【2024年5月最新】画像生成AIを勉強するのにおすすめ本19選！ジャンル別学習法も紹介！

※Midjourneyにて作成

近年、画像生成人工知能(AI)が大きな注目を集めています。
画像生成AIとは、テキストを入力するだけで、AIが自動的に画像を生成する技術です。従来の画像編集ソフトウェアとは異なり、AIが創造的な発想力を発揮して、ユーザーの意図に沿った画像を生成することができます。

Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 3など、高性能な画像生成AIツールが続々と登場しています。これらのツールは、膨大な画像データと言語データを学習することで、写実的な画像から抽象的なアート作品まで、多様な表現が可能になっています。

そこで本稿では、画像生成AIの概要から、主要なツールの特徴、学習方法、おすすめの書籍、活用事例など、画像生成AIに関する幅広い情報をご紹介します。画像生成AIのスキルを身につけ、適切に活用することで、新しいビジネスや表現の可能性が広がるでしょう。

ChatGPTの勉強をしたい人はこちらもおすすめです。

【2024年５月最新】ChatGPTを勉強するのにおすすめの本65選！カテゴリ別学習法も紹介

目的別に素早くおすすめの本を見つけたい場合は下記リンクをクリックしてください。

2024年最新の画像生成AIおすすめ本

画像生成AIの本 著者おすすめ3選

画像生成AIを初心者・企業様が取り入れる前に読んでおきたい本

初心者が読むべき画像生成AIの本

Firefly（ファイヤーフライ）を勉強したい人におすすめの本

Stable Diffusion（ステイブル ディフュージョン）を勉強したい人におすすめの本

Midjourney（ミッドジャーニー）を勉強したい人におすすめの本

画像生成AIとは?

画像生成AIとは、テキストを入力するだけで、人工知能が自動的に画像を生成する技術です。従来の画像編集ソフトウェアとは異なり、AIが創造的な発想力を発揮して、ユーザーの意図に沿った画像を生成することができます。近年、Midjourney、DALL-E 3など、高性能な画像生成AIツールが登場し、大きな注目を集めています。

これらのツールは、膨大な画像データと言語データを学習することで、写実的な画像から抽象的なアート作品まで、多様な表現が可能になっています。

例えば下記のような写実的な画像も生成する事が可能です。「写実的」というプロンプトを入れました。

画像生成AIは、ビジネスや創造的な分野で幅広く活用されつつあります。ウェブコンテンツの作成、プロモーション素材の制作、デザインアイデアの発想など、様々な用途が考えられます。一方で、著作権や倫理面での課題も指摘されており、適切な利用方法を理解することが重要です。

画像生成AIツールの相場

現在、主要な画像生成AIツールの価格帯は以下のようになっています。大体月1,500円～3,000円ほどで利用できることがわかります。

AIツール	価格帯
Stable Diffusion	無料
Midjourney	月額10ドル〜
DALL-E 3	月額20ドル〜
Firefly (Adobe)	月額30ドル〜

無料で利用できるツールもありますが、高度な機能を使うには有料プランへの登録が必要な場合が多いです。

用途に応じて、適切なツールを選択することが重要です。また、AIによる画像生成には一定の制限時間や生成枚数が設けられているため、大量の画像生成が必要な場合は、コストを見積もる必要があります。

画像生成AIの勉強方法

画像生成AIを使って学習するためのの方法について、以下に詳しく説明します。画像生成AIのおすすめ本で学ぶ方法、オンライン動画で学ぶ方法があります。

画像生成AIを本で学ぶ

画像生成AIを学ぶための本は数多くあります。これらの本は、画像生成AIの基本的な使い方から、より高度なテクニックまでをカバーしています。また、プロンプトの作成方法や、画像生成AIを使ったプロジェクトのアイデアなど、具体的な学習方法も紹介されています。

本記事ではジャンル別におすすめの画像生成AIの本を紹介しておりますので是非、最後までご覧ください。

画像生成AIをオンライン動画で学ぶ

オンライン動画は、視覚的に学ぶことができるため、画像生成AIの学習に非常に有効です。YouTubeやその他の動画共有サイトには、画像生成AIの使い方を解説した動画や、プロンプトの作成方法を教えるチュートリアル動画が数多くあります。これらの動画を見ることで、自分のペースで学習を進めることができます。

