AI技術の進化はあまりに早く、キャッチアップするだけでも一苦労ですよね。しかし、結論から申し上げますと、GPT-5.2は単なるバージョンアップではありません。 私たちがこれまで「AIには難しい」と諦めていた領域――複雑な推論、自律的なツール操作、そして人間らしい「機微」の理解――において、壁を突破したモデルです。

この記事では、最新のGPT-5.2の全貌から、明日から使える具体的な活用法、そして競合であるGemini 3.0との比較まで、徹底的に解説します。初心者の方でも迷わず使いこなせるようガイドしますので、ぜひ最後までご覧ください。

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

GPT-5.2（ChatGPT 5.2）とは

GPT-5.2の概要と位置づけ

GPT-5.2は、OpenAIが2025年後半にリリースした最新のLLM（大規模言語モデル）です。GPT-5で実現した圧倒的な知識量をベースに、「推論能力」と「実行力」を極限まで最適化したモデルと言えます。

最大の特徴は、ユーザーの曖昧な指示を汲み取り、自律的に考え、答えを導き出す「エージェント機能」の強化です。単に文章を作るだけでなく、複雑なタスクを完遂する能力が飛躍的に向上しており、ビジネスパートナーとしての信頼性が格段に高まっています。

前モデルGPT-5・GPT-5.1との決定的な違い

GPT-5シリーズの進化は「知能の拡大」から「精度の深化」へとシフトしました。以下の比較表でその違いを確認しましょう。

GPT-5.2は、特に「ハルシネーション（嘘の回答）」の低減に力が入れられており、実務での信頼性が段違いです。

展開されるモデルシリーズのラインナップ

GPT-5.2は単一のモデルではなく、用途に合わせた複数のラインナップで提供されています。

• GPT-5.2 Main: 最も高性能なフラッグシップモデル。複雑な推論や創造的なタスクに使用します。
• GPT-5.2 Light: 速度とコストを重視した軽量モデル。日常的なメール返信や簡単なデータ処理に最適です。
• GPT-5.2 Vision: 画像・動画認識に特化したモデル。図面の読み取りやUIデザインの解析に強みを発揮します。

ユーザーはこれらを意識することなく、ChatGPTが自動で最適なモデルを選択する「オートモード」を利用するのが一般的です。

GPT-5.2の３つの特徴

1. 人間の「専門家」を超える判断力と圧倒的コスパ

GPT-5.2は、特定の専門業務において、ついに「人間のトップエキスパート」と同等以上のスコアを記録しました。

OpenAIより引用

44の職種を対象とした最新ベンチマーク「GDPval」によると、思考強化モデルである「GPT-5.2 Thinking」は、難易度の高い業務の約7割（70.7%）で専門家以上の成果を出しています。さらに最上位の「Pro」モデルでは74.1%に達し、複雑なビジネス判断も任せられる水準です。

特筆すべきは「生産性」の革命的な向上です。

これまで数日かかっていた専門的な分析が、コストをほぼかけずに数分で終わる計算です。最終チェックは人間が必要ですが、最強のアシスタントが手に入ると言っても過言ではありません。

2. 「26万語」を一度に記憶し、矛盾を見逃さない

「長い文章を読ませると、真ん中の内容を忘れてしまう」――これまでのAIの弱点がついに克服されました。

OpenAIより引用

GPT-5.2は、最大256kトークン（約26万語相当）という膨大なデータを一度に処理可能です。これは分厚い専門書数冊分に相当します。

ベンチマーク「OpenAI MRCRv2」の結果では、この膨大な情報の中に散らばった断片的な情報を統合するテストで、ほぼ100%の精度を叩き出しました。

• 数百ページの契約書からリスク条項を洗い出す
• 大規模なプログラムコード全体を把握してバグを修正する
• 複数の研究論文を横断して結論を導き出す

このように、人間なら見落としがちな大量のドキュメントの整合性チェックも、GPT-5.2なら一貫して正確に行えます。

3. 「嘘」が激減。ファクト（事実）への信頼性が向上

ビジネスで使う上で一番の懸念点だった「ハルシネーション（もっともらしい嘘）」も大幅に改善されています。

OpenAIより引用

GPT-5.2 Thinkingは、前モデルと比較して誤情報を含む回答が相対的に38%減少しました。

特にWeb検索（ブラウジング）を併用した回答の正確性は93.9%に達しており、「分からないことは分からない」と判断したり、正確なソースを提示したりする能力が格段に上がっています。

【回答精度の進化】

• GPT-5.1 Thinking: 91.2%
• GPT-5.2 Thinking: 93.9% (エラーなし率)

もちろん、重要な意思決定には人間の裏取りが必須ですが、「とりあえずGPTに調べさせて、大枠を掴む」という使い方の信頼度は、以前とは比べ物にならないほど高まっています。

4. 【経済的価値】「プロ級」の資料作成と投資銀行レベルの分析力

GPT-5.2が起こした最大の革命は、単なるテキストチャットではなく、「そのまま提出できるレベルの成果物」を作成可能になった点です。

米国GDPを支える主要9産業・44職種の実務タスクを評価するベンチマーク「GDPval」において、GPT-5.2は史上初めて「人間の専門家と同等、あるいはそれ以上」という評価を獲得しました。

OpenAIより引用

以下の表は、専門家の作成した成果物とAIの成果物を比較し、どちらが優れているか（あるいは同等か）を判定した結果です。

前モデルのGPT-5では約4割程度だった勝率が、GPT-5.2では7割を超えています。

これは、「ドラフト（下書き）の作成」から「完成品の納品」へと、AIの役割がシフトしたことを意味します。審査員からは「まるで専門チームを雇って作ったかのようなクオリティ」と評されるほど、レイアウトや内容が洗練されています。

投資銀行レベルの「Excel」「パワポ」を生成

特に進化したのが、スプレッドシート（Excel）やプレゼンテーション（PowerPoint）の作成能力です。

例えば、投資銀行のアナリストが行うような「LBO（レバレッジド・バイアウト）モデルの構築」や「財務諸表の作成」といった高度なタスクにおいて、適切な書式と計算式を含んだファイルをゼロから生成できます。

【具体的な作成例】

• 人員計画モデル： エンジニアや営業など部門ごとの採用・離職・予算への影響を含めた複雑な表計算を作成。
• 経営プレゼン資料： データを基にしたグラフ、適切なフォントサイズ、ビジネスライクな配色で構成されたスライドを作成。

GPT-5.2とGPT-5.1を徹底比較！5つの決定的進化

「5.1と比べて、結局何が良くなったの？」

その答えを一言で言えば、「指示待ちAIから、自走するAIへの脱皮」です。

以下の比較表をご覧ください。GPT-5.1（Turbo）も優秀でしたが、GPT-5.2は全ての項目で「実務ライン」を突破しています。

それぞれの進化について、現場レベルでの変化を詳しく見ていきましょう。

①コーディング性能：スニペット生成から「実装」へ

GPT-5.2は、単にコードを書くだけでなく、開発タスク全体を自律的に遂行する能力を手に入れました。

実世界の開発タスクを評価する「SWE-Bench Pro」において、GPT-5.2は55.6%（検証済み版では80.0%）というスコアを記録。これは、バグ修正や機能追加といった一連の作業を、AIだけで完遂できる確率が飛躍的に上がったことを意味します。

OpenAIより引用

特に3D要素を含むWebアプリや複雑なUI構築に強く、開発ツールWindsurfのCEOも「GPT-5以降で最大の飛躍」と太鼓判を押しています。「コードの書き方を教える先生」から「一緒に開発するエンジニア」に進化したと言えるでしょう。

②エージェント能力：20以上の道具を操る「メガエージェント」

「検索して、計算して、その結果を表にまとめてメールする」といった、複数のツールを横断する作業（エージェント機能）の安定性が劇的に向上しました。

通信業界のベンチマーク「Tau2-bench Telecom」では、98.7%というほぼ完璧な成功率を達成。

OpenAIより引用

Triple Whale社の導入事例では、20以上のツールを連携させた「メガエージェント」の運用に成功しています。GPT-5.1ではツールが増えると混乱しがちでしたが、GPT-5.2はシンプルな指示だけで、複雑なワークフローを最後までやり遂げる粘り強さを持っています。

③画像・画面認識精度：PC画面を「読む」力が開花

「スクショを貼って指示」の精度が別次元になりました。

画面解析ベンチマーク「Screenspot Pro」のスコアは、前モデルの64.2%から86.3%へと急上昇しています。

特筆すべきは「レイアウト理解」です。画質の悪い画像や、複雑なダッシュボード画面でも、どこに何が配置されているかを正確に特定できます。

「この管理画面の操作方法をマニュアル化して」「UIデザインのズレを指摘して」といったタスクにおいて、人間の目と同等以上の解像度でサポートしてくれます。

④知能レベル：「答えのない問題」を解く流動性知能

過去のデータにない、全く新しいパターンの法則を見つけ出す能力（流動性知能）において、GPT-5.2は驚異的な進化を遂げました。

未知の法則性を問う「ARC-AGI-2」テストでは、GPT-5.1（17.6%）の約3倍となる52.9%を記録。さらに、人類がまだ答えを知らない「未解決問題」の解決にも貢献し始めています。

これは、「学習したことを検索して答える」段階を超え、「その場で考えて新しい解を導き出す」という、真の意味での思考能力が備わったことを示しています。

⑤安全性：「拒否」から「安全なガイド」への転換

「それはお答えできません」と冷たく突き放された経験はありませんか？

GPT-5.2はその対応もスマートになりました。

リスクのある質問に対し、単に拒否するのではなく、「危険な方法は教えられませんが、安全な代替手段や法的基準なら案内できます」といった「Safe Completion（安全な完遂）」を行うよう調整されています。

また、メンタルヘルス分野でも170名以上の専門家と連携し、ユーザーへの過度な依存を防ぎつつ、適切に寄り添う対話が可能になっています。

【料金プラン】GPT-5.2(ChatGPT 5.2)を利用するコスト

GPT-5.2を利用する方法は、大きく分けて「ChatGPT（アプリ/ブラウザ）」で使うか、「API（開発者向け）」で使うかの2種類があります。

一般ユーザーの方は「ChatGPTの有料プラン」を、システムに組み込みたいエンジニアの方は「API料金」をご確認ください。

1. ChatGPTの料金プラン：個人なら「Plus」一択

GPT-5.2の高度な推論能力を利用するには、基本的に有料プラン（Plus以上）への加入が必要です。 現在のプラン体系とGPT-5.2の利用可否を以下の表にまとめました。

※日本円価格は為替レートにより変動します。

【結論：どれを選べばいい？】

• 迷ったら「Plusプラン」: GPT-5.2の標準機能（Thinking/Instant）が利用でき、日常業務での資料作成や分析には十分すぎる性能を発揮します。
• 極めたいなら「Proプラン」: 月額約3.4万円と高額ですが、より推論能力が高い**「GPT-5.2 Pro」**モデルを利用できます。複雑なプログラミングや、絶対にミスが許されない専門的な分析が必要な場合に検討してください。

2. API料金：品質重視で「トータルコスト」は安くなる？

開発者が自社ツールやアプリに組み込む場合のAPI料金です。 モデルごとの100万トークン（約75万文字相当）あたりの単価は以下の通りです。

【コストパフォーマンスの考え方】 単価だけを見ると旧モデル（GPT-5.1）より高めに設定されていますが、OpenAIは「トークン効率の良さ」を強調しています。

• 一発で正解する: 論理的思考力が高いため、AIに何度も聞き直したり修正させたりする回数が減ります。
• 結果的に安く済む: 無駄なやり取り（トークン消費）が減るため、同じ成果物を得るまでの総コストはむしろ低く抑えられるケースが多いと報告されています。

まずは標準のgpt-5.2で実装し、キャッシュ機能（入力コスト1/10）をうまく活用するのが、最も賢い運用方法と言えるでしょう。

初心者でも簡単！GPT-5.2の使い方

【3ステップ】ブラウザ / アプリでGPT-5.2を使う手順

GPT-5.2の利用開始は非常にシンプルです。PC（ブラウザ版）でもスマホ（iOS/Androidアプリ版）でも、基本的な操作は共通しています。有料プラン（Plus以上）に加入していれば、デフォルトでGPT-5.2が選択されているため特別な操作は不要です。

手順1：ChatGPTにログインする

まずはChatGPTの公式サイト、またはアプリを開いてログインしましょう。

アカウントをお持ちでない場合は、Google / Apple / Microsoftアカウントを利用すれば、新規登録の手間なくワンクリックで始められます。もちろんメールアドレスでの登録も可能です。

手順2：モデル（モード）を切り替える

ログイン後、画面上部にあるモデル選択メニューをクリックし、「GPT-5.2」を選択します。
現在、用途に合わせて以下の4つのモードが用意されています。自分のやりたいことに合わせて選びましょう。

きょろ

旧モデルの5.1ももちろん活用できます。

手順3：プロンプト（指示）を送る

モードを選んだら、画面下部の入力欄にテキストを入力して送信するだけです。

ここに注目！

GPT-5.2はテキストだけではありません。

• ファイル添付： ExcelやPDFをドラッグ＆ドロップして分析させる
• 画像認識： スクリーンショットを貼り付けて質問する

これらも入力欄から直感的に行えます。

きょろ

動画ファイルも添付できるようになったのは革新です・・・！

※表示されない場合

GPT-5.2は順次アカウントに適用されています。メニューに表示されない場合は、アプリのアップデートを確認するか、数日待ってから再度アクセスしてみてください。

【唯一の裏技】「Poe」ならGPT-5.2を毎日無料でつまみ食いできる！

「Perplexityなどの検索経由ではなく、純粋にGPT-5.2とチャットがしたい」 「でも、月額料金を払う前に、自分のプロンプトでどのくらい賢いか試してみたい」

そんな方に残されたほぼ唯一の選択肢が、Quora社が運営するAIプラットフォーム「Poe（ポー）」です。 Poeは、ChatGPTやClaude、Geminiといった各社の最新AIモデルを1つのアプリで使えるサービスですが、最大の特徴は「計算ポイント（Compute Points）」という独自の仕組みにあります。

なぜ無料で使えるの？「計算ポイント」の仕組み

Poeでは、無料会員に対して毎日決まった量の「計算ポイント」が付与されます。 ユーザーはこのポイントを消費してAIと会話します。性能が高いモデルほど消費ポイントが高く、軽量モデルは安く設定されています。

つまり、「毎日のポイントを全額投入すれば、GPT-5.2のような最高級モデルでも数回だけ無料で会話できる」のです。

【3分で完了】PoeでGPT-5.2を使う手順

登録から実際に使うまでの手順は非常にシンプルです。

手順1：アカウント作成

Poe公式サイト、またはアプリ（iOS/Android）をダウンロードします。 メールアドレス、Googleアカウント、Apple IDのいずれかでログインすれば、すぐに「3,000ポイント（※目安）」が付与された状態になります。

手順2：GPT-5.2を探す

画面左側のメニューにある「Explore（探索）」をクリックし、検索バーに「GPT-5.2」と入力します。

検索結果には公式のボットや、ユーザーが作成したボットが出てきますが、「Official（公式）」マークがついているものを選びましょう。

手順3：チャット開始（ポイント残高に注意！）

チャット画面が開いたら、いつも通り質問を入力します。

「もっと複雑な指示を試したい」と思っても、ポイントが尽きると翌朝までお預けになります。無料枠で使う場合は、「最初から本命のプロンプトを投げる」のがコツです。

【実例で比較】仕事で使うならどっち？GPT-5.2 vs Gemini 3.0

「スペックは分かったけど、具体的にどう使い分ければいいの？」

そんな声に応えるべく、ビジネスでよくある4つのシーンで両者を直接対決させてみました。

2025年の二強AIは、それぞれ得意な「戦い方」が異なります。自分のタスクに合わせて最適なパートナーを選びましょう。

実例1：コーディング（アプリ開発）

実際に以下のプロンプトを入れてそれぞれを比較してみました。

「ReactでECサイトの商品一覧ページを作って。デザインはTailwind CSSで、フィルター機能とカート追加ボタンも実装して」

【Gemini 3.0の場合】コーディング（アプリ開発）

ECサイトの基本構造がこんなにすぐにできるのはエグイです・・・

【GPT-5.2の場合】コーディング（アプリ開発）

UIの精度はGemini3.0が高いなと思いつつも、深い階層構造はGPT-5.2だなと感じています。カートの挙動もしっかり構築されていてすごい・・・。

👉 結論： 本格的な開発や複雑なバグ修正はGPT-5.2一択。モックアップの爆速作成ならGemini 3.0もあり。

実例2：文章力（ブログ記事・資料作成）

「『リモートワークにおける心理的安全性』というテーマで、3000文字のブログ記事を書いて。SEOを意識して、読者が共感できる導入文を入れて」

【Gemini3.0の場合】文章力（ブログ記事・資料作成）

文字数でいうとGeminiは正確性にかけますね。3841文字でした。

SEO最適化も見出し構造の中で、出来ていますね。おそらくプロンプトをチューニングすればかなり精度の高いものになりそうな気がしています。

【GPT-5.2の場合】文章力（ブログ記事・資料作成）

GPT-5.2でも2,000文字程度と指示通りにはなりませんでした。文字量が多く削れる点で言うと、Gemini3.0の方が助かります。

キーワードについてはSEO最適化されています。

👉 結論： 論理構成が重要なビジネス文書はGPT-5.2。最新トレンドを反映した親しみやすい記事ならGemini 3.0がおすすめ。

実例3：Excelファイル添付（データ分析）

自身のGoogleアナリティクスをベースにExcelのデータ分析をしてもらいました。

「これをもとにどのページからの流入傾向が多いかを分析し、直接Ｅｘｃｅｌ上に記入してＥｘｃｅｌファイルでください。」

【Gemini3.0の場合】Excelファイル添付（データ分析）

しっかりどこのページがアクセスがどれぐらいと具体的な数値で示してくれています。

ただし、直接Excelファイルを触ってはもらえませんでした。

【GPT-5.2の場合】Excelファイル添付（データ分析）

具体的な数値分析はGPT-5.2上のUIでは表現してくれませんでした。

ただし、Excelのデータはいじってくれています。さらにすごいのが・・・

「これ計算式のExcel関数も直接入力できない？あとグラフも作っておいてもらえると」と入れてみました。すると・・・

グラフを作ってくれているのと、、、

Excelの関数が入っています！これ、社内でデータ共有する際に直接渡せるので、かなり便利じゃないですか？

👉 結論： 複雑な集計や確実な分析はGPT-5.2。Google Workspace内で完結させたい単純なグラフ化ならGemini 3.0。

実例4：画像生成力（資料用イラスト・デザイン案）

「プレゼン資料の表紙に使う画像を作って。テーマは『未来のスマートシティ』。青を基調にしたサイバーパンク風で、中央にAIのロゴを入れて　インフォグラフィック形式で日本語で」

