この記事では、ChatGPT GoとPlusの違いを徹底比較し、どちらがあなたにとっての正解なのかを分かりやすく解説します。最新の広告仕様や利用上限まで詳しくお届けします。

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

ChatGPT Goとは？

ChatGPT Goは、2026年1月に新たにラインナップに加わった、「無料プラン」と「Plusプラン」の中間に位置する有料プランです。

これまでChatGPTの有料版といえば、個人向けには月額20ドルの「Plus」一択に近い状態でした。しかし、ライトユーザーからは「高度なデータ分析や動画生成まではいらないから、もっと安くたくさん使いたい」という要望が根強くありました。そのニーズを汲み取って誕生したのがこの「Go」です。

最大の特徴は、「最新モデル（GPT-5.2 Instant等）の利用枠が無料版の約10倍に拡大されている」点にあります。高度な機能は一部制限されますが、日常的な調べ物や文章作成において、回数制限に怯える必要がほぼなくなるのが魅力です。

ChatGPT Goは、特にこんな「ちょうどいい」を求めている人に刺さるプランです。

• 「無料版の回数制限」に日常的にストレスを感じている人 （「あと〇分でリセットされます」の待ち時間をなくしたい方）
• テキスト生成や調べ物がメインの「実務・学習」重視派 （画像や動画生成よりも、日々の執筆やリサーチの相棒として使いたい方）
• いきなり月20ドルはハードルが高いと感じる「課金デビュー」組 （まずはコーヒー1〜2杯分の価格で、有料版の快適さを試してみたい方）
• Plusプランほどの「超高性能」はオーバースペックだと感じる人 （最新機能への最速アクセスよりも、今の機能を安く安定して使いたい方）

【Plusの半額】ChatGPT Goの利用料金

ChatGPT Goの最大の武器は、何といってもその「安さ」です。具体的な料金体系は以下の通りです。

Plusプランが日本円で約3,000円を超える中、Goプランはその約半分の価格設定となっています。ランチ一回分、あるいはサブスクの動画配信サービス一枠分程度のコストで、世界最高峰のAIをストレスなく使えるようになるのは、非常にコストパフォーマンスが高いと言えるでしょう。

ChatGPT GoとPlusの違い

「ChatGPT GoとPlus、結局どこがどう違うの？」という疑問を解消するために、料金やモデルの違いだけでなく、具体的な利用枠や機能制限まで踏み込んだ比較表を作成しました。

結論から言うと、Goプランは「日常使いの回数を確保する」ことに特化しており、Plusプランは「最新の知能（推論）と全機能のフル活用」に重きを置いています。

表から分かる通り、ChatGPT Goは「最新の推論モデル（Thinking）」や「レガシーモデルの切り替え」を削ぎ落とし、代わりに「Instantモデルの利用回数」を安価に提供するプランです。

「難しいプログラミングや複雑な戦略はAIに頼まないけれど、メールの返信やブログ記事のリライト、日々の調べ物で回数制限に引っかかるのは嫌だ」という方には、Goプランが最適解です。一方で、「広告は絶対に見たくない」「AIに深く思考させたい」という場合は、迷わずPlusを選びましょう。

ChatGPT Goで使える機能

「ChatGPT Go」で解放される機能は、一言で言えば「無料版の『足りない』を『余裕』に変える」ラインナップです。

無料版では数回やり取りしただけで「制限に達しました」と表示され、作業が中断されることがよくあります。しかしGoプランでは、この利用上限が約10倍に緩和されます。日常的なメール作成、献立の相談、そして画像生成といったタスクを、残数を気にせずサクサクこなせるようになります。

ただし、Plusプラン（月額20ドル）と比較すると、「思考力（推論モデル）」や「広告の有無」に明確な差があります。自分に必要な機能がどちらにあるのか、比較表でチェックしてみましょう。

ChatGPT Goの登録方法

登録は、従来のPlusプランと同様に非常にスムーズです。以下の手順で数分で完了します。

プラン選択画面へ： ChatGPTにログインし、

画面左下のユーザーアイコンから「プランをアップグレード」をクリックします。

ChatGPT Goを選択： 提示されるプランの中から「Go」を選択し、決済画面へ進みます。

決済情報の入力： クレジットカードまたはGoogle Pay/Apple Payなどで支払いを完了させます。

反映の確認： 画面のロゴが「ChatGPT Go」に変わっていれば完了です。

なお、現在Plusを契約中の方がGoへ「ダウングレード」することも可能です。その場合、現在の利用期間が終了したタイミングで自動的にGoプランへ切り替わります。

ChatGPT Goは法人にも向いている？オプトアウトできる？

法人利用を検討している場合、最も気になるのが「セキュリティ」と「データの扱い」でしょう。

法人利用におけるセキュリティ要件は、組織の規模によって大きく異なります。 「ChatGPT Go」は個人管理が前提ですが、「Team」は小規模チーム向け、「Enterprise」は全社導入向けと、セキュリティ機能にも明確な差があります。

結論：どのプランを選ぶべき？

• ChatGPT Go： 会社としての管理は不要で、個人事業主や副業で使いたい場合。
• Teamプラン： 数名〜数十名の部署で導入し、入力データをAI学習に使わせたくない（機密保持したい）場合。SSOまでは不要なケースに最適。
• Enterpriseプラン： 全社導入でセキュリティポリシー（SSO必須、ログ監査必須など）を厳格に守る必要がある場合。

組織で導入する場合、最低限「Teamプラン」以上を選ばなければ、情報漏洩リスクや管理コストが将来的に大きな問題となる可能性が高いため注意が必要です。

ChatGPT Goを利用する際の注意点

安さの裏には、Plusプランにはないいくつかの「制約」も存在します。納得して契約するために、以下の2点は必ず押さえておきましょう。

混雑時の「応答速度」が遅くなる可能性がある

Plusプランには「ピークタイムの優先アクセス権」が付与されていますが、Goプランは「標準アクセス」です。

そのため、利用者が急増する時間帯（特に日本の夜間＝米国の活動時間帯など）には、生成速度が目に見えて遅くなったり、エラー頻度が上がったりするリスクがあります。「今すぐ資料を作りたいのに！」という急ぎの場面では、Plusの安定性が恋しくなるかもしれません。

上限到達後は軽量モデルに

利用上限を超えると自動的に軽量モデル（GPT-4o mini等）に切り替わりますが、この際「会話の文脈理解力」がガクンと落ちることがあります。

例えば、Goプランの高性能モデルで複雑なプログラミングコードを書いていた最中に上限に達し、軽量モデルに切り替わった途端、修正案が的外れになったり、以前の指示を無視し始めたりすることがあります。長時間の集中作業を行う際は、この「IQの低下」がストレスになる可能性があります。

広告導入が決定

ChatGPT Goでは、月額料金を抑える仕組みの一つとして、回答の下部などに広告（Sponsoredコンテンツ）が表示される場合があります。これは米国でテストが開始された新しい仕組みで、会話の文脈に沿った有益なリンクが表示されますが、完全に広告なしの環境を求める場合はPlus以上を選ぶ必要があります。

OpenAIより引用

ChatGPTに広告導入が決定！いつ出るの？どこに？マーケターはどう備えるべき？

「ついに、この時が来てしまったか……」 2026年1月、多くのユーザーとマーケターがそのニュースに息を呑みました。 これまで「会話の邪魔をしない」という聖域のような存在だったChatGPTに、ついに広告が表示されることになったのです。サム・...

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2026.01.18

スマホアプリ決済だと「割高」になる場合も

iPhone（App Store）やAndroid（Google Play）のアプリ経由で登録すると、手数料が上乗せされてWeb版より料金が高くなるケースがあります。

また、アプリで契約すると解約手続きも各ストアのサブスク管理画面から行う必要があり、少々手間がかかります。少しでも安く、管理を楽にしたい場合は、スマホからでも「Webブラウザ（SafariやChrome）」を開いて公式サイトからカード決済することをおすすめします。

よくある質問（FAQ）

ChatGPT Goを検討中の方や、現在Plusを使っていて乗り換えを考えている方からよく寄せられる質問をまとめました。契約前に「何ができて、何ができないのか」をしっかり確認しておきましょう。

まとめ

ChatGPT Goは、「AIを生活のインフラにしたいけれど、コストは最小限に抑えたい」というユーザーにとって、2026年現在で最も賢い選択肢の一つです。

無料版の「すぐ止まる」「すぐ忘れる」といったストレスから解放され、Plus版のような「高い月額料金へのプレッシャー」も感じずに済む、まさに「いいとこ取り」のプランと言えます。広告表示に抵抗がなく、まずは有料版の世界を覗いてみたいという方は、まずはこのGoプランから始めてみるのがおすすめです。

もっと高度な動画生成や、より深い推論機能が必要になったときにPlusへステップアップする。そんな柔軟な使い方が、今のAI時代には合っているのかもしれません。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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AI技術の進化はあまりに早く、キャッチアップするだけでも一苦労ですよね。しかし、結論から申し上げますと、GPT-5.2は単なるバージョンアップではありません。 私たちがこれまで「AIには難しい」と諦めていた領域――複雑な推論、自律的なツール操作、そして人間らしい「機微」の理解――において、壁を突破したモデルです。

この記事では、最新のGPT-5.2の全貌から、明日から使える具体的な活用法、そして競合であるGemini 3.0との比較まで、徹底的に解説します。初心者の方でも迷わず使いこなせるようガイドしますので、ぜひ最後までご覧ください。

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きょろ

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GPT-5.2（ChatGPT 5.2）とは

GPT-5.2の概要と位置づけ

GPT-5.2は、OpenAIが2025年後半にリリースした最新のLLM（大規模言語モデル）です。GPT-5で実現した圧倒的な知識量をベースに、「推論能力」と「実行力」を極限まで最適化したモデルと言えます。

最大の特徴は、ユーザーの曖昧な指示を汲み取り、自律的に考え、答えを導き出す「エージェント機能」の強化です。単に文章を作るだけでなく、複雑なタスクを完遂する能力が飛躍的に向上しており、ビジネスパートナーとしての信頼性が格段に高まっています。

前モデルGPT-5・GPT-5.1との決定的な違い

GPT-5シリーズの進化は「知能の拡大」から「精度の深化」へとシフトしました。以下の比較表でその違いを確認しましょう。

GPT-5.2は、特に「ハルシネーション（嘘の回答）」の低減に力が入れられており、実務での信頼性が段違いです。

展開されるモデルシリーズのラインナップ

GPT-5.2は単一のモデルではなく、用途に合わせた複数のラインナップで提供されています。

• GPT-5.2 Main: 最も高性能なフラッグシップモデル。複雑な推論や創造的なタスクに使用します。
• GPT-5.2 Light: 速度とコストを重視した軽量モデル。日常的なメール返信や簡単なデータ処理に最適です。
• GPT-5.2 Vision: 画像・動画認識に特化したモデル。図面の読み取りやUIデザインの解析に強みを発揮します。

ユーザーはこれらを意識することなく、ChatGPTが自動で最適なモデルを選択する「オートモード」を利用するのが一般的です。

GPT-5.2の３つの特徴

1. 人間の「専門家」を超える判断力と圧倒的コスパ

GPT-5.2は、特定の専門業務において、ついに「人間のトップエキスパート」と同等以上のスコアを記録しました。

OpenAIより引用

44の職種を対象とした最新ベンチマーク「GDPval」によると、思考強化モデルである「GPT-5.2 Thinking」は、難易度の高い業務の約7割（70.7%）で専門家以上の成果を出しています。さらに最上位の「Pro」モデルでは74.1%に達し、複雑なビジネス判断も任せられる水準です。

特筆すべきは「生産性」の革命的な向上です。

これまで数日かかっていた専門的な分析が、コストをほぼかけずに数分で終わる計算です。最終チェックは人間が必要ですが、最強のアシスタントが手に入ると言っても過言ではありません。

2. 「26万語」を一度に記憶し、矛盾を見逃さない

「長い文章を読ませると、真ん中の内容を忘れてしまう」――これまでのAIの弱点がついに克服されました。

OpenAIより引用

GPT-5.2は、最大256kトークン（約26万語相当）という膨大なデータを一度に処理可能です。これは分厚い専門書数冊分に相当します。

ベンチマーク「OpenAI MRCRv2」の結果では、この膨大な情報の中に散らばった断片的な情報を統合するテストで、ほぼ100%の精度を叩き出しました。

• 数百ページの契約書からリスク条項を洗い出す
• 大規模なプログラムコード全体を把握してバグを修正する
• 複数の研究論文を横断して結論を導き出す

このように、人間なら見落としがちな大量のドキュメントの整合性チェックも、GPT-5.2なら一貫して正確に行えます。

3. 「嘘」が激減。ファクト（事実）への信頼性が向上

ビジネスで使う上で一番の懸念点だった「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」も大幅に改善されています。

OpenAIより引用

GPT-5.2 Thinkingは、前モデルと比較して誤情報を含む回答が相対的に38%減少しました。

特にWeb検索（ブラウジング）を併用した回答の正確性は93.9%に達しており、「分からないことは分からない」と判断したり、正確なソースを提示したりする能力が格段に上がっています。

【回答精度の進化】

• GPT-5.1 Thinking: 91.2%
• GPT-5.2 Thinking: 93.9% (エラーなし率)

もちろん、重要な意思決定には人間の裏取りが必須ですが、「とりあえずGPTに調べさせて、大枠を掴む」という使い方の信頼度は、以前とは比べ物にならないほど高まっています。

4. 【経済的価値】「プロ級」の資料作成と投資銀行レベルの分析力

GPT-5.2が起こした最大の革命は、単なるテキストチャットではなく、「そのまま提出できるレベルの成果物」を作成可能になった点です。

米国GDPを支える主要9産業・44職種の実務タスクを評価するベンチマーク「GDPval」において、GPT-5.2は史上初めて「人間の専門家と同等、あるいはそれ以上」という評価を獲得しました。

OpenAIより引用

以下の表は、専門家の作成した成果物とAIの成果物を比較し、どちらが優れているか（あるいは同等か）を判定した結果です。

前モデルのGPT-5では約4割程度だった勝率が、GPT-5.2では7割を超えています。

これは、「ドラフト（下書き）の作成」から「完成品の納品」へと、AIの役割がシフトしたことを意味します。審査員からは「まるで専門チームを雇って作ったかのようなクオリティ」と評されるほど、レイアウトや内容が洗練されています。

投資銀行レベルの「Excel」「パワポ」を生成

特に進化したのが、スプレッドシート（Excel）やプレゼンテーション（PowerPoint）の作成能力です。

例えば、投資銀行のアナリストが行うような「LBO（レバレッジド・バイアウト）モデルの構築」や「財務諸表の作成」といった高度なタスクにおいて、適切な書式と計算式を含んだファイルをゼロから生成できます。

【具体的な作成例】

• 人員計画モデル： エンジニアや営業など部門ごとの採用・離職・予算への影響を含めた複雑な表計算を作成。
• 経営プレゼン資料： データを基にしたグラフ、適切なフォントサイズ、ビジネスライクな配色で構成されたスライドを作成。

GPT-5.2とGPT-5.1を徹底比較！5つの決定的進化

「5.1と比べて、結局何が良くなったの？」

その答えを一言で言えば、「指示待ちAIから、自走するAIへの脱皮」です。

以下の比較表をご覧ください。GPT-5.1（Turbo）も優秀でしたが、GPT-5.2は全ての項目で「実務ライン」を突破しています。

それぞれの進化について、現場レベルでの変化を詳しく見ていきましょう。

①コーディング性能：スニペット生成から「実装」へ

GPT-5.2は、単にコードを書くだけでなく、開発タスク全体を自律的に遂行する能力を手に入れました。

実世界の開発タスクを評価する「SWE-Bench Pro」において、GPT-5.2は55.6%（検証済み版では80.0%）というスコアを記録。これは、バグ修正や機能追加といった一連の作業を、AIだけで完遂できる確率が飛躍的に上がったことを意味します。

OpenAIより引用

特に3D要素を含むWebアプリや複雑なUI構築に強く、開発ツールWindsurfのCEOも「GPT-5以降で最大の飛躍」と太鼓判を押しています。「コードの書き方を教える先生」から「一緒に開発するエンジニア」に進化したと言えるでしょう。

②エージェント能力：20以上の道具を操る「メガエージェント」

「検索して、計算して、その結果を表にまとめてメールする」といった、複数のツールを横断する作業（エージェント機能）の安定性が劇的に向上しました。

通信業界のベンチマーク「Tau2-bench Telecom」では、98.7%というほぼ完璧な成功率を達成。

OpenAIより引用

Triple Whale社の導入事例では、20以上のツールを連携させた「メガエージェント」の運用に成功しています。GPT-5.1ではツールが増えると混乱しがちでしたが、GPT-5.2はシンプルな指示だけで、複雑なワークフローを最後までやり遂げる粘り強さを持っています。

③画像・画面認識精度：PC画面を「読む」力が開花

「スクショを貼って指示」の精度が別次元になりました。

画面解析ベンチマーク「Screenspot Pro」のスコアは、前モデルの64.2%から86.3%へと急上昇しています。

特筆すべきは「レイアウト理解」です。画質の悪い画像や、複雑なダッシュボード画面でも、どこに何が配置されているかを正確に特定できます。

「この管理画面の操作方法をマニュアル化して」「UIデザインのズレを指摘して」といったタスクにおいて、人間の目と同等以上の解像度でサポートしてくれます。

④知能レベル：「答えのない問題」を解く流動性知能

過去のデータにない、全く新しいパターンの法則を見つけ出す能力（流動性知能）において、GPT-5.2は驚異的な進化を遂げました。

未知の法則性を問う「ARC-AGI-2」テストでは、GPT-5.1（17.6%）の約3倍となる52.9%を記録。さらに、人類がまだ答えを知らない「未解決問題」の解決にも貢献し始めています。

これは、「学習したことを検索して答える」段階を超え、「その場で考えて新しい解を導き出す」という、真の意味での思考能力が備わったことを示しています。

⑤安全性：「拒否」から「安全なガイド」への転換

「それはお答えできません」と冷たく突き放された経験はありませんか？

GPT-5.2はその対応もスマートになりました。

リスクのある質問に対し、単に拒否するのではなく、「危険な方法は教えられませんが、安全な代替手段や法的基準なら案内できます」といった「Safe Completion（安全な完遂）」を行うよう調整されています。

また、メンタルヘルス分野でも170名以上の専門家と連携し、ユーザーへの過度な依存を防ぎつつ、適切に寄り添う対話が可能になっています。

【料金プラン】GPT-5.2(ChatGPT 5.2)を利用するコスト

GPT-5.2を利用する方法は、大きく分けて「ChatGPT（アプリ/ブラウザ）」で使うか、「API（開発者向け）」で使うかの2種類があります。

一般ユーザーの方は「ChatGPTの有料プラン」を、システムに組み込みたいエンジニアの方は「API料金」をご確認ください。

1. ChatGPTの料金プラン：個人なら「Plus」一択

GPT-5.2の高度な推論能力を利用するには、基本的に有料プラン（Plus以上）への加入が必要です。 現在のプラン体系とGPT-5.2の利用可否を以下の表にまとめました。

※日本円価格は為替レートにより変動します。

【結論：どれを選べばいい？】

• 迷ったら「Plusプラン」: GPT-5.2の標準機能（Thinking/Instant）が利用でき、日常業務での資料作成や分析には十分すぎる性能を発揮します。
• 極めたいなら「Proプラン」: 月額約3.4万円と高額ですが、より推論能力が高い**「GPT-5.2 Pro」**モデルを利用できます。複雑なプログラミングや、絶対にミスが許されない専門的な分析が必要な場合に検討してください。

2. API料金：品質重視で「トータルコスト」は安くなる？

開発者が自社ツールやアプリに組み込む場合のAPI料金です。 モデルごとの100万トークン（約75万文字相当）あたりの単価は以下の通りです。

【コストパフォーマンスの考え方】 単価だけを見ると旧モデル（GPT-5.1）より高めに設定されていますが、OpenAIは「トークン効率の良さ」を強調しています。

• 一発で正解する: 論理的思考力が高いため、AIに何度も聞き直したり修正させたりする回数が減ります。
• 結果的に安く済む: 無駄なやり取り（トークン消費）が減るため、同じ成果物を得るまでの総コストはむしろ低く抑えられるケースが多いと報告されています。

まずは標準のgpt-5.2で実装し、キャッシュ機能（入力コスト1/10）をうまく活用するのが、最も賢い運用方法と言えるでしょう。

初心者でも簡単！GPT-5.2の使い方

【3ステップ】ブラウザ / アプリでGPT-5.2を使う手順

GPT-5.2の利用開始は非常にシンプルです。PC（ブラウザ版）でもスマホ（iOS/Androidアプリ版）でも、基本的な操作は共通しています。有料プラン（Plus以上）に加入していれば、デフォルトでGPT-5.2が選択されているため特別な操作は不要です。