多くの企業が取り入れているのがこのオンライン動画学習法です。特に安心して取り組めるのが最近だとUdemyになります。下記にておすすめの画像生成AIオンライン学習動画を紹介しています。是非、チェックをお願いします。

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アイスマイリー、PRTIMESより引用 きょろ 最近ではようやくChatGPTのすごさが世間に知られ始め多くの企業がChatGPTを一斉に導入するケースが増えてきました。上場会社1834社の内10％がすでにChatGPTを導入しているとのこ...

ai-workstyle.com

2023.10.22

2024年最新の画像生成AIおすすめ本

【2024年5月31日発売】Photoshop & Illustrator & Firefly 生成AIデザイン制作入門ガイド

SNSの総フォロワー数15万人！ ブログやSNSで大人気！
「Adobe Japan プレリリースアドバイザー」でAdobeアプリの新機能のことを知り尽くしたタマケンが惜しみなく教える
Photoshop & Illustrator & Firefly、Adobeの生成AIの完全活用ガイド！

初心者も、経験者も、知らないと後で決定的な差がついてしまう…
これからのクリエイターが覚えるべき「生成AI」と、新しいデザインの作り方が一気に学べる！

・撮影に失敗しても怖くない！何もないところから画像を生成することができる「画像の生成拡張」
・とても自分では作れなかったようなような高品質な作例が作れる「レタッチ・合成」
・信じられないようなハイクオリティな文字が圧倒的な時短で作れる「文字の加工」
・ベクターデータのイラストまで一発で作れる夢のような機能「ベクター生成」
・ボタン１つ、テキスト一文で様々な配色を生成できて比較もできる「生成再配色」
・商用利用も可能！ デザイナー・クリエイターが安心して利用できる生成AI「Firefly」

豪華な予約・早期購入者特典!!
本書を予約・早期購入して応援していただいた方には、著者のタマケンが用意した「様々なシーンで使える生成AIの素材100選」がダウンロードできます！ 詳しくは4～5月公開予定のSBクリエイティブの専用サイトをご確認ください。

Mac & Win Photoshop CC & Illustrator CC対応
Webアプリ Adobe Firefly対応

◯本書の対象読者
・これからの時代に必須とも言えるクリエイターの生成AIのことを学びたい人
・Photoshop、Illustratorといった普段使っているAdobeアプリで生成AIを使いたい人
・Adobe Fireflyを使用方法を知りたい人
・仕事で使える商用利用が可能な生成AIを利用したい人
・仕事の時短をしたい人
・今まで自身では作れなかったデザインも試してみたい

Amazon販売元より引用

画像生成AIの本 著者おすすめ3選

画像生成AIに関する書籍の中から、おすすめの3冊を紹介します。

1. 画像生成AI　Stable Diffusion スタートガイド (Generative AI イラストレーション)

画像生成AIの１つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。
プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。

本書籍では以下の環境で解説します。
・Google Colab Pro環境
・Windows10/11 NVIDIA GPU環境
・MacOS Apple silicon 環境

本書籍では以下の内容を取り扱います。
・拡散モデルによる画像生成の原理
・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築
・テキスト/画像を元に画像を生成する（txt2img/img2img/ControlNet）
・Google Colab 上で追加学習を行う（LoRAの作成）

本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。
また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。

Amazon販売元より引用

2. 図解ポケット 画像生成AIがよくわかる本

近年注目されている技術である画像生成AIについて、初心者向けに基礎知識をまとめた解説書です。
画像生成AIはテキストを入力しただけでイメージどおりの画像を生成できるツールです。趣味やビジネスでの利用が広がる一方で、著作権に関する問題なども議論を呼んでいます。
本書では画像生成AIの仕組みから、著作権の取り扱い、ビジネスでの活用事例まで、ビジネスパーソンが押さえておきたい情報をわかりやすく解説します。

Amazon販売元より引用

3. 先読み！IT×ビジネス講座　画像生成AI

『先読み！ビジネス講座』は、「この先どうなっていくかがわかる」「リアルな話がわかる」「手っ取り早くわかる」の３つの「わかる」をコンセプトに旬のトピックをひもとくIT×ビジネス解説書です。今話題の画像生成AIってどんな技術なの？どうやって使うの？著作権問題はどうなっている？などの疑問に、その分野の第一人者が1つひとつ丁寧に答えます。先端技術である画像生成AIの今、そしてこれからについてがわかります。

