には利用回数の制限がありますが、具体的な制限回数は明確に公表されていません。一方、有料APIには利用回数の制限はなく、チャージした金額の範囲内で自由に使用できます。
2. 機能の違い
   無料版でも基本的な機能は使えますが、APIを使用することで、より柔軟にDeepSeek R1を自社のサービスやアプリケーションに組み込むことができます。
3. 応答速度と安定性
   有料APIを使用した方が、より安定した高速な応答が期待できる可能性があります。
4. カスタマイズ性
   APIを使用することで、より細かい設定やパラメータの調整が可能になり、特定の用途に最適化したAI機能を実装できます。
5. スケーラビリティ
   大規模なサービスや頻繁な利用を想定している場合、APIを使用する方が適しています。

無料版は、DeepSeek R1の性能を試してみたい個人ユーザーや小規模な利用に適しています。一方、ビジネスでの利用や大規模なプロジェクトでは、有料APIを使用することで、より安定した高品質なサービスを提供できるでしょう。

料金面では、他のAIサービスと比較して非常に競争力のある価格設定となっているため、コスト効率の高いAIソリューションを求めている企業にとっては魅力的な選択肢となるでしょう。

DeepSeek R1の使い方

DeepSeek R1を使用する方法はいくつかありますが、ここでは主にWebインターフェースでの使い方について詳しく説明します。

Webインターフェースを使用する方法

DeepSeekの公式サイトでは、ChatGPTのようなWebインターフェースを提供しています。これは、最も簡単にDeepSeek R1を試すことができる方法です。

手順：

DeepSeekの公式サイトにアクセスします。

「Start Now」ボタンをクリックします。

メールアドレスとパスワードを登録してアカウントを作成します。Googleでの簡単ログインがおすすめです。

ログイン後、チャットインターフェースが表示されます。

「DeepThink」モードをオンにして、DeepSeek R1モデルを使用します。

テキストボックスに質問や指示を入力し、送信します。

例えば「牛がいて塔があって鹿がいて、それぞれが混ざり合っている職業ってなんだ？」ってきいてみました。

きょろ

基本的に中国語か英語が主になりますが、プロンプトを「think in English, output in Japanese:」とつけると最初に中国語で英語圏で思考して日本語で最後回答を返してくれます。

think in English, output in Japanese:

答え：投資家
それぞれの単語「うし」「とう」「しか」を混ぜ合わせると「とうしか」に

んんｗはずれました。問題が悪かったかｗｗ

think in English, output in Japanese:大谷翔平はホームラン何本去年打った？

と入れてみました。

２０２３年の内容でしたが回答は合っています。２０２４年は？と聞いてみると・・・

２０２４年７月１３日までの回答しかできないようです。

※無料で利用できますが、使用回数に制限があります。

DeepSeek R1は非常に強力なツールですが、その能力を最大限に引き出すには、適切な使用方法と継続的な学習が必要です。ユーザーのフィードバックや実際の使用経験を基に、より効果的な利用方法を見出していくことが重要です。

DeepSeek R1とChatGPT o1を比較してみた

DeepSeek R1とChatGPT o1（OpenAI GPT-4）は、両者とも最先端の大規模言語モデルですが、いくつかの重要な違いがあります。ここでは、性能、コスト、アクセシビリティ、特徴的な機能、制限事項などの観点から両者を比較します。

1. 性能比較

数学的推論能力

• DeepSeek R1：アメリカ数学オリンピック予選の正答率で79.8%を記録
• ChatGPT o1：同テストで79.2%の正答率

この結果から、DeepSeek R1は数学的推論能力においてChatGPT o1とほぼ同等、あるいはわずかに上回る性能を示しています。

以下の推論の問題で比較してみました。

【問題】

X、Y、Zが同じ絵を見てて、次のように発言した。

X　この絵には虎が描かれている。

Y　この絵には少なくとも虎か龍が描かれている。

Z　この絵には龍が描かれている。

全員が本当のことを言っているとは限らない。そこで、以下の推論がなされた。次のうち正しいものを一つ選びなさい。

＜選択肢＞

Yが正しければXは必ず正しい
Zが正しければYは必ず正しい
Xが正しければZは必ず正しい

SPIより引用

B：Zが正しければYは必ず正しい

数学的推論能力：DeepSeek R1の場合

しっかり正解してくれました。すげええええ

数学的推論能力：o1の場合

o1も強いですやりおった。でも、o1（月額3,000円前後と同様のものが無料で使えるのはすごい・・・）

プログラミング能力

• DeepSeek R1：Codeforcesのランクで96.3%の人間を上回る
• ChatGPT o1：具体的な数値は公表されていないが、高いプログラミング能力を持つことで知られている

