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【無料】画像生成AI「Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）」とは？使い方を解説！！

画像生成
2025.08.18

「画像編集ソフトを開くのが面倒」「プロに頼むほどではないけど、ちょっとした画像加工がしたい」そんな経験はありませんか？2025年8月にGoogleが発表したGemini 2.5 Flash Imageは、まさにこうした悩みを解決する革新的な画像生成AIです。テキストで指示するだけで、プロ級の画像編集や生成ができるこのツールは、デザイナーでなくても誰でも使いこなせる魅力があります。本記事では、実際の活用方法から料金プラン、注意点まで、初心者にもわかりやすく解説していきます。

最初に触れておきたいのが「nano-banana」という名称です。これは実はGemini 2.5 Flash Imageの開発コードネームで、正式リリース前にAIコミュニティで話題となっていました。

本記事では、Google AI StudioやGeminiで使える「Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）」として、その革新的な機能と実践的な使い方に焦点を当てて解説します。

【無料】nano-bananaでフィギュア化とは？やり方を解説！

以下はnano-banana（左）とMidjourney（右）

Midojourneyで出力された画像を加工しました。

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AI監修者兼ライター
きょろ
AIツール専門家
資格証アイコン 所有資格：Google AI Essentials
書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
AIツールレビュー数100以上。AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）とは？

lmarenaからランダムで出現するnano-banana

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は、Googleが開発した最新鋭の画像生成・編集AIモデルです。このモデルの最大の特徴は、日本語や英語のテキスト指示だけで、高精度な画像の生成から既存画像の編集まで幅広く対応できる点にあります。従来のGemini 2.0 Flashと比較して、画質の向上はもちろん、プロンプト（指示文）の理解力が飛躍的に向上しており、ユーザーの意図をより正確に反映した結果を生成できるようになりました。

技術的な背景として、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）はGoogleの大規模言語モデルGeminiファミリーの一員として開発されました。これにより、単なる画像処理だけでなく、文脈理解や論理的推論を活かした高度な画像操作が可能になっています。例えば、「夕暮れの教室で楽しそうに会話する高校生」といった抽象的な指示でも、シチュエーションを理解し、自然な画像を生成できます。

実用面では、プロのデザイナーから一般ユーザーまで幅広い層に対応しています。専門知識がなくても直感的に使える設計になっており、SNS投稿用の画像作成、プレゼン資料の素材準備、ECサイトの商品画像編集など、様々なシーンで活躍します。

もともとnano-bananaは、2025年に海外のAIモデル評価プラットフォーム「LMArena※」に突如として登場した画像生成AIモデルです。当時は開発元や技術的な詳細は一切公表されておらず、GoogleやOpenAIなどの大手テック企業が開発した研究モデルではないかという憶測が飛び交っていました

従来の画像生成AIでは、服装を変更したり、カメラアングルを調整したりする際に、人物の顔や背景まで大きく変化してしまうことが課題でした。nano-bananaはこの問題を解決し、指定した部分だけを自然に編集できる能力を持っています。

※LMArenaは、大規模言語モデルを匿名のクラウドソーシングによる一対比較で評価する、公開Webベースのプラットフォーム

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の革新的な特徴

業界トップクラスの性能指標

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の実力は、画像生成AI評価プラットフォーム「LMArena」での圧倒的な成績で証明されています。テキストから画像を生成する「Text to Image」部門では、ELOスコア約1150を記録し、Imagen 4 Ultra（約1140）、ChatGPT 4o/GPT Image 1（約1130）、FLUX.1 Kontext（約1075）を上回る評価を獲得しました。

Google AI Studioより引用

さらに注目すべきは、画像編集「Image Editing」部門での躍進で、約1360という他を寄せ付けないスコアを達成し、ChatGPT 4o（約1180）、FLUX.1 Kontext（約1170）、Qwen Image Edit（約1150）といった強力な競合モデルを大きく引き離しています。