■本書の構成
Chapter1　注目が集まる「画像生成AI」の世界
Chapter2　AIで画像を生成してみよう
Chapter3　画像生成AIの活用方法
Chapter4　生成した画像の著作権など法律上の問題を知ろう
Chapter5　画像生成AIの未来

Amazon販売元より引用

画像生成AIを初心者・企業様が取り入れる前に読んでおきたい本

ゼロからわかる 生成AI法律入門　対話型から画像生成まで、分野別・利用場面別の課題と対策

ChatGPT、Microsoft Bing Chat、Google Bardなどの対話型AI、そしてStable Diffusion、Midjourney、Adobe Fireflyなどの画像生成AI、さらには音声生成・動画生成・作業支援AIまで、法的知識を備えればもっと生成AIを活用できる！

近時、対話型AIを中心として、AI（人工知能）に関する話題を目にしない日はないというほど、生成AI（Generative AI）の社会における利活用が急速に進んでいます。一方で、ビジネスにおいて対話型AIを利用することが事業者にもたらすリスク、画像などの非言語的コンテンツを生成するAIのクリエイティブ分野に与える影響、果ては人類の創造性や判断力を凌駕することへの恐れなど、生成AIが社会にもたらす可能性のある負の側面への注目も同時に高まっています。

本書はこうした状況を踏まえ、主に法実務の視点から、生成AIに関連する法律や実務的トピックを幅広く紹介することを通じて、基礎的な知識から大まかな視座までを得られる入門書です。

執筆は、日本最大級の総合法律事務所である森・濱田松本法律事務所に所属する弁護士チーム。生成AIにまつわる依頼・相談に日常的に向き合い、時には政府における政策立案にも関与する中で、日々蓄積する生成AIに関する知見を掲載しています。

本格的な「AIの時代」の到来に向け、法務関係者だけではなく、ビジネスにかかわるすべての人が備えておきたい一冊です。

Amazon販売元より引用

画像生成AIと著作権について知っておきたい50の質問

画像生成AIと著作権について、イラストレーター・エンジニア・弁護士の3人と一緒に考えよう
　画像生成AIの急速な一般化に伴い、学習データや出力された画像に関して、法的・倫理的な議論が行われています。本書では、イラストレーター・AI開発者・弁護士というそれぞれ異なる立場の3名が、AIイラスト周辺の権利や倫理について説明や議論を行います。
　画像生成AIと権利をめぐる議論には、著作権法を中心とした法律の知識と、生成系モデルを中心とした機械学習の知識、さらにイラスト制作の技術や当該分野における慣習などのクリエイティブ業界の知識という異なる3分野の知見が必要となります。また、新技術として社会実装されるためには、「適法か否か」という論点だけでなく、「倫理的に正しいといえるのか」「ビジネスとして成立しうるのか」など、複数の視点からの問題提起が必要となります。
　本書では、3分野における基礎知識を説明しながら、画像生成AIの課題と可能性を指摘していきます。画像生成AIの学習データや出力に対して疑問をもっている方や、逆に画像生成AIを利用しており商用利用も考えている方など、立場問わず生成AIに関心のある方を広く読者対象として想定しています。

<本書のポイント>
・立場の異なる3人のプロが、50の質問に対して回答します
・画像生成AIをめぐる問題を広く取り上げ、法だけでなく倫理やビジネスなど複数の側面から議論します

Chapter 1　画像生成AIと著作権の基本
Chapter 2　生成モデルと著作権
Chapter 3　学習データをめぐる問題
Chapter 4　生成AIをめぐるトラブルと対処法
Chapter 5　画像生成AIの課題と未来

Amazon販売元より引用

これからのAI × Webライティング本格講座　画像生成AIで超簡単・高品質グラフィック作成

画像生成AIを、Webコンテンツ作成に活用するための手引書です。AIに的確な結果を生成させるための命令（プロンプト）について、考え方の基本から解説。ブログやSNS、キャンペーン広告など、Webコンテンツでの活用におけるノウハウも紹介しています。Adobe Firefly対応。