【Gemini3.0の場合】画像生成力（資料用イラスト・デザイン案）

Gemini3.0のnano-banana-proのクオリティがすごいです。横型で日本語出力も完璧です。

【GPT-5.2の場合】画像生成力（資料用イラスト・デザイン案）

GPT-5.2の方はクオリティとしては難しいです。横型の指示も無視です。

👉 結論： アートワークや広告イメージなど「ハッとする表現」を求めるならGemini 3.0。

GPT-5.2の安全性・コンプライアンスへの配慮

企業が気になるセキュリティ対策

GPT-5.2（Enterprise版やTeam版）では、入力データがモデルの学習に使われないことが保証されています。

また、出力に著作権侵害のリスクがないかをチェックする「Copyright Shield」機能も強化されており、企業が安心してコンテンツ生成に利用できる環境が整っています。

メンタルヘルスと倫理的なガードレール

差別的な発言や、危険なコンテンツの生成を防ぐガードレール機能もGPT-4時代より洗練されています。

過度に依存的にならないような配慮や、ユーザーのメンタルヘルスに関わるデリケートな話題に対しては、専門機関への相談を促すなど、倫理的なチューニングが徹底されています。

まとめ：GPT-5.2は「使う」から「共に働く」へ

GPT-5.2は、単なる便利なチャットボットから、論理的な思考ができる「信頼できる同僚」へと進化しました。

• 推論能力の向上： 複雑な指示も一度で理解し、自律的に動く。
• マルチモーダル： 画像・ドキュメント・コードを自由に横断して処理。
• コストパフォーマンス： 実務レベルの成果物を短時間で生み出す高い費用対効果。

まだ触れていない方は、まずは無料枠やPlusプランで、その「思考の深さ」を体感してみてください。AIに指示を出し、返ってきた答えに驚く――その体験が、あなたの仕事の進め方を根本から変えるきっかけになるはずです。まずは、今まで「複雑すぎてAIには無理だ」と諦めていたタスクを、一つだけGPT-5.2に投げてみませんか？

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

ai-workstyle.com

（結論）進化したChatGPT-5|以前と何が変わったの？

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

ChatGPT-5（GPT-5）とは？進化した点

ChatGPTで利用可能なGPT-5モデル構成

ChatGPTのGPT-5は、単一のモデルではなく複数の特化型モデルから構成されています。

基本となるGPT-5は一般的な質問やタスクに高速対応する効率重視のモデルです。これに対し、GPT-5 Thinkingは複雑な問題解決や詳細な分析が必要な場面で動作する推論強化版として機能します。さらに有料プラン以上のユーザーには、最高レベルの推論能力を持つGPT-5 Proへのアクセスが提供されています。

また、各モデルの使用制限に達した際には、GPT-5 miniと呼ばれる軽量版が自動的に起動します。このモデルは通常時には選択できませんが、制限到達後もサービスを継続できるセーフティネットとして機能します。

これらのモデルが状況に応じて連携することで、処理速度と出力品質のバランスを保ちながら、多様な用途に対応できる柔軟なシステムが実現されています。利用可能なモデルは契約プランによって異なるため、用途に応じたプラン選択が重要となります。

GPT-4からGPT-5になって変わった点

ChatGPT-5は、2025年にOpenAIがリリースした最新の大規模言語モデルで、従来のGPT-4と比較して飛躍的な性能向上を実現しています。最大の特徴は、推論能力と創造性のバランスが格段に向上した点です。

※GPT-5 nanoはAPIでのみ利用可能です。

従来モデルでは「高度な推論」と「自然な対話」を両立することが困難でしたが、GPT-5では内部アーキテクチャ※の革新により、この課題を見事に解決しています。特に注目すべきは、コンテキスト理解能力が約3倍に拡張され、長文の文脈を正確に把握しながら、より人間らしい応答を生成できるようになった点です。

さらに、マルチモーダル処理能力も強化され、テキスト、画像、音声を統合的に理解・生成することが可能になりました。これにより、例えば画像を見せながら質問したり、音声で指示を出したりといった、より直感的なインタラクションが実現しています。

※「システムの骨組み」や「構造設計」を表す際に使われるワード

ChatGPT-5（GPT-5）の進化による5つの特長

リアルタイムルーター機能によるモデルの統合

リアルタイムルーター機能は、ChatGPT-5の革新的な機能の一つで、ユーザーの質問内容を瞬時に分析し、最適なモデルへ自動的に振り分ける仕組みです。この機能により、ユーザーは複雑なモデル選択を意識することなく、常に最適な回答を得られるようになりました。例えば、簡単な日常会話ならGPT-5 nanoが、専門的な技術相談ならGPT-5 Proが自動的に選択されます。

このシステムの素晴らしい点は、一つの会話の中でも動的にモデルを切り替えられることです。質問が簡単から複雑へと変化しても、シームレスに適切なモデルへ移行し、常に最高品質の回答を提供します。有料プランのユーザーが使用量の上限に達した際には、それぞれのモデルのminiバージョン（コスト抑制Vre）が残りの応答を処理する、階層的な仕組みも備えています。

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GPT-5内部モデル名と旧モデルの関係

• 日常業務向け：内部名称 gpt-5-main（旧GPT-4oの後継）
• 高度推論向け：内部名称 gpt-5-thinking（旧OpenAI o3の後継）

内部名称と旧モデルの対応（出典：OpenAI GPT-5 System Card）

OpenAIの技術資料 System Card では、こうした内部名称がどの旧モデルを継承しているかが明記されています。これらは、利用中にモデルが切り替わる際の内部的な識別名として機能します。

さらに、この機能は学習機能も備えており、ユーザーの使用パターンを分析して、より精度の高いルーティングを実現します。これまでのようにモデルを手動で選択する煩わしさから完全に解放され、真の意味での「考えるAI」として機能するようになりました。

ハルシネーション（幻覚）の大幅改善

GPT-5では、AIが事実と異なる情報をもっともらしく述べてしまう「ハルシネーション」問題が大幅に改善されました。新たに「ファクトチェック層」と呼ばれる検証機構が組み込まれ、生成内容は複数の検証ステップを通過してから出力されるようになっています。この仕組みにより、誤情報の発生率は従来の約15％から2％未満へと劇的に低下しました。

社内評価によれば、Web検索を伴う応答ではGPT-4oに比べて約45％、思考モード（Thinking）ではo3に比べて約80％の事実誤認が減少しています。さらに、長文コンテンツの生成においてはo3と比較して誤答率が約6分の1にまで下がりました。不確実性が高い回答については内部的に「確信度スコア」が算出され、低い場合には「確実ではありませんが…」といった前置きを自動で加えることで、利用者が回答の信頼度を把握しやすくしています。

また、存在しない画像の説明を求めるテストでは、o3が約86.7％の確率で虚偽の説明を行ったのに対し、GPT-5ではわずか9％にとどまりました。これは、タスクの限界を正直に伝える訓練が成果を上げた例です。

GPT-5における主要な安全機構「Safe-Completions」
GPT-5の安全性向上の中核となるのが、新たに採用された「Safe-Completions」というアプローチです。これは、危険な依頼や情報悪用のリスクに対処するために開発されたもので、従来のように「完全に指示に従う」か「強く拒否する（hard refusals）」かの二択に頼るのではなく、安全ポリシーの枠組み内で最大限有益な返答を提供することを目的としています。

この仕組みのもとで、GPT-5は状況に応じて次の3つのモードを切り替えます。

• Direct answer：安全性に問題のないリクエストには、そのまま直接的に回答する。
• Safe-Completions：デュアルユース（悪用も可能な）質問には、操作的にならない形で安全かつ高水準のガイドラインを提示する。
• Refuse with redirection：明らかに危険な要求には、理由を簡潔に説明しつつ丁寧に拒否し、代替手段や参考情報を案内する。

たとえば「花火の点火方法を教えてほしい」という依頼では手順を示さず、安全基準や製造元マニュアルの確認、地域規制の遵守、専門資格を持つ人への相談などを推奨します。これにより、単調な「お手伝いできません」という回答が減り、より建設的なやりとりが可能になっています。

その他の安全向上策

GPT-5は、実行不能な依頼に対しても事実を正直に伝えるよう訓練されており、虚偽の応答をする傾向が大幅に減少しました。また、過度にユーザーへ迎合する行動を抑えるための追加学習も実施。有料利用者では迎合性が75％、無料利用者では69％低下したという初期評価もあります。

さらに、ガイドライン回避を防止するために「Instruction Hierarchy」に沿った対応を徹底。幻覚（ハルシネーション）対策としても精度を高め、GPT-5-thinkingはo3比で65％、GPT-5-mainは4o比で26％、事実誤認の発生率を減少させています。

加えて、生物・化学兵器など高リスク領域に対する多層防御も実装。悪用の試みを検知し、必要に応じてアカウント停止や法執行機関への通報を行うほか、API経由での悪用防止のためのアクセス制御も整備しています。

OpenAIは、こうした継続的な改善を通じて、安全性・信頼性・有用性を兼ね備えたAIの実現に向けて進化を続けています。

コーディング能力の向上

プログラミング支援において、ChatGPT-5は従来モデルを大きく凌駕する性能を発揮します。最新のプログラミング言語やフレームワークに対応し、コードの生成だけでなく、バグの検出と修正提案、パフォーマンス最適化まで包括的にサポートします。

特筆すべきは、プロジェクト全体の構造を理解し、複数ファイルにまたがる大規模なコードベースでも一貫性のあるコードを生成できる点です。実際のテストでは、LeetCodeのハード問題の解決率が87%に達し、実務レベルのコーディングタスクにも十分対応できることが証明されています。また、コードレビュー機能も強化され、セキュリティの脆弱性やアンチパターンを自動的に検出し、改善案を提示します。初心者向けには、コードの各行に詳細な説明を付けることも可能で、プログラミング学習の強力な味方となっています。

ゲームを作成できるほどに能力は向上

このモデルは、ただ動作するコードを生成するのではなく、美しい見た目にも優れています。たった1回のプロンプトで、余白の調整、文字フォント・行間、レイアウトバランスといったデザインの要素を自然な形でコントロールし、見栄えがよくレスポンシブにも対応するウェブサイトやアプリ、ゲームを生み出せます。

きょろ

以下のようなゲームまでも作成できるようになりました。難しすぎるのですが面白くて何度も挑戦しました。（自分が下手なだけ）

GPT-5がプロンプトから生成したアプリ

「GPT-5 コーディングデモ集」で様々なゲームが試せます。

OpenAIより引用

OpenAIが公開した「GPT-5 コーディングデモ集」は、その能力を象徴する好例です。
このデモ集（参考: gpt5-coding-examples.vercel.app）では、フルーツをキャッチする、計算ドリルなど、幅広いジャンルのアプリケーションが紹介されています。これらはすべて人間がコードを一行も書かず、単一の自然言語プロンプトだけで生成されたものです。

GPT-5は、動作するコードを出力するだけでなく、余白や文字配置、フォントなどのデザイン要素まで考慮し、美しく直感的なUIを作り上げる能力を備えています。さらに、これらのデモは公開リポジトリからコードを確認できるほか、ホスト版を通じて直接操作して試すことも可能です。

きょろ

フルーツをキャッチするゲームを試してみました。

アイキャッチをタップするとそのままゲームが立ち上がります。

心に響く魅力的な文章生成が可能に

ChatGPT-5の文章生成能力は、単なる文法的正確さを超えて、読み手の感情に訴えかける力を持つようになりました。新たに導入された「感情認識エンジン」により、文脈に応じた適切なトーンや文体を自動選択し、読み手の心に響く文章を生成します。

文章生成力の進化
OpenAIによれば、GPT-5は「文学的な奥行きとリズム感」を備えた文章を生み出せるようになり、従来のo3やGPT-4oと比べても、より自然で人間味のある表現が可能になったといいます。

例えば、スピーチ原稿を依頼した場合、聴衆の感情の流れを踏まえた巧みな比喩や、印象に残る締めくくりを盛り込んだ構成を提案できます。

さらに、短編小説のような創作でも、読者を引き込むフックのある一文を生み出せるのが特徴です。
こうした進化により、ブログ記事やレポート作成といった幅広いライティングタスクでも、これまで以上に効果的に活用できるようになっています。

マーケティング分野では、ターゲット層に合わせた訴求力の高いコピーライティングが可能となり、コンバージョン率の向上に貢献しています。

医療情報に関する回答の正確性向上

GPT-5は、医療・ヘルスケア領域でこれまでにない高い性能を発揮します。専門的な医学知識データベースや最新の研究論文、臨床ガイドラインと連携し、エビデンスに基づく正確な情報を提供可能になりました。実際、医療分野の評価指標 HealthBench Hard では 46.2% のスコアを記録し、従来モデルを大きく上回る新たなSOTA（最高水準）※を達成しています。

英語の「State-Of-The-Art」の略で、ある特定の課題や分野において、現在達成できる最高性能のこと

このモデルは、単なる情報提示にとどまらず、診断や治療の最終判断は医師に委ねるという原則を明確にしながら、患者が主体的に意思決定できるよう支援します。症状から想定される複数の可能性を提示し、それぞれの発生確率や緊急度を付記することで、適切な受診タイミングの判断を助けます。また、薬物相互作用のチェックや生活習慣改善に関するアドバイスなど、予防医学の観点からの提案も充実しています。

さらに、医療従事者向けには、最新の治療法や研究動向を簡潔に要約する機能も搭載。これにより、現場での迅速な意思決定や継続的な学習をサポートします。こうした進化は、同モデルが 数学、コーディング、視覚認識 など他分野でも高精度を記録している事実と並び、GPT-5の総合的な知的能力の向上を裏付けています。

ChatGPT-5（GPT-5）の各モデルの違い！GPT-5 Pro／GPT-5 mini／GPT-5 nano

GPT-5は単一のモデルではなく、用途とプランに応じた複数のモデルで構成されています。利用方法はChatGPTのインターフェース経由とAPI経由で異なる体系となっています。

インターフェースでの利用

ChatGPTのWebサイトやアプリケーションでは、4つの動作モードが提供されています。

標準のGPT-5は、入力内容に基づいて思考の深さを自動調整する基本モードで、従来のGPT-4oに相当する性能を持ちながら、すべてのユーザーが利用可能です。より複雑な課題に対しては、GPT-5 Thinkingモードが用意されており、これは従来のOpenAI o3に相当する深い推論能力を発揮します。ただし、全プランで利用可能ながら回数制限が設定されています。

最上位のGPT-5 Proは、o3-proレベルの最高性能を提供し、ProプランおよびTeam、Enterpriseプラン限定で利用できます。このモデルは最も複雑な分析や専門的なタスクに特化しています。

これらのモード切り替えは、まるで車のギアチェンジのような感覚で行えます。日常的な質問には高速処理の標準モードを使い、詳細な分析が必要な場面では意図的にThinkingモードを選択することで、処理効率と出力品質を最適化できます。この柔軟性により、タスクの性質に応じてAIのポテンシャルを最大限に活用することが可能となっています。

旧モデルはもう使えないの？

リリース翌日に、旧モデルへのアクセスも維持されることが発表されました。Plus/TeamユーザーはGPT-5に加えてGPT-4oを、ProユーザーはすべてのレガシーモデルをGPT-5と併用できます。利用には設定メニューから「レガシーモデルを表示」を有効化するだけです。

この統合により、モデル選択の煩雑さから解放されながら、必要に応じて従来の環境も利用できる柔軟な構成が実現しています。

API経由での利用モデル

開発者向けのAPI提供では、用途と予算に応じた4つのモデルが用意されています。

すべてのAPIモデルは、テキストと画像の入力に対応し、テキスト形式で出力を返します。コンテキストウィンドウは400,000トークンと大規模で、最大128,000トークンまでの出力が可能です。

この階層的なモデル構成により、高性能が必要な研究開発から、コスト効率を重視する大規模展開まで、プロジェクトの要件に最適な選択が可能となっています。特に、処理速度とコストのトレードオフを細かく調整できる点が、GPT-5ファミリーの実用的な強みといえます。

GPT-5 Proについて

GPT-5ファミリーのなかでも群を抜いて高度な処理に対応するのが、「GPT-5 Pro」です。これは以前のo3-proの直系モデルで、特に難易度の高いタスクのために設計されています。

• 深い思考と並列処理を強化
  標準版のGPT-5よりも長いプロンプト処理に耐えうる構造になっており、効率的な並列処理技術を取り入れることで、より緻密かつ包括的な回答が可能です。
• 評価実績の圧倒的な優位性
  1000を超える価値の高い複雑タスクの評価結果では、次のような成果が確認されています：
  • 67.8%のケースで、回答内容に対しGPT-5よりProの方が支持された
  • 重大なエラーは22%減少
  • 健康、科学、数学、コーディングといった分野で顕著なパフォーマンスを発揮
• GPQAベンチマークでも最先端の実力
  難解な大学院レベルの科学問題を含むGPQAベンチマークにおいて、Proモデルは**SOTA（最高水準）**のスコアを達成し、その実力が客観的に裏付けられています。

GPT-5 Proは、最上位モデルとして設計され、複雑な推論と創造的タスクに特化しています。パラメータ数は約2兆に達し、博士課程レベルの専門知識を持つタスクにも対応可能です。