両モデルとも高度なプログラミング能力を持っていますが、DeepSeek R1の具体的な数値が公表されているため、直接的な比較が可能です。

「ビールジョッキのローディングアニメーションを作成するコードを作成して」と入れてみました。

プログラミング能力：DeepSeek R1の場合

できました。すごい4コマ漫画にありそうですごくないですか？

プログラミング能力：o1の場合

んん？正直再現できていないです。。。これはDeepSeek R1に軍配あり

2. コスト比較

DeepSeek R1は、ChatGPT o1（GPT-4）と比較して大幅に低コストです。

DeepSeek R1は、ChatGPT o1と比較して：

• 入力トークン（キャッシュ有）：98%引き
• 入力トークン（キャッシュ無）：96%引き
• 出力トークン：96%引き

この大幅なコスト差は、DeepSeek R1の大きな競争優位性となっています。

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ai-workstyle.com

2023.09.11

3. アクセシビリティ

DeepSeek R1：

• 無料のWebインターフェースとモバイルアプリを提供
• APIは比較的低コストで利用可能
• オープンソースでモデルをダウンロード可能（MITライセンス）

ChatGPT o1：

• ChatGPT Plusの有料サブスクリプション（月額20ドル）で利用可能
• APIは比較的高コスト
• クローズドソース

DeepSeek R1は、無料版の提供やオープンソース化により、より幅広いユーザーがアクセスしやすい環境を提供しています。

4. 特徴的な機能

DeepSeek R1：

• 「DeepThink」モードによる思考プロセスの可視化
• 効率的な学習アルゴリズムによる低コスト化

ChatGPT o1：

• 高度なマルチモーダル機能（画像理解・生成など）
• 豊富な学習データによる幅広い知識

ChatGPT o1は、より多様な機能と幅広い知識ベースを持っていますが、DeepSeek R1は思考プロセスの可視化という独自の特徴を持っています。

5. 制限事項

DeepSeek R1：

• 比較的新しいモデルのため、長期的な安定性や一貫性が未確認
• 中国企業製のため、一部の国や組織で使用に制限がかかる可能性

ChatGPT o1：

• 高コストによる利用制限
• 一部の機能やデータへのアクセス制限

DeepSeek R1は新しいモデルであるため、長期的な評価はまだ確立されていません。一方、ChatGPT o1はコストや一部の制限が課題となっています。

DeepSeek R1利用時の注意点

DeepSeek R1を活用する際には、注意が必要です。

参照元

サービスに入力されたデータについて、利用規約3条3項では「法律およびコンプライアンスの要件を満たすために、入力と出力の確認（中略）、違法コンテンツ機能のデータベースの作成など、サービスを使用するユーザーの行動と情報を確認するための技術的手段を使用する権利を有する」と定められています。

参照元

また、4条1項では「お客様は、当社のサービスに入力を送信することにより、当社が当社の利用規約に基づいて入力を処理するために必要なすべての権利、ライセンス、および許可を有していることを表明し、保証するものとします」とされ、2条5項ではユーザーがアカウントを削除した後でも「法律や規制の要求に応じてユーザーの特定のデータを保持」する権利を運営側が有することが明記されています。

参照元

さらに、9条では「本規約に基づく紛争の成立、履行、解釈および解決は、中華人民共和国本土の法律に準拠する」と定められています。

このような規約内容を踏まえると、サービスの利用にあたっては、機密情報や重要データの入力は避けることを強く推奨します。サービスの利用を検討される場合は、必ず事前に利用規約を確認してください。なお、より安全な利用を望む場合は、DEEPSEEKのオープンソース版を自身のサーバーやPCにインストールして使用することも可能です。

特に業務での利用を検討される場合は、一度入力したデータは運営側の管理下に置かれる可能性があることを十分に認識した上で、慎重な判断を行うことが重要です。

まとめ

DeepSeek R1とChatGPT o1（GPT-4）は、それぞれに強みと特徴を持つ高性能な言語モデルです。DeepSeek R1は、その低コストと高い数学的推論能力で注目を集めており、特にコスト効率を重視するユーザーや、オープンソースの柔軟性を求める開発者にとって魅力的な選択肢となっています。

一方、ChatGPT o1は、より幅広い機能と豊富な知識ベースを持ち、高度なマルチモーダルタスクに強みを発揮します。また、OpenAIの継続的な改善と安定性も大きな利点です。

選択にあたっては、プロジェクトの具体的な要件、予算、セキュリティ要件、必要な機能などを総合的に考慮する必要があります。また、両モデルとも急速に進化しているため、最新の情報を常に確認することが重要です。