Amazon販売元より引用

実践　生成AIの教科書 ――実績豊富な活用事例とノウハウで学ぶ

日立グループは2023年、データサイエンティストやAIの研究者、広範なスペシャリストをGenerative AIセンターへ集結。全社での生成AI活用を推進し、そこで得た知見を顧客へ提供しています。
本書ではそうしたナレッジをいち早く紹介。一般的なデスクワークからコールセンター、システム開発、社会インフラの維持・管理、データサイエンスまで、国内屈指の実績に裏付けられたAI活用のノウハウを惜しみなく開示します。

■本書の主な内容
【基礎知識編】
第1章　生成AIとは？
1.1　生成AIとは何か？
1.2　企業での取り組み
1.3　日立グループの取り組み
第2章　生成AI活用に必要なこと
2.1　生成AIサービス
2.2　システムと環境
2.3　利用ガイドライン
2.4　デジタル人材（プロンプトエンジニア）
第3章　生成AIプロジェクトの進め方
3.1　プロジェクトの構成プロセス
3.2　業務分析およびユースケースの洗い出し
3.3　活用方法の具体化・実現性検証
3.4　生成AIシステムの開発と業務での運用

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初心者が読むべき画像生成AIの本

世界一やさしいChatGPT&画像生成AI：世界一やさしいシリーズ編集部

本ムックは、注目の「ChatGPT」および画像生成AIを利用したい人のためのガイドブックです。巻頭では、ChatGPTを自分の仕事や表現活動に利用している落合陽一氏に、ChatGPTおよび生成AIの現状とこれからについてインタビュー。続けて、ChatGPTと画像生成AIという2つの主要なAI技術について、概要を解説しています。

第1章は、ChatGPTの基本的な使い方、日本語での使い方を解説します。OpenAIのアカウントの作り方から、日本語でのチャットの方法までを詳しく説明します。第2章は、ChatGPTの使い方をさらに深く掘り下げます。Excelとの連携方法、Googleスプレッドシートやドキュメントと連携する方法を解説。自分の好きなように答えを出すためのプロンプトの入力方法や、ウェブブラウザーに追加するプラグインの使い方、スマホでの利用方法など、ChatGPTのさまざまな使い方を詳しく解説します。第3章では、Microsoftの検索エンジンBingで使える生成AI「Bing AI」の使い方を解説。MicrosoftのブラウザーであるEdgeでBing AIを使う方法や、スマートフォンアプリの利用方法などを紹介します。第4章では、画像生成AIについて詳しく解説します。

無料で使えるいくつかの画像生成AI、「Bing Image Creator」やCanvaの「CanvaAI」、「Stable Diffusion」「Adobe Firefly」といったツールの使い方を紹介しています。巻末には、ChatGPTや画像生成AIを使って困ったときに役立つQ&Aをまとめています。

Amazon販売元より引用

Midjourney（ミッドジャーニー）を勉強したい人におすすめの本

はじめてでも迷わないMidjourneyのきほん デザインに差がつく画像生成AI活用術

話題の画像生成AI「Midjourney」（ミッドジャーニー）を業務で活用するコツがわかる！

本書は、キーワードを指定するだけで好みの画像やイラストを一瞬で生成できるMidjourneyの操作方法と、ビジネス資料やバナー広告、SNS投稿用のサムネイルなどの素材となる画像を効率的に生成するノウハウを解説した書籍です。
基本的な機能を解説した「基礎編」と、利用シーン別に画像を生成する「実践編」の2編で構成しており、この1冊でMidjourneyの使い方がひと通り分かります。
また、商品写真の背景だけを生成したり、画像のサイズや縦横比を変更したりなど、ビジネスでの利用を想定したプロンプトを多数収録しています。

●このような方におすすめ
・画像生成AIを活用したいWebデザイナー
・Web広告やSNSで情報を発信しているマーケティング担当者
・資料作成が必要な社会人／大学生
・画像生成AIを業務で活用したい人

Amazon販売元より引用

生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法

ChatGPT＆Midjourneyによる
プロンプトエンジニアリングの
基本的な手法が学べる

【企画背景】
画像生成AIのMidjourneyやStable Diffusion、文章生成AIのChatGPTなどに代表される生成AIは、その高い精度と自然言語によるインターフェイスにより現在世界中の注目を集めています。生成AIはビジネスや開発の現場など多方面で利用が活発になり、生成AIでコンテンツを作成するプロンプトエンジニアリングの需要が高まってきています。