手順1：ChatGPTにログインする

まずはChatGPTの公式サイト、またはアプリを開いてログインしましょう。

アカウントをお持ちでない場合は、Google / Apple / Microsoftアカウントを利用すれば、新規登録の手間なくワンクリックで始められます。もちろんメールアドレスでの登録も可能です。

手順2：モデル（モード）を切り替える

ログイン後、画面上部にあるモデル選択メニューをクリックし、「GPT-5.2」を選択します。
現在、用途に合わせて以下の4つのモードが用意されています。自分のやりたいことに合わせて選びましょう。

きょろ

旧モデルの5.1ももちろん活用できます。

手順3：プロンプト（指示）を送る

モードを選んだら、画面下部の入力欄にテキストを入力して送信するだけです。

ここに注目！

GPT-5.2はテキストだけではありません。

• ファイル添付： ExcelやPDFをドラッグ＆ドロップして分析させる
• 画像認識： スクリーンショットを貼り付けて質問する

これらも入力欄から直感的に行えます。

きょろ

動画ファイルも添付できるようになったのは革新です・・・！

※表示されない場合

GPT-5.2は順次アカウントに適用されています。メニューに表示されない場合は、アプリのアップデートを確認するか、数日待ってから再度アクセスしてみてください。

【唯一の裏技】「Poe」ならGPT-5.2を毎日無料でつまみ食いできる！

「Perplexityなどの検索経由ではなく、純粋にGPT-5.2とチャットがしたい」 「でも、月額料金を払う前に、自分のプロンプトでどのくらい賢いか試してみたい」

そんな方に残されたほぼ唯一の選択肢が、Quora社が運営するAIプラットフォーム「Poe（ポー）」です。 Poeは、ChatGPTやClaude、Geminiといった各社の最新AIモデルを1つのアプリで使えるサービスですが、最大の特徴は「計算ポイント（Compute Points）」という独自の仕組みにあります。

なぜ無料で使えるの？「計算ポイント」の仕組み

Poeでは、無料会員に対して毎日決まった量の「計算ポイント」が付与されます。 ユーザーはこのポイントを消費してAIと会話します。性能が高いモデルほど消費ポイントが高く、軽量モデルは安く設定されています。

つまり、「毎日のポイントを全額投入すれば、GPT-5.2のような最高級モデルでも数回だけ無料で会話できる」のです。

【3分で完了】PoeでGPT-5.2を使う手順

登録から実際に使うまでの手順は非常にシンプルです。

手順1：アカウント作成

Poe公式サイト、またはアプリ（iOS/Android）をダウンロードします。 メールアドレス、Googleアカウント、Apple IDのいずれかでログインすれば、すぐに「3,000ポイント（※目安）」が付与された状態になります。

手順2：GPT-5.2を探す

画面左側のメニューにある「Explore（探索）」をクリックし、検索バーに「GPT-5.2」と入力します。

検索結果には公式のボットや、ユーザーが作成したボットが出てきますが、「Official（公式）」マークがついているものを選びましょう。

手順3：チャット開始（ポイント残高に注意！）

チャット画面が開いたら、いつも通り質問を入力します。

「もっと複雑な指示を試したい」と思っても、ポイントが尽きると翌朝までお預けになります。無料枠で使う場合は、「最初から本命のプロンプトを投げる」のがコツです。

【実例で比較】仕事で使うならどっち？GPT-5.2 vs Gemini 3.0

「スペックは分かったけど、具体的にどう使い分ければいいの？」

そんな声に応えるべく、ビジネスでよくある4つのシーンで両者を直接対決させてみました。

2025年の二強AIは、それぞれ得意な「戦い方」が異なります。自分のタスクに合わせて最適なパートナーを選びましょう。

実例1：コーディング（アプリ開発）

実際に以下のプロンプトを入れてそれぞれを比較してみました。

「ReactでECサイトの商品一覧ページを作って。デザインはTailwind CSSで、フィルター機能とカート追加ボタンも実装して」

【Gemini 3.0の場合】コーディング（アプリ開発）

ECサイトの基本構造がこんなにすぐにできるのはエグイです・・・

【GPT-5.2の場合】コーディング（アプリ開発）

UIの精度はGemini3.0が高いなと思いつつも、深い階層構造はGPT-5.2だなと感じています。カートの挙動もしっかり構築されていてすごい・・・。

👉 結論： 本格的な開発や複雑なバグ修正はGPT-5.2一択。モックアップの爆速作成ならGemini 3.0もあり。

実例2：文章力（ブログ記事・資料作成）

「『リモートワークにおける心理的安全性』というテーマで、3000文字のブログ記事を書いて。SEOを意識して、読者が共感できる導入文を入れて」

【Gemini3.0の場合】文章力（ブログ記事・資料作成）

文字数でいうとGeminiは正確性にかけますね。3841文字でした。

SEO最適化も見出し構造の中で、出来ていますね。おそらくプロンプトをチューニングすればかなり精度の高いものになりそうな気がしています。

【GPT-5.2の場合】文章力（ブログ記事・資料作成）

GPT-5.2でも2,000文字程度と指示通りにはなりませんでした。文字量が多く削れる点で言うと、Gemini3.0の方が助かります。

キーワードについてはSEO最適化されています。

👉 結論： 論理構成が重要なビジネス文書はGPT-5.2。最新トレンドを反映した親しみやすい記事ならGemini 3.0がおすすめ。

実例3：Excelファイル添付（データ分析）

自身のGoogleアナリティクスをベースにExcelのデータ分析をしてもらいました。

「これをもとにどのページからの流入傾向が多いかを分析し、直接Ｅｘｃｅｌ上に記入してＥｘｃｅｌファイルでください。」

【Gemini3.0の場合】Excelファイル添付（データ分析）

しっかりどこのページがアクセスがどれぐらいと具体的な数値で示してくれています。

ただし、直接Excelファイルを触ってはもらえませんでした。

【GPT-5.2の場合】Excelファイル添付（データ分析）

具体的な数値分析はGPT-5.2上のUIでは表現してくれませんでした。

ただし、Excelのデータはいじってくれています。さらにすごいのが・・・

「これ計算式のExcel関数も直接入力できない？あとグラフも作っておいてもらえると」と入れてみました。すると・・・

グラフを作ってくれているのと、、、

Excelの関数が入っています！これ、社内でデータ共有する際に直接渡せるので、かなり便利じゃないですか？

👉 結論： 複雑な集計や確実な分析はGPT-5.2。Google Workspace内で完結させたい単純なグラフ化ならGemini 3.0。

実例4：画像生成力（資料用イラスト・デザイン案）

「プレゼン資料の表紙に使う画像を作って。テーマは『未来のスマートシティ』。青を基調にしたサイバーパンク風で、中央にAIのロゴを入れて　インフォグラフィック形式で日本語で」

【Gemini3.0の場合】画像生成力（資料用イラスト・デザイン案）

Gemini3.0のnano-banana-proのクオリティがすごいです。横型で日本語出力も完璧です。

【GPT-5.2の場合】画像生成力（資料用イラスト・デザイン案）

GPT-5.2の方はクオリティとしては難しいです。横型の指示も無視です。

👉 結論： アートワークや広告イメージなど「ハッとする表現」を求めるならGemini 3.0。

GPT-5.2の安全性・コンプライアンスへの配慮

企業が気になるセキュリティ対策

GPT-5.2（Enterprise版やTeam版）では、入力データがモデルの学習に使われないことが保証されています。

また、出力に著作権侵害のリスクがないかをチェックする「Copyright Shield」機能も強化されており、企業が安心してコンテンツ生成に利用できる環境が整っています。

メンタルヘルスと倫理的なガードレール

差別的な発言や、危険なコンテンツの生成を防ぐガードレール機能もGPT-4時代より洗練されています。

過度に依存的にならないような配慮や、ユーザーのメンタルヘルスに関わるデリケートな話題に対しては、専門機関への相談を促すなど、倫理的なチューニングが徹底されています。

まとめ：GPT-5.2は「使う」から「共に働く」へ

GPT-5.2は、単なる便利なチャットボットから、論理的な思考ができる「信頼できる同僚」へと進化しました。

• 推論能力の向上： 複雑な指示も一度で理解し、自律的に動く。
• マルチモーダル： 画像・ドキュメント・コードを自由に横断して処理。
• コストパフォーマンス： 実務レベルの成果物を短時間で生み出す高い費用対効果。

まだ触れていない方は、まずは無料枠やPlusプランで、その「思考の深さ」を体感してみてください。AIに指示を出し、返ってきた答えに驚く――その体験が、あなたの仕事の進め方を根本から変えるきっかけになるはずです。まずは、今まで「複雑すぎてAIには無理だ」と諦めていたタスクを、一つだけGPT-5.2に投げてみませんか？

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突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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（結論）進化したChatGPT-5|以前と何が変わったの？

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ChatGPT-5（GPT-5）とは？進化した点

ChatGPTで利用可能なGPT-5モデル構成

ChatGPTのGPT-5は、単一のモデルではなく複数の特化型モデルから構成されています。

基本となるGPT-5は一般的な質問やタスクに高速対応する効率重視のモデルです。これに対し、GPT-5 Thinkingは複雑な問題解決や詳細な分析が必要な場面で動作する推論強化版として機能します。さらに有料プラン以上のユーザーには、最高レベルの推論能力を持つGPT-5 Proへのアクセスが提供されています。

また、各モデルの使用制限に達した際には、GPT-5 miniと呼ばれる軽量版が自動的に起動します。このモデルは通常時には選択できませんが、制限到達後もサービスを継続できるセーフティネットとして機能します。

これらのモデルが状況に応じて連携することで、処理速度と出力品質のバランスを保ちながら、多様な用途に対応できる柔軟なシステムが実現されています。利用可能なモデルは契約プランによって異なるため、用途に応じたプラン選択が重要となります。

GPT-4からGPT-5になって変わった点

ChatGPT-5は、2025年にOpenAIがリリースした最新の大規模言語モデルで、従来のGPT-4と比較して飛躍的な性能向上を実現しています。最大の特徴は、推論能力と創造性のバランスが格段に向上した点です。

※GPT-5 nanoはAPIでのみ利用可能です。

従来モデルでは「高度な推論」と「自然な対話」を両立することが困難でしたが、GPT-5では内部アーキテクチャ※の革新により、この課題を見事に解決しています。特に注目すべきは、コンテキスト理解能力が約3倍に拡張され、長文の文脈を正確に把握しながら、より人間らしい応答を生成できるようになった点です。

さらに、マルチモーダル処理能力も強化され、テキスト、画像、音声を統合的に理解・生成することが可能になりました。これにより、例えば画像を見せながら質問したり、音声で指示を出したりといった、より直感的なインタラクションが実現しています。

※「システムの骨組み」や「構造設計」を表す際に使われるワード

ChatGPT-5（GPT-5）の進化による5つの特長

リアルタイムルーター機能によるモデルの統合

リアルタイムルーター機能は、ChatGPT-5の革新的な機能の一つで、ユーザーの質問内容を瞬時に分析し、最適なモデルへ自動的に振り分ける仕組みです。この機能により、ユーザーは複雑なモデル選択を意識することなく、常に最適な回答を得られるようになりました。例えば、簡単な日常会話ならGPT-5 nanoが、専門的な技術相談ならGPT-5 Proが自動的に選択されます。

このシステムの素晴らしい点は、一つの会話の中でも動的にモデルを切り替えられることです。質問が簡単から複雑へと変化しても、シームレスに適切なモデルへ移行し、常に最高品質の回答を提供します。有料プランのユーザーが使用量の上限に達した際には、それぞれのモデルのminiバージョン（コスト抑制Vre）が残りの応答を処理する、階層的な仕組みも備えています。

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GPT-5内部モデル名と旧モデルの関係

• 日常業務向け：内部名称 gpt-5-main（旧GPT-4oの後継）
• 高度推論向け：内部名称 gpt-5-thinking（旧OpenAI o3の後継）

内部名称と旧モデルの対応（出典：OpenAI GPT-5 System Card）

OpenAIの技術資料 System Card では、こうした内部名称がどの旧モデルを継承しているかが明記されています。これらは、利用中にモデルが切り替わる際の内部的な識別名として機能します。

さらに、この機能は学習機能も備えており、ユーザーの使用パターンを分析して、より精度の高いルーティングを実現します。これまでのようにモデルを手動で選択する煩わしさから完全に解放され、真の意味での「考えるAI」として機能するようになりました。

ハルシネーション（幻覚）の大幅改善

GPT-5では、AIが事実と異なる情報をもっともらしく述べてしまう「ハルシネーション」問題が大幅に改善されました。新たに「ファクトチェック層」と呼ばれる検証機構が組み込まれ、生成内容は複数の検証ステップを通過してから出力されるようになっています。この仕組みにより、誤情報の発生率は従来の約15％から2％未満へと劇的に低下しました。

社内評価によれば、Web検索を伴う応答ではGPT-4oに比べて約45％、思考モード（Thinking）ではo3に比べて約80％の事実誤認が減少しています。さらに、長文コンテンツの生成においてはo3と比較して誤答率が約6分の1にまで下がりました。不確実性が高い回答については内部的に「確信度スコア」が算出され、低い場合には「確実ではありませんが…」といった前置きを自動で加えることで、利用者が回答の信頼度を把握しやすくしています。

また、存在しない画像の説明を求めるテストでは、o3が約86.7％の確率で虚偽の説明を行ったのに対し、GPT-5ではわずか9％にとどまりました。これは、タスクの限界を正直に伝える訓練が成果を上げた例です。

GPT-5における主要な安全機構「Safe-Completions」
GPT-5の安全性向上の中核となるのが、新たに採用された「Safe-Completions」というアプローチです。これは、危険な依頼や情報悪用のリスクに対処するために開発されたもので、従来のように「完全に指示に従う」か「強く拒否する（hard refusals）」かの二択に頼るのではなく、安全ポリシーの枠組み内で最大限有益な返答を提供することを目的としています。

この仕組みのもとで、GPT-5は状況に応じて次の3つのモードを切り替えます。

• Direct answer：安全性に問題のないリクエストには、そのまま直接的に回答する。
• Safe-Completions：デュアルユース（悪用も可能な）質問には、操作的にならない形で安全かつ高水準のガイドラインを提示する。
• Refuse with redirection：明らかに危険な要求には、理由を簡潔に説明しつつ丁寧に拒否し、代替手段や参考情報を案内する。

たとえば「花火の点火方法を教えてほしい」という依頼では手順を示さず、安全基準や製造元マニュアルの確認、地域規制の遵守、専門資格を持つ人への相談などを推奨します。これにより、単調な「お手伝いできません」という回答が減り、より建設的なやりとりが可能になっています。

その他の安全向上策

GPT-5は、実行不能な依頼に対しても事実を正直に伝えるよう訓練されており、虚偽の応答をする傾向が大幅に減少しました。また、過度にユーザーへ迎合する行動を抑えるための追加学習も実施。有料利用者では迎合性が75％、無料利用者では69％低下したという初期評価もあります。

さらに、ガイドライン回避を防止するために「Instruction Hierarchy」に沿った対応を徹底。幻覚（ハルシネーション）対策としても精度を高め、GPT-5-thinkingはo3比で65％、GPT-5-mainは4o比で26％、事実誤認の発生率を減少させています。

加えて、生物・化学兵器など高リスク領域に対する多層防御も実装。悪用の試みを検知し、必要に応じてアカウント停止や法執行機関への通報を行うほか、API経由での悪用防止のためのアクセス制御も整備しています。

OpenAIは、こうした継続的な改善を通じて、安全性・信頼性・有用性を兼ね備えたAIの実現に向けて進化を続けています。

コーディング能力の向上

プログラミング支援において、ChatGPT-5は従来モデルを大きく凌駕する性能を発揮します。最新のプログラミング言語やフレームワークに対応し、コードの生成だけでなく、バグの検出と修正提案、パフォーマンス最適化まで包括的にサポートします。

特筆すべきは、プロジェクト全体の構造を理解し、複数ファイルにまたがる大規模なコードベースでも一貫性のあるコードを生成できる点です。実際のテストでは、LeetCodeのハード問題の解決率が87%に達し、実務レベルのコーディングタスクにも十分対応できることが証明されています。また、コードレビュー機能も強化され、セキュリティの脆弱性やアンチパターンを自動的に検出し、改善案を提示します。初心者向けには、コードの各行に詳細な説明を付けることも可能で、プログラミング学習の強力な味方となっています。

ゲームを作成できるほどに能力は向上

このモデルは、ただ動作するコードを生成するのではなく、美しい見た目にも優れています。たった1回のプロンプトで、余白の調整、文字フォント・行間、レイアウトバランスといったデザインの要素を自然な形でコントロールし、見栄えがよくレスポンシブにも対応するウェブサイトやアプリ、ゲームを生み出せます。

きょろ

以下のようなゲームまでも作成できるようになりました。難しすぎるのですが面白くて何度も挑戦しました。（自分が下手なだけ）

GPT-5がプロンプトから生成したアプリ

「GPT-5 コーディングデモ集」で様々なゲームが試せます。

OpenAIより引用

OpenAIが公開した「GPT-5 コーディングデモ集」は、その能力を象徴する好例です。
このデモ集（参考: gpt5-coding-examples.vercel.app）では、フルーツをキャッチする、計算ドリルなど、幅広いジャンルのアプリケーションが紹介されています。これらはすべて人間がコードを一行も書かず、単一の自然言語プロンプトだけで生成されたものです。

GPT-5は、動作するコードを出力するだけでなく、余白や文字配置、フォントなどのデザイン要素まで考慮し、美しく直感的なUIを作り上げる能力を備えています。さらに、これらのデモは公開リポジトリからコードを確認できるほか、ホスト版を通じて直接操作して試すことも可能です。

きょろ

フルーツをキャッチするゲームを試してみました。

アイキャッチをタップするとそのままゲームが立ち上がります。

心に響く魅力的な文章生成が可能に

ChatGPT-5の文章生成能力は、単なる文法的正確さを超えて、読み手の感情に訴えかける力を持つようになりました。新たに導入された「感情認識エンジン」により、文脈に応じた適切なトーンや文体を自動選択し、読み手の心に響く文章を生成します。

文章生成力の進化
OpenAIによれば、GPT-5は「文学的な奥行きとリズム感」を備えた文章を生み出せるようになり、従来のo3やGPT-4oと比べても、より自然で人間味のある表現が可能になったといいます。

例えば、スピーチ原稿を依頼した場合、聴衆の感情の流れを踏まえた巧みな比喩や、印象に残る締めくくりを盛り込んだ構成を提案できます。

さらに、短編小説のような創作でも、読者を引き込むフックのある一文を生み出せるのが特徴です。
こうした進化により、ブログ記事やレポート作成といった幅広いライティングタスクでも、これまで以上に効果的に活用できるようになっています。

マーケティング分野では、ターゲット層に合わせた訴求力の高いコピーライティングが可能となり、コンバージョン率の向上に貢献しています。

医療情報に関する回答の正確性向上

GPT-5は、医療・ヘルスケア領域でこれまでにない高い性能を発揮します。専門的な医学知識データベースや最新の研究論文、臨床ガイドラインと連携し、エビデンスに基づく正確な情報を提供可能になりました。実際、医療分野の評価指標 HealthBench Hard では 46.2% のスコアを記録し、従来モデルを大きく上回る新たなSOTA（最高水準）※を達成しています。

英語の「State-Of-The-Art」の略で、ある特定の課題や分野において、現在達成できる最高性能のこと

このモデルは、単なる情報提示にとどまらず、診断や治療の最終判断は医師に委ねるという原則を明確にしながら、患者が主体的に意思決定できるよう支援します。症状から想定される複数の可能性を提示し、それぞれの発生確率や緊急度を付記することで、適切な受診タイミングの判断を助けます。また、薬物相互作用のチェックや生活習慣改善に関するアドバイスなど、予防医学の観点からの提案も充実しています。

さらに、医療従事者向けには、最新の治療法や研究動向を簡潔に要約する機能も搭載。これにより、現場での迅速な意思決定や継続的な学習をサポートします。こうした進化は、同モデルが 数学、コーディング、視覚認識 など他分野でも高精度を記録している事実と並び、GPT-5の総合的な知的能力の向上を裏付けています。

ChatGPT-5（GPT-5）の各モデルの違い！GPT-5 Pro／GPT-5 mini／GPT-5 nano

GPT-5は単一のモデルではなく、用途とプランに応じた複数のモデルで構成されています。利用方法はChatGPTのインターフェース経由とAPI経由で異なる体系となっています。

