AIの急速な進化により、ビジネス環境は大きく変化しています。2025年現在、多くの企業がAI技術の導入を進め、競争力の強化を図っています。しかし、AI技術を効果的に活用するためには、従業員のスキルアップが不可欠です。そこで注目されているのが「生成AI研修」です。
本記事では、企業向けAI研修の最新情報をお届けします。生成AI研修とは何か、企業にもたらすメリット、失敗しない選び方のポイントを詳しく解説します。さらに、おすすめのAI研修企業3社を厳選してご紹介。AI人材育成に必要な知識やスキル、AIの基本的な仕組み、具体的な活用例まで、幅広くカバーしています。
AI時代を生き抜くために、今こそAI研修に投資すべき時です。この記事を通じて、あなたの企業に最適なAI研修を見つけ、DX推進と競争力強化を実現しましょう。


この記事はこんな人におすすめ
・企業で生成AI研修を取り入れようとしている
・オンラインでスムーズに導入できるAI研修講座を知りたい
生成AI研修とは?企業の成長を加速させるDX戦略にも
生成AI研修とは、企業がデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進し、AI技術を効果的に活用するために必要な知識、スキル、そして実践的なノウハウを習得するための教育プログラムです。
すでに大手IT企業のGMOインターネットグループは、全社員約6000人を対象にAIスキル向上の取り組みを開始します。3月から9種類の専門講座を提供し、アプリ開発や画像作成などの実践的なスキルを学べる環境を整備すると2025年2月に発表がありました。
この取り組みは「AIで未来を創るNo.1企業グループへ」というビジョンに基づくもので、すでにグループ全体の生成AI活用率は88.6%に達しています。2024年には推定150万時間以上の業務時間削減を実現しました。
GMOインターネットグループより引用
現代社会において、AI技術はビジネスのあらゆる領域に浸透しつつあります。業務効率化、コスト削減、顧客体験の向上、新たなビジネスモデルの創出など、AIがもたらす可能性は計り知れません。
しかし、AI技術を最大限に活用するためには、従業員一人ひとりがAIに関する基本的な知識を持ち、それぞれの業務にAIを応用できるスキルを身につけることが不可欠です。
AI研修は、このような企業のニーズに応えるために、AIの基礎知識から応用技術、倫理的な側面まで、幅広いテーマを網羅的に学習します。

外資系企業ではこの数倍もAIの取入れが進んでいます。日本企業は全体で遅れており、
AI研修に取り組まないと取り残されることに、焦りをそろそろ感じなくてはなりません。
生成AI研修の必要性
総務省の調査によると、AIを導入している企業はまだ一部にとどまりますが、多くの企業が導入を検討しており、今後AIの活用はますます加速していくと考えられます。先述した通り、日本の生成AIを導入している企業が少ないことが以下のグラフよりわかるかと思います。
以下は生成AIの活用状況を尋ねた際に、日本で“活用する方針を定めている”(「積極的に活用する方針である」、「活用する領域を限定して利用する方針である」の合計)と回答した割合は42.7%で、約8割以上で“活用する方針を定めている”と回答した米国、ドイツ、中国と比較するとその割合は約半数であったことがわかるグラフです。
(出典)総務省(2024)「国内外における最新の情報通信技術の研究開発及びデジタル活用の動向に関する調査研究」
AI技術は高度で複雑であり、専門知識なしに効果的に活用することは困難なことから上記の結果を引き起こしているともいえます。
そこでAI研修は、従業員がAI技術を理解し、自社のビジネスにどのように活用できるかを考え、実践するための第一歩となります。
生成AI研修で得られること
AI研修を受講することで、従業員は以下の知識・スキルを習得できます。
- AIの基礎知識(機械学習、深層学習、自然言語処理など)
- AIを活用した業務効率化・自動化の手法
- AIを活用したデータ分析・予測
- AIを活用した新サービス・新商品の開発
- AIの倫理的な側面、リスク管理