【Midjourneyとは】
テキストから画像を作成する画像生成AI。

【書籍の概要】
生成AIを利用したプロンプトエンジニアリングの実践手法について解説した書籍です。生成AIの概要と基本的な利用手法から始まり、文章生成AIや画像生成AIを利用したコンテンツ生成の基本的な手法を解説します。最終章では今後の生成AIの展望についても触れています。

【対象読者】
・文章生成AIや画像生成AIを利用したい方
・プロンプトエンジニアリングに興味ある方

【本書の特徴】
・ChatGPTやMidjourneyといった人気の生成AIの概要をつかめる
・文章生成AIや画像生成AIのプロンプトエンジニアリングの基本手法がわかる
・ChatGPTとMidjourneyを組み合わせたプロンプトエンジニアリング手法がわかる

Amazon販売元より引用

Artificial Images　Midjourney / Stable DiffusionによるAIアートコレクション

日本初のオールAI生成画像を元にしたイラストレーション集！Midjourney・Stable Diffusionのプロンプトも掲載！

本書は、現在大きく感心が高まっているイラスト画像生成AIを使って制作された、日本初の画集・画像集です。MidjourneyとStable Diffusionによって生成された画像をもとにリファインを施した100枚超のイラストを、ジャンルごとに掲載しています。掲載イラストの約半数については生成する際に用いたプロンプト（呪文）を掲載。読者が自身の環境でイラスト生成を試すことができます。そのほかAI生成画像にまつわる著作権コラムも掲載、AI生成画像やプロンプトの権利についても解説しています。本書を通じて、最先端のAIイラスト作成を体感してください。

【目次】
・都市、街並
・キャラクター
・自然
・室内
・後ろ姿
・その他

Amazon販売元より引用

Stable Diffusion（ステイブル ディフュージョン）を勉強したい人におすすめの本

はじめてでもここまでできる　Stable Diffusion画像生成［本格］活用ガイド  

画像生成AI Stable Diffusionの使い方と注意点がわかる
Stable Diffusionは、無償で利用でき、ユーザーのPCで自由自在に画像生成が可能な画像生成AIです。
　本書では、Stable Diffusionに初めて触るビギナーにもわかりやすくその使い方を一から解説し、さらに画像を作り込むうえで欠かせない拡張機能、オリジナルキャラクターをAIに覚えさせるLoRAの作成方法といったStable Diffusionを使いこなすうえで知っておきたい知識までを網羅して解説します。
　さらに画像生成AI、とくにStableDiffusionを利用するうえであらかじめ知っておくべき著作権に関する知識について、アーティファクト法律事務所の弁護士水口瑛介氏が解説します。

（こんな方におすすめ）
・Stable Diffusionによる画像生成に実際に取り組んでみたい方
・Stable Diffusionでより思い通りに画像生成をしたい方

Amazon販売元より引用

画像生成系AI Stable Diffusionゲームグラフィックス自動生成ガイド

ゲーム開発もAIを活用する時代に！　キャラクター、背景、UIパーツ、アプリアイコン、アイテム、RPGマップなど、ゲームに欠かせないグラフィックスを画像生成AI「Stable Diffusion」に描かせよう。

Amazon販売元より引用

Stable Diffusion AI画像生成ガイドブック

Stable Diffusionとは、オープンソース化された高性能画像生成AI（モデル）であり、20億枚の画像と言葉のペアを学習することで、「テキストからの画像出力（複数、ポーズ画像も可）」「ラフ画像からの画像出力」などが可能です。
Midjourneyやmimicなどと比較しても、Stable Diffusion に対する注目度は極めて高く、「日本語版サービス」「Photoshopで動かすプラグイン」「Windowsやmacでも動作するバージョン」「画像からプロンプトを表示するアプリ」も登場しています。
本書では、その使い方を詳細かつ包括的に解説します。

Amazon販売元より引用

AIで好きな絵をつくる！「Stable Diffusion」

「一言」打つだけで120％の絵ができる！
話題の画像生成AI「Stable Diffusion（ステイブル ディフュージョン）」
はじめての入門書！ わかりやすい図解入り解説！