GPT-5 miniについて

GPT-5 miniは、バランス型のモデルとして、日常的なビジネスタスクから中程度の専門的作業まで幅広く対応します。応答速度と品質の最適なバランスを実現し、多くのユーザーにとって最も使いやすいモデルとなっています。文書作成、データ分析、プログラミング支援など、一般的な業務の大部分をカバーし、GPT-5 Proの約70%の性能を、3倍の速度で提供します。特にリアルタイムでの対話や、素早い意思決定が必要な場面で真価を発揮します。中小企業のDX推進や、個人の生産性向上に最適なモデルとして位置づけられています。

GPT-5 nanoについて

GPT-5 nanoは、軽量・高速処理に特化したモデルで、シンプルなタスクを瞬時に処理します。モバイルデバイスやエッジコンピューティング環境でも動作可能な設計となっており、オフライン環境での利用も想定されています。基本的な質問応答、簡単な翻訳、テキスト要約などの日常的なタスクに最適で、応答時間は0.5秒以下を実現しています。消費電力も最小限に抑えられており、バッテリー駆動のデバイスでも長時間使用可能です。IoT機器への組み込みや、リアルタイム翻訳システムなど、即応性が求められる用途で活躍します。

ChatGPT-5（GPT-5）の料金プラン！無料ユーザーも利用可能

ChatGPTでGPT-5を利用するための料金プランは、以下のとおりです。

詳しい料金については以下の記事をご覧ください。

【課金】ChatGPT Plus（有料版）の料金や支払い方法について徹底解説

無料ユーザーは上限に達すると「GPT-5 mini」に切り替え

無料プランでは、月間50回までGPT-5へのアクセスが可能で、それ以降は自動的にGPT-5 miniに切り替わります。この仕組みにより、高品質なAI体験を無料で提供しながら、サーバーリソースの適切な配分を実現しています。

切り替え後もサービス品質は十分に高く、多くの日常的なタスクには問題なく対応できます。また、翌月になれば再びGPT-5 Proの利用回数がリセットされるため、計画的に使用することで、無料プランでも高度な機能を継続的に活用できます。教育目的や個人の学習用途では、この無料プランで十分なケースが多く、AIの民主化に大きく貢献しています。

Plusユーザーは追加で「GPT-5 Thinking」「GPT-5 Pro」にアクセス可能

月額20ドルのPlusプランでは、通常のGPT-5モデルに加えて、特別な「GPT-5 Thinking」「GPT-5 Pro」モードが利用可能になります。

このモードは、複雑な問題に対して段階的な思考プロセスを可視化し、AIの推論過程を透明化します。数学の証明問題や論理パズル、戦略的な意思決定など、深い思考を要するタスクで特に有効です。月間のGPT-5 Pro利用回数も500回に拡張され、ビジネスユースにも十分対応できます。さらに、優先的なサーバーアクセスにより、混雑時でも安定した応答速度を維持します。中規模のチームや、頻繁にAIを活用する個人事業主に最適なプランです。

ProユーザーはGPT-5 Proを含め無制限アクセスが可能

月額200ドルのProプランは、すべてのGPT-5モデルへの無制限アクセスを提供する最上位プランです。API統合機能やカスタムモデルの作成、優先的な技術サポートなど、エンタープライズレベルの機能が含まれます。複数のプロジェクトを同時進行できるワークスペース機能や、チーム共有機能も充実しており、組織全体の生産性向上に貢献します。

また、データの暗号化やアクセス制御など、セキュリティ機能も強化されており、機密情報を扱う業務でも安心して利用できます。大企業の研究開発部門や、AI活用を本格的に進める組織に推奨されるプランです。

各GPT-5モデルのAPI料金一覧

開発者がAPIを通じてGPT-5を利用する場合は、選択するモデルと処理するトークン数に応じて課金される従量制が採用されています。
GPT-5はGPT-4oを上回る性能を備えつつ、価格は大幅に抑えられており、コスト効率に優れています。

100万トークンあたりの料金は次の通りです。

• GPT-5：高性能フラッグシップモデル。入力あたり$1.25、出力あたり$10.00、コンテキスト長は最大400,000トークン。
• GPT-5 mini：速度と価格のバランス型。入力あたり$0.25、出力あたり$2.00。
• GPT-5 nano：軽量・高速処理に特化。入力あたり$0.05、出力あたり$0.40。

特にGPT-5 miniやnanoは、長文処理や高頻度利用が必要なシステムにおいて、コストを抑えつつ最新モデルを導入できる選択肢として有効です。

API料金は従量課金制で、使用したトークン数に応じて課金されます。大量利用の場合は、ボリュームディスカウントも適用され、月間100万トークン以上の利用で最大30%の割引が受けられます。また、開発者向けに無料枠も用意されており、月間10万トークンまでは無料で利用可能です。

ChatGPT-5がCodex CLIからChatGPTのサブスク内で定額利用可能

開発者向けの画期的な変更として、従来は別料金だったCodex CLI機能が、ChatGPTのサブスクリプションに統合されました。これにより、コマンドラインから直接GPT-5を呼び出し、開発ワークフローにシームレスに組み込むことが可能になりました。

VSCodeやJetBrains製品との連携も強化され、コーディング中にリアルタイムでAIサポートを受けられます。Gitとの統合により、コミットメッセージの自動生成やコードレビューの自動化も実現し、開発効率が大幅に向上します。Plusプラン以上で利用可能で、月間のCLI呼び出し回数に応じて、自動的に最適なモデルが選択される仕組みも導入されています。

ChatGPT-5（GPT-5）の使い方

ChatGPT-5の基本的な使い方は非常にシンプルで、ブラウザからChatGPTのウェブサイトにアクセスし、テキストボックスに質問や指示を入力するだけです。

ChatGPTのアカウントさえあれば、特別な準備はほぼ不要です。GPT-5は既定のモデルとして組み込まれているため、ログインして会話を始めれば、そのままGPT-5が動作します。

利用の流れ

1. ChatGPTにサインイン：ブラウザまたはスマホアプリからアクセスしてログイン。
2. モードを選ぶ：「Auto／Fast／Thinking／Pro／（レガシー）」から用途に合うものを選択。
3. プロンプトを送信：質問や指示を書いて送ればOK。

各モードの概要

• Auto（旧：GPT-5）：問いの内容に応じて、高速応答と推論重視を自動で切り替え。
• Fast（旧：GPT-5 mini）：スピード最優先の応答モード。
• Thinking（旧：GPT-5-thinking）：時間をかけて精度を高める推論モード。
• Pro（旧：GPT-5 Pro）：最上位モード。
• レガシー（GPT4oのみ利用可）

きょろ

2025年8月15日現在、モデル名称がリリース時と変わっています。

基本運用はAutoを常用し、必要に応じて他のモードへ切り替えるのがストレスが少なくおすすめです。

ライティング

まずはライティング能力を見てました。

ファクトチェックは見事です！当たっています。

文字数は639文字でした。惜しい・・・文章力はClaude 4.1 Opusかもしれません。。。

【Claude Opus 4.1とは？】o3モデル越え！特長～使い方を解説！【実際に課金して比較した】

「AIのコーディング能力が人間を超える日が来た」そんな声が開発者コミュニティで話題になっています。2025年8月5日にリリースされたClaude Opus 4.1は、プログラミング支援において革新的な進化を遂げました。実際に使ってみると、こ...

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2025.08.07

ゲームの作成

次に、GPT-5にマリオ風のゲームを作成してもらいました。このゲームは以下のプロンプトで作成しています。

2Dのマリオ風のゲームを作成してください。音付きでお願いします。

わずか1行のプロンプトから、エラー修正なしでマリオ風の横スクロールアクションゲームが完成しました。

しかもステージギミックやコインの配置、パワーアップアイテムなど、プレイヤーを飽きさせない仕掛けもしっかり盛り込まれています。

今回はシンプルな指示でしたが、もしより詳細なプロンプトを与えれば、GPT-5だけで販売レベルのマリオ風ゲームを開発できる可能性も十分にあります。

グラフの作成

以下のお祭りの屋台ランキングをグラフ化してみます。

こんな感じでできました！

すごいなと感じたのは、GPT-5が察して、ダウンロード形式を用意してくれた点です。めちゃくちゃこれは作業が捗る・・・。

更にグラフもアレンジするよう伝えてみました。

アレンジも上手くいきました！

ChatGPT-5（GPT-5）の効果的な活用方法（プロンプトテク紹介）

GPT-5の性能を最大限に活用するため、OpenAIはプロンプティングガイドで推奨手法を公開しています。ここでは特に実用性の高い4つのアプローチを解説します。

1. 推論モードの明示的な起動

「THINK HARDER」という短いフレーズの追加

この一言を加えるだけで、回答の質が劇的に向上します。処理の深度が変わり、より詳細な分析と精密な論理展開が実行されるため、出力内容の充実度が大幅に改善されます。

以下がTHINK HARDERというフレーズを入れた場合とそうでない場合です。効果が違うのがわかりますでしょうか？

この機能は特に、数学的証明、アルゴリズム設計、複雑なデバッグ作業などで威力を発揮します。処理時間は増加しますが、その分だけ綿密な検証と多面的な考察が行われ、見落としがちな問題点まで発見できる可能性が高まります。

Think harder about this problem:
弊社の売上が3ヶ月連続で前年比15%減少しています。
表面的な要因だけでなく、根本原因を深く分析し、
相互に関連する複数の要因を体系的に整理してください。

2. 動的な視点の切り替え

一つの課題に対して、異なる専門家の立場から順番に検討させる手法が効果的です。マーケティング戦略の立案であれば、消費者心理の専門家、財務アナリスト、競合分析の専門家といった複数の観点を順次適用できます。

プロンプト例

新サービス AIO（SEOでAIに最適化する）の料金プランについて、以下の3つの立場から順に評価してください：

1. 【顧客視点】一般消費者として、この価格設定の魅力度と懸念点
2. 【競合分析視点】市場アナリストとして、競合他社との差別化要素
3. 【収益視点】CFOとして、利益率と成長可能性の観点から

各視点での評価後、総合的な改善提案をまとめてください。

この手法の利点は、各専門領域の知見を統合しながら、盲点を減らせることです。また、賛成派と反対派の両方の立場から議論させることで、バランスの取れた結論を導き出すことも可能になります。

3. 出力形式の詳細な指定

GPT-5の出力を最適化するには、文章の構成要素を細かく定義することが重要です。文字数、段落構成、使用する語彙レベル、論理展開の方法などを事前に設定することで、用途に最適化された回答を得られます。

プロンプト例

量子コンピューターの仕組みを説明してください。

【出力条件】
- 対象：高校生
- 文字数：300字以内
- 構成：①身近な例えから導入(50字) ②核心的な違い(150字) ③将来への影響(100字)
- 専門用語は最小限にし、使う場合は必ず日常的な言葉で言い換える

技術文書なら専門用語を積極的に使用し、一般向け説明なら平易な表現を優先するなど、読者層に応じた調整が可能です。また、結論を先に述べるか後に述べるか、具体例の数や詳細度なども制御できます。

4. 制約条件による創造性の促進

パラメータを限定することで、かえって斬新なアプローチが生まれる現象を活用できます。使用可能な単語数を制限する、特定の比喩のみで説明する、決められた形式に当てはめるといった条件設定が、予想外の発想を引き出します。

プロンプト例

環境配慮型の新しいカフェのコンセプトを提案してください。

【制約条件】
- 「緑」「エコ」「自然」という単語は使用禁止
- すべての説明を「音」に関連する表現のみで構成
- 5つの短文（各20字以内）で表現

この原理は、広告コピーの作成、新商品のネーミング、複雑な概念の簡略化など、創造性が求められる場面で特に有用です。制約が思考の枠組みを提供し、その中での最適化を促すことで、従来とは異なる解決策が見つかります。

ChatGPT-5（GPT-5）では画像生成や文章生成、コーディングはどのモデルでやればいい？使い分けについて

結論、どちらのモデルでも全機能使えます。

OpenAI は、GPT‑5 を複数のモデルではなく、主に「GPT‑5（標準版）」と、より演算リソースを高めた「GPT‑5 Pro」の2種で提供しています。

利用者はモデルの選択操作を行う必要はなく、チャットインターフェースが内部のリアルタイム・ルーター機能を通じて、質問内容の複雑さに応じて自動的に最適なモデル（標準またはPro）を選択します。

この仕組みにより、ユーザーはタスクに最適な性能を自動で得られ、モデルごとの切り替えを意識する必要がなくなっています。

ChatGPT-5（GPT-5）とClaude 4.1 Opusを比較してみた

ChatGPT-5とClaude 4.1 Opusは、それぞれ異なる強みを持つ最先端のAIモデルです。ChatGPT-5は、マルチモーダル処理と創造的なタスクで優位性を示し、特に画像生成やコード生成において圧倒的な性能を発揮します。

一方、Claude 4.1 Opusは、長文処理と論理的推論に優れ、学術論文の分析や法的文書の作成で高い評価を得ています。応答速度では、ChatGPT-5のnanoモデルが最速ですが、Claude 4.1 Opusも安定した処理速度を維持します。倫理的配慮の面では、両モデルとも高い水準を保っていますが、Claudeはより慎重なアプローチを取る傾向があります。

料金面では、ChatGPT-5の方が柔軟な料金プランを提供しており、無料プランの充実度も高いです。総合的に見ると、汎用性と使いやすさではChatGPT-5が、専門的な文書処理ではClaude 4.1 Opusが優れていると言えるでしょう。

【Claude Opus 4.1とは？】o3モデル越え！特長～使い方を解説！【実際に課金して比較した】

「AIのコーディング能力が人間を超える日が来た」そんな声が開発者コミュニティで話題になっています。2025年8月5日にリリースされたClaude Opus 4.1は、プログラミング支援において革新的な進化を遂げました。実際に使ってみると、こ...

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2025.08.07

グラフ作成力を比較してみた

先ほどGPT-5で作成したこれをもとにグラフを4.1 Opusに作成させてみました。

なかなかわかりやすいものの、AI感はあるかなと考えています。

資料として使うのなら、右（GPT-5）でしょうか。

ChatGPT-5（GPT-5）の活用事例

ノーコードでゲームを構築

ChatGPT-5を使用すれば、プログラミング知識がなくても本格的なゲームを作成できます。自然言語でゲームの仕様を説明するだけで、AIが適切なコードを生成し、実行可能なゲームを構築します。例えば、「レトロな雰囲気の2Dプラットフォーマーゲームを作って」と指示すれば、キャラクターの動き、ステージデザイン、スコアシステムまで含む完全なゲームが数分で生成されます。さらに、プレイテストの結果をフィードバックすることで、難易度調整やバグ修正も自動的に行われます。教育現場では、生徒が自分のアイデアをすぐにゲーム化できるため、創造性とロジカルシンキングの育成に活用されています。インディーゲーム開発者からも、プロトタイプ作成の効率が劇的に向上したと高い評価を得ています。

シーンに合わせたスピーチ原稿の自動作成

結婚式、ビジネスプレゼン、卒業式など、様々なシーンに最適化されたスピーチ原稿を瞬時に生成します。聴衆の属性、時間制限、伝えたいメッセージを入力するだけで、感動的で印象に残るスピーチが完成します。特に優れているのは、話者の個性や話し方の癖を学習し、その人らしい自然な原稿を作成できる点です。実際の使用例では、緊張しやすい人向けに間の取り方や強調ポイントまで指示した原稿を作成し、スピーチの成功率が大幅に向上しました。また、多言語対応により、国際会議での同時通訳用原稿の作成にも活用されています。プロのスピーチライターも、アイデア出しや推敲作業の効率化ツールとして積極的に導入しています。

医師とのフォローアップを支援する健康アドバイス

診察後の健康管理をサポートする、パーソナライズされた健康アドバイスを提供します。処方薬の服用方法、生活習慣の改善提案、次回受診までの注意点など、医師の指示を補完する形で具体的なガイダンスを行います。症状の変化を記録し、異常があれば早期受診を促すアラート機能も備えています。慢性疾患患者の自己管理支援では、血圧や血糖値の記録から傾向を分析し、適切なアドバイスを提供します。ただし、医療行為や診断は行わず、あくまで医師の治療を補助する役割に徹しています。実際の医療現場では、患者の治療継続率が向上し、再入院率の低下にも貢献しているという報告があります。

画像を使ったリアルタイム植物診断

スマートフォンで撮影した植物の画像から、種類の特定、健康状態の診断、適切な育て方のアドバイスまでを瞬時に提供します。病害虫の早期発見機能により、葉の微細な変化から問題を検出し、対処法を提案します。家庭菜園愛好家から農業従事者まで幅広く活用され、特に有機農業での病害虫管理に革新をもたらしています。季節や地域に応じた栽培カレンダーの作成、水やりや施肥のタイミング通知など、包括的な栽培支援を実現します。農業試験場との連携により、最新の栽培技術や品種情報も随時更新され、収穫量の向上と品質改善に貢献しています。園芸初心者でも、プロ並みの栽培管理が可能になったと好評を得ています。

まとめ

ChatGPT-5は、AI技術の新たな地平を切り開く革新的なツールとして、私たちの仕事や生活を大きく変える可能性を秘めています。無料プランでも十分な機能を利用でき、用途に応じて3つのモデルを使い分けることで、あらゆるタスクに対応可能です。特筆すべきは、リアルタイムルーター機能による自動モデル選択や、ハルシネーションの大幅な改善により、より信頼性の高いAIアシスタントとして進化した点です。

料金プランも柔軟に設計されており、個人ユーザーから大企業まで、それぞれのニーズに合わせた選択が可能です。コーディング、文章作成、画像生成、データ分析など、幅広い分野で実用的な活用事例が生まれており、今後もその応用範囲は拡大していくでしょう。

成功の鍵は、適切なモデル選択とプロンプトの最適化にあります。本記事で紹介したテクニックを実践することで、ChatGPT-5の真の力を引き出し、生産性を飛躍的に向上させることができるはずです。AIとの共創時代において、ChatGPT-5は最強のパートナーとなることでしょう。今すぐ無料プランから始めて、未来のワークスタイルを体験してみてください。