AI技術の進歩は日々加速しており、DeepSeek R1とChatGPT o1の競争は、より優れたAIサービスの開発と、ユーザーにとってのより良い選択肢の創出につながることが期待されます。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

Deep Research とは

Deep ResearchはGemini Advancedに搭載された革新的なAIリサーチ支援機能です。ユーザーの質問に基づいて自動的に多段階のリサーチプランを作成し、ウェブ上から関連情報を収集・分析して包括的なレポートを生成します。

このシステムの特徴は、Googleの高度な検索技術とGeminiモデルの推論能力を組み合わせた点にあります。特に100万トークンのコンテキストウィンドウを活用することで、大量のデータを同時に処理し、正確で詳細なレポートの作成を実現しています。また、生成されたレポートはGoogle Docsへのエクスポートに対応しており、情報の保存や共有も容易に行えます。

Deep Researchの特徴

最新のAI検索機能「Deep Research」は、私たちのリサーチ作業を劇的に変える可能性を秘めています。通常のGeminiによる検索とは一線を画すその特長を、実際の活用シーンと共に詳しく解説します。

圧倒的な情報収集力

従来の検索では数件のウェブサイトしか参照できませんでしたが、Deep Researchは70以上のサイトから瞬時に情報を収集・分析します。

例えば、最新のAI開発に関する調査では：

・OpenAIやGoogleなど大手テック企業の公式発表
・TechCrunchやWiredといった専門メディアの分析記事
・AIリサーチャーやエンジニアによる技術ブログ
・海外の研究機関からの最新レポート

といった多様な情報源から、包括的な情報収集を自動で行います。これにより、人間が手作業で行うと数時間かかる調査も、わずか数分で完了できます。

スマートな情報整理システム

集められた大量の情報は、読みやすく整理されたレポートとして提供されます：

・要点を簡潔にまとめた概要セクション
・重要な出来事を時系列で整理した年表形式の解説
・業界への影響度が高い重要ポイントの抽出
・各情報の信頼性を担保する出典リスト

例えば、新しいAIフレームワークについて調べる場合、その特徴、利用事例、技術的な詳細、市場での位置づけなどが体系的に整理され、素早く全体像を把握できます。

Googleドキュメントとの連携

生成されたレポートは、Googleドキュメントへのワンクリック転送に対応しています

・見出しレベルが自動で設定され、目次生成が容易
・引用元が脚注として自動追加され、信頼性の確保が簡単
・チーム内での共有・編集がスムーズ

例えば、チームでの技術調査では、メンバー全員がリアルタイムで同じ文書を参照しながら、それぞれの専門分野に応じた追記や編集が可能です。

実践的な活用シーン

Deep Researchは以下のような場面で特に威力を発揮します：

・新規プロジェクトの技術選定時の市場調査
・競合製品の機能比較調査
・業界トレンドの包括的な分析
・技術文書やホワイトペーパーの作成

このように、Deep Researchは単なる検索機能の枠を超え、ビジネスや研究開発における意思決定を支援する強力なツールとして機能します。情報収集から文書作成まで、一連の作業をスマートに効率化できる点が最大の特長と言えるでしょう。

Deep Research は日本で使える？

現時点（2024年12月29日現在）でのDeep Researchは、Gemini Advancedのウェブブラウザ版でのみ提供されており、言語は英語だけでなく日本語にも対応しています。

きょろ

もともと英語版のみでしたが、日本語にも実装されたので、わざわざ言語を変えることなくDeep Researchが使えるようになりました！

Deep Research の料金

Deep Researchの利用には、Gemini Advancedの契約が必須となります。月額約3000円（$20/月）のサブスクリプション料金でDeep Researchを含むすべての高度な機能が利用可能です。追加料金は発生しないため、既存のGemini Advanced契約者は追加コストなしで新機能を活用できます。

きょろ

Gemini Advancedを試したことがない方は1か月トライアルも可能です。

これを機にトライアルから試してみてはどうでしょうか。

Deep Researchの使い方

日本語にも対応可能になったとはいえ、日本語版と英語圏版の両方を試してみたい方がいると思いますので2つの使い方それぞれを解説します。

Deep Researchの使い方（日本語版）

日本語版はとっても簡単に使えます。

・Geminiにアクセスします。

・アクセスしたら左上のボタンを押下します。

「1.5 Pro with Deep Research」を押下します。

これで準備は完了です。

「質問力 本」でおすすめの本を10個調べて教えて」と入れてみました。

するとちゃんと、こういう手順で調べますよ～という前提のボードが出てきます。
そのまま右下の「リサーチを開始」を押下します。

めっちゃいろんなところから調べてきてくれています。

82件のウェブサイトから調べてきてくれているって・・・・すごすぎｗ

数分時間がかかる点については留意が必要です。

以下の画面になったら完了です。

右側を見てみると、「質問力」に関するおすすめの本と概要、出版社やレビュー評価までを記載してくれました。

しかも、質問力の概念についても説明してくれる文章まで作成してくれています。
これ、そのままMTGの資料などでも使えますよね。すごい。

Deep Researchの使い方（英語版）

Deep Researchの利用は非常に直感的です。まず、Googleアカウント（クリック）の言語設定を英語に変更し、Gemini Advancedにアクセスします。