AIの基礎知識(機械学習、深層学習、自然言語処理など)
AI研修によって、社員は最新のAIツールを「ただ使う」だけでなく、適材適所で使いこなすための判断力を身につけます。例えば、数値予測と画像認識ではどのAI技術が適しているかを理解することで、効果的なツール選定が可能になります。
また、ChatGPTなどの生成AIが得意な分野と不得意な分野を知ることで、業務での活用範囲を正確に把握できます。このような基礎知識は、外部ベンダーとの打ち合わせの際にも専門用語を理解し、具体的な要件を伝えられるようになるため、AIプロジェクトの成功率が高まり、投資対効果の向上につながります。
AIを活用した業務効率化・自動化の手法
AI研修を通じて、社員は日常業務における「AIで代替可能な作業」を見極める目を養います。例えば、経理部門では請求書処理の自動化により月次決算作業を30%短縮したり、人事部門では採用応募者の一次スクリーニングをAIで行い採用担当者の工数を削減したりする方法を学びます。
また、営業部門では顧客からの問い合わせに自動応答するシステムを導入し、営業担当者が高付加価値の商談に集中できる環境を整える手法も習得します。これらの実践的スキルは、直接的なコスト削減と人的リソースの戦略的再配分を可能にし、部門ごとの具体的なROI向上に貢献します。
AIを活用したデータ分析・予測
社員はAI研修を通じて、すでに社内に蓄積されている顧客データや業務データから、これまで見えていなかった価値を引き出せるようになります。例えば、小売業では購買データからAIを使って需要予測の精度を向上させ、在庫の最適化や売り切れ防止による機会損失の削減が可能になります。
製造業では生産設備のセンサーデータからAIが故障の前兆を検知し、計画的な予防保全によるダウンタイム削減を実現します。また、マーケティング部門では顧客セグメントごとの反応を予測し、キャンペーンの費用対効果を最大化する方法も学びます。これらのスキルは即座に社内の意思決定プロセスの質を高め、競争優位性の構築に寄与します。
AIを活用した新サービス・新商品の開発
AI研修によって、社員は自社の既存製品・サービスにAIを組み込んで付加価値を高める発想力を養います。例えば、保険会社では契約者の行動データをAIで分析し、個々のリスク特性に合わせたパーソナライズドな保険料設定を実現した事例を学びます。
また、建設業では建築図面からAIが自動でコスト計算や環境影響評価を行うサービスの開発事例や、製造業における品質検査の自動化システムの導入例なども研究します。こうした実践的な事例学習を通じて、自社の強みとAI技術を掛け合わせた新しいビジネスモデルを考案するスキルを身につけ、新規収益源の創出や既存事業の差別化戦略の立案に直結させることができます。
AIの倫理的な側面、リスク管理
AI研修では、企業としてのレピュテーションリスクや法的リスクを回避するための実践的知識を習得します。例えば、AIによる顧客データ分析が特定層への差別的な結果を生まないためのチェック方法や、顧客情報を活用する際のプライバシー保護対策を学びます。また、金融業界ではAIによる与信判断の透明性確保の手法、医療分野ではAI診断支援システムの責任所在の明確化など、業界特有のリスクへの対策を理解します。
さらに、「AI活用ガイドライン」の社内整備方法や、問題発生時の対応フローの構築など、組織としての体制づくりについても学びます。これらの知識は、AI活用による企業価値向上と同時に、想定外の風評被害や訴訟リスクからビジネスを守る実務的なスキルとなります。
これらの知識・スキルを習得することで、従業員はAIを「なんだか難しい危ないツール」ではなく、ビジネスの課題を解決するための強力なツールとして認識し、主体的に活用できるようになります。
生成AI研修を企業に取り入れる3つのメリット
従業員のスキルアップで直接的な成果向上
AI研修は、専門知識がなくても活用できる実用的なスキルを身につける場です。営業担当者は顧客メールの返信時間を半分に短縮でき、経理担当者は月次レポート作成時間を70%削減できるようになります。マーケティング担当者もターゲティング精度を向上させ、広告の費用対効果を30%高められるようになるでしょう。