インターフェースでの利用

ChatGPTのWebサイトやアプリケーションでは、4つの動作モードが提供されています。

標準のGPT-5は、入力内容に基づいて思考の深さを自動調整する基本モードで、従来のGPT-4oに相当する性能を持ちながら、すべてのユーザーが利用可能です。より複雑な課題に対しては、GPT-5 Thinkingモードが用意されており、これは従来のOpenAI o3に相当する深い推論能力を発揮します。ただし、全プランで利用可能ながら回数制限が設定されています。

最上位のGPT-5 Proは、o3-proレベルの最高性能を提供し、ProプランおよびTeam、Enterpriseプラン限定で利用できます。このモデルは最も複雑な分析や専門的なタスクに特化しています。

これらのモード切り替えは、まるで車のギアチェンジのような感覚で行えます。日常的な質問には高速処理の標準モードを使い、詳細な分析が必要な場面では意図的にThinkingモードを選択することで、処理効率と出力品質を最適化できます。この柔軟性により、タスクの性質に応じてAIのポテンシャルを最大限に活用することが可能となっています。

旧モデルはもう使えないの？

リリース翌日に、旧モデルへのアクセスも維持されることが発表されました。Plus/TeamユーザーはGPT-5に加えてGPT-4oを、ProユーザーはすべてのレガシーモデルをGPT-5と併用できます。利用には設定メニューから「レガシーモデルを表示」を有効化するだけです。

この統合により、モデル選択の煩雑さから解放されながら、必要に応じて従来の環境も利用できる柔軟な構成が実現しています。

API経由での利用モデル

開発者向けのAPI提供では、用途と予算に応じた4つのモデルが用意されています。

すべてのAPIモデルは、テキストと画像の入力に対応し、テキスト形式で出力を返します。コンテキストウィンドウは400,000トークンと大規模で、最大128,000トークンまでの出力が可能です。

この階層的なモデル構成により、高性能が必要な研究開発から、コスト効率を重視する大規模展開まで、プロジェクトの要件に最適な選択が可能となっています。特に、処理速度とコストのトレードオフを細かく調整できる点が、GPT-5ファミリーの実用的な強みといえます。

GPT-5 Proについて

GPT-5ファミリーのなかでも群を抜いて高度な処理に対応するのが、「GPT-5 Pro」です。これは以前のo3-proの直系モデルで、特に難易度の高いタスクのために設計されています。

• 深い思考と並列処理を強化
  標準版のGPT-5よりも長いプロンプト処理に耐えうる構造になっており、効率的な並列処理技術を取り入れることで、より緻密かつ包括的な回答が可能です。
• 評価実績の圧倒的な優位性
  1000を超える価値の高い複雑タスクの評価結果では、次のような成果が確認されています：
  • 67.8%のケースで、回答内容に対しGPT-5よりProの方が支持された
  • 重大なエラーは22%減少
  • 健康、科学、数学、コーディングといった分野で顕著なパフォーマンスを発揮
• GPQAベンチマークでも最先端の実力
  難解な大学院レベルの科学問題を含むGPQAベンチマークにおいて、Proモデルは**SOTA（最高水準）**のスコアを達成し、その実力が客観的に裏付けられています。

GPT-5 Proは、最上位モデルとして設計され、複雑な推論と創造的タスクに特化しています。パラメータ数は約2兆に達し、博士課程レベルの専門知識を持つタスクにも対応可能です。

GPT-5 miniについて

GPT-5 miniは、バランス型のモデルとして、日常的なビジネスタスクから中程度の専門的作業まで幅広く対応します。応答速度と品質の最適なバランスを実現し、多くのユーザーにとって最も使いやすいモデルとなっています。文書作成、データ分析、プログラミング支援など、一般的な業務の大部分をカバーし、GPT-5 Proの約70%の性能を、3倍の速度で提供します。特にリアルタイムでの対話や、素早い意思決定が必要な場面で真価を発揮します。中小企業のDX推進や、個人の生産性向上に最適なモデルとして位置づけられています。

GPT-5 nanoについて

GPT-5 nanoは、軽量・高速処理に特化したモデルで、シンプルなタスクを瞬時に処理します。モバイルデバイスやエッジコンピューティング環境でも動作可能な設計となっており、オフライン環境での利用も想定されています。基本的な質問応答、簡単な翻訳、テキスト要約などの日常的なタスクに最適で、応答時間は0.5秒以下を実現しています。消費電力も最小限に抑えられており、バッテリー駆動のデバイスでも長時間使用可能です。IoT機器への組み込みや、リアルタイム翻訳システムなど、即応性が求められる用途で活躍します。

ChatGPT-5（GPT-5）の料金プラン！無料ユーザーも利用可能

ChatGPTでGPT-5を利用するための料金プランは、以下のとおりです。

詳しい料金については以下の記事をご覧ください。

【課金】ChatGPT Plus（有料版）の料金や支払い方法について徹底解説

無料ユーザーは上限に達すると「GPT-5 mini」に切り替え

無料プランでは、月間50回までGPT-5へのアクセスが可能で、それ以降は自動的にGPT-5 miniに切り替わります。この仕組みにより、高品質なAI体験を無料で提供しながら、サーバーリソースの適切な配分を実現しています。

切り替え後もサービス品質は十分に高く、多くの日常的なタスクには問題なく対応できます。また、翌月になれば再びGPT-5 Proの利用回数がリセットされるため、計画的に使用することで、無料プランでも高度な機能を継続的に活用できます。教育目的や個人の学習用途では、この無料プランで十分なケースが多く、AIの民主化に大きく貢献しています。

Plusユーザーは追加で「GPT-5 Thinking」「GPT-5 Pro」にアクセス可能

月額20ドルのPlusプランでは、通常のGPT-5モデルに加えて、特別な「GPT-5 Thinking」「GPT-5 Pro」モードが利用可能になります。

このモードは、複雑な問題に対して段階的な思考プロセスを可視化し、AIの推論過程を透明化します。数学の証明問題や論理パズル、戦略的な意思決定など、深い思考を要するタスクで特に有効です。月間のGPT-5 Pro利用回数も500回に拡張され、ビジネスユースにも十分対応できます。さらに、優先的なサーバーアクセスにより、混雑時でも安定した応答速度を維持します。中規模のチームや、頻繁にAIを活用する個人事業主に最適なプランです。

ProユーザーはGPT-5 Proを含め無制限アクセスが可能

月額200ドルのProプランは、すべてのGPT-5モデルへの無制限アクセスを提供する最上位プランです。API統合機能やカスタムモデルの作成、優先的な技術サポートなど、エンタープライズレベルの機能が含まれます。複数のプロジェクトを同時進行できるワークスペース機能や、チーム共有機能も充実しており、組織全体の生産性向上に貢献します。

また、データの暗号化やアクセス制御など、セキュリティ機能も強化されており、機密情報を扱う業務でも安心して利用できます。大企業の研究開発部門や、AI活用を本格的に進める組織に推奨されるプランです。

各GPT-5モデルのAPI料金一覧

開発者がAPIを通じてGPT-5を利用する場合は、選択するモデルと処理するトークン数に応じて課金される従量制が採用されています。
GPT-5はGPT-4oを上回る性能を備えつつ、価格は大幅に抑えられており、コスト効率に優れています。

100万トークンあたりの料金は次の通りです。

• GPT-5：高性能フラッグシップモデル。入力あたり$1.25、出力あたり$10.00、コンテキスト長は最大400,000トークン。
• GPT-5 mini：速度と価格のバランス型。入力あたり$0.25、出力あたり$2.00。
• GPT-5 nano：軽量・高速処理に特化。入力あたり$0.05、出力あたり$0.40。

特にGPT-5 miniやnanoは、長文処理や高頻度利用が必要なシステムにおいて、コストを抑えつつ最新モデルを導入できる選択肢として有効です。

API料金は従量課金制で、使用したトークン数に応じて課金されます。大量利用の場合は、ボリュームディスカウントも適用され、月間100万トークン以上の利用で最大30%の割引が受けられます。また、開発者向けに無料枠も用意されており、月間10万トークンまでは無料で利用可能です。

ChatGPT-5がCodex CLIからChatGPTのサブスク内で定額利用可能

開発者向けの画期的な変更として、従来は別料金だったCodex CLI機能が、ChatGPTのサブスクリプションに統合されました。これにより、コマンドラインから直接GPT-5を呼び出し、開発ワークフローにシームレスに組み込むことが可能になりました。

VSCodeやJetBrains製品との連携も強化され、コーディング中にリアルタイムでAIサポートを受けられます。Gitとの統合により、コミットメッセージの自動生成やコードレビューの自動化も実現し、開発効率が大幅に向上します。Plusプラン以上で利用可能で、月間のCLI呼び出し回数に応じて、自動的に最適なモデルが選択される仕組みも導入されています。

ChatGPT-5（GPT-5）の使い方

ChatGPT-5の基本的な使い方は非常にシンプルで、ブラウザからChatGPTのウェブサイトにアクセスし、テキストボックスに質問や指示を入力するだけです。

ChatGPTのアカウントさえあれば、特別な準備はほぼ不要です。GPT-5は既定のモデルとして組み込まれているため、ログインして会話を始めれば、そのままGPT-5が動作します。

利用の流れ

1. ChatGPTにサインイン：ブラウザまたはスマホアプリからアクセスしてログイン。
2. モードを選ぶ：「Auto／Fast／Thinking／Pro／（レガシー）」から用途に合うものを選択。
3. プロンプトを送信：質問や指示を書いて送ればOK。

各モードの概要

• Auto（旧：GPT-5）：問いの内容に応じて、高速応答と推論重視を自動で切り替え。
• Fast（旧：GPT-5 mini）：スピード最優先の応答モード。
• Thinking（旧：GPT-5-thinking）：時間をかけて精度を高める推論モード。
• Pro（旧：GPT-5 Pro）：最上位モード。
• レガシー（GPT4oのみ利用可）

きょろ

2025年8月15日現在、モデル名称がリリース時と変わっています。

基本運用はAutoを常用し、必要に応じて他のモードへ切り替えるのがストレスが少なくおすすめです。

ライティング

まずはライティング能力を見てました。

ファクトチェックは見事です！当たっています。

文字数は639文字でした。惜しい・・・文章力はClaude 4.1 Opusかもしれません。。。

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2025.08.07

ゲームの作成

次に、GPT-5にマリオ風のゲームを作成してもらいました。このゲームは以下のプロンプトで作成しています。

2Dのマリオ風のゲームを作成してください。音付きでお願いします。

わずか1行のプロンプトから、エラー修正なしでマリオ風の横スクロールアクションゲームが完成しました。

しかもステージギミックやコインの配置、パワーアップアイテムなど、プレイヤーを飽きさせない仕掛けもしっかり盛り込まれています。

今回はシンプルな指示でしたが、もしより詳細なプロンプトを与えれば、GPT-5だけで販売レベルのマリオ風ゲームを開発できる可能性も十分にあります。

グラフの作成

以下のお祭りの屋台ランキングをグラフ化してみます。

こんな感じでできました！

すごいなと感じたのは、GPT-5が察して、ダウンロード形式を用意してくれた点です。めちゃくちゃこれは作業が捗る・・・。

更にグラフもアレンジするよう伝えてみました。

アレンジも上手くいきました！

ChatGPT-5（GPT-5）の効果的な活用方法（プロンプトテク紹介）

GPT-5の性能を最大限に活用するため、OpenAIはプロンプティングガイドで推奨手法を公開しています。ここでは特に実用性の高い4つのアプローチを解説します。

1. 推論モードの明示的な起動

「THINK HARDER」という短いフレーズの追加

この一言を加えるだけで、回答の質が劇的に向上します。処理の深度が変わり、より詳細な分析と精密な論理展開が実行されるため、出力内容の充実度が大幅に改善されます。

以下がTHINK HARDERというフレーズを入れた場合とそうでない場合です。効果が違うのがわかりますでしょうか？

この機能は特に、数学的証明、アルゴリズム設計、複雑なデバッグ作業などで威力を発揮します。処理時間は増加しますが、その分だけ綿密な検証と多面的な考察が行われ、見落としがちな問題点まで発見できる可能性が高まります。

Think harder about this problem:
弊社の売上が3ヶ月連続で前年比15%減少しています。
表面的な要因だけでなく、根本原因を深く分析し、
相互に関連する複数の要因を体系的に整理してください。

2. 動的な視点の切り替え

一つの課題に対して、異なる専門家の立場から順番に検討させる手法が効果的です。マーケティング戦略の立案であれば、消費者心理の専門家、財務アナリスト、競合分析の専門家といった複数の観点を順次適用できます。

プロンプト例

新サービス AIO（SEOでAIに最適化する）の料金プランについて、以下の3つの立場から順に評価してください：

1. 【顧客視点】一般消費者として、この価格設定の魅力度と懸念点
2. 【競合分析視点】市場アナリストとして、競合他社との差別化要素
3. 【収益視点】CFOとして、利益率と成長可能性の観点から

各視点での評価後、総合的な改善提案をまとめてください。

この手法の利点は、各専門領域の知見を統合しながら、盲点を減らせることです。また、賛成派と反対派の両方の立場から議論させることで、バランスの取れた結論を導き出すことも可能になります。

3. 出力形式の詳細な指定

GPT-5の出力を最適化するには、文章の構成要素を細かく定義することが重要です。文字数、段落構成、使用する語彙レベル、論理展開の方法などを事前に設定することで、用途に最適化された回答を得られます。

プロンプト例

量子コンピューターの仕組みを説明してください。

【出力条件】
- 対象：高校生
- 文字数：300字以内
- 構成：①身近な例えから導入(50字) ②核心的な違い(150字) ③将来への影響(100字)
- 専門用語は最小限にし、使う場合は必ず日常的な言葉で言い換える

技術文書なら専門用語を積極的に使用し、一般向け説明なら平易な表現を優先するなど、読者層に応じた調整が可能です。また、結論を先に述べるか後に述べるか、具体例の数や詳細度なども制御できます。

4. 制約条件による創造性の促進

パラメータを限定することで、かえって斬新なアプローチが生まれる現象を活用できます。使用可能な単語数を制限する、特定の比喩のみで説明する、決められた形式に当てはめるといった条件設定が、予想外の発想を引き出します。

プロンプト例

環境配慮型の新しいカフェのコンセプトを提案してください。

【制約条件】
- 「緑」「エコ」「自然」という単語は使用禁止
- すべての説明を「音」に関連する表現のみで構成
- 5つの短文（各20字以内）で表現

この原理は、広告コピーの作成、新商品のネーミング、複雑な概念の簡略化など、創造性が求められる場面で特に有用です。制約が思考の枠組みを提供し、その中での最適化を促すことで、従来とは異なる解決策が見つかります。

ChatGPT-5（GPT-5）では画像生成や文章生成、コーディングはどのモデルでやればいい？使い分けについて

結論、どちらのモデルでも全機能使えます。

OpenAI は、GPT‑5 を複数のモデルではなく、主に「GPT‑5（標準版）」と、より演算リソースを高めた「GPT‑5 Pro」の2種で提供しています。

利用者はモデルの選択操作を行う必要はなく、チャットインターフェースが内部のリアルタイム・ルーター機能を通じて、質問内容の複雑さに応じて自動的に最適なモデル（標準またはPro）を選択します。

この仕組みにより、ユーザーはタスクに最適な性能を自動で得られ、モデルごとの切り替えを意識する必要がなくなっています。

ChatGPT-5（GPT-5）とClaude 4.1 Opusを比較してみた

ChatGPT-5とClaude 4.1 Opusは、それぞれ異なる強みを持つ最先端のAIモデルです。ChatGPT-5は、マルチモーダル処理と創造的なタスクで優位性を示し、特に画像生成やコード生成において圧倒的な性能を発揮します。

一方、Claude 4.1 Opusは、長文処理と論理的推論に優れ、学術論文の分析や法的文書の作成で高い評価を得ています。応答速度では、ChatGPT-5のnanoモデルが最速ですが、Claude 4.1 Opusも安定した処理速度を維持します。倫理的配慮の面では、両モデルとも高い水準を保っていますが、Claudeはより慎重なアプローチを取る傾向があります。

料金面では、ChatGPT-5の方が柔軟な料金プランを提供しており、無料プランの充実度も高いです。総合的に見ると、汎用性と使いやすさではChatGPT-5が、専門的な文書処理ではClaude 4.1 Opusが優れていると言えるでしょう。

【Claude Opus 4.1とは？】o3モデル越え！特長～使い方を解説！【実際に課金して比較した】

「AIのコーディング能力が人間を超える日が来た」そんな声が開発者コミュニティで話題になっています。2025年8月5日にリリースされたClaude Opus 4.1は、プログラミング支援において革新的な進化を遂げました。実際に使ってみると、こ...

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2025.08.07

グラフ作成力を比較してみた

先ほどGPT-5で作成したこれをもとにグラフを4.1 Opusに作成させてみました。

なかなかわかりやすいものの、AI感はあるかなと考えています。

資料として使うのなら、右（GPT-5）でしょうか。

ChatGPT-5（GPT-5）の活用事例

ノーコードでゲームを構築

ChatGPT-5を使用すれば、プログラミング知識がなくても本格的なゲームを作成できます。自然言語でゲームの仕様を説明するだけで、AIが適切なコードを生成し、実行可能なゲームを構築します。例えば、「レトロな雰囲気の2Dプラットフォーマーゲームを作って」と指示すれば、キャラクターの動き、ステージデザイン、スコアシステムまで含む完全なゲームが数分で生成されます。さらに、プレイテストの結果をフィードバックすることで、難易度調整やバグ修正も自動的に行われます。教育現場では、生徒が自分のアイデアをすぐにゲーム化できるため、創造性とロジカルシンキングの育成に活用されています。インディーゲーム開発者からも、プロトタイプ作成の効率が劇的に向上したと高い評価を得ています。

シーンに合わせたスピーチ原稿の自動作成

結婚式、ビジネスプレゼン、卒業式など、様々なシーンに最適化されたスピーチ原稿を瞬時に生成します。聴衆の属性、時間制限、伝えたいメッセージを入力するだけで、感動的で印象に残るスピーチが完成します。特に優れているのは、話者の個性や話し方の癖を学習し、その人らしい自然な原稿を作成できる点です。実際の使用例では、緊張しやすい人向けに間の取り方や強調ポイントまで指示した原稿を作成し、スピーチの成功率が大幅に向上しました。また、多言語対応により、国際会議での同時通訳用原稿の作成にも活用されています。プロのスピーチライターも、アイデア出しや推敲作業の効率化ツールとして積極的に導入しています。

医師とのフォローアップを支援する健康アドバイス

診察後の健康管理をサポートする、パーソナライズされた健康アドバイスを提供します。処方薬の服用方法、生活習慣の改善提案、次回受診までの注意点など、医師の指示を補完する形で具体的なガイダンスを行います。症状の変化を記録し、異常があれば早期受診を促すアラート機能も備えています。慢性疾患患者の自己管理支援では、血圧や血糖値の記録から傾向を分析し、適切なアドバイスを提供します。ただし、医療行為や診断は行わず、あくまで医師の治療を補助する役割に徹しています。実際の医療現場では、患者の治療継続率が向上し、再入院率の低下にも貢献しているという報告があります。

画像を使ったリアルタイム植物診断

スマートフォンで撮影した植物の画像から、種類の特定、健康状態の診断、適切な育て方のアドバイスまでを瞬時に提供します。病害虫の早期発見機能により、葉の微細な変化から問題を検出し、対処法を提案します。家庭菜園愛好家から農業従事者まで幅広く活用され、特に有機農業での病害虫管理に革新をもたらしています。季節や地域に応じた栽培カレンダーの作成、水やりや施肥のタイミング通知など、包括的な栽培支援を実現します。農業試験場との連携により、最新の栽培技術や品種情報も随時更新され、収穫量の向上と品質改善に貢献しています。園芸初心者でも、プロ並みの栽培管理が可能になったと好評を得ています。

まとめ

ChatGPT-5は、AI技術の新たな地平を切り開く革新的なツールとして、私たちの仕事や生活を大きく変える可能性を秘めています。無料プランでも十分な機能を利用でき、用途に応じて3つのモデルを使い分けることで、あらゆるタスクに対応可能です。特筆すべきは、リアルタイムルーター機能による自動モデル選択や、ハルシネーションの大幅な改善により、より信頼性の高いAIアシスタントとして進化した点です。

料金プランも柔軟に設計されており、個人ユーザーから大企業まで、それぞれのニーズに合わせた選択が可能です。コーディング、文章作成、画像生成、データ分析など、幅広い分野で実用的な活用事例が生まれており、今後もその応用範囲は拡大していくでしょう。