言語設定のやり方は以下の通り。

1. Google アカウントにログインします。
2. 左側の [個人情報] をクリックします。
3. [ウェブ向けの全般設定] で [言語] 編集アイコン をクリックします。
4. 使用する言語を検索して選択します。
5. [選択] をクリックします。
6. 複数の言語を使用する場合は、[他の言語を追加] をクリックします。

Englishを押下

United Statesを選択

保存を押下

これで準備は完了です。

Gemini Advancedに戻ると、英語になっています。

さらにモデル選択ドロップダウンから「1.5 Pro with Deep Research」が追加されています。
これを選択し、リサーチしたいトピックを英語で入力します。

例えば「日本でのコンテンツSEO対策に必要な変数を調べてまとめて」とプロンプトを作成してみました。

Investigate and summarize the variables necessary for content SEO measures in Japan

以下のような感じで、目次と根拠サイトを前出ししてくれます。

すごいのが31サイトを調査してくれたこと・・・エグ

「Start Research」をクリックすると、AIが自動的に情報収集と分析を開始し、数分後には整理された形式でレポートが生成されます。実際に調べてもらいましたが、4分ほどかかり、かなりしっかり調べてもらっているという印象を受けました。

アウトプットの概略はこちらです。

生成されたレポートは、元の情報源へのリンクが付与されており、より詳細な情報へのアクセスも容易です。また、Google Docsへのワンクリックエクスポートにより、レポートの保存や共有も効率的に行えます。

ドキュメントを開くを押下します。

Deep Researchで実際に調べてくれた文章のdocxはこちらから見れます。

システムはユーザーの入力に基づいてリサーチプランを自動生成します。このプランはユーザーが必要に応じて編集可能で、より焦点を絞った調査が必要な場合にカスタマイズできます。

Deep Research利用する際の注意点

Deep Research機能が使えるのは特定のプランのみ

現在、Deep ResearchはGemini Advancedの有料プラン（1.5 Pro以上）でのみ利用できます。一定の利用制限が設定される可能性もあるため、導入前に確認が必要です。サービス内容は今後のアップデートで変更される可能性があります。

処理時間と分析の特徴

検索時は通常3〜5分ほどの処理時間がかかります。これは多数のウェブサイトを同時に分析するためですが、人手で同じ調査を行うよりもはるかに高速です。ただし、調査内容の規模や複雑さによってはさらに時間がかかる場合もあります。

ファクトチェックをしっかりする

情報の正確性は、元となるウェブサイトの更新頻度に依存します。最新のニュースや発表内容は含まれていない可能性があり、情報源によって内容が異なることもあります。そのため、重要な調査の場合は公式サイトでの確認を併せて行うことをお勧めします。また、レポートを活用する際は、引用元の明記や著作権への配慮、内容の事実確認を適切に行うことが重要です。

まとめ

Gemini Deep Researchは、AIによる自動リサーチの新時代を切り開く革新的なツールです。ビジネスリサーチから学術研究まで、幅広い用途での活用が期待されています。現時点では英語での利用に限定されていますが、その高度な分析能力と効率的なレポート生成機能は、従来のリサーチ作業を大きく効率化する可能性を秘めています。

今後の多言語対応やモバイルアプリ展開により、さらに多くのユーザーがこの先進的な機能を活用できるようになることで、情報収集や分析作業の在り方が大きく変わることが予想されます。Deep Researchは、AIが人間の知的活動を支援する新たな可能性を示す重要な一歩といえるでしょう。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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Llama 3.1は、OpenAIの「GPT-4o」やAnthropicの「Claude 3.5 Sonnet」などの他社モデルの性能を越えたということで話題になっています。長文テキストの要約や多言語対応、コーディングアシスタントなどの高度なユースケースに対応しています。Metaは、このモデルを通じて、AI技術のさらなる進化と普及を目指しています。