Amazon販売元より引用

AIとコラボして神絵師になる　論文から読み解くStable Diffusion

本書は、今話題沸騰中のAIによる画像生成の仕組みや使い方について、中学生でも理解できることを目指し、わかりやすい説明で紹介した解説書です。難しい数式を全く使用せずにAI画像生成技術の最先端を科学コミュニケーターである著者がやさしい口調で解説しています。またより深く知識を得たい読者のために、Pythonでのサンプルコード、プロンプトの基礎や出力例、AI画像生成の法的な側面、実際の仕事で使ったユースケースも掲載。表紙イラストもAIで生成しており、担当イラストレーター・852話氏と著者の対談も掲載しています。先端技術を使いこなして、AI神絵師になるための「冒険の書」です！

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Firefly（ファイヤーフライ）を勉強したい人におすすめの本

デザインの仕事がもっとはかどるAdobe Firefly活用テクニック50

生成AI「Adobe Firefly」で
デザインのクオリティや作業効率をアップ！

「Adobe Firefly」（以降、Firefly）は、著作権に配慮された商用利用可能な生成AIです。「テキスト入力から静止画像を生成する」ことだけにとどまらず、ベクターデータを生成する「テキストからベクター生成」や、イメージから配色を生成する「生成再配色」など、様々なクリエイターの仕事に役立つ形で提供されています。また、PhotoshopやIllustratorなど、普段クリエイターが使用しているアプリに機能として搭載されているため、アプリを切り替えることなく、デザイン作業中にすぐに活用できるのも大きなメリットです。

本書はそんなFireflyの活用テクニックを50個解説した書籍です。

「デザインの仕事にAIを役立てる具体的な方法が知りたい」という人に向けて、「クオリティアップに役立つ」「アイデアの引き出しが増える」「時短につながる」など、便利で役立つテクニックを掲載しています。Chapter1ではFireflyの特長や基本的な使い方を解説しているため、Fireflyを初めて使う方にもおすすめです。本書をお読みいただければ「Fireflyをどう使えば、作業効率や表現の向上につながるのか」がわかります。さらに、サンプルファイル付きだから、自分で素材を用意しなくてもOK！ 解説しているテクニックをすぐに試せます。

▼掲載しているテクニックの一例
・ライトリーク風の素材を生成し写真をヴィンテージ風にする
・影を生成して写真のより魅力的にする
・スタジオ撮影のポートレートに街の背景を一瞬で追加する
・服装を指定して被写体の衣服を自然に変える
・水紋を生成して商品写真に潤いや水々しさを足す
・風景ミキサー＋生成AIで雪景色を作る
・カンバスを拡張してトリミングされた人物や風景を補完する
・カラーを具体的に指定して配色を生成

Amazon販売元より引用

デザイナーのためのAdobe Firefly完全ガイド　Photoshop＋Illustrator＋Web

すべてのクリエーターの未来を変革する「Firefly」を完全解説！

生成AIは、ChatGPTなどのブレークスルーにより広く認知されるようになりました。さまざまな種類の生成AIが登場する中、アドビは画像系生成AI「Firefly」を正式リリースしました。ほかの画像系生成AIと比較したFireflyの最大の特徴のひとつに、“Fireflyが参照、引用する元のコンテンツの著作権が確かである”という点が挙げられます。すなわちこれは、アドビのツールを使うプロのクリエーターが「仕事として使える」ことを意味し、近い将来、多くのクリエーターは当たり前のように活用することが予想されます。

本書は、いまFireflyを使用できるPhotoshop、Illustrator、Firefly Web版、Adobe Expressの情報・使い方をまとめた、すべてのユーザー・クリエーター必須の最新ガイドブックです。

Amazon販売元より引用

画像生成AIが活用された事例

ここでは企業が実際に画像生成AIを導入した事例を紹介します。

日本初・飲料メーカー「伊藤園」CMに”AIタレント”を起用

Youtubeより引用

伊藤園は、「お～いお茶 カテキン緑茶」の新パッケージデザインに、AIの画像生成技術を活用しました。商品デザインに特化したAIサービスを提供するプラグ社と協力し、AIが生成したデザイン案をベースに、デザイナーが仕上げを行ったそうです。

伊藤園にとって、AIを用いたパッケージデザインの開発は今回が初の試みとなります。同社は、中身の品質だけでなく、外観の訴求力も重視する姿勢を示しています。

AIの活用により、デザインの幅が広がり、より斬新なアイデアが生まれる可能性があります。一方で、最終的な仕上げにはデザイナーの感性と技術が欠かせません。

全て生成AIにて制作したCM動画をパルコが公開

Youtubeより引用

パルコは、画像生成AIを活用した革新的なファッション広告「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を公開し、業界の注目を集めています。