成功の鍵は、適切なモデル選択とプロンプトの最適化にあります。本記事で紹介したテクニックを実践することで、ChatGPT-5の真の力を引き出し、生産性を飛躍的に向上させることができるはずです。AIとの共創時代において、ChatGPT-5は最強のパートナーとなることでしょう。今すぐ無料プランから始めて、未来のワークスタイルを体験してみてください。

本記事を作成するにあたり活用した参照元は以下のとおりです。すべて公式の論文、情報を参考にしています。

• TechRadar — The wait’s almost over – OpenAI sets an August 7 livestream, and we’re expecting GPT-5
• Tom’s Guide — OpenAI ChatGPT-5 launch live updates
  https://www.tomsguide.com/news/live/openai-chatgpt-5-live-blog
• The Times of India — OpenAI teases ‘next AI model’, CEO Sam Altman says company has ‘a lot to show’ as GPT-5 leaks on GitHub
• The Verge — OpenAI’s new GPT-5 models announced early by GitHub
• （参考）TechRadar — GPT-5 accidentally leaked hours before OpenAI reveals the future of ChatGPT
• The Economic Times — OpenAI’s livestream today: Will Sam Altman be launching GPT-5? When and where to watch
• Interesting Engineering — Is OpenAI’s GPT-5 model the future of complex problem-solving?
• OpenAI公式（発表・技術解説）— GPT-5 が切り拓く働き方の新時代（日本語）

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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「o3-proって何がすごいの？」「どうやって使えばいいの？」そんな疑問にお答えするため、本記事では実際の使い方から性能比較、料金体系まで、実践的な視点で徹底解説します。

o3の記事はこちら

OpenAI、「o3」「o4-mini」「Codex CLI」発表！使い方～料金、活用例を徹底解説。

監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載実績：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー。普段はSEOマーケター。

o3-proとは？「考えるAI」の正体

o3-proは、OpenAIが2025年6月10日に発表した推論特化型AIモデルの最上位版です。従来のo3モデルをベースに、「より深く、より長く考える」能力を極限まで高めた、まさにプロフェッショナル仕様のAIと言えます。

最大の特徴は、「段階的思考アルゴリズム（Chain-of-Thought RL）」の採用です。人間が複雑な問題を解く際に、紙に式を書きながら一歩ずつ考えを進めるように、o3-proも内部で推論を段階的に展開します。この仕組みにより、数式変形やコード生成の過程を誤りなく追跡でき、これまでAIが苦手としてきた論理的な思考プロセスを克服しています。

さらに、200,000トークンという巨大な入力容量と100,000トークンの出力能力を持ち、数百ページの技術文書や複数年分のデータログを一度に処理できます。Web検索、Python実行、画像解析といったChatGPTの便利なツールも統合されており、手動でツールを切り替える必要なく、AIが自律的に最適な手順を組み立てます。

o3-proだけの革新的な3つの機能

o3-proの魅力は、単なる高性能化にとどまりません。実務で活用する上で重要な3つの革新的機能を詳しく見ていきましょう。

1. Chain-of-Thought RL：「紙に書くように考える」AI

従来のAIは瞬時に答えを出そうとして論理的な飛躍をしがちでした。しかし、o3-proは「Chain-of-Thought RL（連鎖思考強化学習）」により、まるで人間が紙に式を書きながら問題を解くように、段階的に推論を展開します。

この技術により、複雑な数式変形やアルゴリズム設計において、各ステップを明確に追跡できるようになりました。例えば、「なぜこの結論に至ったのか」という推論過程が可視化され、AIの「思考」を検証できる画期的な透明性を実現しています。

2. 200kトークンの超巨大メモリ：「忘れない」AI

200,000トークンという入力容量は、実に新聞1年分や技術書数百ページに相当します。

さらに100,000トークンの出力能力により、以下のような革新的な使い方が可能になりました。

• 企業の過去3年分の会議録を一括分析し、戦略提言を作成
• 大規模プロジェクトのソースコード全体を理解した上でリファクタリング
• 複数の研究論文を統合し、新たな仮説を含む総説論文を執筆

長文処理時の応答時間は確かに延びますが、従来の「小刻みに質問を繰り返す」方式と比べて、トータルの作業時間は大幅に短縮されます。

3. 統合ツール推論：「自分で考えて行動する」AI

o3-proの最も革新的な点は、Web検索・Python実行・画像解析といったツールを、AIが自律的に選択・実行する能力です。これは学習段階で「どのツールをいつ使うべきか」を習得しているため、人間が細かく指示する必要がありません。

例えば「競合他社の最新動向を分析してグラフ化して」と依頼すれば、

1. Web検索で最新ニュースを収集
2. 財務データをPythonで分析
3. 視覚的なグラフを自動生成
4. 洞察を含むレポートを作成

この一連の作業を、人間の介入なしに最適な順序で実行します。まさに「考えて行動する」AIアシスタントの実現です。

o3-proの魅力は、単なる高性能化にとどまりません。実務で活用する上で重要な3つの特徴を詳しく見ていきましょう。

性能検証！o3-proは本当に最強なのか？

それでは、o3-proは実際にどれほど優れているのでしょうか。OpenAIが公開したベンチマーク結果を基に、具体的な数値で比較してみましょう。

人間のエキスパートによる実力評価

OpenAIが実施した人間のテスターによる評価では、o3-proはo3と比較して全てのカテゴリーで優位性を示しました。

Academic evaluations show that o3-pro consistently outperforms both o1-pro and o3.

これらの数値は、o3-proがより明確で包括的な回答を提供し、指示への追従性と正確性において優れていることを示しています。特に個人的な文章作成での勝率66.7%は、創造的なタスクでも高い性能を発揮することを裏付けています。

世界標準ベンチマークでの実力証明

より客観的な指標として、学術的ベンチマークでの性能を見てみましょう。

pass@1評価（最初の試行での正答率）

To assess the key strength of o3-pro, we once again use our rigorous “4/4 reliability” evaluation, where a model is considered successful only if it correctly answers a questio in all four attempts, not just one:

4/4信頼性評価（4回連続正答率）

o3-pro is available in the model picker for Pro and Team users starting today, replacing o1-pro. Enterprise and Edu users will get access the week after.

競技数学では、o1-proやo3がいずれも80%の4/4信頼性を示しているのに対し、o3-proは90%と一段と高い信頼性を記録しています。また、博士課程レベルの科学問題においても、o1-pro（74%）やo3（67%）を上回る76%というスコアを達成しています。

さらに、競技プログラミングの4/4信頼性に基づくElo評価でも、o1-proが1423、o3が2011に留まる中、o3-proは2301と際立った性能を発揮しています。これらの結果から、o3-proは複数回の試行を通じて安定して高品質な解答を導き出せるモデルであることが示されています。

実践編：o3-proの２つの使い方

では、実際にo3-proを使うにはどうすればよいのでしょうか。2つの利用方法を詳しく解説します。

ブラウザから簡単アクセス：ChatGPT版の設定手順

プランの確認と加入

まず、ChatGPT ProまたはTeamプランに加入している必要があります。無料プランやPlusプランでは利用できません。

モデルの選択

ChatGPTにログイン後、画面上部のモデルピッカーから「o3-pro」を選択します。従来のo1-proの位置に表示されているはずです。

タスクの実行

通常のChatGPTと同様に、テキストで指示を入力します。ファイルのアップロードや画像の分析も可能です。o3-proは必要に応じて自動的にWeb検索やPython実行を行います。

きょろ

ツールの選択を押下すると「ウェブ検索」と「DeepResearch」が使えることがわかります。
o3と比べて「画像生成」はできないことに留意が必要です。

o3-proの場合

o3の場合

開発者向け：APIで自動化する活用テクニック

開発者向けには、API経由での利用も可能です。

# 基本的な使用例
model = "o3-pro-2025-06-10"
response = openai.ChatCompletion.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "複雑な問題の説明"}
    ],
    max_tokens=100000  # 最大10万トークンまで出力可能
)

APIを使用する際のポイント

• 入力コンテキストが200,000トークン以内であることを確認
• 長時間タスクでは、段階的な実行を検討（粗い要約→詳細分析の2段階）
• JSON形式での構造化出力を活用してシステム連携を容易に

最新AI対決：o3-pro vs Claude Opus 4 どちらを選ぶべき？

高度な推論能力を持つAIモデルとして、o3-proとClaude Opus 4が注目されています。両者の特徴を比較してみましょう。

どちらを選ぶべきかは、用途によって異なります。厳密な論理性や計算精度が求められる場合はo3-pro、自然な文章生成や創造的なタスクではClaude Opus 4が適しているでしょう。

以下では、実際に機能面を比較してみました。

o3-pro vs Claude Opus 4を実際に比較してみた

文章作成編

同じ以下のプロンプトでそれぞれの性能を比較してみました。

２０２５年の大谷翔平は何本ホームランを打っているか調べた上で500文字程度でまとめてください。

o3-proの場合

きょろ

動画を見るとわかるとおり、相当時間かかります。。

質問をする際には、難易度の高いものにすること必須です。

情報は正確で、文字数も遵守しているように見えます。

Claudeの場合

みていただくとわかるとおり、Claude Opus4もまあまあかかります。。。(笑)
時間としては1分ほどです。

６月１５日現在、本数合っています！

参照：大谷翔平 2025ホームラン数 最新のホームランランキングや第24号、25号のホームラン映像も

o3-pro vs Claude Opus 4を比較した結果は以下のとおりでした。コスパとしては、現状、Claude Opus 4をおすすめします。

現場から見えた！o3-pro活用の事例

o3-proの実力を理解するために、実際の活用事例を見てみましょう。

免疫システム2.0：研究開発の新たな地平

ある免疫学研究者は、o3-proを使って「免疫システム2.0」の開発に取り組んでいます。o3-proに自然免疫システムの主要な限界を特定してもらい、その改善案を検討しました。o3-proは単なる既存知識の羅列ではなく、複数の研究論文を統合し、新たな視点から仮説を提示したと報告されています。

料金プラン徹底解説：o3-proを最もお得に使う方法

o3-proを利用するための料金体系を詳しく見ていきましょう。

ChatGPTプランごとの利用可否と選び方

2025年6月時点で、o3-proはProプランとTeamプランで利用可能です２０２５年６月現在では、Teamプランがベストとなります。EnterpriseとEduプランへの展開は順次行われる予定です。

【課金】ChatGPT Plus（有料版）の料金や支払い方法について徹底解説

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2023.09.11

開発者必見：API料金と賢いコスト管理術

API経由での利用料金は以下の通りです：

o3-proの発表と同時に、通常のo3モデルは80%の大幅値下げが実施されました。これにより、コストを重視する場合はo3、最高の信頼性が必要な場合はo3-proという使い分けが可能になりました。

実例で分かる！料金シミュレーション

仮に10,000トークンの入力で5,000トークンの出力を得る場合：

• o3-pro: $0.20（入力）+ $0.40（出力）= $0.60
• o3: $0.02（入力）+ $0.04（出力）= $0.06

o3-proは10倍のコストがかかりますが、精度と信頼性の向上を考慮すると、ミッションクリティカルなタスクでは十分に投資価値があると言えるでしょう。

導入前に知っておくべきo3-proのデメリット

強力なo3-proですが、現時点でいくつかの制限事項があります。

現時点で使えない機能一覧

1. 一時的なチャット機能の無効化 技術的な問題により、一時的なチャット（Temporary Chat）機能は現在利用できません。通常のチャット履歴は保存されます。
2. 画像生成機能の非対応 o3-proでは画像生成（DALL-E）機能は利用できません。画像生成が必要な場合は、GPT-4oやo3など他のモデルを使用する必要があります。
3. Canvas機能の非対応 コード編集や文書作成に便利なCanvas機能も、現時点ではo3-proで利用できません。

速度vs精度：パフォーマンスのトレードオフ

1. 応答時間の長さ 簡単な質問でも数分かかることがあります。「Hi」という挨拶に3分54秒かかったという報告もあり、リアルタイム性が求められる用途には不向きです。
2. 高額なトークン消費 深い推論を行うため、単純なタスクでも多くのトークンを消費する可能性があります。API利用時は特に注意が必要です。
3. バックグラウンドモードの推奨 長時間の処理を避けるため、API利用時は新しく追加されたバックグラウンドモードの使用が推奨されています。

o3-proの使い方まとめ

o3-proは、OpenAIが「推論に時間をかければ精度はまだ伸びる」という仮説を実証した画期的なモデルです。200,000トークンの巨大なコンテキストとツール統合学習により、単なる文章生成を超えた「思考エンジン」として機能します。

確かに応答速度は遅く、料金も高額ですが、複雑な分析や高度な問題解決において、その価値は計り知れません。特に以下のような場面で真価を発揮します：

• 数学的証明や科学的推論が必要な研究開発
• 大量のデータから洞察を導き出すビジネス分析
• 個別最適化が求められる教育コンテンツ作成
• 高い信頼性が要求される意思決定支援

2025年のAI活用において、o3-proは「速さよりも正確さ」「量よりも質」を重視する新たな選択肢を提供しています。用途と予算に応じて、通常のo3との使い分けを検討しながら、AIの可能性を最大限に引き出していきましょう。

技術は日々進化しており、今後のアップデートでさらなる機能強化も期待されます。o3-proという強力なツールを味方につけて、新たな価値創造に挑戦してみてはいかがでしょうか。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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o3-pro使い方！o3・o1-proとの違い、料金を解説！

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所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

OpenAIの新モデル「o3」「o4-mini」とは？

OpenAIより引用

「o3」と「o4-mini」は、OpenAIが開発した次世代の高度な推論能力を持つAIモデルです。これらは従来のGPTシリーズとは異なるアプローチを採用しており、特に推論プロセスに重点を置いています。

「o3」は「o1」の後継モデルであり、「o4-mini」は「o3-mini」の後継モデルとして位置づけられています。これらのモデルは、単なる大規模言語モデル（LLM）ではなく、自律的に考え、ツールを活用して問題解決できる「AIシステム」として設計されています。

OpenAIのGreg Brockmanさんによれば、「o3」と「o4-mini」は「単なるモデルではなく、推論能力を最大限に活かしてツールを自律的に使用できるAIシステム」と位置づけられており、AIの進化における大きなブレイクスルーとなっています。実際にOpenAIのMark Chenさんも「ツール使用が賢さを極端に引き上げるカギになる」と強調しており、AIの活用方法に大きな変革をもたらすことが期待されています。

OpenAIモデルの系譜とo3/o4-miniの位置づけ

OpenAIは近年、大規模言語モデルの開発に注力してきました。

この新しいo3/o4-miniシリーズは、単なる言語モデルの進化ではなく、AIが自律的に思考し、問題を解決するための新しいアプローチを具現化したものと言えます。GPTシリーズが言語理解と生成に優れていたのに対し、o3シリーズは複雑な思考プロセスを実行できるように設計されています。

o3とo4-miniの基本コンセプト

o3とo4-miniの基本的なコンセプトは、「考えながら行動する」AIを実現することです。従来のAIモデルが与えられた入力に対して直接出力を生成していたのに対し、これらの新モデルは以下のようなプロセスを経ます：

1. 問題の理解: 与えられた課題を詳細に分析します
2. 思考プロセスの展開: 複数のステップに分けて論理的に考えます
3. 仮説検証: 中間結果を検証し、必要に応じて修正します
4. ツールの活用: 適切なツールを選択して問題解決に役立てます
5. 最終解答の生成: 一連のプロセスを経て最適な解答を導き出します

このようなアプローチにより、特に数学や科学、プログラミングなどの複雑な問題において、より正確で信頼性の高い結果を得ることができるようになりました。

「o3」と「o4-mini」の主な特徴

「o3」と「o4-mini」の主な特徴を詳しく見ていきましょう。

1. 高度な推論能力

「o3」は、OpenAIがリリースした最も強力な推論モデルとして、コーディング、数学、科学、視覚認識などの分野で最先端の性能を発揮します。複雑な問題に対して段階的な推論を行い、多面的な分析を必要とする複雑なクエリに最適です。特に画像、チャート、グラフィックスの分析などの視覚タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

一方、「o4-mini」はサイズとコストを考慮した場合、特に数学、コーディング、視覚タスクにおいて驚異的なパフォーマンスを発揮します。高速でコスト効率の高い推論に最適化された小型モデルで、AIME 2024および2025のベンチマークテストで最高の成績を収めました。

きょろ

推論、分析系はo3、数学やコーディングの場合はo4-miniを使うのが最適解のようです。

2. ベンチマークでの優れた性能

OpenAIより引用

o3はCodeforces、SWE-bench、MMMUなどのベンチマークで新たな最高水準（SOTA）を達成しています。外部の専門家による評価では、o3は難しい実際のタスクでOpenAI o1よりも重大なエラーが20％少なく、特にプログラミング、ビジネス/コンサルティング、創造的なアイデア創出などの分野で優れています。

両モデルのベンチマーク性能を表にまとめると以下のようになります。

3. 画像思考能力の向上

OpenAIより引用

これらのモデルは初めて、画像を思考の連鎖に直接統合できるようになりました。画像を単に見るだけでなく、それを使って思考します。これにより、視覚的推論とテキスト推論を融合させた新たな種類の問題解決が可能になり、マルチモーダルベンチマークにおける最先端のパフォーマンスに反映されています。

ホワイトボード、教科書の図、手描きのスケッチなどの写真をアップロードすれば、モデルはそれを解釈できます。画像がぼやけていたり、反転していたり、画質が低かったりしても問題ありません。ツールを使用すれば、モデルは画像を即座に操作し、回転、ズーム、変形といった操作を推論プロセスの一部として行うことができます。

4. ツール使用能力の向上

OpenAI o3とo4-miniは、ChatGPT内のツールにフルアクセスできるだけでなく、API関数呼び出しを介して独自のカスタムツールにもアクセスできます。これらのモデルは、問題解決方法を推論するようにトレーニングされ、ツールをいつどのように使用するかを判断し、詳細で思慮深い回答を適切な出力形式で迅速に（通常1分以内）生成します。

例えば、ユーザーが「カリフォルニアの夏のエネルギー使用量は昨年と比べてどうなりますか？」と尋ねると、このモデルは、Web上で公共事業データを検索し、Pythonコードで予測を構築し、グラフや画像を生成し、複数のツール呼び出しを連結することで、予測の背後にある主要な要因を説明します。

「o3」は特にChatGPTで使用可能なツールの使用能力が大幅に向上しています。これにより、AIが自律的に様々なツールを組み合わせて複雑な問題を解決できるようになりました。

5. 効率性と実用性

「o4-mini」は「o3」よりも処理速度が速く、コスト効率の良いモデルとして設計されています。その効率性により、o4-miniはo3よりも大幅に高い使用制限をサポートしており、推論が有効な質問に対して、高ボリューム・高スループットの強力な選択肢となっています。

OpenAIより引用

• 左側: AIME 2025（高度な数学コンテスト）での性能比較
• 右側: GPQA（PhD水準の科学的質問）での性能比較
• 黄色の線がo4-mini、灰色の線がo3-miniを表しています
• 各モデルはlow、medium、highの3つの推論設定でテストされています

OpenAIより引用

• 左側: AIME 2025での性能比較
• 右側: GPQAでの性能比較
• 黄色の線がo3、灰色の線がo1を表しています
• 同様に各モデルはlow、medium、highの設定でテストされています

専門家による評価では、非STEMタスクやデータサイエンスなどの分野で、o4-miniは前身のo3-miniを上回るパフォーマンスを発揮しています。

以下の表は、OpenAIの主要モデルの特性を比較したものです。

この表からわかるように、各モデルには独自の長所と短所があり、用途に応じて最適なモデルを選択することが重要です。o3は全体的に最も高性能ですが、コスト効率は低く、o4-miniはバランスのとれた選択肢となっています。

6. 安全性の強化

OpenAI o3およびo4-miniでは、安全性トレーニングデータを完全に再構築し、生物学的脅威（バイオリスク）、マルウェア生成、脱獄などの分野で新しい拒否プロンプトを追加しました。この更新されたデータにより、o3とo4-miniは社内の拒否ベンチマーク（例：命令階層、脱獄）で優れたパフォーマンスを達成しました。

両モデルは、これまでで最も厳格な安全プログラムを用いてストレステストを実施しました。更新された準備フレームワークに基づき、フレームワークでカバーされている3つの追跡対象能力領域（生物化学、サイバーセキュリティ、AI自己改善）において評価され、3つのカテゴリーすべてにおいてフレームワークの「高」閾値を下回っていると判断されました。

これらの特徴により、o3とo4-miniは単なる大規模言語モデルから一歩進んだ、より高度な思考能力と問題解決能力を持つAIシステムとなっています。特に複雑な問題解決やツールを活用した作業において、これまでにない可能性を開いています。

o3とo4‑miniの料金プランについて

OpenAIが先週公開した最新モデル「o3」は、ChatGPTの有料ユーザー向けに提供されていますが、プラン別の利用制限が設けられていることが明らかになりました。

Plus、Team、Enterpriseプランユーザーの場合、「o3」は週に50回（1日約7回）までの利用に制限されています。一方、「o4-mini」は1日150回まで、「o4-mini-high」は1日50回までの利用が可能です。Proプランユーザーのみが規約を順守する限り、ほぼ無制限にアクセスできる特典を享受できます。

注意すべきは、Plusユーザーなどのo3利用回数カウントが利用開始から7日後の午前0時にリセットされる点です。初日に多く使ってしまうと、残りの期間は全く使えなくなる可能性があります。現時点では使用済みメッセージ数を確認する機能はなく、上限に達するとドロップダウンメニューからo3が選択不可能になります。

効率的な利用には、一般的な質問には日次リセットの「o4-mini」を活用し、「現時点で最も強力な推論モデル」であるo3は画像入力や複雑な課題に限定して使うことが推奨されます。

ChatGPTの有料プランについては以下の記事をご覧ください。

【課金】ChatGPT Plus（有料版）の料金や支払い方法について徹底解説

ChatGPT Plus（プラス）というサービスをご存知でしょうか？ChatGPTは、人工知能（AI）とチャットで会話ができるサービスです。AIとの会話は、楽しみだけでなく、英語学習やビジネススキルの向上などにも役立ちます。 #dmm-ai...