Llama 3.1とは？

Llama 3.1より引用

Llama 3.1は、最新のAI技術を駆使して開発された405Bパラメータを持つ大規模言語モデルです。このモデルは、自然言語処理（NLP）の分野で高い性能を発揮し、様々なタスクに対応できる汎用性を持っています。Llama 3.1は、テキスト生成、翻訳、質問応答、要約など、多岐にわたる応用が可能です。

Llama 3.1は、従来のモデルと比較して大幅にパラメータ数が増加しており、その結果、より精度の高い応答を生成することができます。また、トレーニングデータの多様性と量も増加しているため、より広範な知識を持つことが特徴です。

【他社比較】Llama 3.1の性能について

Llama 3.1は、405Bパラメータを持つことで、非常に高い性能を誇ります。具体的には、以下のような特徴があります。

比較対象となったのは、Nemoton 4、GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnetです。各モデルの性能をいくつかの分野でテストし、その結果が公開されています。

Llama 3.1が特に優れていたのは以下の分野です

1. IFEval：一般的な知識を問う試験
2. GSM8K：数学の問題解決能力
3. ARC Challenge：推論能力を測るテスト

興味深いのは、Llama 3.1のパラメータ数が4050億であるのに対し、ChatGPTは1兆8000億パラメータを持っているという点です。パラメータ数が少ないにもかかわらず、Llama 3.1がGPT-4を上回る性能を示している理由としては、以下が考えられます：

1. AIの学習技術の進歩
2. 質の高い学習データの使用

この結果は、今後のAI開発において、必ずしも大量のデータや巨大なモデルサイズが必要ではないことを示唆しています。効率的な学習方法と質の高いデータを用いることで、より小規模で高性能なAIの登場が期待できるでしょう。

日本語対応はしている？

Llama 3.1は、多言語対応の一環として日本語にも対応しています。これにより、日本語を使用するユーザーも高品質な応答を得ることができます。日本語対応の実現には、膨大な日本語データセットが使用されており、その結果、自然な日本語表現が可能となっています。

日本語対応の利点としては、以下の点が挙げられます。

• 自然な日本語表現: 日本語特有の文法や表現を理解し、自然な応答を生成する能力があります。
• 多様な日本語タスクへの対応: 日本語での質問応答、翻訳、要約など、様々なタスクに対応可能です。
• 日本語ユーザーへの利便性向上: 日本語を母語とするユーザーに対しても、直感的で使いやすいインターフェースを提供します。

Llama 3.1は無料で使える？

Llama 3.1の料金情報について、基本的には無料です。

Llama 3.1自体は無料で提供されていますが、実際の運用コストや、クラウドサービスを通じて利用する場合の料金については、利用形態や規模によって異なる可能性があります。具体的な料金プランについては、各クラウドプロバイダーの最新情報を確認することをお勧めします。

Llama 3.1の使い方

Llama 3.1を利用するための手順は非常にシンプルです。以下に、具体的なステップを紹介します。

① Groq公式サイトにアクセスする

まず、Llama 3.1を利用するためには、Groqの公式サイトにアクセスする必要があります。公式サイトでは、最新の情報やモデルの詳細が提供されています。

② ログインまたはサインインする

次に、公式サイトでアカウントを作成し、ログインまたはサインインします。アカウント作成には、基本的な情報の入力が必要です。

③ Llama 3.1モデルを選ぶ

ログイン後、Llama 3.1モデルを選択します。モデル選択画面では、利用可能なモデルの一覧が表示されるため、目的に応じて適切なモデルを選びます。

④ 指示文を入力

モデルを選択したら、実際にAIと会話を始めます。テキストボックスに質問や指示を入力すると、Llama 3.1が応答を生成します。この応答は、リアルタイムで生成されるため、スムーズな対話が可能です。

実際に「SEO対策について3,000文字程度で記事を書いて」と入れてみました。

きょろ

これ見てもらえるとわかるのが、ボタン押した瞬間に文章が出来上がっています。

衝撃すぎます。。。。

出来上がった文章です。。。。文字量は1500文字ですが、すごすぎ。

SEO対策の基本的な知識と実践的なtips

Search Engine Optimization (SEO)は、ウェブサイトの検索エンジンでの高位にランクするための技術的な手法です。SEO対策を行うことで、ウェブサイトの訪問者数を増加させ、ビジネス成長を促すことができます。以下は、SEO対策の基本的な知識と実践的なtipsです。

1. キーワードの選び方

キーワードは、ウェブサイトの内容に含まれる単語やフレーズです。適切なキーワードを選択することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、キーワードの選び方のtipsです。

• キーワードをウェブサイトのターゲットアウデンスに基づいて選択する
• キーワードを競争度が低いものに選択する
• キーワードを複数選択し、コンテンツを分割する

