近年、AI技術の急速な発展と普及に伴い、AI関連の資格が注目を集めています。本記事では、ビジネスマンやAIエンジニアを目指す方々に向けて、就職活動や学習に役立つAI資格を5種類紹介します。AI業界の現状や各資格の特徴、取得のメリットについて詳しく解説していきます。
所有資格：Google AI Essentials
この記事はこんな人におすすめ
・AIの資格を取って、キャリアアップしたい
・AI初学者でも取りやすい資格があればほしい
今AI資格が注目されている理由
AI技術は急速に進化し、様々な産業分野で活用されるようになっています。このような背景から、AI資格が注目を集める主な理由として以下が挙げられます：
AI技術の需要拡大
GMOインターネットグループより引用
多くの企業がAI技術を導入し、ビジネスプロセスの効率化や新しいサービスの開発を行っています。その効果は具体的な数字となって表れており、例えばGMOインターネットグループでは、全社的な生成AI活用の取り組みにより、2024年上半期だけで約67万時間もの業務時間削減を実現しました。
調査によると、直近では月間約13万2,000時間の業務効率化が達成されており、この削減された時間を活用して、従業員はよりクリエイティブな業務やAIを活用した新規サービスの開発に注力できるようになっています。
このように、AI技術の導入は企業の生産性向上に大きく貢献しており、それに伴ってAI技術を理解し、効果的に活用できる人材の需要が急速に高まっています。
専門知識の証明
Googleより引用
AI資格は、保有者がAIに関する専門知識やスキルを持っていることを客観的に証明する手段となります。この重要性を認識し、GoogleはAI人材育成の裾野を広げるため、2024年6月より「Google AI Essentials」という独自の資格認定プログラムを1万人に無料提供する取り組みを開始しました。
このような大手テクノロジー企業による積極的な人材育成支援は、企業がAI人材の確保に課題を抱えている現状を反映しています。資格保有者を採用することで、企業は即戦力となる人材を確保できる可能性が高まります。特に、Googleのようなグローバルスタンダードを提供する企業の認定資格は、保有者の実践的なAIスキルを保証する指標として、採用市場での価値が高いと言えます。
AI業界の主な職種
AI業界には、様々な専門性を持つ職種が存在します。以下に主な職種とその役割を紹介します：
AI業界には、多様な専門性を持つ職種が存在し、それぞれがAI技術の発展と応用に重要な役割を果たしています。以下に主な職種とその役割、さらに日本企業における具体的な事例を紹介します。
データサイエンティスト
データサイエンティストは、大量のデータを収集、処理、分析し、ビジネスに有益な洞察を提供する専門家です。統計学、機械学習、プログラミングなどの幅広い知識を活用し、データから価値を創出します。
例えば、パナソニックコネクトは、生成AIを活用して業務効率の向上と社員のAIスキル向上を図っています。2023年2月に導入された社内向けAIアシスタント「ConnectAI」は、社員がいつでもAIに質問できる環境を提供し、3カ月で26万回、1日約5,800回利用されています。
この実績は当初予想の5倍以上であり、特にプログラミングや翻訳に関する業務で特に効果が高かったとのことです。
機械学習エンジニア
機械学習エンジニアは、AIモデルの開発と実装に特化した専門家です。アルゴリズムの設計、学習データの準備、モデルの評価と改善など、機械学習プロジェクトの技術的側面を担当します。
例えば、旭鉄工株式会社は、製造業における効率化とコスト削減を目指し、AIとIoT技術を組み合わせたシステムを導入しています。
YOUTUBEより引用
従来、属人的な管理と非効率な作業プロセスが課題となっていましたが、iXacsシステムの導入により作業の見える化を実現し、無駄を削減することに成功。この結果、2015年度比で年間約4億円の労務費削減、さらに2013年度比で電力消費量を26%削減することに成功しました。
AIプロジェクトマネージャー
AIプロジェクトマネージャーは、AIプロジェクトの計画、実行、管理を担当します。技術的な知識に加えて、プロジェクト管理スキルやコミュニケーション能力が求められます。例えば、鹿島建設は、2023年6月から自社専用の対話型AI「Kajima ChatAI」を約2万人の従業員を対象に運用を開始しました。
鹿島建設より引用
Kajima ChatAIは、日本マイクロソフトのAzure OpenAI Serviceを活用し、ChatGPTと同等のAIモデルを使用して安全な社内環境を提供しています。現在、1日平均1,000回以上の質問が行われ、業務効率化に大いに貢献しているとのことです。
AIリサーチャー
AIリサーチャーは、新しいAI技術やアプローチの研究開発に従事します。最先端のAI理論や技術を探求し、革新的なソリューションの創出を目指します。例えば、オムロンは、生成AIを活用して多岐にわたるロボット開発を行っており、その革新的な取り組みが注目を集めています。
オムロンより引用
特に卓球ロボット「FORPHEUS」はその代表例で、人間のプレイヤーから学び適応することで、卓球のスキルを向上させることができます。
AIコンサルタント
AIコンサルタントは、企業がAI技術を効果的に活用するための戦略やソリューションを提案します。ビジネス課題の分析からAI導入の支援まで、幅広い役割を担います。
例えば、ソフトバンクは、生成AI開発向けの計算基盤の稼働を開始し、子会社であるSB Intuitionsとともに日本語に特化した国産大規模言語モデル（LLM）の開発を本格的に進めています。2024年内に3,500億パラメーターの国産LLMの構築を目指しており、この計算基盤はNVIDIA TensorコアGPUを2,000基以上搭載したAIスーパーコンピューター、NVIDIA DGX SuperPOD™などで構成されています。
これらの職種は、AI技術の理解と適用能力が求められ、特定のAI関連資格を持つことが有利に働くことが多いです。
AI関連資格5選
AI関連の資格は、ビジネスマン向けとエンジニア向けに大別できます。ここでは、それぞれの対象者に適した資格を紹介します。