Google AI Studioより引用

詳細なカテゴリー別評価でも、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の優位性は明らかです。特に画像編集における各評価項目では、ほぼすべてのカテゴリーでトップスコアを記録しています。「Character（キャラクター表現）」では約1170ポイント、「Creative（創造性）」では約1120ポイント、「Object/Environment（物体・環境描写）」では約1130ポイント、「Infographics（情報図表）」では約1150ポイントを獲得し、ChatGPT 4oやFLUX.1といった競合モデルを大幅に上回りました。

Google AI Studioより引用

特筆すべきは「Product Recontextualization（商品の文脈変更）」での約1100ポイントという高スコアで、ECサイトやマーケティング用途での実用性の高さを示しています。前世代のGemini 2.0 Flash Imageと比較しても、全カテゴリーで大幅な改善が見られ、特に「Overall Preference」では約25%の性能向上を実現しています。

画像の一貫性保持機能

従来の画像生成AIが抱えていた大きな課題の一つが、複数の画像を生成する際の一貫性の欠如でした。Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）はこの問題を見事に解決しています。同一人物やキャラクターを異なるシーンや角度で表現する際も、顔の特徴や体型、雰囲気を完璧に維持します。

以下は、左の画像の顔を保持したまま、表情を変えてもらったものです。大分クオリティ高いです。

この機能により、例えばWebサイトのキャラクターイラストや、商品の多角度撮影画像、ストーリー性のあるコンテンツ制作において、統一感のあるビジュアルを効率的に作成できます。マーケティング資料やプレゼンテーションでも、ブランドイメージを損なうことなく、様々なバリエーションの画像を生成できるため、制作時間とコストの大幅な削減が期待できます。

高度なプロンプト解釈能力

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の最も革新的な特徴の一つが、複雑な指示を正確に理解し実行する能力です。「背景はそのままで、人物の服装だけをビジネススーツに変更し、髪型をショートカットにする」といった複合的な指示でも、各要素を正確に識別し、適切に処理します。

この高度な理解力は、Googleの自然言語処理技術の蓄積によるものです。文脈を読み取り、暗黙の意図まで汲み取ることができるため、詳細な技術知識がなくても、日常的な言葉で指示するだけで期待通りの結果を得られます。

きょろ
きょろ

しかもこれ、日本語で入れてこのクオリティだからすごい。。。

複数画像の自然な融合機能

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）には、複数の入力画像を理解し、それらを違和感なく1枚のフォトリアルな画像に合成する「Multi-image fusion」機能が搭載されています。この機能により、例えば商品画像、背景画像、人物画像という3つの異なる素材を自然に配置し、まるで最初から一つの写真だったかのような仕上がりを実現できます。

従来の画像合成では、光源の方向、影の落ち方、色調の統一など、専門的な知識と技術が必要でした。しかしGemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は、各画像の特徴を自動的に解析し、最適な合成方法を判断します。ECサイトの商品展示、広告ビジュアルの制作、プレゼンテーション資料の作成など、複数の素材を組み合わせる必要がある場面

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は無料？商用利用できる？

Googleが開発したGemini 2.5 Flash Image（nano-banana）を使って作成・加工した画像については、無料で、ビジネス目的での使用が許可されています。ただし、いくつかの重要な注意点があります。

✓
【重要】Gemini 2.5 Flash Imageの商用利用について
Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）で生成した画像は商用利用が可能です。 Googleの利用規約により、生成したコンテンツの知的財産権はユーザーに帰属します。
利用可能な用途
商用
○
個人
○
ビジネス利用や営利目的での使用が認められていますが、利用前に最新の規約確認を推奨します。
!
【注意】入力データの取り扱い
入力したプロンプトや画像はGoogleのシステム改善に利用される可能性があります。 個人情報・企業機密・医療データなどの機密情報は入力しないでください。 規約は更新される場合があるため、商用利用前には必ず最新の利用規約をご確認ください。

Googlepolicyはこちら

商用プロジェクトで本格的に活用する場合は、API経由での利用を推奨します。API利用時は視認可能なウォーターマークが付加されないため、よりプロフェッショナルな仕上がりが期待できます。また、大量処理や自動化にも対応しやすく、ビジネスワークフローへの組み込みが容易です。