本記事を作成するにあたり活用した参照元は以下のとおりです。すべて公式の論文、情報を参考にしています。

• TechRadar — The wait’s almost over – OpenAI sets an August 7 livestream, and we’re expecting GPT-5
• Tom’s Guide — OpenAI ChatGPT-5 launch live updates
  https://www.tomsguide.com/news/live/openai-chatgpt-5-live-blog
• The Times of India — OpenAI teases ‘next AI model’, CEO Sam Altman says company has ‘a lot to show’ as GPT-5 leaks on GitHub
• The Verge — OpenAI’s new GPT-5 models announced early by GitHub
• （参考）TechRadar — GPT-5 accidentally leaked hours before OpenAI reveals the future of ChatGPT
• The Economic Times — OpenAI’s livestream today: Will Sam Altman be launching GPT-5? When and where to watch
• Interesting Engineering — Is OpenAI’s GPT-5 model the future of complex problem-solving?
• OpenAI公式（発表・技術解説）— GPT-5 が切り拓く働き方の新時代（日本語）

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

ai-workstyle.com

特に注目すべきは、大規模なコードベースでの作業効率です。従来のAIツールで頻発していた「該当箇所が見つかりません」というエラーがほぼ解消され、複数ファイルにまたがる修正作業もスムーズに実行できるようになりました。本記事では、実際にClaude Opus 4.1を課金利用している筆者が、その実力と使い方を徹底解説します。初心者の方でも今日から活用できる実践的な内容をお届けしますので、ぜひ最後までご覧ください。

ClaudeかChatGPTで迷っている方は最新のGPTモデルもご覧ください。

前モデルのClaude記事はこちら↓
Claude4の使い方！Opus、Sonnetも最強！料金～活用事例まで解説

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

きょろ

ちなみにこの記事も「Claude Opus 4.1」を使いながら執筆しています。

本記事を読みながら文章力の性能についてもご堪能ください。

Claude Opus 4.1とは

Claudeより引用

Claude Opus 4.1は、まるで超優秀なプログラマーがあなたの隣に座っているような最新AIアシスタントです。簡単に言うと、「プログラミングのプロ」と「何でも答えてくれる賢い相談相手」が一つになったようなツールです。例えば、あなたが「ウェブサイトを作りたい」と伝えるだけで、実際に動くプログラムコードを瞬時に書いてくれます。しかも、その正確さは人間のプログラマーに匹敵するレベルで、10個のプログラミング課題のうち約7.5個を完璧に解決できるという驚異的な実力を持っています。

これがどれだけすごいかというと、通常なら数時間かかるプログラミング作業を数分で完成させ、しかもミスがほとんどありません。ChatGPTばかりに焦点がいってしまいますが、ClaudeおよびClaude Opus 4.1は以下の面で信頼されています。

一度に約20万文字（小説1冊分）の情報を記憶しながら、約3万文字（論文10本分）の文章を書き出せるため、長い報告書の作成や複雑なプロジェクトの管理も楽々こなせます。

Claude Opus 4.1の３つの特徴・Opus 4との違い

1. 実務レベルのコーディング能力が業界トップクラスに

Claude Opus 4.1の最大の進化は、プログラミング支援能力です。SWE-bench Verifiedというプログラミング能力を測る業界標準テストで74.5%という驚異的なスコアを達成しました。

Claudeより引用

これは「プログラマーが実際に直面する問題の約4つのうち3つを正確に解決できる」ということを意味します。GitHubは「複数のファイルにまたがる大規模な修正作業で特に顕著な性能向上が見られる」と評価しており、楽天グループは「大規模なプログラムの中から正確に問題箇所を見つけ出し、余計な変更やバグを生むことなく修正できる精度の高さ」を日常的なデバッグ作業で高く評価しています。Windsurfの開発者向けテストでは、前バージョンのOpus 4から「1標準偏差分」という大幅な改善が確認されています。

2. 自動で複数タスクをこなすエージェント機能の強化

「エージェントタスク」と呼ばれる、複数の作業を自動で連続実行する機能が大幅に改善されました。特に「詳細な調査とデータ分析能力」「情報の追跡と検索スキル」が向上しています。例えば、「この製品の市場調査をして、競合分析も含めた報告書を作成して」といった複雑な指示に対して、必要な情報を自動で収集し、分析し、整理してまとめるまでを一貫して実行できます。人間が数日かけて行うような調査・分析作業を、数時間で高精度に完了させることが可能になりました。

3. 推論能力の向上で複雑な問題解決が可能に

思考力が必要な難しい問題への対応能力が強化されました。公式発表によると、GPQA Diamond（大学院レベルの物理・生物・化学の問題）、AIME（アメリカ数学招待試験）などの高難度テストで、「拡張思考モード」を使用することで優れたスコアを記録しています。

これは単純な質問応答を超えて、「なぜそうなるのか」「どのように解決すべきか」といった深い思考を必要とする問題に対して、段階的に論理を組み立てて解答できることを意味します。

ビジネスの戦略立案や複雑な意思決定の支援において、より信頼性の高い分析と提案が可能になりました。

Claude Opus 4.1 の他モデルとの優位性

Claude Opus 4.1は、エンジニアリング実務から多言語対応まで“使える性能”を総合的に底上げした点で、同世代モデルを一歩リードしています。

まずSWE-bench Verifiedで74.5%と他社比＋5～7 ptを記録し、既存コードを安全に修正する現場課題を最速で解決。さらにターミナル環境でのAgentic Coding※1でも43.3%とOpenAI o3を13 pt、Gemini 2.5 Proを18 pt上回り、自律実行型ワークフローに強みを示しました。

TAU-bench※2のツール利用では小売シナリオ82.4%で首位、複数APIの同時活用や社内ツール連携を難なくこなします。多言語QA（MMLU）でも89.5%の最高値を叩き出し、日本語を含む非英語圏での質問応答品質を担保。

数学や視覚推論で僅差を許す項目もあるものの、開発効率・推論精度・多言語運用を高水準で両立しているため、「丸一日かかっていたバグ修正が1時間で終わる」「3万字超の設計書も1プロンプトで整理可能」といった成果が報告されています。総合ROIの高さが、GitHubや楽天グループなど大手が導入を進める決め手となっています。

※1 AIエージェントが、自ら計画を立て、人の手助けをそこまで得ずに作業を「自律的に」進行するコーディングスタイルのこと
※2 TAU–benchは、エージェントが人間やプログラム可能なAPIとシームレスに連携し、長期間にわたって情報を収集し複雑な問題を解決すること

Claude Opus 4.1の利用料金

Claude Opus 4.1の料金体系は、利用方法によって異なります。

個人ユーザー向けのサブスクリプションプランでは、Claude Proが月額20ドル、Claude Maxが月額45ドルで提供されています。Claude Proでは基本的な機能を利用でき、Claude Maxではより高頻度での利用と優先アクセスが可能です。チーム向けのClaude Teamは1ユーザーあたり月額25ドルで、共同作業機能や管理機能が追加されます。

API利用の場合、入力トークンが100万トークンあたり15ドル、出力トークンが100万トークンあたり75ドルという料金設定です。一見高額に見えますが、プロンプトキャッシング機能を活用することで大幅なコスト削減が可能です。書き込み時は100万トークンあたり18.75ドル、読み込み時はわずか1.50ドルとなり、繰り返し処理を行う場合は最大90%のコスト削減を実現できます。

Claude Opus 4.1のアカウント登録方法

Claude Opus 4.1の利用を開始するには、まずAnthropicの公式サイトにアクセスします。トップページの「Try Claude」ボタンをクリックし、メールアドレスとパスワードを入力してアカウントを作成します。

メール認証を完了させた後、以下の画面になります。

きょろ

この時点でもClaude Sonnetモデルは無料で使えますのでまずはお試しに使ってみて、有料に切り替えて「Claude Opus 4.1」を使うことを推奨します。

「Claude Opus 4.1」を使うために、「Upgrade」ボタンを押下します。

無料プランでも基本的な機能は利用できますが、Claude Opus 4.1の全機能を活用するには有料プランへのアップグレードが必要です。支払い情報を登録する際は、クレジットカードまたはデビットカードが利用可能です。

Proプラン以上を選択しクレジットカード支払いの登録・課金が完了すれば使えるようになっています。

登録が完了すると、すぐにWebインターフェースからClaude Opus 4.1を利用開始できます。

APIを利用する場合は、ダッシュボードからAPIキーを生成し、開発環境に設定することで連携が可能になります。

Claude Opus 4.1 3つの基本的な使い方

グラフの修正

例えば、元画像をもとにグラフを形成しなおし、加工もできます。
以下の、少子高齢化社会が進行しているグラフをわかりやすく加工してもらいました。

日本産婦人科医会より

以下のプロンプトを打ってみました。

わが国の少子高齢化は,すさまじい勢いで進行している.総人口は,2008年をピークにその後減少に転じており,「国勢調査」によると平成27年10月1日現在では1億2,709万4,745人,生産年齢人口(15歳~64歳)は76,289万人.14歳以下の推計人口は1982年から連続して減少が続いている図です。
グラフとしてわかりやすく加工できますか?

ピーク時を左上に示してくれてわかりやすくなりました。

ここが、Claude Opus 4.1の良いところで適格にグラフの修正もしてくれます。

例えば、「2009年がピークなので色を変えてください。そして左上の数字を2009年にしてください。」

と入れてみると、以下のように瞬時に修正してくれます。そのまま資料に使えますよね・・・。

「3Dアニメーション作成」

Claude Opus 4.1の活用方法として、インタラクティブなアニメーション作成があります。HTMLとJavaScriptを組み合わせた動的なコンテンツ生成において、従来のAIツールを超える表現力を発揮します。特にCanvas APIやCSS3アニメーションを活用した複雑な動きの実装において、プロフェッショナルレベルのコードを生成できます。

例えば、パーティクルシステムを使った背景エフェクトや、物理演算を組み込んだインタラクティブな要素など、高度な技術が必要なアニメーションも、自然言語での指示だけで実装可能です。Three.jsやPixi.jsなどのライブラリを活用した3D表現にも対応しており、WebGLを使った本格的なビジュアル表現も作成できます。

以下は、「Claude Opus 4.1 」を活用し、「ジブリのカオナシ風の3Dアニメーション」を作成してもらいました。ここまでの3Dアニメが作成できるようになったのはすごい・・・

教育コンテンツやプレゼンテーション資料、ウェブサイトのランディングページなど、様々な用途で活用されています。

Claude Opus 4.1とo3モデルを比較してみた

OpenAIのo3モデルとClaude Opus 4.1を実際に比較検証した結果、それぞれに明確な強みがあることが分かりました。コーディング能力においては、SWE-bench VerifiedでClaude Opus 4.1が74.5%、o3が71.2%という結果で、Claude Opus 4.1が優位性を示しています。特に実務的なコード修正やリファクタリングにおいて、Claude Opus 4.1の精度の高さが際立ちます。

一方、純粋な推論問題や数学的課題では、o3モデルが強みを発揮する場面もあります。しかし、実際の開発現場で重要となる「既存コードベースへの適応力」「エラーメッセージの的確な理解」「修正箇所の正確な特定」といった実践的な能力では、Claude Opus 4.1が明確に優れています。料金面では両者とも似た価格帯ですが、Claude Opus 4.1のプロンプトキャッシング機能により、繰り返し処理では大幅なコスト削減が可能となる点も大きな優位性です。

実際に文章力と正確性を比較してみた。

大谷翔平のホームラン数（2025年8月6日現在）について確認するとともに500文字で2025年のシーズンの活躍シーンについて文章を正確に執筆できるかを計測しました。

Claude Opus 4.1の場合

Claude Opus 4.1の思考過程の段階ですでに本数は当たっていますね・・・

ホームラン数について見事正解してくれました！しかも現在のホームランランキングについても正解しています。

続いて文字数ですが、577文字です・・・！若干漏れている！

o3モデルの場合

o3もなかなかの思考過程です。。。正直あまり差はないような・・・。
26日現在が38本だからあえて、「8月3日 39本のホームラン」で検索して、予防線貼っているのが人間っぽいですよね。

正確性については互角、いやもしくはo3の方が精度は高いかもしれません。

文字数については393文字でした。

評価としては、ファクトチェックはo3、文章についてはやはりClaude Opus 4.1といったところでしょうか。

Claude Opus 4.1の使い方まとめ

Claude Opus 4.1は、AIアシスタントの新たな可能性を切り開く革新的なツールです。特にプログラミング支援において業界最高水準の性能を誇り、大規模なコードベースでも正確な修正を実現します。料金体系も柔軟で、個人開発者から大企業まで、様々な規模での導入が可能です。プロンプトキャッシング機能を活用すれば、コストを大幅に削減しながら高品質なAI支援を受けられます。

今後数週間以内にさらなる大幅な改善が予定されているという発表もあり、Claude Opus 4.1の進化はまだ始まったばかりです。現時点でも十分に実用的な性能を持っていますが、継続的なアップデートによってさらなる可能性が広がることが期待されます。AIツールの導入を検討している方は、まずは無料プランから試してみることをおすすめします。実際に使ってみることで、その革新性と実用性を実感できるはずです。業務効率化やクリエイティブな作業の支援など、様々な場面でClaude Opus 4.1があなたの強力なパートナーとなることでしょう。

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2025.03.21

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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「o3-proって何がすごいの？」「どうやって使えばいいの？」そんな疑問にお答えするため、本記事では実際の使い方から性能比較、料金体系まで、実践的な視点で徹底解説します。

o3の記事はこちら

OpenAI、「o3」「o4-mini」「Codex CLI」発表！使い方～料金、活用例を徹底解説。

監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載実績：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー。普段はSEOマーケター。

o3-proとは？「考えるAI」の正体

o3-proは、OpenAIが2025年6月10日に発表した推論特化型AIモデルの最上位版です。従来のo3モデルをベースに、「より深く、より長く考える」能力を極限まで高めた、まさにプロフェッショナル仕様のAIと言えます。

最大の特徴は、「段階的思考アルゴリズム（Chain-of-Thought RL）」の採用です。人間が複雑な問題を解く際に、紙に式を書きながら一歩ずつ考えを進めるように、o3-proも内部で推論を段階的に展開します。この仕組みにより、数式変形やコード生成の過程を誤りなく追跡でき、これまでAIが苦手としてきた論理的な思考プロセスを克服しています。

さらに、200,000トークンという巨大な入力容量と100,000トークンの出力能力を持ち、数百ページの技術文書や複数年分のデータログを一度に処理できます。Web検索、Python実行、画像解析といったChatGPTの便利なツールも統合されており、手動でツールを切り替える必要なく、AIが自律的に最適な手順を組み立てます。

o3-proだけの革新的な3つの機能

o3-proの魅力は、単なる高性能化にとどまりません。実務で活用する上で重要な3つの革新的機能を詳しく見ていきましょう。

1. Chain-of-Thought RL：「紙に書くように考える」AI

従来のAIは瞬時に答えを出そうとして論理的な飛躍をしがちでした。しかし、o3-proは「Chain-of-Thought RL（連鎖思考強化学習）」により、まるで人間が紙に式を書きながら問題を解くように、段階的に推論を展開します。

この技術により、複雑な数式変形やアルゴリズム設計において、各ステップを明確に追跡できるようになりました。例えば、「なぜこの結論に至ったのか」という推論過程が可視化され、AIの「思考」を検証できる画期的な透明性を実現しています。

2. 200kトークンの超巨大メモリ：「忘れない」AI

200,000トークンという入力容量は、実に新聞1年分や技術書数百ページに相当します。

さらに100,000トークンの出力能力により、以下のような革新的な使い方が可能になりました。

• 企業の過去3年分の会議録を一括分析し、戦略提言を作成
• 大規模プロジェクトのソースコード全体を理解した上でリファクタリング
• 複数の研究論文を統合し、新たな仮説を含む総説論文を執筆

長文処理時の応答時間は確かに延びますが、従来の「小刻みに質問を繰り返す」方式と比べて、トータルの作業時間は大幅に短縮されます。

3. 統合ツール推論：「自分で考えて行動する」AI

o3-proの最も革新的な点は、Web検索・Python実行・画像解析といったツールを、AIが自律的に選択・実行する能力です。これは学習段階で「どのツールをいつ使うべきか」を習得しているため、人間が細かく指示する必要がありません。

例えば「競合他社の最新動向を分析してグラフ化して」と依頼すれば、

1. Web検索で最新ニュースを収集
2. 財務データをPythonで分析
3. 視覚的なグラフを自動生成
4. 洞察を含むレポートを作成

この一連の作業を、人間の介入なしに最適な順序で実行します。まさに「考えて行動する」AIアシスタントの実現です。

o3-proの魅力は、単なる高性能化にとどまりません。実務で活用する上で重要な3つの特徴を詳しく見ていきましょう。

性能検証！o3-proは本当に最強なのか？

それでは、o3-proは実際にどれほど優れているのでしょうか。OpenAIが公開したベンチマーク結果を基に、具体的な数値で比較してみましょう。

人間のエキスパートによる実力評価

OpenAIが実施した人間のテスターによる評価では、o3-proはo3と比較して全てのカテゴリーで優位性を示しました。

Academic evaluations show that o3-pro consistently outperforms both o1-pro and o3.

これらの数値は、o3-proがより明確で包括的な回答を提供し、指示への追従性と正確性において優れていることを示しています。特に個人的な文章作成での勝率66.7%は、創造的なタスクでも高い性能を発揮することを裏付けています。

世界標準ベンチマークでの実力証明

より客観的な指標として、学術的ベンチマークでの性能を見てみましょう。

pass@1評価（最初の試行での正答率）

To assess the key strength of o3-pro, we once again use our rigorous “4/4 reliability” evaluation, where a model is considered successful only if it correctly answers a questio in all four attempts, not just one:

4/4信頼性評価（4回連続正答率）

o3-pro is available in the model picker for Pro and Team users starting today, replacing o1-pro. Enterprise and Edu users will get access the week after.