2. コンテンツの作成

コンテンツは、ウェブサイトの中心的な要素です。高質のコンテンツを提供することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、コンテンツの作成のtipsです。

• コンテンツをユーザーに価値があるものに作成する
• コンテンツを長い文章に分割する
• コンテンツに画像や動画を含める

3. ページの構造

ページの構造は、ウェブサイトのナビゲーションとコンテンツの配置を決める要素です。適切なページの構造を設定することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、ページの構造のtipsです。

• ページのタイトルを明確に設定する
• ページのメタタグを設定する
• ページのナビゲーションを設定する

4. リンクの構築

リンクは、ウェブサイトの検索エンジンでのランキングを決める要素です。適切なリンクを構築することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、リンクの構築のtipsです。

• 高質のウェブサイトとのリンクを構築する
• リンクをコンテンツに基づいて構築する
• リンクを競争度が低いウェブサイトとのリンクを構築する

5. モバイルフレンドリー

モバイルフレンドリーは、ウェブサイトがスマートフォンやタブレットで正しく表示されることを意味します。検索エンジンは、モバイルフレンドリーなウェブサイトを高位にランクすることがます。以下は、モバイルフレンドリーのtipsです。

• ウェブサイトをレスポンシブデザインに設定する
• ウェブサイトをモバイルデバイスでのテストを行う
• ウェブサイトをモバイルフレンドリーなコンテンツに設定する

6. ページのスピード

ページのスピードは、ウェブサイトのユーザー体験を決める要素です。検索エンジンは、ページのスピードが速いウェブサイトを高位にランクすることがます。以下は、ページのスピードのtipsです。

• ウェブサイトをキャッシュする
• ウェブサイトをCDNに設定する
• ウェブサイトを画像の最適化を行う

7. アナリティクス

アナリティクスは、ウェブサイトのパフォーマンスを測定するためのツールです。アナリティクスを使用することで、ウェブサイトの強みと弱みを把握し、SEO対策を効果的に実施することができます。以下は、アナリティクスのtipsです。

• Google Analyticsを使用する
• アナリティクスをウェブサイトのパフォーマンスを測定する
• アナリティクスをSEO対策の効果を測定する

以上は、SEO対策の基本的な知識と実践的なtipsです。SEO対策を行うことで、ウェブサイトの訪問者数を増加させ、ビジネス成長を促すことができます。ただし、SEO対策は長期的なプロセスです。継続的にSEO対策を実施し、ウェブサイトのパフォーマンスを改善することが重要です。

表にまとめるのも秒で行ってくれました。

画像生成はできない

画像生成はできません。

まとめ

Llama 3.1は、405Bパラメータを持つ高性能な大規模言語モデルであり、様々なタスクに対応できる汎用性を持っています。日本語にも対応しているため、日本語ユーザーにも高い利便性を提供します。使い方もシンプルで、公式サイトにアクセスし、ログインしてモデルを選ぶだけで利用可能です。

Llama 3.1を活用することで、テキスト生成や翻訳、質問応答など、様々なシーンで高品質なAI応答を得ることができます。今後も、Llama 3.1の活用範囲はさらに広がっていくことでしょう。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

ai-workstyle.com

本記事では、CyberAgentLM3の概要、サイバーエージェントのAI開発への取り組み、そしてこの強力なツールの具体的な使用方法について詳しく解説します。

CyberAgentLLM3とは？

サイバーエージェントより引用

CyberAgentLM3は、サイバーエージェントが独自に開発した225億パラメータを持つ日本語大規模言語モデルです。このモデルは、既存のモデルをベースにせず、ゼロから開発されたという点で非常にユニークです。

特徴と性能は以下の通りです。

利用可能性と応用範囲

CyberAgentLM3は、Apache License 2.0の下で提供されており、商用利用も可能です。これにより、個人のプロジェクトから企業の大規模アプリケーションまで、幅広い用途で活用することができます。

サイバーエージェントのAI開発への取り組み

サイバーエージェントは、日本語LLMの開発に長年取り組んできました。その歴史と進化を見ていきましょう。

技術の応用と社会貢献

サイバーエージェントは、開発したAI技術を自社サービスに積極的に活用しています。例えば、「極予測AI」などのサービスにCyberAgentLMシリーズの技術が使われています。

さらに、モデルの一般公開や産学連携を通じて、日本の自然言語処理技術の発展に貢献しています。これは、AI技術の民主化と、日本のAI研究コミュニティの強化につながる重要な取り組みです。