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2023.09.11

OpenAIの新モデル「o3」「o4-mini」の使い方

「o3」と「o4-mini」の使い方はとっても簡単です。それぞれの方法について詳しく見ていきましょう。

「o3」「o4-mini」の使い方（有料版）

ChatGPTのウェブインターフェースやモバイルアプリを通じて、これらの新モデルにアクセスすることができます。

1. ChatGPTにログインします
2. インターフェース上部のモデル選択ドロップダウンをクリックします
3. 「o3」または「o4-mini」を選択します
4. 通常通り会話を開始します

有料プランを利用している場合、「o3」と「o4-mini」が選択肢として表示されます。新しいチャットセッションでは、選択したモデルが使用され、そのセッション内でモデルを切り替えることも可能です。

また、ChatGPTでは「GPTs」と呼ばれるカスタマイズされたアシスタントを作成することができますが、これらのGPTsも「o3」または「o4-mini」をベースモデルとして設定することが可能です。これにより、特定の分野や用途に特化した高性能なAIアシスタントを構築することができます。

これらのモデルを最大限に活用するためには、以下のようなアプローチが有効です。

• 複雑な質問を一度に投げかけるよりも、段階的に問題を提示する
• モデルに「考えて」と明示的に指示することで、より深い思考プロセスを引き出せる
• Web検索機能やファイル操作機能など、利用可能なツールを積極的に活用する
• 長い会話の文脈を維持するために、関連する質問を同じスレッドで続ける

「o4-mini」の使い方（無料版）

無料版ユーザーの方は、モデルを選択する必要なく活用できます。図のように「Reason（推論）」を押下してメッセージを入力するとそのまま「o4-mini」が活用できます。

o4-miniモデルは、応答スピードを重視する状況に最適です。一方、精度が特に重要な場合は設定を「高精度モード」に切り替えることで、モデルが内部的により多くの思考ステップを踏むため、より正確な回答を得られます。スピーディなレスポンスが必要な日常的な質問や、多数のクエリを効率的に処理したいビジネスシーンでは、標準設定のo4-miniが非常に有効です。この軽量モデルは、処理速度とリソース効率の良さが特長です。

実践的なアプローチとしては、まず基本的な質問にはo4-miniで迅速に対応し、より複雑な分析や深い考察が必要になった時点でo3にアップグレードする方法がおすすめです。このような段階的な使い分けにより、コストパフォーマンスと回答品質のバランスを最適化できます。

o3を使ってみた。

視覚情報の解析機能

o3の特筆すべき機能として、画像を単に認識するだけでなく、分析プロセスに積極的に取り入れる能力があります。例えば会議で撮影したホワイトボードや、アイデアを書き留めた手書きノートをアップロードすると、o3はAI自身が必要に応じて画像処理（向きの調整、部分拡大など）を行いながら内容を理解します。

「このメモに書いてあることを書き起こして」と入れてみました。

キョロじゃないよと記載あります。これ、読めるのかな・・・

すごい・・・めっちゃ分析している・・・

角度変えて・・・

え・・・すごいナニコレ・・・なんか色変えて文字はっきりしたりさせてる。

これもう人間の所業よ・・・こういう特定はんいるもん。(笑)

見事あててくれました。

きょろ

これ、FAXとかで手書きで送ってくる企業や高齢者の方等の文字を解読するのにひじょう～～～～に役立つ気がします。（わかる人にはわかる。）

画質が理想的でない場合—例えば照明が暗かったり、角度が歪んでいたりしても—o3は文脈を活用して内容を抽出できます。この高度な視覚認識能力により、テキストベースの対話と視覚的な情報交換がシームレスに融合し、より自然でインタラクティブなコミュニケーションが実現します。

続いてある島「北センチネル島」を当ててもらいました。この島の何がやばいかについては個人でお調べください・・・。

うん、すごい。見事あててくれました・・・。

数学の問題

では、今度は東大の入試問題を解かせてみました。全部で3つあります。

（１）の答え　左が解答、右がo3の解答

完璧です。エグイ。

（２）の答え　左が解答、右がo3の解答

お見事すぎてちびりそうです。マジで普通の頭良い大学生より頭よくなってじゃねえか！！どうなってんだこれ。

o4-miniも使ってみた。

続いて、o4-miniも使ってみます。o4-miniはとにかくスピーディーです。簡単なコーディングならお手の物でしょう。

例えば、ホワイトボードをhtmlとCSSで作成してみます。わずか5秒で終わりました。動画でこの速さをご堪能ください。

実際にできたのがこちら。カーソルでなぞってみてください。本当にすごいです。

API経由でのアクセス

開発者やプログラマーは、OpenAI APIを通じてこれらのモデルにアクセスすることもできます。

提供されているAPI

OpenAIは、より豊かな体験のためにResponses APIの使用を推奨しています。このAPIでは推論サマリー（モデルの「思考プロセス」）がサポートされており、AIがどのような思考過程を経て結論に至ったかを確認することができます。

APIの利用方法

APIを利用するには以下の手順を踏みます：

1. OpenAIのデベロッパーアカウントを作成・ログインします
2. APIキーを発行します
3. 必要なライブラリをインストールします（例：Python用のOpenAIライブラリ）
4. APIリクエストを構成して送信します

以下は、Python言語を使ったAPIリクエストの基本的な例です。

import openai

# APIキーを設定
openai.api_key = "あなたのAPIキー"

# o3モデルを使ったリクエスト
response = openai.Chat.completions.create(
    model="openai-o3",  # モデル指定
    messages=[
        {"role": "system", "content": "あなたは優秀なAIアシスタントです。"},
        {"role": "user", "content": "複素数平面上の単位円周上にある点z_1, z_2, z_3, z_4に対して、|z_1 + z_2 + z_3 + z_4|の最大値を求めてください。"}
    ],
    temperature=0.2,  # 低い温度で一貫した回答を得る
    max_tokens=2000   # 十分な長さの回答を許可
)

print(response.choices[0].message.content)

このような形でAPIリクエストを送信することで、アプリケーションやサービスに「o3」や「o4-mini」の高度な推論能力を統合することができます。

なお、APIの利用には使用量に応じた料金が発生します。料金は処理されたトークン（大まかに言えば単語や記号の単位）の数に基づいて計算されます。

API経由でこれらのモデルを利用する場合の料金は以下の通りです：

o3とo4-miniはGPT-4oに比べて高度な処理を行うため、同等のタスクでもトークン消費量が多くなる傾向があります。したがって、コスト効率を考慮する場合は、タスクの複雑さに応じて適切なモデルを選択することが重要です。

OpenAIの新モデル「o3」「o4-mini」の画像生成能力を比較してみた

「o3」と「o4-mini」および既存のGPT-4oなどとの画像関連機能の比較について詳しく見ていきましょう。

画像認識能力の比較

現在の情報に基づいた、各モデルの画像認識能力の比較は以下の通りです。

GPT-4oが画像認識においては現在も最も優れていますが、o3シリーズでも画像認識能力は着実に改善されています。特に、o3とo4-miniでは、Webブラウジングやツール使用と組み合わせた形での画像処理能力が強化されています。

実際にGPT-4oとo3モデルの画像生成能力を比較してみた。

AIワークスタイルのバナーを作成してみます。

まずはGPT-4oです。充分クオリティ高いですが、文字が切れちゃいました。

次にo3です。これ、気づいてる人は気づいているかもしれませんが・・・この記事のサムネです。
やばくないですか。。もうCanvaで加工することはやめました。

このプロンプトについて知りたい方はお問い合わせよりご連絡ください。

o3とo4-miniは直接的な画像生成能力よりも、Pythonなどのツールを使ったデータ可視化や外部ツールとの連携に優れています。特にPythonを使ったグラフ作成やCanvasを使った下書き作成など、ビジュアル関連のタスクについては、ツール統合を通じて効果的に実行できることが報告されています。

具体的な事例として、o3を使って長期記憶機能と連携し、データ分析からビジュアライゼーションまでを一貫して行えることが実証されています。こうした機能は、データ分析やレポート作成など、ビジネスにおける実用的なシナリオで非常に有用です。

o3とo4‑miniを使用する際の注意点

優れた性能を持つo3とo4‑miniですが、効果的に活用するために知っておくべき注意点があります。

処理容量に制約がある

o3およびo4‑miniが一度に処理できる情報量には上限が設定されています。

これらのAIモデルは文章を「トークン」と呼ばれる小さな言語単位に分解して処理しますが、単一セッションで扱えるトークン数には制限があります。最新モデルでは処理能力が向上していますが、非常に長文を入力すると途中で切れる可能性があります。

また、長時間の会話では、初期のやり取りから順に記憶から消えていく仕様になっています。効果的な利用のためには、質問は簡潔にまとめ、長い会話では時折要点を整理することをお勧めします。処理量の上限を超えると品質低下やエラーの原因となるため、「大量のテキストは適切に分割する」という原則を心がけましょう。

使用頻度に上限がある

o3とo4‑miniは高性能な推論能力を持つ反面、一定時間内の利用回数やメッセージ数に制限があります。

例えば、ChatGPTのPlusプランでは、従来のGPT-4同様、o3についても一定時間内の利用回数に上限が設けられています。また、無料プランでアクセスできるo4‑miniについても、連続使用すると一時的に使用制限がかかることがあります。

これはシステムリソースを適切に分配するための措置です。したがって、短時間での過度な使用は避けることをお勧めします。制限に達した場合は、しばらく時間を置くか、より高頻度の利用が必要な場合は上位プランへの切り替えをご検討ください。

情報の正確性に注意が必要

o3とo4‑miniは強力ですが、今でも事実に基づかない回答を生成する可能性があります。

これらのモデルは膨大なデータから学習していますが、時に実在しない情報や不正確なデータを「もっともらしく」提示することがあります。特に専門分野の詳細や最新の出来事について尋ねると、確信を持って誤った情報を提供することがあります。

このリスクを軽減するためには、重要な事実については複数の情報源で確認する習慣が大切です。また、AIが示した情報が疑わしい場合は、情報源の提示を求めたり、Web検索ツールを使用して検証したりすることをお勧めします。特に専門的な業務や重要な意思決定に使用する際は、AIの出力を鵜呑みにせず、適切な検証プロセスを設けることが重要です。

「o3」と「o4-mini」は、従来モデルと比較してハルシネーション（幻覚）率が高い

OpenAIが新たにリリースしたAIモデル「o3」と「o4-mini」は、従来モデルと比較してハルシネーション（幻覚）率が高いことが公式のSystem Cardで明らかになりました。

システムカードより引用

具体的なデータとしては、「PersonQA」データセットによる評価で

システムカードより引用

• o4-miniは精度0.36とハルシネーション率0.48と低精度・高ハルシネーション
• o3は精度0.59とハルシネーション率0.33で、o1（精度0.47、ハルシネーション率0.16）と比較すると精度は向上したものの、不正確な主張も増加

その他にも第三者機関による評価では、「報酬ハッキング」「欺瞞的な傾向」「サイバー攻撃能力の向上」などの課題も指摘されています。特にo3では自律性能力が他の公開モデルを上回り、タスクの約1%で「報酬ハッキング」を試みる挙動が検出されました。

ビジョン機能に関しては安全性が向上しているものの、画像生成ツール呼び出し時の過剰拒否の傾向が従来より強いことも指摘されています。

こうした評価結果は、高度な能力を持つ一方で、潜在的なリスクが存在することを示唆しており、OpenAIはこれらの課題に対処するための監視体制強化などの緩和策を講じている、としています。

新ツール「Codex CLI」とは？

OpenAIより引用

「Codex CLI」は、OpenAIが発表した新しい開発者向けツールで、AIを活用したコーディングアシスタントです。このツールはターミナル（コマンドライン）上で動作し、「o3」や「o4-mini」などの高度な推論モデルを活用して、効率的なコード開発をサポートします。

Codex CLIの主な特徴と機能

Codex CLIには以下のような特徴があります：

Codex CLIの特徴

Codex CLIは特に以下のような特徴を持っています。

1. チャット駆動型開発: リポジトリを理解して実行するチャット駆動型の開発が可能です。AIがコードベースの全体像を把握し、それに基づいた提案や修正を行うことができます。
2. 完全な自動承認: ネットワーク無効化とディレクトリサンドボックス化により、安全かつセキュアに実行できます。ただし、各コマンドの実行前には確認が求められ、ユーザーはyまたはnで承認または拒否することができます。
3. マルチモーダル入力: スクリーンショットや図を渡して機能を実装できる点が大きな特徴です。例えば、UIデザインのスクリーンショットを見せるだけで、それを実装するコードを生成することが可能です。
4. セットアップの容易さ: OpenAI APIキーのみで簡単に利用を開始できます。複雑なセットアップや環境構築は不要です。

Codex CLIの位置づけと他ツールとの比較

Codex CLIは、AnthropicのClaude Codeと類似した位置づけのツールです。以下の表で主要なコードアシスタントツールと比較してみましょう：

Codex CLIの特徴は、ターミナル環境で動作しながらも、スクリーンショットなどのビジュアル入力を受け付けられる点や、最新のo3/o4-miniモデルの推論能力を最大限に活用できる点にあります。また、完全にオープンソースで提供されている点も大きな魅力と言えるでしょう。

実用シナリオと活用事例

Codex CLIは以下のようなシナリオで特に有用です。

1. プロトタイプの迅速な作成
   • アイデアを伝えるだけで、動作するプロトタイプを短時間で作成できます
   • 例：「ユーザーがタスクを追加・編集・削除できるTodoアプリを作成して」
2. スクリーンショットからのUI実装
   • デザインのスクリーンショットを見せるだけで、そのUIを実装するコードを生成
   • 例：「このスクリーンショットのように、動画再生と編集ができるWebアプリを作成して」
3. バグ修正とコード改善
   • 既存コードのバグを特定し、修正案を提示
   • コードのパフォーマンスや可読性を向上させる改善を提案
4. 技術的な教育とメンタリング
   • コードの解説や、より良い実装方法の提案を通じて学習をサポート
   • 例：「このコードの問題点を指摘し、より良い書き方を教えて」
5. 複雑なデータ処理スクリプトの作成
   • CSVファイルやJSONデータの処理など、データ変換や分析のスクリプトを生成
   • 例：「このCSVファイルを読み込んで、各カテゴリの合計を計算し、グラフ化するスクリプトを作成して」

これらのシナリオにおいて、Codex CLIはプログラマーの生産性を大幅に向上させるポテンシャルを持っています。特に、アイデアから実装までの距離を縮め、プロトタイピングのスピードを加速する点が注目されています。

新ツール「Codex CLI」の使い方

Codex CLIを利用するための詳細な手順を紹介します。

インストール方法

Codex CLIはGitHubリポジトリからインストールすることができます。

# GitHubからリポジトリをクローン
git clone https://github.com/openai/codex
cd codex

# 必要なパッケージのインストール
pip install -r requirements.txt

# コマンドをパスに追加（オプション）
pip install -e .

API設定

使用にはOpenAI APIキーの設定が必要です：

# MacやLinuxの場合
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"

# Windowsの場合
set OPENAI_API_KEY=your-api-key-here

永続的に設定するには、シェルの設定ファイルに追加します：

• MacやLinuxの場合：~/.zshrcや~/.bashrcに追加
• Windowsの場合：環境変数の設定から永続的に設定

基本的なコマンド体系

Codex CLIの基本的なコマンド体系は以下の通りです：

まとめ

OpenAIの「o3」「o4-mini」「Codex CLI」は、AIの進化における重要なマイルストーンと言えるでしょう。これらの技術を使いこなすことで、個人からビジネスまで、様々なレベルでの生産性向上や創造性の拡大が期待できます。

今後も技術の発展とともに新たな可能性が広がっていくでしょう。これらのツールを積極的に活用し、AIと人間の協働によって新たな価値を創造していくことが、これからのデジタル時代における成功の鍵となるでしょう。

AIモデルの選択やツールの活用方法は、具体的なニーズや状況に応じて最適化することが重要です。本記事が「o3」「o4-mini」「Codex CLI」の理解と効果的な活用の一助となれば幸いです。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
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保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

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GPT-4oの画像生成AIとは？

OpenAIは長い間、言語モデルに画像生成機能を組み込むことが重要だと考えてきました。GPT-4oでは、単に言語モデルに画像生成を追加するのではなく、AIの中核的な能力として画像生成を位置づけるという根本的な発想の転換が行われました。

従来のAI画像生成ツールは「美しい」画像を作り出すことに焦点を当てていましたが、GPT-4oでは「実用的で価値のある」画像生成にシフトしています。これは人間が画像を使う本来の目的—コミュニケーション、説得、分析—に焦点を当てたものです。

GPT-4oの主要な画像生成AI機能

GPT-4oの画像生成機能における最も重要な技術革新は、以下の点にあります。

マルチモーダルな基盤技術の詳細

GPT-4oの画像生成における革新的なアプローチは、その基盤技術にあります。OpenAIは以下のような技術的アプローチを採用しています。

1. 統合モデリング手法
   • テキスト、画像、音声を p(text, pixels, sound) [equation] という一つの大きな自己回帰型Transformerモデルで直接モデル化
   • これにより、モダリティ間の自然な移行と深い相互理解が可能に
2. トレーニング方法の革新
   • オンライン画像とテキストの「共分布」に基づいたトレーニング
   • 画像が言語とどう関連するかだけでなく、画像同士がどう関連するかも学習
   • 積極的な事後トレーニング（post-training）による視覚的流暢性の向上
3. アーキテクチャの最適化
   • モダリティ間のビットレートの違いを解決するための圧縮表現のモデル化
   • 自己回帰的先行モデルと強力なデコーダーの組み合わせを採用
   • トークン -> [transformer] -> [diffusion] -> ピクセル というパイプラインの実装

テキストレンダリングの精度

GPT-4oによるテキストレンダリングの改善は、特に実用面で革命的です。

• 精密なテキスト配置：「一枚の写真は千の言葉に値しますが、適切な場所にいくつかの言葉を生成することで、画像の意味を高めることができます」という考え方に基づき、テキストと画像の有機的な統合を実現
  
• 複雑なテキストレイアウト：
  • 道路標識の例では、複数の詳細な規則（駐車制限、清掃時間など）と架空の要素（「魔女のほうき駐車禁止」など）を組み合わせた複雑なテキストを自然に描画
  • 韓国料理レストランのメニューでは、料理名、価格、詳細な説明を適切なレイアウトで表示

• デザイン性の高いテキスト表現：
  • 結婚式の招待状例では、エレガントなタイポグラフィとエンボス加工表現を再現
  • フォントスタイル、サイズ、配置の繊細な調整が可能

マルチターン対話による画像編集

GPT-4oのネイティブな画像生成能力により、自然な対話を通じた段階的な画像編集が可能になりました。

• 継続的なスタイル一貫性：
  • 猫キャラクターの例では、探偵帽と片眼鏡を追加した後、ビデオゲームUIを追加し、さらに視点変更、環境変更を行っても、キャラクターの一貫性が保持される

• 複雑な編集指示の理解：
  • 「16:9比率に更新」「UIに呪文を追加」「三人称視点に変更」「スチームパンクなマンハッタン」など、複数の異なる指示を同時に理解し実行