この広告の制作には、LAを拠点に活躍するクリエイティブディレクター、木之村美穂氏（STUDIO DOG代表）が参画しました。また、デジタルクリエイターとして、世界屈指のAIアーティストであるChristian Guernelli氏（Ai-Editorial）を起用したことも大きな特徴です。Guernelli氏の起用は、日本企業では初の試みとなります。

木之村氏とGuernelli氏のコラボレーションにより、最先端のAI技術と洗練されたクリエイティブ力が融合した、斬新なビジュアルが生み出されました。画像生成AIならではの自由度の高さと、ファッションの美的感性が見事に調和した広告は、従来の常識を覆す新しい表現の可能性を感じさせます。

パルコのこの取り組みは、AIがもたらす創造性の拡張を、ファッション業界に持ち込んだ先駆的な事例と言えるでしょう。デジタル技術とクリエイティブ産業の融合が加速する中で、AIを活用した広告表現が今後さらに多様化していくことが予想されます。

画像生成AIのスキルを活かせる多様なキャリアパス

画像生成AIのスキルは、以下のような職種で活かすことができます。

1. デジタルアーティスト・クリエイティブディレクター
   • 画像生成AIを創造的なツールとして活用し、芸術作品やグラフィックデザインの制作に新風を吹き込みます。広告、エンターテインメント、ファッションなど、様々な分野でビジュアルイノベーションをリードします。
2. ゲーム開発スペシャリスト
   • ゲームの背景、キャラクター、テクスチャなどのアセット生成に画像生成AIを応用します。プレイヤーの選択に応じて動的に変化する没入感の高いゲーム体験の実現に寄与します。
3. 映像プロダクションアーティスト
   • 映画やビデオコンテンツの制作現場で、VFXや背景画像の生成に画像生成AIの技術を活かします。リアルタイムでのビジュアルエフェクトの生成やシーンのカスタマイズを通じて、映像表現の可能性を押し広げます。
4. UIデザイナー
   • ウェブやアプリのUIデザインのプロトタイピングに画像生成AIを活用します。様々なデザインパターンを迅速に生成・評価することで、ユーザー体験の向上に貢献します。
5. AI教育者
   • 画像生成AIをはじめとするAI技術の教育に携わります。初学者から専門家まで、幅広い層に向けて体系的なカリキュラムを提供し、次世代のAI人材育成に尽力します。

画像生成AIの分野で活躍するには、最新のAI技術動向を常にウォッチし、実践的なスキルを磨き続けることが欠かせません。同時に、技術的な側面だけでなく、AIの社会的影響やビジネス的価値を意識することが、キャリアの幅を広げるカギとなるでしょう。

画像生成AI よくある質問と回答

画像生成AIおすすめ本 まとめ

画像生成AIは、クリエイティブ業界に革新をもたらす技術です。本記事で紹介した書籍を参考に、画像生成AIの基礎から実践的な知識まで幅広く学ぶことをおすすめします。自分のニーズや目的に合わせて、最適な書籍を選んでみてください。

2024年最新の画像生成AIおすすめ本

画像生成AIの本 著者おすすめ3選

画像生成AIを初心者・企業様が取り入れる前に読んでおきたい本

初心者が読むべき画像生成AIの本

Firefly（ファイヤーフライ）を勉強したい人におすすめの本

Stable Diffusion（ステイブル ディフュージョン）を勉強したい人におすすめの本

Midjourney（ミッドジャーニー）を勉強したい人におすすめの本

画像生成AIは日々進化を遂げており、今後さらなる可能性を秘めています。この技術を活用することで、新しいビジネスモデルの創出や、クリエイティビティの向上が期待できるでしょう。一方で、著作権や倫理的な課題にも十分留意する必要があります。

ChatGPTを勉強するためのおすすめ本については下記記事をご覧ください。

【2024年５月最新】ChatGPTを勉強するのにおすすめの本65選！カテゴリ別学習法も紹介

モビルス株式会社「業務でのChatGPT利用動向調査」より引用 半数以上が業務でのChatGPT利用経験なし。一方で３人に１人（29%）が複数回の利用経験あり。 若年層(20代・30代)ほど業務での利用経験が多く、「複数回利用したことがある...

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2023.11.21