CyberAgentLM3の無料利用は可能？

CyberAgentLM3の最も魅力的な特徴の一つは、無料で利用できることです。

CyberAgentLM3の使い方

CyberAgentLM3を効果的に活用するための具体的な手順を見ていきましょう。簡単です。

こちらのリンクに飛びます

①以下に指示文を入力

日本語でもなんでもOKです。

②「Submit」を押下

すると・・・

わりとしっかり目にかいてくれました！

きょろ

途中で止まることもありますが「続きをどうぞ」と伝えると最後まで回答してくれます。

CyberAgentLM3では画像生成はできる？

ざんねんながら、文章生成のみです。

CyberAgentLM3の活用事例

CyberAgentLM3は、その高度な日本語処理能力と柔軟性により、様々な分野で活用されています。

1. ビジネス分野

• カスタマーサポート：高度な対話型チャットボットの開発
• マーケティング：ターゲットに合わせたコンテンツ生成
• ビジネスインテリジェンス：大量のテキストデータからの洞察抽出

2. 教育分野

• 個別化学習支援：生徒の理解度に応じた説明生成
• 言語学習：日本語学習者向けの対話練習ツール
• 教材作成：多様なレベルと内容の教材自動生成

3. クリエイティブ産業

• コンテンツ制作：記事、脚本、歌詞などの創作支援
• アイデア生成：ブレインストーミングツールとしての活用
• 翻訳・ローカライゼーション：高品質な言語間変換

4. 研究開発

• 自然言語処理研究：新しいアルゴリズムやモデルの開発基盤
• 学際的研究：言語学、心理学、社会学などとの融合研究
• データ分析：大規模テキストコーパスの効率的な分析

5. 公共サービス

• 行政サービス：市民向け情報提供の自動化
• 災害対応：リアルタイムの情報整理と提供
• 多言語コミュニケーション：外国人居住者向けサポート

CyberAgentLM3 まとめ

CyberAgentLM3は、日本語処理における最先端の大規模言語モデルとして、多くの可能性を秘めています。サイバーエージェントの革新的な技術開発と無料提供により、個人から企業まで幅広いユーザーがこの強力なツールを活用できるようになりました。

CyberAgentLM3は、今後も技術の進化とともに、ますます多くの分野で革新的な変化をもたらすことでしょう。サイバーエージェントの取り組みとともに、このモデルがどのように社会に貢献し、未来を形作っていくのか、引き続き注目していきたいと思います。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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本稿では、Claudeの使い方や、Teamプランの概要を有料課金者の著者が徹底解説します。

著者プロフィール
ChatGPT「Team」プラン利用中
Claude有料プラン利用中

最新モデルClaude 4の使い方はこちら

そもそもClaudeとは？

Claude（クロード）は、AIスタートアップのAnthropicが開発した革新的な会話型AIアシスタントです。2023年3月にリリースされたこのアプリケーションは、自然な対話能力と高度な知識を兼ね備えています。

Anthropicは、ChatGPTやDALL-E 2などの画期的なAI技術を生み出したOpenAIの元メンバーによって設立されました。同社はGoogleからの資金提供を受けており、AI分野での新たな可能性を切り開いています。

きょろ

Claudeのクオリティのすごさは画像記載の通りChatGPTをも超えたともいわれています。

さらに、2023年9月末にはAmazonから約40億ドルもの巨額投資を獲得したことが明らかになりました。この出来事は、Anthropicの技術力と将来性に対する強い信頼の表れであり、同社がAI業界をリードする存在として認知されつつあることを示しています。

Claudeは、自然言語処理や機械学習の最先端技術を駆使し、ユーザーとの対話を通じて様々なタスクをサポートします。その優れた性能と拡張性は、今後のAI分野の発展に大きく貢献すると期待されています。

iOSアプリ「Claude」の特徴

Appストアより

ClaudeのiOSアプリは、基本無料で、Webアプリ同様日本語も通じます。（Android版についてはまだ発表されていません。）

携帯電話番号と18歳以上であることの自己申告を行うことで、ログインが可能になります。もしWebアプリと異なるメールアドレスでログインされる場合は、新たに呼称を設定していただく必要がございます。

ClaudeとChatGPT アプリの違い・特徴は？

ClaudeとChatGPTアプリの違い・特徴を比較してみました。

この表は、ChatGPTアプリとClaudeアプリの特徴を比較したものです。無料利用、有料プラン、AIモデル、画像関連機能、Webアプリとの連携、ログイン方法、アプリ内課金について、両アプリの情報を対比しています。