競技数学では、o1-proやo3がいずれも80%の4/4信頼性を示しているのに対し、o3-proは90%と一段と高い信頼性を記録しています。また、博士課程レベルの科学問題においても、o1-pro（74%）やo3（67%）を上回る76%というスコアを達成しています。

さらに、競技プログラミングの4/4信頼性に基づくElo評価でも、o1-proが1423、o3が2011に留まる中、o3-proは2301と際立った性能を発揮しています。これらの結果から、o3-proは複数回の試行を通じて安定して高品質な解答を導き出せるモデルであることが示されています。

実践編：o3-proの２つの使い方

では、実際にo3-proを使うにはどうすればよいのでしょうか。2つの利用方法を詳しく解説します。

ブラウザから簡単アクセス：ChatGPT版の設定手順

プランの確認と加入

まず、ChatGPT ProまたはTeamプランに加入している必要があります。無料プランやPlusプランでは利用できません。

モデルの選択

ChatGPTにログイン後、画面上部のモデルピッカーから「o3-pro」を選択します。従来のo1-proの位置に表示されているはずです。

タスクの実行

通常のChatGPTと同様に、テキストで指示を入力します。ファイルのアップロードや画像の分析も可能です。o3-proは必要に応じて自動的にWeb検索やPython実行を行います。

きょろ

ツールの選択を押下すると「ウェブ検索」と「DeepResearch」が使えることがわかります。
o3と比べて「画像生成」はできないことに留意が必要です。

o3-proの場合

o3の場合

開発者向け：APIで自動化する活用テクニック

開発者向けには、API経由での利用も可能です。

# 基本的な使用例
model = "o3-pro-2025-06-10"
response = openai.ChatCompletion.create(
    model=model,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "複雑な問題の説明"}
    ],
    max_tokens=100000  # 最大10万トークンまで出力可能
)

APIを使用する際のポイント

• 入力コンテキストが200,000トークン以内であることを確認
• 長時間タスクでは、段階的な実行を検討（粗い要約→詳細分析の2段階）
• JSON形式での構造化出力を活用してシステム連携を容易に

最新AI対決：o3-pro vs Claude Opus 4 どちらを選ぶべき？

高度な推論能力を持つAIモデルとして、o3-proとClaude Opus 4が注目されています。両者の特徴を比較してみましょう。

どちらを選ぶべきかは、用途によって異なります。厳密な論理性や計算精度が求められる場合はo3-pro、自然な文章生成や創造的なタスクではClaude Opus 4が適しているでしょう。

以下では、実際に機能面を比較してみました。

o3-pro vs Claude Opus 4を実際に比較してみた

文章作成編

同じ以下のプロンプトでそれぞれの性能を比較してみました。

２０２５年の大谷翔平は何本ホームランを打っているか調べた上で500文字程度でまとめてください。

o3-proの場合

きょろ

動画を見るとわかるとおり、相当時間かかります。。

質問をする際には、難易度の高いものにすること必須です。

情報は正確で、文字数も遵守しているように見えます。

Claudeの場合

みていただくとわかるとおり、Claude Opus4もまあまあかかります。。。(笑)
時間としては1分ほどです。

６月１５日現在、本数合っています！

参照：大谷翔平 2025ホームラン数 最新のホームランランキングや第24号、25号のホームラン映像も

o3-pro vs Claude Opus 4を比較した結果は以下のとおりでした。コスパとしては、現状、Claude Opus 4をおすすめします。

現場から見えた！o3-pro活用の事例

o3-proの実力を理解するために、実際の活用事例を見てみましょう。

免疫システム2.0：研究開発の新たな地平

ある免疫学研究者は、o3-proを使って「免疫システム2.0」の開発に取り組んでいます。o3-proに自然免疫システムの主要な限界を特定してもらい、その改善案を検討しました。o3-proは単なる既存知識の羅列ではなく、複数の研究論文を統合し、新たな視点から仮説を提示したと報告されています。

料金プラン徹底解説：o3-proを最もお得に使う方法

o3-proを利用するための料金体系を詳しく見ていきましょう。

ChatGPTプランごとの利用可否と選び方

2025年6月時点で、o3-proはProプランとTeamプランで利用可能です２０２５年６月現在では、Teamプランがベストとなります。EnterpriseとEduプランへの展開は順次行われる予定です。

【課金】ChatGPT Plus（有料版）の料金や支払い方法について徹底解説

ChatGPT Plus（プラス）というサービスをご存知でしょうか？ChatGPTは、人工知能（AI）とチャットで会話ができるサービスです。AIとの会話は、楽しみだけでなく、英語学習やビジネススキルの向上などにも役立ちます。 #dmm-ai...

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2023.09.11

開発者必見：API料金と賢いコスト管理術

API経由での利用料金は以下の通りです：

o3-proの発表と同時に、通常のo3モデルは80%の大幅値下げが実施されました。これにより、コストを重視する場合はo3、最高の信頼性が必要な場合はo3-proという使い分けが可能になりました。

実例で分かる！料金シミュレーション

仮に10,000トークンの入力で5,000トークンの出力を得る場合：

• o3-pro: $0.20（入力）+ $0.40（出力）= $0.60
• o3: $0.02（入力）+ $0.04（出力）= $0.06

o3-proは10倍のコストがかかりますが、精度と信頼性の向上を考慮すると、ミッションクリティカルなタスクでは十分に投資価値があると言えるでしょう。

導入前に知っておくべきo3-proのデメリット

強力なo3-proですが、現時点でいくつかの制限事項があります。

現時点で使えない機能一覧

1. 一時的なチャット機能の無効化 技術的な問題により、一時的なチャット（Temporary Chat）機能は現在利用できません。通常のチャット履歴は保存されます。
2. 画像生成機能の非対応 o3-proでは画像生成（DALL-E）機能は利用できません。画像生成が必要な場合は、GPT-4oやo3など他のモデルを使用する必要があります。
3. Canvas機能の非対応 コード編集や文書作成に便利なCanvas機能も、現時点ではo3-proで利用できません。

速度vs精度：パフォーマンスのトレードオフ

1. 応答時間の長さ 簡単な質問でも数分かかることがあります。「Hi」という挨拶に3分54秒かかったという報告もあり、リアルタイム性が求められる用途には不向きです。
2. 高額なトークン消費 深い推論を行うため、単純なタスクでも多くのトークンを消費する可能性があります。API利用時は特に注意が必要です。
3. バックグラウンドモードの推奨 長時間の処理を避けるため、API利用時は新しく追加されたバックグラウンドモードの使用が推奨されています。

o3-proの使い方まとめ

o3-proは、OpenAIが「推論に時間をかければ精度はまだ伸びる」という仮説を実証した画期的なモデルです。200,000トークンの巨大なコンテキストとツール統合学習により、単なる文章生成を超えた「思考エンジン」として機能します。

確かに応答速度は遅く、料金も高額ですが、複雑な分析や高度な問題解決において、その価値は計り知れません。特に以下のような場面で真価を発揮します：

• 数学的証明や科学的推論が必要な研究開発
• 大量のデータから洞察を導き出すビジネス分析
• 個別最適化が求められる教育コンテンツ作成
• 高い信頼性が要求される意思決定支援

2025年のAI活用において、o3-proは「速さよりも正確さ」「量よりも質」を重視する新たな選択肢を提供しています。用途と予算に応じて、通常のo3との使い分けを検討しながら、AIの可能性を最大限に引き出していきましょう。

技術は日々進化しており、今後のアップデートでさらなる機能強化も期待されます。o3-proという強力なツールを味方につけて、新たな価値創造に挑戦してみてはいかがでしょうか。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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NotebookLMの一般公開（共有方法）のやり方｜誰でも簡単にAI知識ベースを共有できる新機能を解説

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

NotebookLMとは

Notebook LMより引用

NotebookLMは、複雑な情報を理解し整理するためのAI搭載リサーチアシスタントです。研究論文や取材記録、参照文献など複雑な資料をアップロードすると、AIがそれを自動的に解釈し、ユーザーの質問や指示に対応。信頼できる情報に基づいた要約や執筆サポートを提供します。

きょろ

NotebookLMの詳細については以下をご覧ください。

無料で自分専用のAIが作れるGoogleの「NotebookLM」が神。使い方レビュー

現代の情報社会では、膨大なデータを効率的に処理し、必要な情報を迅速に取得することが求められています。そんな中、Googleが提供する新しいAIサービス「NotebookLM」が注目を集めています。 このサービスは、ユーザーが指定したデータを...

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2024.06.07

NotebookLMアプリの特徴

モバイルアプリの主な機能（予定）

Androidアプリより引用

NotebookLMアプリでは以下の機能が利用可能になります：

1. ノートブックの作成・閲覧
2. ソース（情報源）のアップロードと管理
3. 音声ディスカッション（Audio Overview）の再生とダウンロード
4. オフライン再生機能

特に注目すべき機能として、バックグラウンド再生やオフラインサポートを備えた「Audio Overview」機能があります。これはAIが生成する会話形式のポッドキャストで、アップロードした資料の内容について解説してくれます。

さらに、モバイルアプリでは「AI会話への参加」機能も利用可能で、生成されたAIポッドキャストの途中で質問や追加の問いかけをすることができます。

きょろ

Webブラウザでのポッドキャスト化についてのやり方は以下の記事をご覧ください。。

【無料】NotebookLMの「音声概要（Audio Overview）」とは？使い方からポッドキャスト化などの活用例まで解説！

「資料を読む時間がない...」「移動中に効率よく情報を得たい...」 そんな悩みを持つビジネスパーソンや学生に朗報です！Googleが提供するAIノートツール「NotebookLM」に搭載された「音声概要（Audio Overview）」機...

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2025.05.01

アプリのインターフェース

モバイルアプリのホーム画面には「Recent（最近）」「Shared（共有）」「Title（タイトル）」「Downloaded（ダウンロード済み）」のタブが表示され、作成したノートブックのリストが表示されます。

Notebook LMより引用

ノートブックを開くと、画面下部に「Sources（ソース）」「Chat（チャット）」「Studio（ツール）」のナビゲーションバーが表示され、現在のモバイルウェブサイトと同様のレイアウトになります。

Googleは、タブレット向けのインターフェースも用意しており、iPadやAndroidタブレットでより大きな画面を活用した操作が可能になります。

事前登録方法

現在、NotebookLMアプリは以下の方法で事前登録できます。

1. Android：Google Playストアで「NotebookLM」を検索し、「登録」ボタンをタップ
2. iOS：App Storeで「NotebookLM」を検索し、「入手」ボタンをタップ

念のため同じ名前の偽「NotebookLM」もあるので注意が必要です。iPhoneをもとに実際に登録してみました。

以下のアイコンが本物です。チェックマークがついたら登録完了です！

事前登録すると、5月20日の正式リリース時に自動的にアプリがダウンロードされます。

NotebookLMアプリの活用シーン

NotebookLMは以下のようなシーンで特に役立ちます：

1. 学生・研究者：複数の論文や資料からの情報整理、要点の把握
2. コンテンツクリエイター：大量の情報を整理し、新しいアイデアやコンテンツを生み出す
3. ビジネスパーソン：会議資料や調査データの要約・分析
4. 語学学習者：複雑なテキストの理解と要約

NotebookLMアプリの使い方

実際に５月２０日になりましたらreviewします！

NotebookLMアプリの注意点

NotebookLMを利用するには以下の条件があります：

• 18歳以上のユーザーであること
• Gemini APIが利用可能な地域にいること（日本を含む180以上の地域で利用可能）

また、現時点ではiOS 17.0以上またはiPadOS 17.0以上が必要となります。Androidの必要バージョンについては正式な情報は公開されていませんが、同様に最新バージョンが推奨されると考えられます。

まとめ

GoogleのNotebookLMアプリは、デスクトップ版の強力な機能をモバイルに拡張するものです。5月20日（Google I/O 2025の初日）にリリースされる予定ですので、AIを活用した情報整理や学習に興味がある方は、ぜひ事前登録して利用してみてください。

なお、本記事は予告情報に基づいており、実際のリリース時には機能や仕様が変更される可能性があります。正式リリース後に改めて詳細な使い方ガイドをお届けする予定です。

きょろ

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突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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AI監修者兼ライター

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所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

LINE AI、LINE AIトークサジェストとは？

LINEヤフーより引用

LINE AI、LINE AIトークサジェストとは、LINEアプリに新しく実装された人工知能機能の総称です。LINEヤフー株式会社が提供するこの機能を使うことで、メッセージの返信提案や文章のリライト、口調の変換、さらには画像生成まで行うことができます。

LINEヤフーは『「WOW」なライフプラットフォームを創り、日常に「！」を届ける。』というミッションのもと、生成AIの活用を積極的に推進しています。これまでも「LINE AIアシスタント」や「AIメッセージ変換」といった機能を提供してきましたが、今回新たに提供される「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」により、さらにAI機能が充実しました。

日本国内で最も広く利用されているコミュニケーションアプリであるLINEに、こうした高度なAI機能が追加されたことは画期的と言えるでしょう。今までは専用のAIアプリを使わなければならなかった機能が、日常的に使うLINEアプリ内で簡単に利用できるようになったのです。

LINEの提供する生成AIは主に2つのサービスで構成されています。

1. LINE AI – 友だちと話すように質問や、情報収集、画像生成ができるサービス
2. LINE AIトークサジェスト – メッセージ作成をサポートする機能で、返信提案やスタンプ推奨などを行います

これらの機能はOpenAIなどの最新テクノロジーを活用しており、複雑な設定や操作は必要なく、誰でも直感的に使うことができます。AI初心者でも安心して活用できる、メッセージのやり取りをより円滑に、そして創造的にサポートしてくれる頼もしい機能です。

LINE AI、LINE AIトークサジェストは無料で使える？

多くの方が気になるのは「LINE AIは有料なのか？」という点でしょう。結論から言うと、「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」の主要機能は基本的に無料で利用することができます。LINEアプリをインストールしている方であれば、特別な課金なしでAI機能を活用できるのです。

ただし、利用には一部制限があります。

なお、より高度な機能を求める場合は「LINE AIアシスタント」（月額200円）の利用も検討できます。こちらはOpenAI社のGPT-4oを利用した高機能サービスで、文書ファイルの翻訳・要約機能なども備えています。

LINEAIアシスタントより引用

「LINE AIトークサジェスト」は「LINEラボ」という実験的な機能を集めたセクションからアクセスします。「LINEラボ」は試験的機能を提供する場であるため、予告なく機能が変更されたり、一時的に利用できなくなったりする可能性があることは念頭に置いておく必要があるでしょう。

それでも、日常的なコミュニケーションを助ける強力なツールとして、多くのユーザーに受け入れられています。ほとんどの一般的な使用シーンでは無料版で十分に便利さを体験できるでしょう。

LINE AIトークサジェストの使い方

LINE AIトークサジェストを有効にする方法

まずはLINE AIトークサジェストを使えるようにするための設定方法を解説します。初期状態ではAI機能は有効になっていないので、以下の手順で設定を行いましょう。

1. LINEアプリのホーム画面を開く
2. 右上にある設定（歯車マーク）をタップ
3. 設定メニューの中から「LINEラボ」を探してタップ
4. 「LINE AIトークサジェスト」をオンにする
5. 利用規約が表示されるので、内容を確認し、必要な項目にチェックを入れて「同意する」をタップ

きょろ

LINE AIトークサジェストが出てこない場合、アプリがアップデートされていない可能性がありますので、アップデートは必ず行ってください

これで設定は完了です。メッセージ画面に戻ると、メッセージ入力欄の右側にAIアイコンが表示されるようになり、AI機能が使えるようになります。実際に使ってみましょう。

AIアイコンを押下すると、ポップアップが出てきます。「今すぐ使う」を押下します。

LINE AIトークサジェストでは、以下の3つの機能が使えます。

①返信を提案
②スタンプを提案
③口調を変換

①返信を提案

LINE AIトークサジェストの基本的な機能の一つが「返信提案」です。この機能は、前後のメッセージのやり取りを考慮して、適切な返信文を複数提案してくれます。

使い方は非常に簡単です。チャット画面でメッセージ入力欄の右側にあるAIアイコンをタップすると、「返信の提案」が表示されます。ここでは複数の返信候補が表示され、気に入ったものをタップするだけでメッセージ入力欄に文章が入力されます。あとは送信ボタンを押すだけです。

さらに、提案された返信文の口調を調整することもできます。「親しみやすく」「丁寧に」「長く」などのオプションをタップすることで、同じ内容でも異なる表現の返信文に変換することができます。例えば、友人へのカジュアルな返信から、上司や取引先への丁寧な返信まで、状況に応じた適切な文章を簡単に作成できます。

まずは返信については以下のように履歴をもとに作成してくれます。この方とは1年以上やり取りしていないので、このように「元気？」などと考えてくれました。頭いいですよね。

②スタンプを提案

LINE AIトークサジェストには「スタンプ提案」機能もあります。AIが会話の流れに合ったスタンプを自動で提案してくれるため、適切なスタンプを探す手間が省けます。

スタンプ提案を使うには、メッセージ入力欄の右側にあるAIアイコンをタップし、「スタンプ」を選択します。すると、現在の会話内容に合ったスタンプが表示されるので、気に入ったものをタップするだけで送信できます。

スタンプも分析して挨拶になるようなかわいい感じのを出してくれました。

③口調を変換

LINE AIトークサジェストのもう一つの便利な機能が「口調を変換」です。これを使うと、メッセージの文体やトーンを様々なスタイルに変えることができます。

用意されている口調オプションは以下の5つです。

• フォーマル（丁寧な言葉遣い）
• ため口（カジュアルな言葉遣い）
• 誤字修正（誤字脱字の自動修正）
• ねこ語（「にゃ〜」のような猫口調）
• 侍言葉（時代劇風の言葉遣い）

例えば、「ねこ語」に変換すると、文末に「にゃん」が追加されたり、「侍言葉」に変換すると時代劇のような口調になったりと、遊び心のある会話を楽しむことができます。ビジネスシーンでは「フォーマル」への変換が役立ちますし、親しい友人とのやり取りでは「ため口」に変換するなど、相手や状況に合わせた使い分けが可能です。

口調についてはいくつか選択しがあります。使い方としては、まずメッセージフォーム内に、メッセージを入れて、口調を選択します。ねこ語を押下すると「元気」→「元気にゃ？」にしてくれました。