• 機能的UIの段階的構築：
  • ゲームインターフェースの例では、単なる装飾ではなく、キャラクタープロフィール、装備、クエスト情報など、実際のゲームで機能するであろうUIデザインを作成

インコンテキスト学習と参照画像の活用

GPT-4oは、ユーザーがアップロードした画像を深く理解し、その特徴や概念を新しい生成に活かせます。他が5～8 個のオブジェクトを処理するのに苦労するのに対し、GPT-4oは最大10～20 個の異なるオブジェクトを処理できます。オブジェクトをその特性や関係に密接に結び付けると、より適切な制御が可能になります。

• 視覚的概念の抽出と応用：
  • 三角車輪の例では、参照画像から三角形の車輪という概念を抽出し、完全に新しい車両デザインに応用
  • さらに「英国特許」として文書のスタイルも適切に反映

• 環境の変更と一貫性維持：
  • 三角車輪車両を「ニューヨーク市で撮影した写真」に配置する指示では、都市環境に合わせたリアルな配置を実現しつつ、元のデザイン要素を保持

• スタイル変換と機能的理解：
  • チェーンソーの例では、製品画像から広告イメージへの変換を行い、「おばあちゃんが感謝祭の七面鳥を切り分ける」という予想外の文脈でも製品の機能を活かした描写を実現

世界知識の活用と視覚化

GPT-4oは、テキストとして持っている知識を視覚的に表現する能力が顕著に向上しています。

• プログラミングコードの視覚化：
  • Three.jsコードから、そのコードが表現しようとしている3Dシーン（OpenAIバナー）を正確に視覚化

• 複雑な科学概念のインフォグラフィック：
  • 「サンフランシスコがなぜ霧深いのか」という気象学的現象を、視覚的に分かりやすく説明するインフォグラフィックを作成
  • データと視覚要素を効果的に組み合わせた説明的画像の生成

• 専門知識を視覚化：
  • カクテルレシピを視覚的に魅力的に表現
  • クジラの種類の教育ポスター
  • 抹茶の作り方を説明するリソグラフ

GPT-4oの画像生成能力が飛躍的に向上した背景

GPT-4oの画像生成能力が飛躍的に向上した背景には、OpenAIが取り組んできた複数の重要な技術革新があります。ホワイトボードの写真に描かれていた数式やダイアグラムが示すように、この進化は単なる機能追加ではなく、AIの思考方法そのものを変える根本的なアプローチの変化によるものです。

モデルアーキテクチャの革新

まず特筆すべきは、モデルアーキテクチャの革新です。GPT-4oでは、テキスト、画像、音声といった異なる種類の情報（モダリティ）を一つの自己回帰型Transformerモデルで直接処理できるようになりました。従来は別々に扱われていたこれらの情報が、同じ「言語」で会話できるようになったのです。例えるなら、翻訳者を介さずに直接対話できるようになったといえるでしょう。これにより、「探偵の猫をゲームキャラクターに変換して、UIを追加して…」といった複雑な指示に対しても、途中で意図が失われることなく一貫した処理が可能になりました。

トレーニングデータの質と多様性

またトレーニングデータの質と多様性も重要な要素です。OpenAIは単に「テキストに対応する画像」を学習させるだけでなく、「画像同士の関係性」まで学習させる手法を採用しました。例えば「水彩画風のクジラ」というプロンプトでは、クジラの知識と水彩画というスタイルを別々に理解し、それらを自然に組み合わせられるようになっています。これは人間が「青いリンゴを描いて」と言われた時に、リンゴの形状と青色という概念を組み合わせられるのに似ています。

深い言語理解と視覚的表現の連携

深い言語理解と視覚表現の連携も見逃せません。GPT-4oは「空っぽの街」という抽象的な概念を、タイムズスクエアや渋谷という具体的な場所の知識と組み合わせ、通常は人で賑わうこれらの場所から人や車、電飾看板を取り除いた静謐な風景として表現できます。これは単なる画像生成ではなく、言語で表現された概念を視覚的に解釈して表現する高度な能力です。

複雑な指示への追従能力

• 10〜20もの異なるオブジェクトや概念を一度に処理し、適切に配置できる
• 例えば16個の異なるオブジェクトをグリッド状に配置する例では、各オブジェクトの特性（色、形、パターン）を正確に反映

GPT-4oの画像生成能力は、単なる「きれいな画像を作る」機能ではなく、言語理解と視覚表現を深いレベルで統合した真のマルチモーダルAIへの進化を示しています。これにより、人間のコミュニケーションや創造的作業をより自然にサポートする可能性が大きく広がっています。

GPT-4oで漫画製作が可能に？

日本語テキストのレンダリング

GPT-4oで大きく改善された機能の一つが多言語対応です。以前のモデルでは非ラテン文字、特に日本語などのアジア言語の描画に問題がありましたが、GPT-4oではこの点が改善されています。

日本語のテキストレンダリングについては、以下のような用途が考えられます。

• 看板やポスター: 日本語のテキストを含む看板や広告ポスターの生成
• 漫画のセリフ: 吹き出し内の日本語テキスト表示
• メニュー: 和食レストランのメニューデザイン
• 教育資料: 日本語学習者向けの図解付き教材

実際に作成した画像は以下です。これ、本当にバナー作成の手間とか省けると思います。

ただし、長文や複雑な漢字、細かな書式指定については依然として課題が残っています。OpenAIは多言語テキストレンダリングを「現在の制限」の一つとして挙げており、今後も改良が続けられる予定です。

漫画・コミック制作機能

GPT-4oの画像生成能力は、漫画やコミック制作においても革新的な可能性を秘めています。

• 複数コマ漫画: 4コマ漫画などの短いストーリーを一度に生成できます。
• キャラクターデザイン: キャラクターのコンセプトアートを作成し、視点や衣装を変えながら一貫性を保てます。
• スタイル指定: 特定の漫画スタイル（少年漫画、少女漫画など）を指定した生成が可能です。
• コマ割りとレイアウト: 異なるアングルや構図を持つページデザインを作成できます。

実際に以下のように作成できました。

OpenAIが公開している例では、カタツムリが車のショールームを訪れる4コマ漫画が紹介されています。各コマには背景、キャラクター、セリフがあり、最後にオチがついています。このような構造化されたストーリーテリングが可能になったことは、クリエイターにとって大きな武器となるでしょう。

『GPT-4o』画像生成AIの使い方

GPT-4oの画像生成機能を利用するには、以下のような手順を踏みます。

・ChatGPTを開き、GPT-4oモデルを選択します。これで使用準備は可能です。

・必要に応じて、アスペクト比（16:9など）や特定の色（HEXコードでの指定も可）などの詳細を指定しプロンプトを打ちます。
・透過背景が必要な場合は、その旨を明示的に伝えます。
・生成された画像に対して、さらに修正や調整の指示を出すことができます。

日本語の文字を入れる

「aiワークスタイルのきょろ　と手紙に打った画像を作成して」と打ってみました。文字入れ完璧ですね

スタイルを維持する

さらに「これスタイルを維持したままリアル人間でマッチョな感じにできる？」と打ってみました。

背景透過

「背景透過もいける？」と打ってみました。流石ですね。

キャラクターの一貫性維持

「キャラクターの一貫性を維持したままカフェにいるシーンの画像を生成する」と打ってみました。完璧です。

GPT-4oで画像生成をする際の実践的な活用例

1. ビジネスプレゼンテーション

会議資料やプレゼンテーションスライドに使用する視覚的な要素を短時間で作成できます。

以下は、GPT-4oモデルを図にしたものです。

例：「当社の新製品ラインナップを表すインフォグラフィックを作成してください。製品A（青）、製品B（赤）、製品C（緑）の3種類を比較し、それぞれの特徴を視覚的に表現してください。背景は白で、企業ロゴを右上に配置してください。」

2. 教育コンテンツ

教師や講師が授業で使用する説明図や視覚教材を簡単に作成できます。

例：「中学生向けの光合成のプロセスを説明する図を作成してください。太陽光、二酸化炭素、水がどのように糖と酸素に変換されるかを示し、それぞれの要素に日本語でラベルをつけてください。」

3. SNSコンテンツ

ソーシャルメディア向けの視覚的に魅力的なコンテンツを作成できます。

例：「当社の新商品『うるおい美容液』のInstagram投稿用画像を作成してください。製品ボトル（透明で中身は薄いピンク色）と、使用感を表す水滴のビジュアルを含め、『うるおい続く、24時間。』というキャッチコピーを入れてください。」

4. Webデザイン

ウェブサイトやアプリのプロトタイプやデザイン要素を迅速に作成できます。

例：「オーガニック食品配送サービスのランディングページ上部に使用するヒーロー画像を作成してください。新鮮な野菜と果物が詰まったバスケットと、配送ボックスを開ける人の手が写っている画像で、右側に『新鮮をお届け』というテキストを配置してください。」

GPT-4oの画像生成AIを利用できるプランは？

GPT-4oの画像生成機能は、2025年3月26日から順次提供が開始されています。

GPT-4oで画像生成する際の注意点と限界

GPT-4oの画像生成機能は非常に強力ですが、いくつかの限界と注意点があります。OpenAIも公式サイトでこれらの制約を認めており、今後のアップデートで解決していく意向を示しています。

1. クロッピングの問題

長い画像（ポスターなど）を生成する際、特に下部が切り取られてしまうことがあります。これは特に、一枚の画像に多くの情報を詰め込もうとする場合に発生しやすい問題です。

対処法:

• 画像を複数に分割して生成する
• 重要な情報は上部または中央に配置する
• アスペクト比を明示的に指定する

2. ハルシネーション（幻覚）

他のAIモデルと同様に、GPT-4oも事実に基づかない情報を生成することがあります。特に情報が少ないプロンプトの場合、この問題が発生しやすくなります。

対処法:

• できるだけ具体的で詳細なプロンプトを使用する
• 生成された画像の内容を慎重に確認する
• 必要に応じて追加の修正指示を出す

3. 複雑な概念の結合問題

GPT-4oは10〜20程度の異なる概念を一度に処理できますが、それ以上になると正確性が低下します。例えば、周期表の全元素を正確に描画するなどの高度な課題では苦戦する場合があります。

対処法:

• 複雑な情報は分割して生成する
• 一度に指定する概念や要素の数を制限する
• 重要な部分に焦点を当て、詳細に指示する

4. 多言語テキストのレンダリング

非ラテン文字、特に日本語や中国語などの複雑な文字体系のレンダリングには依然として課題があります。文字が不正確になったり、存在しない文字が生成されたりする場合があります。

対処法:

• 短いフレーズから始め、徐々に複雑な文を試す
• フォントサイズを大きめに指定する
• 画像内のテキスト量を制限する

5. 編集精度の問題

既に生成された画像の特定部分（例：誤字）を修正するよう指示しても、常に正確に対応できるわけではありません。また、修正を試みると意図しない部分も変更されることがあります。

対処法:

• 大きな変更よりも小さな修正を重ねる
• 修正が難しい場合は、新しく画像を生成し直す
• 編集指示はできるだけ具体的かつ明確にする

6. 小さなテキストの密集問題

非常に小さいサイズで詳細な情報を描画するよう求められると、GPT-4oは苦戦します。特に、多くの文字情報を小さなスペースに詰め込もうとした場合、判読不能になる可能性があります。

対処法:

• テキストサイズを大きく保つ
• 情報を複数の画像に分散させる
• 読みやすさを優先し、情報量を適切に調整する

MidjourneyとGPT-4oの日本語文字画像を比較してみた

Midjourneyでも日本語文字の打ち込みが可能となっています。実際に以下はMidjourneyとChatGPTのGPT-4oの日本語文字画像の品質の高さを比較してみました。

左はMidjourney、右がChatGPTです。文字はChatGPTに軍配！Midjourneyはビジュアルがすごい！

GPT-4oの画像生成AIに関する今後の展望

改善が期待される分野

OpenAIは現在認識している制限に対して、今後のモデル改善を通じて対応していく方針を示しています。特に以下の分野での進化が期待されます：

1. 多言語サポートの強化: 日本語を含む非ラテン文字の正確なレンダリング
2. 編集精度の向上: 特定部分のみを正確に編集できる機能
3. 高密度情報の処理: 小さなテキストでも読みやすく表示できる能力
4. より複雑な概念の結合: 20を超える異なる概念を一度に処理できる能力

安全性対策の進化

OpenAIはGPT-4oの画像生成における安全性確保にも注力しています。主な取り組みとして以下がございます。

1. C2PAメタデータの付与: 生成された全ての画像にはC2PAメタデータ※が含まれ、GPT-4oによって生成されたことを識別できます。
2. 内部検索ツールの開発: 技術的な属性を使用して、コンテンツがモデルから生成されたかどうかを検証するための内部検索ツールを構築しています。
3. コンテンツポリシーの強化: 児童性的虐待材料や性的ディープフェイクなど、ポリシーに違反する可能性のある画像生成リクエストをブロックする仕組みを導入しています。
4. リアルな人物の保護: 実在の人物の画像がコンテキストにある場合、どのような種類の画像が作成できるかについての制限を強化し、特にヌードや暴力的なコンテンツについては堅牢な保護措置を設けています。
5. 推論を活用した安全性: 人間が書いた解釈可能な安全仕様から直接作動する推論LLMを訓練し、ポリシーの曖昧さを特定して対処するのに役立てています。

※「誰が、いつ作成したか」といった情報を、コンテンツのクリエイター自らが作成したコンテンツに追記したもの

まとめ

ChatGPT『GPT-4o』の画像生成AIの進化は、単なる技術的な進歩を超えて、私たちの創造的表現の可能性を大きく広げるものです。テキストと画像を融合させた表現、日本語対応、マンガ制作、多様なスタイル変換など、これまでのAIツールでは難しかった機能が実現されています。

もちろん、現時点ではいくつかの制限や課題も存在しますが、OpenAIは継続的な改良を進めており、今後のアップデートでさらなる進化が期待されます。

GPT-4oの画像生成機能は、プロのクリエイターから一般ユーザーまで、幅広い人々の創造的な表現活動を支援する強力なツールとなるでしょう。特に日本のコンテンツ産業において、この技術がどのように活用され、新たな表現や制作プロセスを生み出していくのか、今後の展開が楽しみです。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
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きょろ

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OpenAI.fmとは？

次世代音声AIが実現する「声の民主化」

OpenAI.fmは、OpenAI社が開発した最新の音声生成AIモデルを試せるウェブサイトです。従来のテキスト読み上げツールとは異なり、人間のような自然な音声を生成できることが特徴です。

OpenAI.fmの核となる技術は、GPT-4o（GPT-4o Mini）アーキテクチャに基づいた音声合成モデル「GPT-4o Mini TTS」です。2024年に発表された研究成果を基に、感情表現や話し方のニュアンスを細かく制御できるようになりました。

このサービスの登場により、ポッドキャスト、オーディオブック、ナレーション付き動画など、様々な音声コンテンツの制作が容易になりました。プロのナレーターや声優を雇わずとも、高品質な音声を誰でも手軽に生成できるようになったのです。

OpenAI.fmは、APIサービスのデモ版として公開されており、現在は無料で利用できます。例えば以下のような音声ボイスがすぐにできます。

GPT-4o Mini TTSとは？

GPT-4o Mini TTSは、OpenAIが開発した軽量かつ高性能な音声合成モデルです。従来の音声合成モデルと比較して、テキストをより自然な音声に変換できる点が特徴です。

• OpenAI製の音声合成モデル
• テキストをより自然な音声に変換
• 話し方の指示が可能

GPT-4o Mini TTSは、GPT-4oとGPT-4o miniのアーキテクチャに基づいており、テキストを高品質かつ自然に聞こえる音声に変換します。
「共感してくれるカスタマーサポートのように話して」など、話し方を指示できるのが大きな特徴です。

GPT-4o Mini TTSの特徴

1. 本物の音声データセットで事前トレーニングを実施: GPT-4o Mini TTSは、本物の音声データセットによる事前トレーニングを行っています。音声中心のデータセットで広範囲にわたる事前トレーニングを実施することで、音声の微妙なニュアンスに対してより高精度な音声出力を実現しています。
2. 高度な蒸留技術: GPT-4o Mini TTS大規模な音声モデルの知識を小型モデルに効率的に転移する技術を採用しています。これにより、小型モデルでも高品質な音声出力を実現しています。特筆すべきは内部対話シミュレーション機能で、仮想対話環境を生成し実際の会話パターンに近い学習データを自己生成します。この方式により、小規模アーキテクチャながら応答性と音質の両立を実現しています。
3. 強化学習の導入: GPT-4o Mini TTSでは強化学習を取り入れることにより、音声認識精度の飛躍的改善、幻聴現象の抑制、複雑な音声パターン解析能力の強化に成功しています。

OpenAI.fmでできること

1. マルチスタイル音声合成
   OpenAI.fmは、多様な音声キャラクターを提供しています。「Alloy」「Echo」「Fable」「Onyx」「Nova」「Shimmer」など、個性豊かな声質から選択可能です。これらの音声は、ニュース原稿の読み上げからラジオドラマまで、幅広いジャンルに対応しています。

さらに、「VIBE」と呼ばれる設定により、感情やトーン、話し方のスタイルをカスタマイズできます。例えば、「Calm(穏やか)」「Emo Teenager(エモいティーン)」「Medieval Knight(中世の騎士)」といった具合に、シーンに合わせた話し方を指定できるのです。

2. リアルタイム音声編集
   OpenAI.fmの特徴的な機能の一つが、リアルタイムでの音声編集です。生成された音声をその場で調整し、即座に結果を確認できます。ピッチ、スピード、音量などのパラメータをスライダーで簡単に調整でき、プロフェッショナルな音声編集ソフトのような操作性を実現しています。
3. 感情表現の制御
   AIによる感情分析と連動し、テキストの内容に応じて自動的に適切な感情表現を付加する機能があります。例えば、喜びや悲しみ、怒りなどの感情を0.1%単位で調整可能です。これにより、より人間らしい、説得力のある音声を生成できます。
4. 多言語対応
   OpenAI.fmは多言語に対応しており、日本語はもちろん、英語、中国語、スペイン語など、主要な言語での音声生成が可能です。さらに、アクセントや方言のオプションもあり、例えば英語であればイギリス英語やオーストラリア英語といった違いも表現できます。
5. 音声認識と翻訳機能
   音声入力からテキストへの変換（音声認識）機能も搭載されています。さらに、認識したテキストを別の言語に翻訳し、その言語で音声を生成するという一連の流れをシームレスに行えます。これにより、国際的なコミュニケーションツールとしての活用も期待されています。
6. APIによる連携
   開発者向けにAPIが提供されており、他のアプリケーションやサービスとの連携が可能です。これにより、OpenAI.fmの音声生成機能を自社のサービスに組み込んだり、独自のアプリケーションを開発したりすることができます。

これらの機能により、OpenAI.fmはプロフェッショナルな音声コンテンツ制作を、誰もが手軽に行えるプラットフォームとなっています。

OpenAI.fmは無料？料金は？

OpenAIのデモサイトでは誰でも手軽に試せますが、ビジネスでの本格導入にはAPIの活用が必要となります。

技術的には、APIを使うためにプログラミングの知識が必要です。PythonなどのプログラミングAAで、OpenAIのAPIにリクエストを送信し、受け取った音声データを処理するコードを作成することになります。

料金については、テキスト入力が1000トークンあたり$0.60、オーディオ出力が1000トークンあたり$12.00となっています。日本語は英語よりもトークン数が多くなる傾向があるため、コスト計算の際には注意が必要です。以下例を作成しましたので参考にしてください。

OpenAI.fmの使い方

OpenAI.fmの使い方はとっても簡単です。

まずはOpenAI.fmにアクセスしましょう。以下の画面が出てきます。

各機能は以下の通りです。

上記は以下のような基本的な機能の役割を持っています。

①声・トーンを選択する

• 上部の「VOICE」セクションから、Alloy、Ash、Ballad、Coral などの声の種類を選択できます
• 各音声は異なる特徴と個性を持っています

②読み上げたい文章を入力する

• 右側の入力欄に読み上げさせたいテキストを入力します
• 例：「おれはさようだ！サウナと音楽が好きだよーーーん。よろしくな！」
• 最大文字数に注意しましょう（入力欄右下に残り文字数が表示されます）

③プロンプトでトーンを制御する

• 下部の「Voice Affect」セクションでは、声の感情や雰囲気を指定できます
• 例：「Calm, composed, and reassuring; project quiet authority」（落ち着いた、構成された、安心感のある声）
• 英語で指示を入力することで、読み上げ方のニュアンスを細かく調整できます