きょろ

個人的に機能の多様性は「ChatGPT」一択です。
しかし、日本語能力や文章を認識する力は圧倒的にClaudeだと感じます。

尚、ChatGPTのアプリの詳細が知りたい方は下記記事をご覧ください。

スマホでChatGPTアプリを始める方法

「Claude」iOSアプリのダウウンロード方法～使い方

ここからは「Claude」アプリのダウウンロード方法～使い方までを解説します。

※IOSアプリで検索しても偽物のアプリが出てくることがありますのでお気を付けください。

①「Claude」アプリのダウンロードリンクを押下

こちらをクリック

きょろ

Claudeで検索するといろんなアプリが出てきますので注意が必要です。

Claudeアプリの正式アイコンはこちらです。（2024年5月2日時点。）

※iOS17以降でないとダウンロードできないため、事前にiOSのアップデートが必要となります。

・アプリのダウンロードが出来たら、アドレスを入力するか、Googleアカウント、Appleアカウントでログインします。後者が簡単なのでおすすめです。

以上で登録は完了です！

きょろ

ブラウザ版の使用方法は以下の記事をご覧ください。

Claude の登録～使い方までの詳細はこちら

Claude「アプリ」でできること

ここからは実際にClaude「アプリ」を使って何ができるのかを解説します。

コーディングが可能

なんといってもClaudeの得意分野がコーディングです。

下記プロンプトを打ちこんでみました。

Gmailを自動でスプレッドシートに吐き出すGASを作成して

コーディングもお手の物です。しかし少々見づらいので、PCでコーディングはお願いした方がよさそうです。。。

画像認識機能

2つ目に強い特徴は画像認識機能です。画像の飲み物を当ててもらいましたがお見事です。
旅行などでわからないものを見つけたら写真を撮ってClaudeに手軽に聞けるようになったのは素晴らしいですね。

そのほかにも、ファイルの読み込み機能や文章作成機能など、PCでできることは全て可能です。

月額30ドルのグループ向け「Team」プランも同時に登場！

Youtubeより引用

Team プランの主な特徴は以下の通りです。

1. Pro プランと比べ、ユーザーごとの利用可能なチャット数が大幅に増加します。これにより、チームメンバー全員がClaudeとより多くの会話を行うことができます。
2. Opus、Sonnet、Haikuを含む最新のClaude 3モデルファミリー全体にアクセスできます。これらのモデルは様々な用途に合わせて最適化されており、チームやビジネスユーザーはそれぞれの業務に最も適したモデルを選択できます。
3. 200Kのコンテキストウィンドウにより、長文の文書（研究論文や法的契約書など）の処理、複雑なトピック（財務予測や製品ロードマップなど）の議論、複数のステップを含む会話（カスタマーサポートの問い合わせやプロジェクト計画の協議など）の維持が可能になります。これにより、個人やチームがデータからより深い洞察を得ることができます。
4. ユーザーと請求の管理を容易にするための管理ツールが導入されます。これにより、オンボーディングが簡素化され、コストが削減されます。
5. Claude Proの全ての機能、つまりピーク時の優先アクセス、新機能への早期アクセス、利用率の向上などが含まれます。

今後数週間のうちに、AIが生成した主張を検証するための信頼できる情報源からの引用、コードベースやCRMなどのデータリポジトリとの統合、AIが生成したドキュメントやプロジェクトに関する同僚とのフィードバックのやり取りなど、追加のコラボレーション機能がリリースされる予定です。これらは全て、最高レベルのセキュリティと安全性の下で提供されます。

ChatGPT「Team」プランとどっちがお得？

Claudeより引用

ChatGPTの「Team」プランと比較すると、Claudeの「Team」プランは、グループでのコラボレーションや、プロジェクトの管理に重きを置いています。

ChatGPT TeamプランとClaude Teamプランの機能比較表を作成しました。

きょろ

ChatGPT Teamプランの詳細が知りたい方は以下の記事もおすすめです。

【ChatGPT Team Plan】とは？メリット～使い方！法人向けに登録・移行方法までを徹底解説

OpenAIより引用 ChatGPTは、人工知能（AI）技術の最先端であるGPT-4を使って、さまざまなコンテンツや会話を生成できるサービスです。ChatGPTには、個人や法人のニーズに応じて、無料版、Plus、Team、Enterpris...

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2024.01.15

アプリ「Claude」まとめ

Claudeは、AI技術を活用したコミュニケーションツールです。ユーザーとの会話を通じて、情報を提供し、問題を解決することを目指しています。

Claudeのできることの詳細については下記記事もご参照ください。

 【Claude 3】GPT-4越え！？Opus、Sonnet、Haikuとは？料金～使い方まで解説！【実際に課金して比較】

下記2つを見てください。左がClaude 3です。右がGPT-4です。画像のさらに細かいデザインまで認識しているのがすごすぎませんか？ AIの世界には常に新しい技術やモデルが登場していますが、その中でも注目を集めているのがAnthropic...

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2024.03.06

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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