LINE AIの使い方

LINE AIにアクセスするには、以下の手順で行います。

1. LINEアプリのホーム画面を開く
2. 「サービス」タブをタップ
3. 「LINE AI」を選択
4. 利用規約に同意

または、LINE AIの公式サイト（https://line-ai.landpress.line.me/lineai_ja/）から友だち追加することもできます。

AIテキスト機能の活用

LINE AIの「AIテキスト」機能では、AIに対して質問や相談ができます。使い方はシンプルで、LINE AIを開いてトーク画面に質問を入力するだけです。以下のような活用ができます。

調べ物や情報収集（「東京の今日の天気は？」「カレーライスのレシピを教えて」など）

• アイデア出し（「誕生日プレゼントのアイデアが欲しい」など）
• 文章の作成や添削（「お礼のメールの例文を教えて」など）
• 学習サポート（「二次方程式の解き方を教えて」など）

実際に「大谷翔平はホームラン何本打ったかについて聞いてみました」

きょろ

実際に使ってみたところ、最新のデータはとってきてくれません。
2023年まで、という点でネックですね。

LINE AIの最新データは2023年まで

また、LINE AIのAIテキスト機能では画像分析も可能です。写真を送信すると、AIが画像の内容を分析し、説明や関連情報を提供してくれます。

きょろ

この前に見かけたジョジョのイギーをあてられるか試してみました。
見事に当ててくれて、友人とのトークとかでの画像理解の補助に役立ちそうですね！

LINE AIで画像生成も

LINE AIのもう一つの注目機能が「AIキャンバス」による画像生成です。これを使えば、テキストの説明だけで様々なイメージを作り出すことができます。

AIキャンバスの使い方

AIキャンバスを使うには、LINE AIを開き、「AIキャンバス」タブを選択します。作りたい画像の内容を文章で入力するだけで、AIが画像を生成してくれます。

使い方は非常にシンプルで、作りたい画像の内容を文章で入力するだけです。例えば「読書クラブのロゴを作って」と入力すれば、AIが本やブックマークをモチーフにしたロゴデザインを生成してくれます。「誕生日おめでとうのイメージ」と入力すれば、バースデーケーキやお祝いのイメージが盛り込まれた画像を作成してくれます。

リンゴのお姉さんをアニメイラストで作成してと入れてみました。なかなかクオリティが高い！これが無料で使えるなんて・・・。

生成された画像は長押しして「写真に保存」を選ぶことで、スマートフォンに保存することができます。こうして作成したオリジナルのAI画像は、SNSへの投稿やプロフィール画像、メッセージに添えるイラストなど、様々な用途に活用できます。

画像の添付はできません。

画像生成の活用方法

LINE AIの画像生成機能は、単なる遊びだけでなく、実用的な場面でも役立ちます。例えば、

• パーティーや集まりの招待状や案内画像の作成
• SNSの投稿用イラストやバナーの作成
• プレゼントに添えるオリジナルメッセージカードのデザイン
• ビジネス用の簡易的なプレゼン資料の背景や挿絵

将来的にはメッセージのやり取りの中でも直接画像生成ができるようになる予定だとの情報もあります。これが実現すると、LINEスタンプのように感情や状況を表現するためのビジュアルコミュニケーションツールとして、より一層便利になるでしょう。

AIが生成した画像は完全にオリジナルであるため、著作権の心配なく使用できるのも大きなメリットです。ただし、他者の著作物やキャラクターを模倣するような使い方は避けるべきです。

画像生成のコツとヒント

AIに理想の画像を生成してもらうには、指示の出し方が重要です。以下にいくつかのコツを紹介します。

1. 具体的に指示する：「かわいい猫」よりも「オレンジ色の子猫が青い背景の前で遊んでいる」のように具体的に説明すると、イメージに近い画像が生成されやすくなります。
2. スタイルを指定する：「水彩画風」「アニメ風」「フォトリアル」など、希望する画風を指定すると、より意図に沿った結果が得られます。
3. 色合いや構図を伝える：「暖色系で」「中央に配置」「横長の構図」など、視覚的な要素を指定すると細かいニュアンスが伝わります。
4. 否定形より肯定形で：「〜ではない画像」より「〜のような画像」と伝えた方が、AIは理解しやすくなります。

生成された画像が思い通りではない場合は、指示を変えて再度試してみましょう。少しずつ表現を変えながら理想の画像に近づけていくのも、AIとの対話の楽しみ方の一つです。

「LINE AI」「LINE AIトークサジェスト」活用の際の注意点、利用規約は大丈夫？

利用規約では大きく分けて以下の4つの利用目的が明記されています。

1. サービスの提供・維持および不正利用防止
2. コンテンツのレコメンデーションや正確性向上
3. 利用状況の分析・改善
4. AIメッセージ変換機能に関するお客様情報の活用

結論としては、以下のようなリスクはあります。個人情報や会社の機密情報は入れない方がリスクヘッジになるでしょう。

• 情報の正確性が必ずしも保証されないため、重要な判断に用いる場合は注意が必要
• AIが生成した内容に依存しすぎると、自身の思考能力や表現力が衰える可能性
• 個人情報や機密情報を誤って入力すると、情報漏洩のリスクがある

実際に以下のような記載があります。

※2 OpenAI OpCo,LLCおよびOpenAI,L.L.C.(両社の所在国：アメリカ)の生成AIサービスを本サービスを提供するために利用しており、本サービスの提供に必要な範囲で本サービス内のお客様に関連する各種情報を同社に共有する場合があります。

LINEより引用

きょろ

どのように使われるかは、不明瞭のため、安易に機密情報は入れないのが身のためです。

また「LINE AI」と「LINE AIトークサジェスト」では、以下の情報が取得・利用されます。

トークでのデータ利用

• スタンプ提案・メッセージ提案機能：トークルームで送受信した最新15件のメッセージのテキストなどのコンテンツ
• AIメッセージ変換機能：入力した下書きメッセージのテキストなどのコンテンツ

利用されない情報

以下の情報は利用されません。

• ユーザープロフィール情報
• 内部識別子
• スタンプ提案・メッセージ提案機能を利用するトークルームのタイプ
• 利用開始日時やスタンプ提案・メッセージ提案機能のうちどの機能を利用したかなどの情報

情報利用の目的

取得した情報は以下の目的で利用されます。

1. 違法行為や迷惑・不正利用防止ツールの開発
2. 不正利用防止
3. サービスの開発・改善・統計分析
4. 個々のユーザーの興味関心に適した広告表示や人材機能の提供

個人情報の取り扱いに関する詳細は「LINEプライバシーポリシー」に従って行われます。

年齢制限と保護者の同意

「LINE AI」および「LINE AIトークサジェスト」は13歳以上のユーザーを対象としたサービスです。

• 13歳未満の利用者：サービスを利用することはできません
• 未成年者（13歳以上）：サービスを利用する場合、LINEサービス規約利用規約および「OPEN AIの利用規約」に従う旨を了承していることになります

未成年者の保護者は、以下のような行為を含む適切な監督を行う必要があります。

• 違法行為を含む危険な活用の利用防止
• 他者に危害を加えるためのアウトプットの利用や配布の防止
• プライバシー保護の確保

禁止されている利用方法

サービスの利用において以下の行為は禁止されています。

• 個人情報の入力：他者のプライバシーに関わる情報（氏名、住所、メールアドレス、電話番号、SNSのアカウント情報など）を入力する行為
• 不適切なコンテンツの作成：脅迫、不適切な画像や差別的な表現を含むコンテンツの作成
• 著作権・商標権侵害：著作権や商標権を持つコンテンツを無断で使用したり、そのような内容を生成したりする行為
• 情報の正確性に対する過信：AIの出力内容の正確性は保証されないため、重要な判断には他の情報源も確認することが推奨されます。

まとめ

LINE AIは、日本で最も普及しているコミュニケーションアプリに搭載された画期的なAI機能です。返信提案や口調変換、文章のリライト、さらには画像生成まで、多彩な機能を無料で利用できます。

使い方も非常にシンプルで、LINEラボから有効にするだけで、メッセージのやり取りがより便利で創造的になります。友人とのカジュアルな会話から、ビジネスでの丁寧なコミュニケーションまで、様々なシーンで活用できるでしょう。

特に画像生成機能は、従来なら専用のアプリやサービスを使わなければならなかったものが、LINEアプリ内で簡単に利用できるようになった点で大きな進化と言えます。今後は、メッセージのやり取りの中でも直接画像生成ができるようになると予想され、さらに便利になりそうです。

ただし、AIの出力結果に過度に依存せず、最終的な判断は自分で行うことが重要です。また、著作権やプライバシーに配慮した責任ある使用を心がけましょう。

LINE AIの登場により、私たちの日常的なコミュニケーションがより豊かで効率的になることは間違いありません。ぜひ一度設定して、様々な機能を試してみてください。きっと新しいコミュニケーションの可能性が広がるはずです。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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しかし、新しい技術には常に疑問がつきまといます。Gemini 2.5 Proとは一体何なのか？どのような特徴があるのか？そして、私たちはどのようにしてこの最新技術を活用できるのでしょうか？

本記事では、Gemini 2.5 Proの概要から具体的な使い方まで、徹底的に解説していきます。さらに、無料で試せる方法も紹介するので、AIに興味がある方はもちろん、ビジネスでの活用を考えている方にも必見の内容となっています。

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

Gemini 2.5とは

Googleより引用

Googleが開発したGeminiシリーズの最新モデル「Gemini 2.5 Pro experimental」が2025年3月26日に発表されました。このGemini 2.5は、前モデルであるGemini 2.0と比較して、推論能力やコーディング能力が飛躍的に向上している点が大きな特徴です。複数のベンチマークテストにおいて、従来のモデルを大きく上回る性能を示しており、AI業界に新たな風を吹き込んでいます。

Gemini 2.5は、コーディングに優れているモデルとなっており、画像生成はできない点に注意が必要です。

Gemini 2.5 Pro experimentalという名称について

Gemini 2.5 Pro experimentalという名称は、このモデルがまだ実験段階にあることを示唆しています。しかし、その性能は既に実用レベルに達しており、Google AI Studioを通じて、誰でも無料で試すことができます。

Gemini 2.5の特徴5選

Gemini 2.5は、従来のAIモデルと比較して、以下の5つの点で特に優れています。

1. 世界有数のAIパフォーマンス
2. 極めて高度な推論能力
3. コーディング能力のさらなる強化
4. 多彩なモダリティへの対応
5. 最大およそ100万トークンを同時処理可能

世界有数のAIパフォーマンス

Gemini 2.5は、AIの性能を客観的に評価するための複数のベンチマークテストにおいて、他の主要なモデルを上回るトップクラスの成績を記録しています。例えば、AIの論理力を測る「Humanity’s Last Exam」では、OpenAIのGPT-4.5やClaude 3 Sonnetを大きく上回る正答率を達成しました。これは一問一答のような形式だけでなく、あたかも人間が考えを整理しながら話しているかのように解答を導き出せる、Gemini 2.5の高度な推論能力が大きく寄与した結果といえます。

Googleより引用

また、数学、科学、長文処理など、様々な分野で圧倒的な実力を見せています。これらの結果は、Gemini 2.5が複雑な課題にも対応できる、世界でも最先端レベルのAIであることを示しています。

極めて高度な推論能力

Googleより引用

Gemini 2.5は、単に答えを返すだけのAIではなく、答えに至るまでの思考プロセスを内部で丁寧に踏襲してから出力することが最大の特長です。チェーン・オブ・ソート（Chain-of-Thought）と呼ばれる手法を用い、ステップごとに論理を積み重ねることで、複雑な数学や科学分野の問題でも高い正答率を誇ります。

実際、テスト時にコストを増大させる多数決などの手法を用いずとも、数学・科学系ベンチマークであるGPQAやAIME 2025において最先端のパフォーマンスを示しています。

複雑な質問や多段階の推論が必要なタスクにおいても、安心して利用できるAIとして高い評価を得ています。

コーディング能力のさらなる強化

Gemini 2.5は、コーディング性能が大幅に向上しており、簡単なプロンプトから実用レベルのプログラムを自動で生成することができます。例えば、「インベーダーゲームを作って」などといった指示を出すだけで、完成度の高いコードを出力してくれます。

実際に以下作成を行いました。

また、コードの最適化や、PythonやC言語などの他のプログラミング言語への書き換えにも対応しています。Gemini 2.5を活用することで、プログラミングの知識がない人でも、簡単にWebアプリケーションやソフトウェアを開発することができます。

最大およそ100万トークンを同時処理可能

Gemini 2.5は、Geminiモデルシリーズの優れた特長である生来のマルチモーダル処理能力と広大なコンテキストウィンドウをさらに進化させました。

Gemini 2.5の情報処理能力は業界トップクラスで、最大約100万トークン（数冊分の書籍に相当）を一括処理し、最大64,000トークンの出力を生成できます。これにより詳細なレポートや説明文を一度に作成することが可能になり、膨大なデータを高効率で処理・分析できます。

この革新的なマルチモーダル機能は教育分野では視覚・聴覚教材を組み合わせた効果的学習体験を提供し、エンターテイメント業界では複数メディア形式を融合した革新的コンテンツ制作を可能にします。ビジネスシーンではコードリポジトリ全体を含む複雑なデータセットの分析にも威力を発揮するでしょう。

Gemini 2.5は無料で使える？

Gemini 2.5は、Google AI Studioを通じて、誰でも無料で利用することができます。Google AI Studioは、Gemini 2.5のAPIを利用するための開発者向けのプラットフォームであり、簡単な登録を行うだけで、すぐにGemini 2.5の機能を試すことができます。

有料プランについて

Gemini 2.5には、有料プランも用意されています。有料プランでは、無料プランと比較して、より多くのAPIリクエストを送信できたり、より高度な機能を利用できたりします。例えば、Gemini Advancedユーザーは、Webやスマートフォンアプリで、アプリやサイトなどを生成できるCanvas機能などの一部機能を活用できます。

どちらのプランを選ぶべきか

Gemini 2.5を初めて利用する場合は、まずGoogle AI Studioで無料プランを試してみることをお勧めします。無料プランでも、Gemini 2.5の基本的な機能を十分に体験することができます。その後、より多くのAPIリクエストが必要になったり、より高度な機能を利用したくなったりした場合は、有料プランへのアップグレードを検討すると良いでしょう。

Gemini 2.5の使い方

Gemini 2.5は、Google AI Studioを通じて、簡単に利用することができます。以下に、Google AI Studioを例に、Gemini 2.5の基本的な使い方を説明します。

・Google AI Studioにアクセスし、アカウントを作成します。

以下の画面になったら準備は完了です。

・モデルを「Gemini 2.5 Pro Experimental 03-25」を選択します。

これでGemini 2.5を使うことができます。

Gemini 2.5で実際に色々作ってみた

Gemini 2.5で文章作成

Gemini 2.5で「２０２４年の大谷翔平の軌跡」というテーマを500文字程度で書かせてみました。

左がGemini2.5、右がGPT-4.5です。左は起承転結になっており、テキスト量も多く、見ごたえがある文章です。右についてはワールドシリーズを制覇したのにも関わらず嘘をついていますね・・・

Gemini 2.5でコーディング作成

上記の大谷の軌跡をもとに、図で作成してみました。デザインは微妙かもです。

入試問題を解かせてみた

慶應義塾の有名な問題です。

Aが悪魔ならば、「わたしが天使ならば」という仮定が偽なので「わたしが天使ならば, Bも天使です」というAの発言は真実となり、悪魔がつねに嘘をつくことと矛盾する。

というかなり頭を使うような問題で答えは1です。結果は・・・

正解しました。すげええええ。

Gemini 2.5と従来モデルとの違い

Gemini 2.5は、従来のGeminiモデルと比較して、思考力や処理能力が大幅に向上しています。ここでは、よく使われている従来のモデルとGemini 2.5はどのような点で異なるのかを解説します。

Gemini 2.0 Flash と Gemini 2.5 の比較

Gemini 2.0 Flash Thinking と Gemini 2.5 の比較

総合比較

1. 基本的な特性の違い

Gemini 2.0 Flashは処理速度を重視した軽量モデルであり、日常的な会話やシンプルなタスクに適しています。少ない計算リソースで効率的に動作し、浅い推論でも迅速に結果を提供できるため、日常会話や一般的な質問応答に最適です。

一方、Gemini 2.5は推論力と処理能力に特化しており、複雑な問題解決や大量の情報処理を得意としています。最大100万トークンの情報を扱える大容量モデルで、複雑な推論が可能であり一貫性が高いことが特徴です。データ分析、開発支援、長文要約などの高度なタスクに適しています。

2. 思考プロセスと応用分野

Gemini 2.0 Flash Thinkingは思考過程の可視化を特徴としています。AIの思考過程をステップごとに表示することで、ユーザーが判断根拠を理解しやすくなり、学習ツールとして効果的です。思考の可視化に重点を置いているため、教育的な用途に向いています。

これに対してGemini 2.5は内部でより深い思考を行い、結果の質を重視しています。内部で高度な推論を行いますが過程は表示せず、精度と一貫性を重視したアプローチを取っています。より多くのパラメータと複雑なモデル構造を持ち、正確な答えが必要な状況に適しています。

3. 実用的な活用シーン

Gemini 2.0 Flash/Flash Thinkingは、チャットボットやFAQシステム、リアルタイム対話が必要なアプリケーション、教育目的での思考プロセスの理解、調べものや日常的な質問応答などに向いています。即時性と軽快さを重視する場面で効果を発揮します。

Gemini 2.5は、大規模データ分析、高品質なコンテンツ生成、複雑なプログラミング支援、専門的な知識を要する質問への回答、長文の要約や分析など、より高度で複雑なタスクに対応できます。深い理解と高品質な結果が求められる場面で真価を発揮します。

両モデルはそれぞれの特性を活かした場面で使い分けることで、より効果的なAI活用が可能になります。Gemini 2.0 Flashが即時性と軽快さを提供する一方、Gemini 2.5は複雑な問題に対する深い理解と高品質な結果を提供します。使用目的や状況に応じて最適なモデルを選択することが重要です。

Gemini 2.5とClaude 3.7 Sonnetを比較してみた

Gemini 2.5とClaude 3 Sonnetは、どちらも高性能なAIモデルですが、それぞれ異なる特徴を持っています。ここでは、Gemini 2.5とClaude 3.7 Sonnetを比較し、それぞれのモデルがどのようなタスクに適しているのかを解説します。