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の使い方

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）を実際に使用するための具体的な手順を説明します。

3つの使用方法を紹介します。

・LMArenaで利用する方法
・Google AI Studioで利用する方法
・Google AI Studio Buildモードで利用する方法

LMArenaで利用する方法

ステップ1：LMArenaへのアクセス

まず、ウェブブラウザでLMArena（lmarena.ai）にアクセスします。特別な登録やログインは不要で、すぐに利用を開始できます。サイトは英語表記ですが、直感的なインターフェースなので操作に困ることはないでしょう。

ステップ2：画像のアップロード

画面上の画像アップロードボタンをクリックし、編集したい画像を選択します。対応している画像形式はJPEGやPNGなど一般的なものです。アップロードする画像は、個人情報が含まれていないものを選ぶことが重要です。

こちらをもとに試してみます。

「＋」ボタンの「Upload Image」を押下し、画像を添付

photoアイコンの「Generate Images」を押下

ステップ3：編集指示の入力

チャット欄に編集したい内容を英語で入力します。例えば「Change only the shirt color to blue」（シャツの色だけ青に変更）のような具体的な指示を出します。日本語での指示も可能な場合がありますが、英語の方が精度が高い傾向があります。

Change hair color to green（髪の色を緑色に変更）と指示してみました。

そのままEnterを押下すると・・・

注意点が出てきます。結論としては機密情報や商売目的ではつかわないことです。

!
【重要】nano-banana利用時の注意点
LMArenaでnano-bananaを利用する際は以下の制限事項を必ず守ってください。 生成画像の商用利用は禁止、個人情報を含む画像は絶対にアップロード禁止です。AIの特性上、不正確な結果が出る可能性があります。
利用可能な用途
商用
✕
研究・個人
○
要点：研究目的専用ツール。偽サイトでの課金や個人情報入力は危険。LMArena経由のみが安全。生成結果の正確性は保証されません。

同意するとそのまま生成が始まります。

生成ができました！このあとどっちがクオリティが高いかを選択します。
左の方が画像が鮮明に見えます。

きょろ
きょろ

これ判定しないとどのモデルなのか出してくれないんです。

またそれが面白いですよね。

「Left is Better」を押下しました。すると・・・

ステップ4：結果の比較と投票

やっぱりnano-bananaでした！鮮明なだけある！すごい。

指示を送信すると、2つの異なるAIモデルが生成した画像が表示されます。どちらがより良い結果かを選んで投票します。投票後にモデル名が表示され、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）が使用されていたかどうかが分かります。この過程を繰り返すことで、nano-bananaに遭遇する機会が増えます。

実際にDLした画像です。右はGeminiです。髪の毛のくっきりした質感わかりますか？圧倒的ですよね。

nano-bananaは出てこないことも多いです。例えば以下のように。

Google AI Studioで利用する方法

Google AI Studioでの基本操作

Google AI Studioを使った画像生成の手順は驚くほどシンプルです。まず、Googleアカウントでログインし、モデル選択画面から「Gemini 2.5 Flash Image Preview」を選択します。その後、テキストボックスに生成したい画像の説明を入力し、送信ボタンをクリックするだけです。

右上がGemini 2.5 Flash Image Previewになっているか確認。

プロンプトを入力して画像添付して「Run」を押下

ダウンロードはカーソルをあわせると、出てきますので赤枠のボタンを押下します。

画像の編集を行う場合は、元となる画像をアップロードし、編集内容をテキストで指示します。「背景を夜景に変更」「人物の表情を笑顔に」といった自然な言葉での指示が可能です。生成された画像に満足できない場合は、プロンプトを調整して再生成することで、理想に近づけていけます。

インターフェースは直感的に設計されており、特別な訓練なしに使い始められます。また、生成履歴が保存されるため、過去の成功パターンを参考にしながら、徐々に上達していくことも可能です。