④音声を読み上げる

• 右下のオレンジ色のボタンをクリックすると、入力したテキストが選択した声で読み上げられます
• 生成には数秒かかります

⑤生成された音声をダウンロードする

• 左下の「出来上がった声をDL」ボタンから、生成された音声ファイルをダウンロードできます
• ダウンロードしたファイルは自由に使用できます（OpenAIの利用規約に基づく）

まずは何もチューニングせずに音声を作成してみました。

では上のVOICEを「Nova」に変えてみました。少しイケボになりましたｗ

次に右下のプロンプトを変えて、トンマナを変えてみました。

Create a tone that sounds like you’re going crazy with a deep voice.
「どすの利いた声でとんでもなく発狂するかのようなトーンで作成して」

できのは以下のボイスです。理想とは違うけど、なんとなくニュアンスはつかんでますね。めっちゃ面白いｗ

追加機能

• VIBE（雰囲気）設定：Calm、Bedtime Story、Eternal Optimist などのプリセットから選べます
• RESET ボタン：入力をクリアして最初からやり直せます
• SHARE ボタン：生成した音声を共有できます

このデモサイトでは、OpenAI の新しいテキスト読み上げモデルの性能をすぐに試すことができます。ぜひ様々な設定を試してみてください。

OpenAI.fmを使う際の注意点

1. 著作権問題
   有名人の声真似は技術的には可能ですが、現行ガイドラインでは「本人の書面同意」が義務付けられています。特に商用利用の際には注意が必要です。
2. 方言生成の精度
   関西弁などの地域方言は85%の精度（2025年3月時点）。特にアクセントの強弱に人工的な響きが残る場合があります。地域によっては、より高精度な音声生成が求められることがあります。
3. 超長文処理
   1時間を超える音声生成では、文脈の継続性が徐々に低下する傾向があります。30分毎の分割作成が推奨されています。これにより、長時間の音声でも一貫した品質を維持できます。
4. 特殊用途制限
   医療現場や法廷での使用は明示的に禁止。エンタープライズプランでも契約除外事項となっています。これらの分野では、特定の規制や倫理基準を満たす必要があります。
5. リアルタイム生成遅延
   高負荷時には最大30秒の遅延が発生する場合があります。緊急時は「Liteモード」への切り替えで速度優先に。これにより、時間に追われるプロジェクトでも迅速に対応できます。

主要音声AI比較表

音声品質ではOpenAI.fmが圧倒的ですが、Google TTSのリアルタイム変換速度（平均0.8秒）には及ばない点が今後の課題です。ただし、OpenAI.fmの3D音響設計や音楽生成連携機能は他社にはない強みです。

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2024.10.27

ElevenLabsとOpenAI.fmを比較してみた

性能として優秀だなと感じたのは「OpenAI.fm」です。なにより、間の取り方をチューニングせずにできるのがすごい。左が「OpenAI.fm」右が「levenLabs」です。

どちらも違和感はないですが、「気軽に試せて」「日本語に忠実」な点でいうと「OpenAI.fm」に軍配があがりますね。

OpenAI.fmの将来展望

OpenAI.fmは音声生成技術の進化を加速させ、多くの業界に影響を与えています。特に、教育や広告、エンターテインメント分野での活用が期待されています。また、AI音声技術が社会に与える影響についても議論が続いており、倫理的な利用や法的基準の整備が求められています。

将来的には、AI音声技術が人間のコミュニケーションをさらに豊かにし、多様な文化や言語を支援する役割を果たすことが期待されています。特に、視覚障害者や聴覚障害者向けのアクセシビリティ向上にも寄与する可能性があります。

まとめ

OpenAI.fmは単なるテキスト読み上げツールではなく、「音声デザイン」の新時代を切り開くプラットフォームです。特にコンテンツクリエイター向けに提供される「エモーショナルエディット」機能では、視聴者の感情反応をAIが予測し、最適な話し方を自動調整できます。

今後は2025年秋を目処に、脳波計と連動した「集中度可視化システム」の実装が予告されています。音声コンテンツ制作に関わる全ての人が、今すぐ体験すべき画期的なツールと言えるでしょう。

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2024.04.16

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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しかし、「ChatGPT 4.5(GPT-4.5)って何？」「どうやって使うの？」「無料で使えるの？」といった疑問をお持ちの方もいらっしゃるのではないでしょうか。

この記事では、そんなあなたのために、ChatGPT 4.5(GPT-4.5)の基本的な情報から、その特徴、使い方、料金体系、さらには無料で使う方法まで、徹底的に解説します。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)とは？

OpenAIより引用

GPT-4.5は、OpenAIが開発したGPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズの最新モデルの一つです。GPTシリーズは、大量のテキストデータを学習し、人間が書いたような自然な文章を生成する能力を持っています。GPT-4.5は、特に教師なし学習のスケーリングに重点を置いており、知識ベース、事実性、EQ（共感力）、創造性などが大幅に向上しています。

GPT-4.5は、既存モデルであるGPT-4とGPT-4oの中間に位置すると考えられています。GPT-4よりも高性能でありながら、GPT-4oよりも計算負荷が低い、バランスの取れたモデルである可能性があります。OpenAIはGPT-4.5を「これまでで最も大規模かつ高性能なチャット向けモデル」と表現しており、その性能に大きな期待が寄せられています。

GPT-4、GPT-4oとの違い

GPT-4.5は、GPT-4およびGPT-4oと比較して、いくつかの重要な点で異なります。GPT-4.5は、GPT-4とGPT-4oの長所を組み合わせた新しいモデルです。

• バランスの良さ: GPT-4の深い知識と高い推論能力を持ちながら、GPT-4oの高速レスポンスとマルチモーダル処理能力も取り入れています。
• 高い共感力: 特に優れているのは共感力(EQ)で、ユーザーの感情や意図をより正確に理解し、自然で共感的な応答ができます。
• 事実確認能力: SimpleQAベンチマークでGPT-4oより高い正答率を記録し、より幅広い知識に基づいた正確な回答が可能です。
• 低いハルシネーション率: 事実と異なる情報を生成する確率がGPT-4oより低く、より信頼性の高い情報を提供します。
• 高度な推論能力: 学術ベンチマークでGPT-4oを上回る結果を示し、複雑な問題解決能力に優れています。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)の特徴

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、数多くの優れた特徴を持つAIモデルです。ここでは、特に注目すべき6つの特徴について詳しく解説します。

教師なし学習のスケーリングとは？

GPT-4.5の最大の特徴は、教師なし学習のスケーリングに重点を置いている点です。

教師なし学習とは、大量のデータからAI自身がパターンや関係性を学習する手法です。教師なし学習は、教師データ（正解ラベル付きのデータ）を用意する必要がないため、大量のデータを活用できるというメリットがあります。

スケーリングとは、計算資源（コンピューターの性能）やデータ量を増やすことで、AIモデルの性能を向上させることです。GPT-4.5は、教師なし学習をスケーリングすることで、幅広い知識の獲得、深い世界理解、ハルシネーションの低減、信頼性の向上などを実現しています。

進化した自然な会話能力

OpenAIより引用

GPT-4.5は、初期テストにおいて、GPT-4oよりも「より自然に感じられる」会話ができることが示されています。これは、より広い知識ベース、ユーザーの意図を汲み取る能力の向上、そして進化したEQ（心の知能指数）によるものと考えられます。

GPT-4.5は、単に質問に答えるだけでなく、会話の流れや文脈を理解し、適切な応答を生成することができます。まるで人間と会話しているかのような自然なやり取りを実現します。

高いEQ（共感力）と人間らしい応答

OpenAIより引用

GPT-4.5は、人間の感情や意図を理解し、共感的な応答を生成する能力（EQ）が高いとされています。例えば、ユーザーがテストに失敗して落ち込んでいる場合、GPT-4oは具体的なアドバイスを長々と提示するのに対し、GPT-4.5は、まずユーザーの気持ちに寄り添い、共感的な言葉をかけ、話を聞く姿勢を示します。

・Everyday queries：日常的な質問
・Professional queries：専門的な質問
・Creativein telligence：創造的な質問

リーズニング能力（学術ベンチマーク）

OpenAIより引用

GPT-4.5は、状況に応じて、適切な応答（アドバイス、励まし、雑談など）を選択できる、より人間らしいAIであると言えます。

リーズニング能力（学術ベンチマーク）について、GPT-4.5はGPT-4oを超える成績を収めています。科学・数学・多言語・マルチモーダル・コーディングなど多岐にわたる学術分野のベンチマークで優れたパフォーマンスを示しています。

GPT-4.5、GPT-4o、OpenAI o1、o3-miniの比較分析によると、GPT-4.5は既存モデルと比較して、知識の正確性、事実への忠実さ、共感能力、推論スキルなど複数の側面で顕著な性能向上が確認されています。

ハルシネーション（誤情報生成）の低減

OpenAIより引用

GPT-4.5は、GPT-4oと比較して、ハルシネーション（事実とは異なる情報を生成する現象）が少ないとされています。これは、教師なし学習のスケーリングにより、より正確な「世界モデル」（現実世界の知識）を獲得できたためと考えられます。

ハルシネーションの低減は、AIの信頼性を高める上で非常に重要な要素です。GPT-4.5は、より信頼性の高い情報を提供し、ユーザーの意思決定をサポートします。

制御性の向上とカスタマイズ性

GPT-4.5では、より小規模なモデルから得られるデータを活用し、大規模かつ高性能なモデルを効率的にトレーニングするための新たなスケーラブルな技術が導入されています。これにより、GPT-4.5の制御性（応答のスタイルやトーンなどを制御できること）が向上しています。

ユーザーは、GPT-4.5の応答を自分の好みに合わせてカスタマイズすることができます。例えば、ビジネスシーンではフォーマルな口調、エンターテイメント用途ではフレンドリーな口調など、目的に応じて最適な応答スタイルを選択できます。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は無料で使える？

GPT-4.5は現在、ChatGPT Pro（月3万円）サブスクリプションユーザーおよびAPI経由でのアクセスに限定されています。Sam Altman氏の発表によれば、次週からはChatGPT Plusメンバーにも提供範囲が拡大される予定です。

Sam Altman (@sama) on X

GPT-4.5 is ready! good news: it is the first model that feels like talking to a thoughtful person to me. i have had seve...

x.com

API料金は以下の通りです。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)の使い方

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、様々な方法で利用できます。ここでは、ChatGPTウェブサイト、モバイルアプリでの利用方法、効果的なプロンプトの書き方、そして便利な機能について詳しく解説します。

ChatGPTウェブサイトでの利用方法

ChatGPTは、ウェブサイトを通じて簡単に利用できます。

1. ChatGPTのウェブサイトにアクセスします。
2. OpenAIアカウントでログインします。
3. チャット画面が表示されるので、モデルを選択します。
4. メッセージを入力して送信し、ChatGPTが応答を生成します。

GPT-4.5は、以下の機能を利用できます。

・検索機能
・ファイル・画像アップロード
・Canvas機能 (ライティング、コーディング)

ChatGPT「Canvas」の使い方！Claude「Artifacts」対抗馬現る

AIアシスタントの世界に新たな革命が起きています。OpenAIが開発したChatGPTに、「Canvas」という画期的な機能が追加されました。この機能は、ユーザーとAIの協働作業を一新する可能性を秘めています。本記事では、ChatGPT C...

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2024.10.04

GPT-4.5を無料で使う方法

ChatGPTの無料版では、GPT-4.5を利用できません。GPT-4.5を利用するには、月３万円を払わないと使えないのが現状です。ただし、以下のサービスを活用すると、GPT-4.5が無料で使うことができます！

ビットランドAIは、急速に進化するグローバルAI技術を一つのプラットフォームに集約した革新的なサービスです。

ビットランドAIで最新のOpenAI「GPT-4.5」が無料で利用可能

本日2月28日の早朝に公開されたばかりの、最先端のOpenAI「GPT-4.5」が無料で使えるようになりました。月額3万円の「ChatGPT Pro」に入らなくても、最新かつ最強のAI機能を手に入れられるチャンスです！

Anthropic社の最新AI「Claude 3.7 Sonnet」もビットランドAIで使用可能に。
さらにAnthropic社の最新AI「Claude 3.7 Sonnet」も、チャットで利用可能です。目的に応じて使い分けられます。

しかも、今なら無料登録するだけで無制限に利用できる特典付きです！ビットランドAIでは、様々なモデルを使えます。

ビットランドAIは、技術的な知識がなくても最新AI技術の恩恵を受けられる、真のデモクラティックなAIプラットフォームです。

実際に使ってみました。

右上の無料登録を押下

Googleでログイン

名前を登録して、スタートを押下

この画面になったら準備は完了です。

「ツール」を押下

「チャット」を押下

モデル名を選択

「GPT-4.5」を選択

これで使用できるようになります。

鯉の大群をコーディングで作成して　と入れてみました。

実際にコーディングできました！

実際にできたアニメーションはこちら！

効果的なプロンプトの書き方

ChatGPTの効果を最大限に引き出すためには、プロンプト（指示文）の書き方が重要です。効果的なプロンプトを書くためのポイントは以下の通りです。

• 明確な指示: ChatGPTに何をさせたいのか、明確に指示します。
• 具体的な情報: 必要な情報を具体的に記述します。
• 文脈の提供: ChatGPTが文脈を理解できるように、関連情報を提供します。
• 期待する出力形式: 期待する出力形式（文章、リスト、表など）を指定します。
• 制約の指定: 文字数、トーン、スタイルなどの制約を指定します。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)とClaude 3.7 Sonnetを徹底比較

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)と並んで注目されているAIモデルが、Anthropic社のClaude 3.7 Sonnetです。ここでは、両者の性能、得意分野、料金、使いやすさなどを徹底的に比較し、どちらを選ぶべきか目的別におすすめします。

きょろ

Claude 3.7 Sonnetの詳細は以下の記事をご覧ください。

「Claude 3.7 Sonnet」＆「Claude Code」の料金～使い方を徹底解説！

2025年、AI技術は目覚ましい進化を遂げ、私たちの働き方や生活に大きな変革をもたらしています。その中でも、特に注目を集めているのが、Anthropic社が開発した最新のAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」です。本記事では、この...

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2025.02.26

実際に文章力を比較してみました。

安倍政権の３本の矢について５００文字でまとめて　と入れてみました。

上はGPT-4.5で、下はClaude 3.7 Sonnetです。

GPT-4.5は300文字弱でClaude 3.7 Sonnetは530文字弱でまとめてくれました。
しかも編集力は圧倒的にClaude 3.7 Sonnetです。

文章作成であればClaude 3.7 Sonnetに軍配があがりますね。

きょろ

Claude 3.7 Sonnetもビットランドでは無料でつかえます！

ClaudeとChatGPTどちらに課金すべき？

現在どちらも最新モデルをだしたばかりですが、どちらが良いか比較してみました。

是非、ツール選びの参考にしてください。

【おすすめAIツール一覧】2026年最新！ジャンル別60選

AI初心者でも仕事で無料で使えるおすすめAIツールをジャンル別に紹介！！AIツールを導入して適度にさぼりましょう！

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2023.06.30

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)を利用する際の注意点

最先端AIモデルGPT-4.5は潜在的な社会貢献と同時に、誤用リスクや予期せぬ影響の可能性も伴います。以下では、この高性能モデルに実装された安全性確保の取り組みを詳述します。

GPT-4.5の開発では、革新的な監督アプローチが導入されています。

1. 従来型教師あり学習法：人間作成の理想的回答例を含むデータセットによるモデルトレーニング
2. 人間評価ベース強化学習：ユーザーの品質評価を報酬信号として活用する学習メカニズム
3. 新世代監督技術：GPT-4.5独自の特徴として、従来手法に加え、小型モデルからの知見を大規模モデルに効率的に転移する拡張性の高い手法が採用されています

これらの複合的アプローチにより、GPT-4.5は人間の価値観や倫理基準に整合した、より安全な応答生成能力を獲得していると考えられます。

展開前安全性評価プロトコル

GPT-4.5は一般公開に先立ち、OpenAIのPreparedness Frameworkに準拠した包括的な安全性検証を受けています。

Preparedness Framework評価項目：

• 有害コンテンツ生成可能性（差別表現、過度な暴力描写など）
• 誤情報発生リスク（ハルシネーション現象）
• 悪意ある用途への転用可能性（詐欺行為、自動スパム生成など）

このような多角的な安全性検証により、GPT-4.5が社会実装される際の潜在的リスクの最小化が図られています。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)の活用事例

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、その高い性能と多様な特徴を活かし、様々な分野で活用できます。ここでは、具体的な活用事例をいくつか紹介します。

SVGの作成

https://twitter.com/d_1d2d?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895305053973684339%7Ctwgr%5E21b2985a68fbe2999358a43cebbefc2656e07ddd%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.ai-souken.com%2Farticle%2Fwhat-is-gpt-45

twitter.com

アスキーアート作成

https://twitter.com/d_1d2d?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1895305053973684339%7Ctwgr%5E21b2985a68fbe2999358a43cebbefc2656e07ddd%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.ai-souken.com%2Farticle%2Fwhat-is-gpt-45

twitter.com

ブレインストーミング：アイデア出し、企画立案

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、新しいアイデアを生み出すためのブレインストーミングの相手として活用できます。ユーザーのアイデアに対して、様々な視点から意見や質問を提示します。

カスタマーサポート：FAQ、チャットボット

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、顧客からの問い合わせに自動で対応するカスタマーサポートツールとして活用できます。FAQの作成、チャットボットの開発などを支援します。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)を使いこなして、あなたの可能性を広げよう！

この記事では、ChatGPT 4.5(GPT-4.5)の基本的な情報から、その特徴、使い方、料金体系、さらには無料で使う方法まで、徹底的に解説しました。

ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、その高い性能と多様な特徴を活かし、あなたの創造性や生産性を飛躍的に向上させることができます。ぜひ、この記事を参考にして、ChatGPT 4.5(GPT-4.5)を使いこなしてみてください。

AI技術の進化は、止まることを知りません。ChatGPT 4.5(GPT-4.5)は、その最先端を走るモデルの一つです。今後も、OpenAIをはじめとする各社から、さらに高性能なAIモデルが登場することが予想されます。

これらのAIモデルを積極的に活用することで、私たちは、より豊かな未来を創造することができるでしょう。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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Geminiの「Deep Research」については以下の記事をご覧ください。

GoogleGeminiからでた！Deep Researchの使い方から料金まで徹底解説

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

ChatGPTの「Deep Research」とは

OpenAIより引用

ChatGPT の「Deep Research」は、Web情報の高度な探索と分析を自動で行う新しいエージェント型機能です。この機能は、従来人間が数時間かけて行っていた複雑な調査を、わずか数分で完了させることができます。OpenAIは、この新機能について、AGIの発展における重要な進展であり、ウェブ上でのユーザーインターフェースに新たな可能性をもたらすものとして評価しているとのことです。

Deep Researchの主な特徴

マルチステップ調査能力

エンドツーエンドの強化学習によって、複雑な検索やリーズニングタスクに対応できる能力を獲得しています。必要な情報を見つけるためにバックトラックしたり、実時間の情報に反応して軌道を修正したりすることが可能です。また、アップロードされたファイルの内容を読み取り、プログラム的にアクセスする機能も備えています。これにより、単なる検索ではなく、複数のステップを組み合わせた探索的な調査を実現しています。

Deep Researchの性能

Humanity’s Last Exam（人類最後の試験）※では26.6%という高い正確性を達成し、特に化学、人文社会科学、数学の分野で大きな改善が見られました。この結果は、人間のように必要に応じて専門情報を探索する能力を実証しています。

以下は、実際にDeep Research機能を使った場合の回答例です。

※「Humanity’s Last Exam（人類最後の試験）」は、大学院レベルの高度な問題を集めた包括的な評価基準です。このベンチマークには、数学、人文科学、自然科学など多岐にわたる分野の問題が収録されています。すべての問題は、大学教授や著名な数学者らが厳選して出題したもので、解答可能ではあるものの極めて高度な思考力を要します。カリフォルニア大学バークレー校の素粒子理論博士研究員であるケビン・チョウ氏は、「このベンチマークに採用された問題は、すべて大学院の入試や試験で出題されるレベルのものです」と説明しています。

専門分野での実践的な強み

化学、言語学、医療などの専門分野において、通常数時間を要する手作業を自動化することに成功しています。興味深いことに、評価ではタスクの経済的価値が高いほど成功率も向上する傾向が見られました。

経済的価値(Low/Medium/High/Very High)に応じた成功率(0-25%)を示しています。

現行の制約と処理能力

現在は計算負荷が高いため、ChatGPT Proユーザーに対して月100クエリまでという制限が設けられています。Plus/Teamユーザー向けのサービス提供は今後の予定とされており、イギリス、スイス、EEA圏では現時点でサービスを利用できない状況です。また、事実の捏造や誤った推論のリスクは既存モデルより低いものの、完全には解消されていません。