性能比較

Gemini 2.5は、高度な推論能力と多様なタスクに対応できる汎用性が特徴です。一方、Claude 3.7 Sonnetは、自然な文章生成能力と長文の処理能力に優れています。

活用シーン

Gemini 2.5は、データ分析、コンテンツ生成、プログラミングなど、多様なタスクに適しています。一方、Claude 3.7 Sonnetは、ブログ記事の作成、小説の執筆、翻訳など、文章生成に関わるタスクに適しています。

先ほどの大谷の軌跡についてGemini 2.5とClaude 3.7 Sonnetを比較してみました。左がGemini 2.5で右がClaude 3.7 Sonnetです。右の方が文章が洗練されておr、数値もしっかりと記載されていて信頼のある文章になっています。

まとめ

Gemini 2.5は、Googleが開発した最新のAIモデルであり、従来のモデルと比較して、推論能力やコーディング能力が飛躍的に向上しています。Gemini 2.5は、Google AI Studioを通じて、誰でも無料で利用することができ、ビジネス、教育、研究など、幅広い分野での活用が期待されています。Gemini 2.5を活用することで、より高度で革新的なアプリケーションを開発し、AI技術の可能性を広げていきましょう。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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Kimi k1.5は、GPT-4oやClaude Sonnet 3.5といった既存の短いChain-of-Thought（CoT）モデルを大幅に上回る性能を示し、最大で550%もの改善を達成しました。

さらに、長文脈処理能力、改良された方策最適化、マルチモーダル能力など、革新的な特徴を備えています。本記事では、この画期的なAIモデル「Kimi k1.5」の特徴や使い方を詳しく解説していきます。

おすすめのAIツール総まとめは以下よりご覧ください！

【おすすめAIツール一覧】ジャンル別60選

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

Kimi k1.5とは？

Moonshot AIより引用

Kimi k1.5は、Moonshot AI社が開発した最新の大規模言語モデル（LLM）です。このモデルの特徴は、強化学習を用いて訓練されていることで、従来の次トークン予測による事前学習の限界を超えています。

Kimi k1.5は、最先端の多モーダル言語モデルで、強化学習（RL）を用いて訓練された革新的なAIシステムです。このモデルは、数学や coding などの複雑なタスクで優れた性能を示し、GPT-4o や Claude Sonnet 3.5 を大幅に上回る結果を達成しています。

Kimi k1.5の特徴

Moonshot AIより引用

1. 長文脈スケーリング: 128,000トークンまでの長い文脈を処理できます。
2. 改良された方策最適化: オンラインミラー降下法や効果的なサンプリング戦略を採用しています。
3. マルチモーダル能力: テキストと画像の両方を理解し、推論できます。
4. 優れた推論性能: AIME、MATH 500、Codeforces、MathVistaなど、複数のベンチマークで最先端の結果を達成しています。
5. 人間の学習過程に似たトレーニングシステム: 長い課題を効率的に分割して処理する「Partial Rollout」。

Kimi k1.5の革新的な特徴について、以下より詳細解説します。

1. 長文脈スケーリング (Long Context Scaling)の詳細

Kimi k1.5の最も注目すべき特徴の一つは、128,000トークンまでの長文脈処理能力です。この機能の重要性は以下の点にあります。。

• 効率的な部分ロールアウト訓練: 長い文脈を効率的に処理するため、部分的なロールアウトを活用した訓練方法を採用しています。これにより、計算リソースを効率的に使用しながら、長文脈での学習が可能になっています。
• 実用的な応用: 長文脈処理能力により、複雑な数学の証明、長いコードの分析、詳細な技術文書の理解など、より実践的なタスクに対応できます。

2. 改良された方策最適化

モデルの性能向上のために、以下の革新的な最適化手法を導入しています。

• オンラインミラー降下法: 従来の勾配降下法を改良し、より効率的な学習を実現
• 効果的なサンプリング戦略: より質の高い学習データの選択を可能に
• 長さペナルティの導入: 出力の質と長さのバランスを最適化

特筆すべきは、これらの改良がモンテカルロ木探索※1や価値関数※2、プロセス報酬モデルなどの複雑な技術に依存せず、シンプルかつ効果的なフレームワークを確立している点です。

※1 モンテカルロ木探索（MCTS）は、将棋や囲碁のAIが次の手を選ぶときに使う思考方法です。まず、現在できる手をすべて見つけ出し、それぞれの手について「もしこの手を選んだら」という未来をシミュレーションします。このシミュレーションを数千回から数万回と繰り返し、最も勝率が高そうな手を選びます。人間の直感的な「この手が良さそう」という判断を、大量のシミュレーションで代替する手法といえます。コンピュータは1秒間に膨大な数のシミュレーションを行えるため、効率的に最適な手を見つけることができます。

※2 価値関数とは「これはどのくらい良い選択なのか」を数値で表す仕組みです。たとえば、将棋AIが「この駒の配置は勝率60%」と判断するときに使う計算式のようなものです。人間で例えると、お買い物で「この商品は3000円の価値がある」と判断する時の価値判断基準に似ています。

3. ベンチマーク性能の詳細分析

Kimi k1.5は複数の重要なベンチマークで顕著な成果を上げています。

• AIME: 60.8点を達成（short-CoT）
• MATH-500: 94.6点を記録（short-CoT）
• LiveCodeBench: 47.3点を獲得（short-CoT）
• MathVista: 視覚的数学推論での高いパフォーマンス

特に注目すべきは、これらのスコアがGPT-4oやClaude 3.5 Sonnetと比較して最大550%の性能向上を示している点です。

4. マルチモーダル能力の特徴

テキストと画像の両方を理解し、統合的な推論を行う能力を持っています。

• 視覚的数学推論: MathVistaでの高いスコアが示すように、数学的問題における視覚的要素の理解と処理が優れています
• クロスモーダル推論: テキストと画像の情報を組み合わせた複雑な推論タスクに対応

以上の特徴から、Kimi k1.5は特に数学的推論、コーディング、視覚的理解の分野で優れた性能を発揮する次世代AIモデルと評価できます。その革新的なアプローチと実践的な性能は、AI技術の新たな可能性を示唆しています。

5. 人間の学習過程に似たトレーニングシステム

Kimi k1.5のトレーニングシステムは、人間の学習過程に似た仕組みを持っています。教室で生徒が学ぶように、AIも様々な課題に取り組みながら知識と能力を高めていきます。

このシステムの中心となるのは、実際に問題を解くRollout Workersと、その解答を評価する複数の専門家的な評価モデルです。例えば数学の問題を解いたとき、数学の専門家モデルがその正確さを判断し、プログラミングの課題ではコードの実行結果を確認します。さらに画像を含む問題では、視覚的な理解力も評価されます。これはちょうど、様々な教科の先生がそれぞれの専門分野で生徒を指導するような仕組みといえるでしょう。

特に注目すべきは、長い問題に対する取り組み方です。人間が長い小説のレポートを書くとき、章ごとに区切って考えるように、このシステムも長い課題を効率的に分割して処理します。この「Partial Rollout」と呼ばれる手法により、限られたリソースでも複雑な問題に対応できるようになっています。

また、過去の良い解答例はReplay Bufferに保存され、後の学習に活用されます。これは人間が過去の問題集や模範解答を参考にしながら学習を進めることに似ています。このように過去の経験を効率的に活用することで、学習効果を最大化しています。

Kimi k1.5の技術的な革新性と優れた性能は、強化学習を用いた大規模言語モデルの訓練における重要な進歩を示しています。この技術は、より高度な人工知能システムの開発に向けた新たな可能性を切り開くものと言えるでしょう。

Kimi k1.5は無料？

Kimi k1.5は現在、無料で利用可能です。登録しなくても使える状態となっており、かなり簡単に使えます。

Kimi k1.5はここから使えます。

Kimi k1.5の使い方

Kimi k1.5はとても簡単に使えます。アプリとブラウザがありますが、ブラウザの方を紹介します。

・Kimi k1.5 へアクセス

こちらで準備は完了です。

※ただし、登録しないとチャット入力画面以外の機能は使えませんので登録はMUSTといえるでしょう。

「Login to chat with Kimi」を押下

日本を選択し、電話番号を入力します。

最後に認証コードを設定すれば登録完了です、色んな機能が使えるようになっています。

Kimi k1.5の二つのバージョンには、それぞれ重要な特徴と用途の違いがあります。

通常版の「Kimi」は、日常的なタスクや一般的な利用に最適化されています。文章生成、質問応答、簡単なコーディング、基本的な画像理解など、幅広いタスクをバランス良くこなすことができます。処理が比較的速く、効率的なレスポンスが得られるため、多くのユースケースで実用的な選択肢となります。

例えば「万有引力について説明して」と質問を投げかけてみました。

ちゃんと返してくれました。

ただし、少し回答が遅いと感じます。

一方、「k1.5 Loong Thinking」は、より複雑な推論を必要とするタスクに特化しています。長い文脈を活用した深い思考プロセスを実行でき、特に視覚的要素とテキストを組み合わせた複雑な推論が得意です。例えば、数学的な証明、詳細なコードレビュー、複雑な画像分析などの高度なタスクで真価を発揮します。ただし、より多くの計算リソースと時間を必要とします。

きょろ

「k1.5 Loong Thinking」が皆さんが求めているモデルでしょう。

モデルを変更し

「Googleの順位上昇につながるSEOシグナルを調べて教えて」と聞いてみました。

検索し始めました・・・

まあまあいい感じの回答を出してくれました。これが無料はすごい。

※以下の「Online」を押下しないとインターネットで検索してくれないので注意が必要です。

実際に画像をどれほどの精度で読み取ってもらえるのかも試してみました。

厚生労働省より引用

日本のデータでもしっかり分析してくれます！

Kimi k1.5とDeepSeekはどちらが優秀？

Kimi k1.5は、複数のベンチマークで優れた性能を示しています。特に、短いChain-of-Thought（CoT）推論タスクでGPT-4oやClaude Sonnet 3.5を大幅に上回る結果を達成しています。しかし、DeepSeekとの直接的な比較データは提供されていないため、どちらが優秀かを断定的に述べることは難しいです。が！コーディング対決をさせてみようと思います。

DeepSeekについては以下の記事をご覧ください。
DeepSeek R1とは？使い方、料金、ChatGPT o1と比較まで徹底解説

「ビールジョッキのローディングアニメーションのコードをワードプレスのカスタムhtml用に作成して」と入れてみました。

上は「DeepSeek」下は「Kimi k1.5」です。

使ってみた所感としては「DeepSeek」に軍配が上がりそうです・・・。

まとめ

Kimi k1.5は、強化学習を用いて訓練された革新的な多モーダル言語モデルです。長文脈処理能力、改良された方策最適化、マルチモーダル能力を特徴とし、複数のベンチマークで最先端の性能を示しています。現在は無料で利用可能です、

DeepSeek R1とは？使い方、料金、ChatGPT o1と比較まで徹底解説

2025年1月20日、中国のAI開発スタートアップ「DeepSeek」が、画期的な推論モデル「DeepSeek R1」をリリースしました。このモデルは、OpenAIの最高精度推論モデル「o1」と同等の性能を持ちながら、驚くべき低価格で提供さ...

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2025.01.22

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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【おすすめAIツール一覧】ジャンル別60選

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

DeepSeek R1とは？

DeepSeekより引用

DeepSeek R1は、中国のAI企業DeepSeekが開発した最新の推論モデルです。DeepSeekは、2024年のクリスマスに685Bパラメータを持つ「DeepSeek V3」をHugging Faceに公開し、一躍注目を集めた企業です。R1の登場は、V3に続く衝撃的な発表となりました。このモデルは、o1と同等の高度な推論能力と低コストを両立させた革新的なAIとして注目を集めています。

DeepSeek R1は2つのモデルで構成

DeepSeek社は、強化学習を中心とした独自のアプローチで新しい推論モデルシリーズを開発しました。このシリーズは2つの主要なモデルから構成されています。

DeepSeek R1-Zero・・・強化学習のみで訓練されたモデル
DeepSeek R1・・・DeepSeek R1-Zeroを改良したもの

特徴は以下のとおり。

DeepSeek R1-Zeroは、従来のモデル開発で一般的だった教師あり学習による事前調整を完全に省略し、強化学習のみで訓練を行うという大胆な実験から生まれました。このアプローチにより、モデルは予想以上の推論能力を示し、自然な形で強力な問題解決パターンを獲得しました。しかし、同時にいくつかの課題も明らかになりました

• 同じ内容の繰り返し出力
• 複数言語の混在
• 文章の可読性の低下

これらの課題を克服するため、研究チームは強化学習の前段階でコールドスタートデータを導入するという改良を加え、DeepSeek R1を開発しました。この改良により、R1-Zeroの問題を解消しながら、数学、コーディング、そして一般的な推論タスクにおいてOpenAI-o1と同等の性能を実現することに成功しています。

さらに注目すべき成果として、より実用的なサイズへの蒸留モデルの開発があります。特にDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、OpenAI-o1-miniを上回る性能を示し、密モデルとしては最高性能を記録しました。これは、高度な推論能力を持つAIモデルの実用化への大きな一歩と言えるでしょう。

DeepSeek R1の４つの特徴

DeepSeek R1が注目されるのには以下の４つの特徴があります。

OpenAI-o1に匹敵する推論性能

DeepSeek R1の高性能は、革新的な開発アプローチによって実現されています。特に注目すべきは、大規模な強化学習（RL）を直接適用する手法を採用したことです。従来の教師あり学習（SFT）による事前調整を経ずに、モデルが自然に推論能力を獲得できることを実証しました。

この開発プロセスは2段階に分かれています：

1. DeepSeek R1-Zero：強化学習のみで訓練され、独自の推論パターンを獲得
2. DeepSeek R1：コールドスタートデータを導入し、より安定した性能を実現

結果として、数学、コーディング、一般的な推論タスクにおいてOpenAI-o1と同等以上の性能を達成。特にアメリカ数学オリンピック予選やプログラミングコンテストなどで優れた成績を収めています。

従来の25分の1以下の価格設定

API価格設定において、OpenAI-o1の25分の1以下という画期的な価格を実現しました。この低コスト化は、効率的なモデルアーキテクチャと独自の最適化技術によって可能となりました。特に：

• MoEアーキテクチャの採用による効率的な計算リソースの活用
• 37Bの活性化パラメータで671Bの総パラメータに匹敵する性能を実現
• 効率的な推論パターンの発見によるリソース使用の最適化

MITライセンスによる完全オープン化

MITライセンスでの公開は、AI研究とビジネス応用の両面で重要な意味を持ちます

• 商用利用が完全に自由
• モデルの改変や再配布が可能
• 研究コミュニティへの貢献
• 6つの異なるサイズの蒸留モデルを提供（1.5Bから70Bまで）
• QwenとLlamaベースのモデルを提供し、様々なニーズに対応

数学・コーディングでの卓越した成績

様々なベンチマークで優れた性能を示しています

• AIME 2024：79.8%の正答率（OpenAI-o1-miniの63.6%を上回る）
• MATH-500：97.3%の正答率を達成
• Codeforces：2029のレーティングを記録
• MMLU：90.8%のスコアを達成
• DROP：92.2%のF1スコアを記録

特に蒸留モデルのDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32Bは、より小さなモデルサイズながら優れた性能を示し、実用的な展開の可能性を広げています。

なぜDeepSeek R1は低コストで高性能なのか？

DeepSeekが注目を集めている最大の理由は、モデルのトレーニングコストを劇的に圧縮することに成功している点です。例えば、DeepSeek V3は685Bパラメータの超巨大モデルですが、次点で大きいLlama 3.1 405Bと比べても、わずか11分の1ほどの学習時間しかかかっていないとされています。

この効率化がどのように実現されているかは詳細が明かされていませんが、学習効率を劇的に高める独自の技術を有していると考えられます。この技術により、フロンティアモデルの学習コストを大幅に削減し、結果として低価格でのサービス提供が可能になっているのです。

DeepSeek R1でできること

DeepSeek R1は、高度な推論能力を持つAIモデルとして、様々なタスクをこなすことができます。以下に、主な機能と応用例を紹介します。

1. 複雑な問題解決

DeepSeek R1は、数学や科学の複雑な問題を解決する能力に優れています。アメリカ数学オリンピック予選の正答率で79.8%を記録し、OpenAI o1の79.2%を上回る成績を示しました。これは、R1が高度な数学的推論を行えることを示しています。

2. プログラミングとコーディング支援

プログラマーのレーティングサイトCodeforcesのランクで、96.3%の人間を上回る高ランクを達成しています。これは、R1が複雑なアルゴリズムの理解や効率的なコード生成に優れていることを示唆しています。

3. 自然言語処理タスク

テキスト生成、要約、翻訳、質問応答など、幅広い自然言語処理タスクをこなすことができます。高度な言語理解能力により、ニュアンスの捉えやコンテキストの理解も優れています。

4. データ分析と洞察

大量のデータから重要な洞察を導き出す能力があります。ビジネス分析やマーケットリサーチなどの分野で活用できる可能性があります。

5. クリエイティブな文章生成

物語、詩、スクリプトなど、創造的な文章を生成することができます。人間の作家やクリエイターの補助ツールとして活用できます。

DeepSeek R1は無料で使える？

DeepSeek R1は、無料で試用できる方法と、有料のAPI利用の両方が用意されています。以下に、それぞれの利用方法と料金体系について詳しく説明します。

無料で使用する方法は２つ

1. Webインターフェース
   DeepSeekの公式サイトでは、ChatGPTのようなWebインターフェースを提供しています。アカウントを作成するだけで、無料でDeepSeek R1を試すことができます。ただし、利用回数に一定の制限があります。
2. スマートフォンアプリ
   iPhoneとAndroid向けのアプリが公開されており、App StoreやGoogle Play Storeから無料でダウンロードできます。アプリ版も現在は無料で利用可能で、課金オプションは存在しません。

これらの無料版では、「DeepThink」モードをオンにすることで、DeepSeek R1モデルを使用できます。R1は回答を生成する前に「考える」ステップを踏み、その思考過程を見ることができるのが特徴です。