API経由での本格的な実装方法

開発者やエンジニアの方々向けに、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）をプログラムからダイレクトにコントロールするAPI連携の方法をご紹介します。Google Gemini APIを活用することで、自社のWebサービスやモバイルアプリケーション内に画像生成機能をシームレスに組み込むことができます。

実装の流れはとてもストレートフォードです。最初にGoogle Cloud ConsoleからAPIキーを発行し、使用する言語に対応したSDKをインストールします。Pythonの場合はGoogle GenAIライブラリを使用し、わずか数行のコードで高度な画像生成が実現できます。モデル名として「gemini-2.5-flash-image-preview」を指定し、テキストプロンプトと必要に応じて入力画像を渡すだけで、AIが最適な画像を生成してくれます。

以下にPythonでの実装例を示します。

from google import genai
from PIL import Image
from io import BytesIO

client = genai.Client()

prompt = "Create a picture of my cat eating a nano-banana in a fancy restaurant under the gemini constellation"

image = Image.open('/path/to/image.png')

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash-image-preview",
    contents=[prompt, image],
)

for part in response.candidates[0].content.parts:
    if part.text is not None:
        print(part.text)
    elif part.inline_data is not None:
        image = Image.open(BytesIO(part.inline_data.data))   
        image.save("generated_image.png")

このシンプルなコードで、テキストと画像の複合入力による高度な画像生成や編集が可能になります。バッチ処理やエラーハンドリングを追加することで、大規模な画像処理システムの構築も容易です。APIを活用すれば、ユーザーインターフェースから完全に独立した自動化システムの構築や、既存のワークフローへの組み込みも実現できます。

Google AI Studio Buildモードで利用する方法

Google AI StudioのBuildモードには、Gemini 2.5 Flash Imageの機能を最大限に活用するための様々なテンプレートアプリケーションが用意されています。これらを活用することで、より専門的な画像処理を簡単に実行できます。代表的な４つのテンプレートとその活用方法を紹介します。

左サイドバーの「Build」を選択すると、公式ブログでも紹介されている「Past Forward」や「Home Canvas」といったテンプレートアプリを選択し、カスタマイズできます。

1. キャラクターの一貫性を保つ機能（Past Forward）

Past Forwardは、特定の人物やキャラクターの個性を維持しながら、様々なシチュエーションで表現することを可能にします。

実行手順

  • 基準となる人物やキャラクターの画像を選択してアップロード
  • 生成ボタン（Generate）をクリックして処理を開始

結果として、環境や衣装、ポーズが変化しても、その人物の本質的な特徴が保持された画像が作成されます。

2. テキスト指示による画像編集（Prompt-based Image Editing）

Prompt-based Image Editingは既存の画像に対して、言葉による指示で部分的な修正を加えることができる機能です。

操作の流れ：

  • 編集対象の画像を選択・アップロード
  • 修正を加えたい領域をマークアップ
  • 変更内容を記述したテキストプロンプトを作成
  • 生成処理を実行

マークアップが若干わかりづらいです。Enterでぽちっと部分を押下するだけです。

唇を笑っている風にしてください。と入れてみました。「Generate」を押下しましょう。

画像全体の雰囲気を保ちながら、特定の要素のみを自然に変更したい場合に最適なツールです。

3. 手描き入力の認識と処理（Gemini Co-Drawing）

Gemini Co-Drawingは手描きのスケッチや図表を認識し、それを基に詳細な説明や発展的な内容を生成する機能です。

使用方法：

  • 提供されたキャンバス上に図表やアイデアをフリーハンドで描画
  • 関連するテキストプロンプトを追加して処理を実行

ブレインストーミングやコンセプト開発、プレゼンテーション資料の作成など、クリエイティブな作業をサポートします。

4. 複数画像の統合処理（Home Canvas）

Home Canvasは異なる画像の要素を組み合わせて、自然な合成画像を作り出す機能です。

実施手順

  • 背景となるシーン画像を1枚目として設定
  • 合成したいオブジェクトや人物の画像を2枚目として追加
  • 合成位置を指定して処理を実行

左が人物や物、右は部屋や建物、背景を添付します。

写真を添付したら、どこに配置するかをクリックします。すると自動で生成が始まります。

マーケティング素材の作成や、プロダクトのビジュアライゼーション、クリエイティブな画像合成など、幅広い用途で活用できます。各要素が自然に調和した、プロフェッショナルな仕上がりの画像を生成可能です。