ビジネスマン向け
①G検定
G検定より引用
G検定は、日本ディープラーニング協会（JDLA）が提供するAIの基礎知識を証明する資格です。この検定の特徴は以下の通りです：
- AI技術の基本概念、歴史、用途、倫理など、幅広い分野をカバーしています。
- 非技術職の方々にもAIの基本的な理解を深めるのに適しています。
- AI技術の普及と理解を深めることを目的としています。
- 企業でのAI導入やプロジェクト管理に関わる人々にとって、AI技術の基礎を押さえるための入門資格として最適です。
G検定は、AIプロジェクトマネージャーやAIコンサルタントを目指す方、またはAI技術の基礎知識を身につけたいビジネスパーソンに特に推奨されます。
②Google AI Essential
Googleより引用
Google AI Essentialは、Googleが提供するAI基礎知識の認定資格です。この資格の特徴は以下の通りです：
- AIの基本概念、機械学習の基礎、Google Cloud Platform上でのAIサービスの利用方法などを学びます。
- オンラインで学習でき、自分のペースで進められます。
- Googleの最新AI技術やツールについての知識を得られます。
- ビジネス戦略にAIを取り入れたい経営者や管理職に適しています。
Google AI Essentialは、AI技術を活用したビジネス戦略の立案や、AIプロジェクトの管理に携わる方に特に有用です。
エンジニア向け
③E資格
E資格より引用
E資格は、G検定よりも高度な内容を扱う、日本ディープラーニング協会認定の専門資格です。この資格の特徴は以下の通りです
- 機械学習やディープラーニングの高度な理論や実践的な技術、応用方法について詳細に学びます。
- AI技術者、研究者、または高度なAIプロジェクトに携わる専門職の方々に適しています。
- 実践的なAIスキルと深い理論知識を身に付けるための資格として位置づけられています。
E資格の受講については【ラビットチャレンジ】をおすすめします。
従来、E資格の認定プログラムは45万円前後という高額な費用が必要で、多くの人にとって大きな参入障壁となっていました。しかし、日本ディープラーニング協会公認の新しいプログラムでは、この同じ内容を月額3,000円という破格の価格で受講できるようになりました。
【ラビットチャレンジ】より引用
E資格は、機械学習エンジニアやAIリサーチャーを目指す方、または既にAI分野で働いているエンジニアのスキルアップに特に適しています。
④AWS Certified Machine Learning-Specialty
AWSより引用
AWS Certified Machine Learning-Specialtyは、Amazon Web Services（AWS）のクラウド上での機械学習サービスとアプリケーションの設計、構築、展開に関する専門知識を証明する資格です。この資格の特徴は以下の通りです：
- AWSの様々な機械学習サービスやツールの使用方法を学びます。
- データサイエンスのベストプラクティス、セキュリティとスケーラビリティの問題に対する理解が求められます。
- AWSを活用して機械学習ソリューションを提供するエンジニアやデータサイエンティストに最適な資格です[1]。
この資格は、AWSを使用してAIソリューションを開発するエンジニアや、クラウド環境でのAI開発に携わる方に特に推奨されます。
⑤Professional Data Engineer
Googleより引用
Professional Data Engineerは、Google Cloud Platform（GCP）上でのデータ処理と分析、機械学習モデルの構築と運用に関する専門的な知識を証明する資格です。この資格の特徴は以下の通りです：
- 大規模データセットの収集、変換、公開に関するスキルを評価します。
- GCP上でデータ駆動型の意思決定を支援するソリューションを設計、構築する能力を認定します。
- データエンジニアリングに特化した専門家や、GCPを利用する企業で働くプロフェッショナルに適しています[1]。
この資格は、GCPを使用してデータ分析や機械学習プロジェクトを行うデータエンジニアやデータサイエンティストに特に有用です。
AI資格まとめ
AI技術の急速な発展と普及に伴い、AI関連の資格の重要性が高まっています。本記事では、ビジネスマンとAIエンジニア向けに、就活や学習に役立つAI資格10選を紹介しました。これらの資格は、AI技術の基礎知識から高度な専門スキルまで、幅広いレベルと分野をカバーしています。
AI資格を取得することのメリットは以下のようにまとめられます：
- 専門知識の証明：資格は、AIに関する知識やスキルを客観的に証明する手段となります。
- キャリアアップの機会：AI資格の取得は、転職やキャリアアップの際に有利に働く可能性があります。
- 最新技術の習得：資格の学習過程で、最新のAI技術トレンドや実践的なスキルを習得できます。
- ネットワーキングの機会：資格取得を目指す過程で、同じ目標を持つ人々とのネットワークを構築できます。
- 自己啓発とモチベーション向上：資格取得に向けた学習は、自己啓発の機会となり、モチベーション向上にもつながります。
ただし、資格取得はあくまでもスタートラインです。実際の業務経験や継続的な学習、実践的なプロジェクトへの参加など、総合的なスキルアップが重要です。また、AI技術は急速に進化しているため、資格取得後も最新の技術動向をフォローし続けることが不可欠です。
AI資格の選択は、個人のキャリア目標、現在の職種、将来の希望職種などを考慮して行うべきです。例えば、ビジネス側でAIプロジェクトに関わりたい方はG検定やGoogle AI Essentialから始めるのが良いでしょう。一方、技術面でAI開発に携わりたい方は、E資格やクラウドプラットフォーム固有の資格を目指すのが適切かもしれません。
趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
書籍掲載実績：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年