きょろ

後述しますが、ChatGPT以外での使用方法はあります。

最新AIモデル「o1」「o1 pro」の違い・使い方・料金～ChatGPT Proプランの詳細解説

将来の展望

モバイルやデスクトップアプリへの展開が計画されているほか、専門データソースへの接続機能の追加も予定されています。特に注目すべきは、非同期オンライン調査（Deep Research）と実世界でのアクション実行（Operator）を組み合わせることで、より高度なタスク遂行を目指している点です。

AIと人間の能力差

興味深いことに、Deep Researchの能力は人間が時間のかかると感じるタスクとは異なる部分で困難を示します。経済的価値の高いタスクほど成功率が高くなる傾向が見られ、AIと人間の得意分野の違いを浮き彫りにしています。これは、将来的なAIの活用方法を考える上で重要な示唆を与えています。

1. マルチステップ調査の自動化
   Deep Research は、ウェブ検索、ファイル解析、テキスト要約などを段階的に実行し、包括的なレポートを生成します。これにより、ユーザーは複雑な調査プロセスを一度のリクエストで完了させることができます。
2. Pythonツールと画像/PDF解析の統合
   リサーチ過程で Python コードを用いた分析や PDF の内容読み取りを行い、結果を統合できる機能を備えています。これにより、データ分析や文書処理が格段に効率化されます。
3. 専門分野への対応
   化学、医療、言語学など、多様な専門分野のリサーチに対応しています。人間が数時間要する作業を短時間で済ませられるケースが多数報告されており、学術研究や専門的な業務の効率化に大きく貢献することが期待されています。
4. 長時間の自律的調査
   Deep Research は、5分から最大30分以上にわたって自主的に調査を行い、複雑なタスクを完結させることができます。これは、従来の AI モデルにはない特徴で、より人間に近い思考プロセスを実現しています。

Geminiの「Deep Research」と何が違う？

Google の Gemini も同様の機能を持っていますが、ChatGPT の Deep Research には以下のような特徴があります。比較してみました。

1. より長時間の自律的調査：
   Deep Research は最大30分以上の長時間調査が可能で、より複雑で深い調査を行えます。
2. 専門分野への特化：
   化学や医療など、特定の専門分野に特化した調査能力を持っています。
3. Python統合：
   調査過程で Python コードを使用した分析が可能で、より高度なデータ処理ができます。
4. OpenAIのエコシステム統合：
   OpenAI の他のツールやサービスとの連携が容易で、より広範な応用が可能です。
5. AGIへの明確な方向性：
   OpenAI は Deep Research を AGI（汎用人工知能）への重要なステップと位置付けており、より高度な AI 開発を目指しています。

これらの特徴により、ChatGPT の Deep Research は Gemini とは異なるアプローチで、より深い調査と分析を可能にしています。

GoogleGeminiからでた！Deep Researchの使い方から料金まで徹底解説

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2024.12.13

ChatGPTの「Deep Research」は無料？

残念ながら、Deep Research は現時点では完全無料での提供はありません。OpenAI は以下のような提供プランを発表しています。

Deep Researchを使えるモデルは以下のとおり。

• GPT-4
• GPT-4o
• GPT-4o mini
• o3-mini
• o3-mini-high
• o1

現状では、Deep Research の推論に高い計算コストがかかるため、利用回数に制限が設けられています。ただし、OpenAI は将来的に小型モデル版をリリースする予定であり、これにより多くのユーザーがより頻繁に利用できるようになる見込みです。

ChatGPTの「Deep Research」の使い方

Deep Research の使い方は、通常の ChatGPT の使用方法と大きく変わりません。以下に基本的な手順を示します：

・ChatGPTにアクセス
Pro アカウントでログインします。

・Deep Researchを選択
新しい会話を開始し、Deep Research モードを選択します。

・調査内容を入力
調査したい内容や質問を具体的に入力します。例：「2025年の AI 技術の動向について包括的な調査を行ってください。」

・待機
Deep Research が自動で調査を開始します。調査時間は内容によって5分から30分程度かかります。

・結果の確認：
調査結果が表示されたら、内容を確認します。必要に応じて追加質問や詳細の要求ができます。

使用時の注意点として、複雑な調査ほど時間がかかるため、具体的で明確な質問を心がけることが重要です。また、結果の正確性は常に確認し、必要に応じて追加の調査や検証を行うことをお勧めします。

【裏技】ChatGPTを使わずに「Deep Research」を使う方法

オープンソースを使う

現時点で月々＄200のPROしか使えないChatGPTのDeep Researchが発表されてから12時間後、オープンソース（無料）のクローンがリリースされました。

Proが高くて使えないという方はまずはこちらを使ってみるのも手としてあります。

Geminiの「Deepresearch」なら１か月無料で使える

GoogleGeminiの「Deepresearch」を１か月無料で使うことができます。

「Deepresearch」だけでなくChatGPT「Plus」級のすべての機能がすべて無料で使えます。

GoogleGeminiの「Deepresearch」の詳細については以下をご覧ください。

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2024.12.13

ChatGPTの「Deep Research」の活用事例

Deep Research の活用可能性は非常に広範囲に及びます。以下に、いくつかの具体的な活用事例を紹介します

研究分野への活用

研究分野の包括的なサーベイを行い、重要な研究をほぼ完全に網羅できます。さらに特筆すべきは、そのサーベイ結果を基にして、新たな研究アイディアの提案まで行えることです。これにより科学研究は新時代に突入しつつあります。AIを活用した文献調査と研究構想の立案が、研究プロセスを大きく変革する可能性を示しています。

マーケティングリサーチ

・わずか数分で2万文字の詳細なリサーチレポートを生成
・最新情報を含む具体的で実用的な内容を提供
・抽象的な一般論ではなく、実践的な洞察を提供

リサーチャーやコンサルタントの役割が大きく変革される可能性があります。AIが人間のリサーチ能力を上回る精度と速度で情報を分析・統合できることから、これらの職種は新たなスキルセットや付加価値の創出が求められるでしょう。

日常生活への活用

• ホテル・航空券予約後の詳細スケジュール立案
• 最適な観光ルートの提案
• 家族向けアクティビティのスケジューリング

日常的な旅行計画の労力を大幅に削減しながら、質の高い体験を実現できるツールとして機能することが実証されています。

商談前の顧客リサーチ

• 共演者の経歴調査：名前を入力するだけで包括的なプロフィール作成
• 商談前の企業分析：相手企業の詳細な情報収集が迅速に完了
• 個人プロフィール作成：正確な自己紹介文の自動生成

情報収集と要約の自動化により、ビジネスや専門的な準備作業の効率が大幅に向上します。多様な用途に対応できる柔軟性が特徴です。

これらの活用事例は、Deep Research が単なる情報検索ツールではなく、高度な分析と意思決定支援システムとしての可能性を持っていることを示しています。様々な分野で専門家の作業を効率化し、より深い洞察を得るための強力なツールとなることが期待されています。

まとめ

ChatGPT の新機能「Deep Research」は、インターネット上の情報探索と分析の方法を根本から変える可能性を秘めた革新的なツールです。この機能は、複雑な調査を自動化し、人間が数時間かけて行う作業を数分で完了させる能力を持っています。

主な特徴として、マルチステップ調査の自動化、Python ツールと画像/PDF 解析の統合、専門分野への対応、長時間の自律的調査などが挙げられます。これらの機能により、学術研究、市場調査、法律調査、医療診断支援など、様々な分野での活用が期待されています。

現時点では、Deep Research は Pro ユーザーを中心に提供されており、完全な無料利用は難しい状況です。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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o3を使うと、以下のようなゲームも１分で作成してくれます。

これはo3に「イライラ棒」のようなゲームを作成してといったところ作成してくれました。(笑)
カーソルでボールを動かしていき、壁にぶつかったらアウトになります。こんなゲームが簡単に作成できるo3の正体を徹底解説します。

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

OpenAI o3-miniとは

OpenAIより引用

OpenAI o3-miniは、OpenAIが開発した最新の小型推論モデルで、2024年12月に発表されました。このモデルは、特にSTEM（Science, Technology, Engineering, and Mathematics）領域における推論能力を大幅に強化しており、以下の特徴を備えています。

後述しますが、o3-miniのすごいところは「検索しながら思考ができる」推論モデルなんです。

STEM領域での高い推論能力

STEM分野における卓越した推論能力は、このモデルの最も顕著な特徴の一つです。AIME 2024の競技数学問題では「o3-mini-high」は87.3%という驚異的な正解率を記録し、高度な数学的推論能力を実証しました。

また、PhDレベルの科学的問題（GPQA Diamond）においても79.7%という高い正確性を示し、最先端の科学的知識と理解力を備えていることが証明されています。さらに、プログラミングの実力を競うCodeforcesでは2073というEloレーティングを達成し、高度なコーディング能力も実証されています。

研究レベルの数学（FrontierMath）では、Pythonツールを使用した場合、最初の試行で32%以上の問題を解決し、特に難易度の高いT3問題においても28%以上の解決率を達成しています。

競技プログラミング分野では、推論レベルを上げるにつれてパフォーマンスが向上し、中程度の推論レベルでもo1と同等の性能を発揮します。

高いコーディング能力

開発者向けには、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージ機能、ストリーミングサポートなど、実用的な新機能が追加されました。これにより、より柔軟な開発環境が整えられています。

LiveBenchコーディングテストでは、: OpenAI o3-mini は、中程度の推論レベルでもo1-highを上回る性能を示し、高推論レベルではさらに優位性を広げています。

人間の嗜好に合わせた高い推論能力

外部の専門家テスターに​​よる評価でも、OpenAI o3-mini は、特に STEM に関して、OpenAI o1-mini よりも正確で明確な回答を生成し、推論能力が優れていることが示されています。テスターは、o1-mini よりも o3-mini の回答を 56% の割合で好み、難しい現実世界の質問で重大なエラーが 39% 減少したことを観察しました。 全体的により正確で明確な回答を提供できるようになっています。

「o3-mini」と「o3-mini-high」の違いは？

o3-miniには、標準版の「o3-mini」と高精度版の「o3-mini-high」の2つのバージョンが存在します。これらの主な違いは、推論の深さと精度にあります。

「o3-mini-high」は、特に難解な数学問題や高度な科学的推論、複雑なプログラミングタスクにおいて真価を発揮します。例えば、外部テスターによる評価では、「o3-mini-high」は以下のような impressive な結果を示しています

• 数学（AIME 2024）：87.3%の正答率
• 科学的推論（GPQA Diamond）：PhDレベルの難問に対し79.7%の正答率
• プログラミング（Codeforces）：Eloスコア2130を達成

これらの結果は、「o3-mini-high」が高度な学術的問題や専門的なプログラミングタスクにも十分に対応できることを示しています。

きょろ

実際に「o3-mini-high」を使って48秒でゲームを作成した人もいます。

一方で、「o3-mini」は日常的な質問や一般的なタスクに対して、迅速かつ効率的に応答することができます。多くのユースケースでは、「o3-mini」の性能で十分であり、必要に応じて「o3-mini-high」を使用するという柔軟な運用が可能です。

「o3-mini」と「o3-mini-high」の使い方

o3-miniとo3-mini-highの使い方は、ユーザーのニーズや利用環境によって異なります。ここでは、主な利用方法について詳しく説明します。

ChatGPT Plusまたは Teamユーザーの場合、以下の手順でo3-miniとo3-mini-highを利用できます。

1. ChatGPTのウェブインターフェースにログインする
2. 画面上部のモデル選択メニューを開く
3. 「o3-mini」または「o3-mini-high」を選択する
4. 通常通りプロンプトを入力し、会話を開始する

ChatGPT Freeユーザーの場合も、o3-miniを試用することができます

1. ChatGPTのウェブインターフェースにログインする
2. プロンプト入力欄の下部にある「Reason」ボタンをクリック
3. o3-miniを使用したレスポンスが生成される

「大谷翔平が何故ホームラン王になれたのか教えて」と入れてみました。

ちゃんと思考しながら答えてくれました。

検索機能の利用

o3-miniでは、最新情報の検索機能も強化されています。以下の手順で利用できます

1. プロンプト入力欄の近くにある「検索する」ボタンをクリック
2. 検索したいキーワードや質問を入力
3. o3-miniが最新の情報を検索し、結果を反映した回答を生成

この機能により、常に最新の情報に基づいた正確な回答を得ることができます。

きょろ

検索機能は有料プランのみしか使えないことに注意です。

APIでの利用

開発者向けには、o3-miniのAPIも提供されています。APIを使用することで、自社のアプリケーションやサービスにo3-miniの機能を組み込むことができます。

APIの利用例

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="o3-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "33922の素因数は？"}],
    reasoning_effort="high"  # o3-mini-high を利用
)

print(response.choices[0].message.content)

このコードでは、reasoning_effortパラメータを “high” に設定することで、o3-mini-highモードを利用しています。これにより、より深い推論と高精度な回答を得ることができます。

Reasoning Effortの選択（開発者向け）

o3-miniの特徴的な機能の一つが、Reasoning Effortの選択です。これにより、ユーザーは推論の深さを調整することができます。

• 低：迅速な応答が必要な場合や、簡単な質問に適しています。
• 中：バランスの取れた応答速度と正確性を提供します。多くの一般的なタスクに適しています。
• 高：複雑な問題や高度な推論が必要な場合に適しています。o3-mini-highとして機能します。

Reasoning Effortを適切に選択することで、タスクの性質に応じた最適な性能を引き出すことができます。

o3-miniのAPIでできること

o3-miniのAPIは、開発者に多くの可能性を提供します。主な機能と活用方法を見ていきましょう。

関数呼び出し

o3-miniのAPIでは、外部ツールとの連携が可能になりました。これにより、複雑な処理の自動化が実現できます。例えば、天気情報APIと連携して、現在の気象条件に基づいた推奨行動を生成するなど、多様なアプリケーションが考えられます。

Structured OutputsとDeveloper Messages

構造化された出力と開発者向けの詳細なメッセージ機能により、API利用時の解析やデバッグが容易になりました。これらの機能を活用することで、開発効率が大幅に向上し、より洗練されたAIアプリケーションの開発が可能になります。

ストリーミング、Batch API、Assistants API

o3-miniは、さまざまなAPIアクセス方法に対応しています：

• ストリーミング：リアルタイムでの応答生成が可能です。チャットボットなどのインタラクティブなアプリケーションに適しています。
• Batch API：大量のデータを一括で処理する際に有用です。データ分析や文書処理などの大規模タスクに適しています。
• Assistants API：より複雑なタスクや長期的な対話を管理するのに適しています。カスタマーサポートや教育支援などの分野で活用できます。

これらの多様なAPIオプションにより、開発者は柔軟にo3-miniの機能を自社のサービスに統合することができます。

コンテキストウィンドウと出力トークン数

o3-miniは、以下のような仕様を持っています：

• コンテキストウィンドウ：200,000トークン
• 最大出力トークン数：100,000トークン

この大きなコンテキストウィンドウにより、長文の入力や複雑な文脈を理解することが可能です。また、最大出力トークン数も十分に大きいため、詳細な説明や長文の生成にも対応できます。

STEM領域での高性能

o3-miniは、STEM領域での性能が特に優れています。例えば：

• 数学：高度な数学問題（AIME 2024など）での高い正答率
• 科学的推論：PhDレベルの難問（GPQA Diamond）に対する高い理解力
• プログラミング：Codeforcesでの高いEloスコア

これらの能力を活かし、教育支援ツール、研究補助、コーディング支援など、幅広い分野でのアプリケーション開発が可能です。

「o3-mini」と「o3-mini-high」は無料？

o3-miniとo3-mini-highの利用可能性と料金体系について、ユーザータイプ別に詳しく見ていきましょう。

ChatGPT Plus＆Teamユーザー

ChatGPT Plus＆Teamユーザーは、追加料金なしでo3-miniとo3-mini-highを無制限に利用できます。さらに、1日あたりのメッセージ上限が従来の50から150に拡大されました。これにより、より多くの対話や複雑なタスクを行うことが可能になりました。

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2024.01.15

ChatGPT Freeユーザー

ChatGPT Freeユーザーも、o3-miniを試用することができます。プロンプト入力欄下部にある「Reason」ボタンを使用することで、o3-miniの機能を体験できます。ただし、利用回数や機能に制限がある可能性があります。

※検索機能は使えません。

Enterpriseユーザー

Enterpriseユーザーは、o3-miniとo3-mini-highを利用可能です。提供開始から約1週間以内に利用可能となる予定です。具体的な料金体系や利用条件については、OpenAIとの契約内容に基づきます。

API利用者

API利用は、まずtiers 3–5の開発者向けに提供され、順次対象が拡大される予定です。API料金は従来のo1モデルと比べて大幅に削減されており、1トークンあたりの価格は約10分の1未満になっています。

具体的なAPI料金は以下の通りです：

• 入力トークン：$0.0001 / 1K tokens
• 出力トークン：$0.0002 / 1K tokens

この料金設定により、開発者は低コストでo3-miniの高性能な機能を利用することができます。

「o3-mini-high」と「o1」を比較してみた

o3-miniは、従来のo1モデルと比較して多くの面で進化を遂げています。ここでは、「問題解決能力」と「コーディング能力」の両面から両モデルを比較してみましょう。

問題解決能力

まず、「垂れたろうそくを掃除してくれる動物は何？」と聞いてみたいと思います。

答え：フクロウ（拭くロウ）です。

「o3-mini」の場合

アライ（洗い）クマと答えてくれました。残念・・・惜しい・・・

でもすごいのは照合しまくっている点です。以下の動画をご覧ください。こんなにいろんな動物を照合して推論している動きはo1ではありませんでした。

「o3-mini-high」ではどうでしょうか。

象と答えてきました。残念・・・ただあっ（粗品）

ちゃんと拭くロウを推論できているんです。何故導けなかったあああ。

こんな難題の答えを推測できているという点ではすごいですよね。

では、o1ではどうでしょうか。

なんと、、正解してしまいました。。。数字を除いた問題解決能力としてはo1の方が優れているのかもしれません。

コーディング能力

ここではオセロのゲームを作ってもらうようにしました。

プロンプト例

オセロのゲームを作成してください。カスタムhtmlとCSSでワードプレス用にお願いします。他のソースに影響を与えないでください。また、レスポンシブ対応必須です。作り方を調べてもいいです。

「o3-mini-high」の場合

すごいできました！試してみてください。ひっくり返らないと置けないというありがた迷惑なルールになっていますが、上記のプロンプトで１分で作ったレベルとしては上出来です。

o1の場合はどうでしょうか。

o1もしっかり作成してくれましたが、デザイン面ではやはりo3に軍配が上がります。

o3すごい。

「o3-mini」と「o3-mini-high」の活用事例

ここでは「o3」を活用して作成したユーザーのクリエイティブを紹介していきます。

クイックソートの動作を説明するアニメ

これ、何かの変遷動画を作成するのにめちゃくちゃ便利ですよね。

シューティングゲームの作成

これもう飽きないですよ、本当にゲームが作れる時代に。

振り子のシミュレーションプログラム

これ、何かの発表でも使えますよね。

https://twitter.com/mikochanmonyu/status/1885451584332849340

twitter.com

ポートフォリオの作成

いよいよLPもすぐにできる時代が近付いてきたのでは。

https://twitter.com/ryo05m/status/1885466198919569736

twitter.com

まとめ

OpenAIの新しい小型推論モデル「o3-mini」と「o3-mini-high」は、AI技術の新たな地平を切り開く革新的な製品です。これらのモデルは、特にSTEM分野での高い性能、コスト効率の向上、そして柔軟な利用オプションにより、幅広い用途での活用が期待されています。

主な特徴をまとめると：

1. STEM領域での卓越した推論能力
2. 大幅に向上したコスト効率
3. 柔軟なReasoning Effortオプション
4. 拡張されたAPI機能
5. 大きなコンテキストウィンドウによる複雑な文脈理解

o3-miniとo3-mini-highは、ChatGPT Plusユーザーには無料で提供され、API利用者にも非常に競争力のある価格で提供されています。これにより、個人開発者から大企業まで、幅広いユーザーがこの最新技術を活用できるようになりました。

従来のo1モデルと比較して、o3-miniは多くの面で優れた性能を示しています。特に、STEM分野での問題解決能力、高速な応答性、そしてコスト効率の面で大きな進歩が見られます。

今後、o3-miniとo3-mini-highは、教育、研究、ビジネス、そして日常生活のさまざまな場面で活用されることが予想されます。これらのモデルの登場により、AI技術の応用範囲がさらに拡大し、私たちの生活や仕事のあり方に大きな変革をもたらす可能性があります。

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2023.06.30

きょろ

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職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
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保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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