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の編集テクニック

効果的にGemini 2.5 Flash Image（nano-banana）を活用するためのプロンプト（指示文）の書き方にはコツがあります。まず、変更したい部分を明確に指定することが重要です。「服を変える」よりも「白いTシャツを黒いジャケットに変更」のように具体的に記述することで、より精度の高い結果が得られます。

また、変更しない部分についても明示することで、意図しない変更を防ぐことができます。「顔と背景はそのままで、服装だけをカジュアルからフォーマルに」といった指示により、必要な部分だけを確実に編集できます。複数の変更を一度に指示するよりも、一つずつ段階的に編集していく方が、より自然な結果を得やすい傾向があります。

例えば先ほどできた画像を使ってさらに横顔を表現したいと思います。

Change the face to a profile while keeping the hair color the same（髪色はそのままで顔面を横顔に変更）

良い感じですが、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）ではなかったです。確かに目の質感が違う。鼻も高すぎ。左がぽいけど画質が悪い。
もう一度チャレンジします。

わ、すごい！Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）で出力された画像がしっかり鼻のイメージもつかんでおり、目の違和感もありません。

さらに、カメラアングルの変更においては、「正面から右斜め45度の角度に」のように数値を含めた具体的な指示が効果的です。照明条件を維持したい場合は「keep the same lighting」（同じ照明を維持）といった補足指示を加えることで、より一貫性のある結果を得ることができます。

効果的なプロンプトの実例集

実際にnGemini 2.5 Flash Image（nano-banana）で高品質な結果を得るための具体的なプロンプト例を紹介します。これらの例を参考にすることで、より効率的に望む結果を得ることができます。

人物の服装変更では「Change the casual t-shirt to a formal business suit while keeping the same pose and facial expression」（カジュアルなTシャツをフォーマルなビジネススーツに変更し、同じポーズと表情を維持）のような詳細な指示が効果的です。色の変更では「Replace the red dress with an identical dress in emerald green, maintaining all wrinkles and shadows」（赤いドレスを同じデザインのエメラルドグリーンのドレスに置き換え、すべてのしわと影を維持）といった具体的な指定が重要です。

背景の変更においては「Change the indoor office background to an outdoor park setting with natural lighting, keep the subject unchanged」（室内のオフィス背景を自然光のある屋外の公園に変更し、被写体は変更しない）のように、環境と照明の条件を明確にすることが大切です。また、季節感を変更する場合は「Transform the summer scene to winter with snow, but maintain the same time of day and composition」（夏のシーンを雪のある冬に変更するが、同じ時間帯と構図を維持）といった時間的要素の指定も有効です。

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）とMidjourneyを比較してみた

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）と業界をリードする画像生成AI「Midjourney」を比較すると、それぞれの特徴が明確になります。Midjourneyは芸術的で創造的な画像生成に優れており、ゼロから美しいアートワークを作り出すことができます。一方、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は既存画像の編集と一貫性の維持に特化しています。

比較項目 nano-banana Midjourney
得意分野 既存画像の精密編集 創造的な新規生成
編集精度
◎ 優秀
指定部分のみを自然に変更
△ 課題あり
画像全体が再生成される
一貫性の維持
◎ 優秀
顔・髪型・背景を完璧に保持
○ 普通
変更時に全体が変化しやすい
芸術性・創造性
○ 普通
編集に特化
◎ 優秀
幻想的なアート作成が得意
活用例
服装変更、アングル調整、
色違いバリエーション作成
コンセプトアート、
ファンタジー画像、創作物

編集精度の面では、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）が圧倒的に優れています。Midjourneyで画像を部分編集しようとすると、多くの場合、画像全体が再生成されてしまいます。これに対してGemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は、指定した部分だけを自然に変更し、その他の要素は完璧に保持します。例えば、人物の表情や髪型を維持したまま、服装だけを変更するといった作業は、Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の得意分野です。