有料APIの料金体系

DeepSeek R1をより本格的に、または大量に利用したい場合は、APIを通じて従量課金で利用することができます。

DeepSeek APIの料金体系は以下の通りです：

この料金設定は、OpenAI o1と比較して大幅に安価です：

• 入力トークン (キャッシュ有): 98%引き
• 入力トークン (キャッシュ無): 96%引き
• 出力トークン: 96%引き

API利用のためには、DeepSeek APIのプラットフォームでアカウントを作成し、PayPalやクレジットカードで料金をチャージする必要があります。最小チャージ額は2ドルからで、使用量に応じてチャージ残高が消費されていきます[1]。

無料版と有料版の違い

1. 利用制限
   無料版（WebインターフェースとアプリVersion）には利用回数の制限がありますが、具体的な制限回数は明確に公表されていません。一方、有料APIには利用回数の制限はなく、チャージした金額の範囲内で自由に使用できます。
2. 機能の違い
   無料版でも基本的な機能は使えますが、APIを使用することで、より柔軟にDeepSeek R1を自社のサービスやアプリケーションに組み込むことができます。
3. 応答速度と安定性
   有料APIを使用した方が、より安定した高速な応答が期待できる可能性があります。
4. カスタマイズ性
   APIを使用することで、より細かい設定やパラメータの調整が可能になり、特定の用途に最適化したAI機能を実装できます。
5. スケーラビリティ
   大規模なサービスや頻繁な利用を想定している場合、APIを使用する方が適しています。

無料版は、DeepSeek R1の性能を試してみたい個人ユーザーや小規模な利用に適しています。一方、ビジネスでの利用や大規模なプロジェクトでは、有料APIを使用することで、より安定した高品質なサービスを提供できるでしょう。

料金面では、他のAIサービスと比較して非常に競争力のある価格設定となっているため、コスト効率の高いAIソリューションを求めている企業にとっては魅力的な選択肢となるでしょう。

DeepSeek R1の使い方

DeepSeek R1を使用する方法はいくつかありますが、ここでは主にWebインターフェースでの使い方について詳しく説明します。

Webインターフェースを使用する方法

DeepSeekの公式サイトでは、ChatGPTのようなWebインターフェースを提供しています。これは、最も簡単にDeepSeek R1を試すことができる方法です。

手順：

DeepSeekの公式サイトにアクセスします。

「Start Now」ボタンをクリックします。

メールアドレスとパスワードを登録してアカウントを作成します。Googleでの簡単ログインがおすすめです。

ログイン後、チャットインターフェースが表示されます。

「DeepThink」モードをオンにして、DeepSeek R1モデルを使用します。

テキストボックスに質問や指示を入力し、送信します。

例えば「牛がいて塔があって鹿がいて、それぞれが混ざり合っている職業ってなんだ？」ってきいてみました。

きょろ

基本的に中国語か英語が主になりますが、プロンプトを「think in English, output in Japanese:」とつけると最初に中国語で英語圏で思考して日本語で最後回答を返してくれます。

think in English, output in Japanese:

答え：投資家
それぞれの単語「うし」「とう」「しか」を混ぜ合わせると「とうしか」に

んんｗはずれました。問題が悪かったかｗｗ

think in English, output in Japanese:大谷翔平はホームラン何本去年打った？

と入れてみました。

２０２３年の内容でしたが回答は合っています。２０２４年は？と聞いてみると・・・

２０２４年７月１３日までの回答しかできないようです。

※無料で利用できますが、使用回数に制限があります。

DeepSeek R1は非常に強力なツールですが、その能力を最大限に引き出すには、適切な使用方法と継続的な学習が必要です。ユーザーのフィードバックや実際の使用経験を基に、より効果的な利用方法を見出していくことが重要です。

DeepSeek R1とChatGPT o1を比較してみた

DeepSeek R1とChatGPT o1（OpenAI GPT-4）は、両者とも最先端の大規模言語モデルですが、いくつかの重要な違いがあります。ここでは、性能、コスト、アクセシビリティ、特徴的な機能、制限事項などの観点から両者を比較します。

1. 性能比較

数学的推論能力

• DeepSeek R1：アメリカ数学オリンピック予選の正答率で79.8%を記録
• ChatGPT o1：同テストで79.2%の正答率

この結果から、DeepSeek R1は数学的推論能力においてChatGPT o1とほぼ同等、あるいはわずかに上回る性能を示しています。

以下の推論の問題で比較してみました。

【問題】

X、Y、Zが同じ絵を見てて、次のように発言した。

X　この絵には虎が描かれている。

Y　この絵には少なくとも虎か龍が描かれている。

Z　この絵には龍が描かれている。

全員が本当のことを言っているとは限らない。そこで、以下の推論がなされた。次のうち正しいものを一つ選びなさい。

＜選択肢＞

Yが正しければXは必ず正しい
Zが正しければYは必ず正しい
Xが正しければZは必ず正しい

SPIより引用

B：Zが正しければYは必ず正しい

数学的推論能力：DeepSeek R1の場合

しっかり正解してくれました。すげええええ

数学的推論能力：o1の場合

o1も強いですやりおった。でも、o1（月額3,000円前後と同様のものが無料で使えるのはすごい・・・）

プログラミング能力

• DeepSeek R1：Codeforcesのランクで96.3%の人間を上回る
• ChatGPT o1：具体的な数値は公表されていないが、高いプログラミング能力を持つことで知られている

両モデルとも高度なプログラミング能力を持っていますが、DeepSeek R1の具体的な数値が公表されているため、直接的な比較が可能です。

「ビールジョッキのローディングアニメーションを作成するコードを作成して」と入れてみました。

プログラミング能力：DeepSeek R1の場合

できました。すごい4コマ漫画にありそうですごくないですか？

プログラミング能力：o1の場合

んん？正直再現できていないです。。。これはDeepSeek R1に軍配あり

2. コスト比較

DeepSeek R1は、ChatGPT o1（GPT-4）と比較して大幅に低コストです。

DeepSeek R1は、ChatGPT o1と比較して：

• 入力トークン（キャッシュ有）：98%引き
• 入力トークン（キャッシュ無）：96%引き
• 出力トークン：96%引き

この大幅なコスト差は、DeepSeek R1の大きな競争優位性となっています。

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2023.09.11

3. アクセシビリティ

DeepSeek R1：

• 無料のWebインターフェースとモバイルアプリを提供
• APIは比較的低コストで利用可能
• オープンソースでモデルをダウンロード可能（MITライセンス）

ChatGPT o1：

• ChatGPT Plusの有料サブスクリプション（月額20ドル）で利用可能
• APIは比較的高コスト
• クローズドソース

DeepSeek R1は、無料版の提供やオープンソース化により、より幅広いユーザーがアクセスしやすい環境を提供しています。

4. 特徴的な機能

DeepSeek R1：

• 「DeepThink」モードによる思考プロセスの可視化
• 効率的な学習アルゴリズムによる低コスト化

ChatGPT o1：

• 高度なマルチモーダル機能（画像理解・生成など）
• 豊富な学習データによる幅広い知識

ChatGPT o1は、より多様な機能と幅広い知識ベースを持っていますが、DeepSeek R1は思考プロセスの可視化という独自の特徴を持っています。

5. 制限事項

DeepSeek R1：

• 比較的新しいモデルのため、長期的な安定性や一貫性が未確認
• 中国企業製のため、一部の国や組織で使用に制限がかかる可能性

ChatGPT o1：

• 高コストによる利用制限
• 一部の機能やデータへのアクセス制限

DeepSeek R1は新しいモデルであるため、長期的な評価はまだ確立されていません。一方、ChatGPT o1はコストや一部の制限が課題となっています。

DeepSeek R1利用時の注意点

DeepSeek R1を活用する際には、注意が必要です。

参照元

サービスに入力されたデータについて、利用規約3条3項では「法律およびコンプライアンスの要件を満たすために、入力と出力の確認（中略）、違法コンテンツ機能のデータベースの作成など、サービスを使用するユーザーの行動と情報を確認するための技術的手段を使用する権利を有する」と定められています。

参照元

また、4条1項では「お客様は、当社のサービスに入力を送信することにより、当社が当社の利用規約に基づいて入力を処理するために必要なすべての権利、ライセンス、および許可を有していることを表明し、保証するものとします」とされ、2条5項ではユーザーがアカウントを削除した後でも「法律や規制の要求に応じてユーザーの特定のデータを保持」する権利を運営側が有することが明記されています。

参照元

さらに、9条では「本規約に基づく紛争の成立、履行、解釈および解決は、中華人民共和国本土の法律に準拠する」と定められています。

このような規約内容を踏まえると、サービスの利用にあたっては、機密情報や重要データの入力は避けることを強く推奨します。サービスの利用を検討される場合は、必ず事前に利用規約を確認してください。なお、より安全な利用を望む場合は、DEEPSEEKのオープンソース版を自身のサーバーやPCにインストールして使用することも可能です。

特に業務での利用を検討される場合は、一度入力したデータは運営側の管理下に置かれる可能性があることを十分に認識した上で、慎重な判断を行うことが重要です。

まとめ

DeepSeek R1とChatGPT o1（GPT-4）は、それぞれに強みと特徴を持つ高性能な言語モデルです。DeepSeek R1は、その低コストと高い数学的推論能力で注目を集めており、特にコスト効率を重視するユーザーや、オープンソースの柔軟性を求める開発者にとって魅力的な選択肢となっています。

一方、ChatGPT o1は、より幅広い機能と豊富な知識ベースを持ち、高度なマルチモーダルタスクに強みを発揮します。また、OpenAIの継続的な改善と安定性も大きな利点です。

選択にあたっては、プロジェクトの具体的な要件、予算、セキュリティ要件、必要な機能などを総合的に考慮する必要があります。また、両モデルとも急速に進化しているため、最新の情報を常に確認することが重要です。

AI技術の進歩は日々加速しており、DeepSeek R1とChatGPT o1の競争は、より優れたAIサービスの開発と、ユーザーにとってのより良い選択肢の創出につながることが期待されます。

きょろ

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Llama 3.1は、OpenAIの「GPT-4o」やAnthropicの「Claude 3.5 Sonnet」などの他社モデルの性能を越えたということで話題になっています。長文テキストの要約や多言語対応、コーディングアシスタントなどの高度なユースケースに対応しています。Metaは、このモデルを通じて、AI技術のさらなる進化と普及を目指しています。

Llama 3.1とは？

Llama 3.1より引用

Llama 3.1は、最新のAI技術を駆使して開発された405Bパラメータを持つ大規模言語モデルです。このモデルは、自然言語処理（NLP）の分野で高い性能を発揮し、様々なタスクに対応できる汎用性を持っています。Llama 3.1は、テキスト生成、翻訳、質問応答、要約など、多岐にわたる応用が可能です。

Llama 3.1は、従来のモデルと比較して大幅にパラメータ数が増加しており、その結果、より精度の高い応答を生成することができます。また、トレーニングデータの多様性と量も増加しているため、より広範な知識を持つことが特徴です。

【他社比較】Llama 3.1の性能について

Llama 3.1は、405Bパラメータを持つことで、非常に高い性能を誇ります。具体的には、以下のような特徴があります。

比較対象となったのは、Nemoton 4、GPT-4、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnetです。各モデルの性能をいくつかの分野でテストし、その結果が公開されています。

Llama 3.1が特に優れていたのは以下の分野です

1. IFEval：一般的な知識を問う試験
2. GSM8K：数学の問題解決能力
3. ARC Challenge：推論能力を測るテスト

興味深いのは、Llama 3.1のパラメータ数が4050億であるのに対し、ChatGPTは1兆8000億パラメータを持っているという点です。パラメータ数が少ないにもかかわらず、Llama 3.1がGPT-4を上回る性能を示している理由としては、以下が考えられます：

1. AIの学習技術の進歩
2. 質の高い学習データの使用

この結果は、今後のAI開発において、必ずしも大量のデータや巨大なモデルサイズが必要ではないことを示唆しています。効率的な学習方法と質の高いデータを用いることで、より小規模で高性能なAIの登場が期待できるでしょう。

日本語対応はしている？

Llama 3.1は、多言語対応の一環として日本語にも対応しています。これにより、日本語を使用するユーザーも高品質な応答を得ることができます。日本語対応の実現には、膨大な日本語データセットが使用されており、その結果、自然な日本語表現が可能となっています。

日本語対応の利点としては、以下の点が挙げられます。

• 自然な日本語表現: 日本語特有の文法や表現を理解し、自然な応答を生成する能力があります。
• 多様な日本語タスクへの対応: 日本語での質問応答、翻訳、要約など、様々なタスクに対応可能です。
• 日本語ユーザーへの利便性向上: 日本語を母語とするユーザーに対しても、直感的で使いやすいインターフェースを提供します。

Llama 3.1は無料で使える？

Llama 3.1の料金情報について、基本的には無料です。

Llama 3.1自体は無料で提供されていますが、実際の運用コストや、クラウドサービスを通じて利用する場合の料金については、利用形態や規模によって異なる可能性があります。具体的な料金プランについては、各クラウドプロバイダーの最新情報を確認することをお勧めします。

Llama 3.1の使い方

Llama 3.1を利用するための手順は非常にシンプルです。以下に、具体的なステップを紹介します。

① Groq公式サイトにアクセスする

まず、Llama 3.1を利用するためには、Groqの公式サイトにアクセスする必要があります。公式サイトでは、最新の情報やモデルの詳細が提供されています。

② ログインまたはサインインする

次に、公式サイトでアカウントを作成し、ログインまたはサインインします。アカウント作成には、基本的な情報の入力が必要です。

③ Llama 3.1モデルを選ぶ

ログイン後、Llama 3.1モデルを選択します。モデル選択画面では、利用可能なモデルの一覧が表示されるため、目的に応じて適切なモデルを選びます。

④ 指示文を入力

モデルを選択したら、実際にAIと会話を始めます。テキストボックスに質問や指示を入力すると、Llama 3.1が応答を生成します。この応答は、リアルタイムで生成されるため、スムーズな対話が可能です。

実際に「SEO対策について3,000文字程度で記事を書いて」と入れてみました。

きょろ

これ見てもらえるとわかるのが、ボタン押した瞬間に文章が出来上がっています。

衝撃すぎます。。。。

出来上がった文章です。。。。文字量は1500文字ですが、すごすぎ。

SEO対策の基本的な知識と実践的なtips

Search Engine Optimization (SEO)は、ウェブサイトの検索エンジンでの高位にランクするための技術的な手法です。SEO対策を行うことで、ウェブサイトの訪問者数を増加させ、ビジネス成長を促すことができます。以下は、SEO対策の基本的な知識と実践的なtipsです。

1. キーワードの選び方

キーワードは、ウェブサイトの内容に含まれる単語やフレーズです。適切なキーワードを選択することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、キーワードの選び方のtipsです。

• キーワードをウェブサイトのターゲットアウデンスに基づいて選択する
• キーワードを競争度が低いものに選択する
• キーワードを複数選択し、コンテンツを分割する

2. コンテンツの作成

コンテンツは、ウェブサイトの中心的な要素です。高質のコンテンツを提供することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、コンテンツの作成のtipsです。

• コンテンツをユーザーに価値があるものに作成する
• コンテンツを長い文章に分割する
• コンテンツに画像や動画を含める

3. ページの構造

ページの構造は、ウェブサイトのナビゲーションとコンテンツの配置を決める要素です。適切なページの構造を設定することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、ページの構造のtipsです。

• ページのタイトルを明確に設定する
• ページのメタタグを設定する
• ページのナビゲーションを設定する

4. リンクの構築

リンクは、ウェブサイトの検索エンジンでのランキングを決める要素です。適切なリンクを構築することで、検索エンジンがウェブサイトを高位にランクすることができます。以下は、リンクの構築のtipsです。

• 高質のウェブサイトとのリンクを構築する
• リンクをコンテンツに基づいて構築する
• リンクを競争度が低いウェブサイトとのリンクを構築する

5. モバイルフレンドリー

モバイルフレンドリーは、ウェブサイトがスマートフォンやタブレットで正しく表示されることを意味します。検索エンジンは、モバイルフレンドリーなウェブサイトを高位にランクすることがます。以下は、モバイルフレンドリーのtipsです。

• ウェブサイトをレスポンシブデザインに設定する
• ウェブサイトをモバイルデバイスでのテストを行う
• ウェブサイトをモバイルフレンドリーなコンテンツに設定する

6. ページのスピード

ページのスピードは、ウェブサイトのユーザー体験を決める要素です。検索エンジンは、ページのスピードが速いウェブサイトを高位にランクすることがます。以下は、ページのスピードのtipsです。

• ウェブサイトをキャッシュする
• ウェブサイトをCDNに設定する
• ウェブサイトを画像の最適化を行う

7. アナリティクス

アナリティクスは、ウェブサイトのパフォーマンスを測定するためのツールです。アナリティクスを使用することで、ウェブサイトの強みと弱みを把握し、SEO対策を効果的に実施することができます。以下は、アナリティクスのtipsです。

• Google Analyticsを使用する
• アナリティクスをウェブサイトのパフォーマンスを測定する
• アナリティクスをSEO対策の効果を測定する

以上は、SEO対策の基本的な知識と実践的なtipsです。SEO対策を行うことで、ウェブサイトの訪問者数を増加させ、ビジネス成長を促すことができます。ただし、SEO対策は長期的なプロセスです。継続的にSEO対策を実施し、ウェブサイトのパフォーマンスを改善することが重要です。

表にまとめるのも秒で行ってくれました。

画像生成はできない

画像生成はできません。

まとめ

Llama 3.1は、405Bパラメータを持つ高性能な大規模言語モデルであり、様々なタスクに対応できる汎用性を持っています。日本語にも対応しているため、日本語ユーザーにも高い利便性を提供します。使い方もシンプルで、公式サイトにアクセスし、ログインしてモデルを選ぶだけで利用可能です。

Llama 3.1を活用することで、テキスト生成や翻訳、質問応答など、様々なシーンで高品質なAI応答を得ることができます。今後も、Llama 3.1の活用範囲はさらに広がっていくことでしょう。

きょろ

趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
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保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

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