以下はGemini 2.5 Flash Image（nano-banana）（左）とMidjourney（右）の画像比較です。

ただし、創造性や芸術性という観点では、Midjourneyに軍配が上がります。Midjourneyは幻想的な風景や独創的なコンセプトアートを生成する能力に長けており、クリエイティブな作品制作には欠かせないツールです。用途に応じて使い分けることが、最も効果的な活用方法といえるでしょう。

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の活用事例

ビジネスシーンでの実践例

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）の実用性は、様々なビジネスシーンで証明されています。ECサイト運営では、商品の色違いやアングル違いの画像を瞬時に生成し、購買意欲を高めるビジュアル展開が可能になりました。実際の撮影では困難な、季節外れの商品と背景の組み合わせも、AIなら簡単に実現できます。

以下は化粧水を先ほどの女性に持たせてみました。

これはすごい・・・。ｗモデルいらなくなりますね。

不動産業界では、物件写真の天候や時間帯を変更し、様々な雰囲気を演出することで、顧客の想像力を刺激しています。家具の配置変更や壁紙の色変更など、リフォーム後のイメージ提案にも活用され、成約率の向上に貢献しています。

もう撮影しに行く必要がない・・・

使用時の重要な注意事項

生成画像の権利確認

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）を使用する際、最も重要なのは生成された画像の権利関係の確認です。AIは学習データから新しい画像を生成するため、意図せず既存の著作物に類似した画像が生成される可能性があります。特に有名キャラクターや実在の人物に似た画像が生成された場合は、使用前に必ず確認が必要です。

商用利用の場合は、より慎重な確認が求められます。ブランドロゴや商標に類似した要素が含まれていないか、不適切な表現や差別的な内容が含まれていないか、複数の視点からチェックすることが重要です。社内に法務部門がある場合は、事前に相談することをお勧めします。

また、生成された画像をそのまま使用するのではなく、人間のクリエイターが最終的な調整や確認を行うことで、品質と適切性を保証できます。AIはあくまでも制作支援ツールとして位置づけ、最終的な責任は人間が負うという意識が大切です。

プロンプト作成のベストプラクティス

効果的な画像生成のためには、明確で具体的なプロンプト作成が不可欠です。曖昧な指示では期待通りの結果が得られないだけでなく、生成の試行回数が増えて時間とコストの無駄につながります。

プロンプトには、主題、背景、雰囲気、スタイル、構図などの要素を明確に含めることが推奨されます。「夕暮れ時の都市公園で、ベンチに座って本を読む20代女性、暖かい雰囲気、写実的なスタイル」のように、具体的な情報を提供することで、意図に近い画像が生成されやすくなります。

また、ネガティブプロンプト（含めたくない要素の指定）も有効です。「暴力的な要素を含まない」「派手な色使いは避ける」といった指示を加えることで、より精度の高い結果を得られます。

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）で広がる創造の可能性

Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は、単なる画像生成ツールを超えて、私たちの創造性を拡張する革新的なプラットフォームとして進化を続けています。プロのデザイナーから一般ユーザーまで、誰もが高品質なビジュアルコンテンツを作成できる時代が到来しました。

技術的な進化により、複雑な編集作業も直感的な操作で実現可能になり、制作時間の大幅な短縮とコストの削減を実現しています。特に、一貫性のある画像生成機能と高度なプロンプト理解能力は、これまでのAIツールの限界を打ち破り、実用レベルでの活用を可能にしました。

今後もGoogleは機能の改善と拡張を続けることが予想され、さらなる可能性が広がることでしょう。AIと人間のクリエイティビティが融合することで、これまで想像もできなかった新しい表現や価値が生まれる時代。Gemini 2.5 Flash Image（nano-banana）は、その扉を開く鍵となるツールです。まずは無料版から始めて、AIがもたらす。

【無料】nano-bananaでフィギュア化とは？やり方を解説！

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