金銭的効果
- 1人あたり週5時間の作業時間削減=月20時間の工数削減
- 社員100人の企業で年間約2万時間の削減=人件費にして約5,000万円相当
これを数字で見ると、1人あたり週5時間の作業時間削減、つまり月20時間の工数削減が期待できます。社員100人の企業では年間約2万時間の削減となり、人件費にして約5,000万円相当の効果があります。AI知識は特別なスキルではなく、ワードやエクセルのような「新しい基本ツール」として全社員が使いこなせるようになることが重要です。
業務自動化による明確なコスト削減効果
研修で学んだAIツールを導入することで、すぐに目に見える形で経費削減できます。カスタマーサポートの問い合わせ対応の70%をAIチャットボットが処理することで人件費を削減できます。また、請求書処理が自動化されることで入力ミスによる損失がゼロになり、年間約200万円の損失を防止できるようになります。在庫管理AIを活用することで過剰在庫を35%削減でき、倉庫コストを年間15%減らすことも可能です。
投資回収の速さも魅力です。AI研修費用(1人10万円×50人=500万円)の投資が、業務改善によって3〜6ヶ月で回収可能になります。さらに、競合他社より早く自動化を進めることで市場シェア拡大の機会も得られます。専門チームに外注するよりも、自社内に基礎知識を持った人材がいることで、コスト効率よく継続的な改善が可能になるのです。
新規ビジネスチャンスの創出と顧客満足度向上
AIを理解した社員がいることで、今までできなかったサービスや製品が生まれます。製造業では不良品検知AIを導入することで品質クレームが50%減少し、顧客満足度が15%向上します。小売業では購買予測AIにより適正在庫を維持でき、機会損失が20%減少して売上が8%アップします。金融業では与信審査AIにより審査時間が5日から即日に短縮され、成約率が25%向上するといった成果が期待できます。
投資回収の速さ
- AI研修費用(1人10万円×50人=500万円)の投資が、業務改善で3〜6ヶ月で回収可能
- 競合他社より早く自動化を進めることで市場シェア拡大の機会獲得
競争優位性の面では、顧客データを活用した新しいサブスクリプションビジネスの立ち上げが可能になります。競合より2歩先を行く「AIで何ができるか」を理解した提案力も身につき、採用市場での魅力向上にもつながります。AI研修は単なる「勉強」ではなく、明日から使える実践的なビジネスツールの習得と、将来の収益拡大につながる投資なのです。
投資対効果の目安としては、研修費用が社員1人あたり10万円、回収期間が3〜6ヶ月、1年目ROIは投資額の3〜5倍の効果が見込まれます。AIという新しい武器を従業員全員が使いこなせるようになることで、企業全体の競争力向上と業績アップに直結するのです。
AI研修を企業に取り入れることで、以下の3つのメリットが期待できます。
失敗しない!最適な生成AI研修の選び方|5つの重要ポイント
AI研修は、企業のDXを成功させるための重要な投資です。しかし、研修内容が企業のニーズに合っていなければ、期待する効果を得られない可能性があります。
ここでは、AI研修を選ぶ際に注意すべき5つのポイントを紹介します。
課題解決型研修|自社の課題に特化した内容か
AI研修を選ぶ上で最も重要なことは、研修内容が自社の具体的な課題解決に直結しているかどうかです。AI技術は多岐にわたるため、汎用的な研修では、自社の課題に合致する知識やスキルを効率的に習得できない可能性があります。
例えば、製造業であれば、品質管理、設備保全、生産効率化といった課題に特化した研修を選ぶべきです。また、小売業であれば、顧客分析、需要予測、在庫最適化といった課題に特化した研修が有効です。
研修内容を選ぶ際には、自社の課題を明確にし、その課題解決に貢献できる研修かどうかを見極めることが重要です。
カスタマイズ可能か|企業ごとのニーズに対応
AI研修は、企業の業種、規模、従業員のスキルレベルに応じてカスタマイズ可能であることが望ましいです。
標準的な研修プログラムでは、自社のニーズに合わない部分が含まれていたり、必要なスキルが網羅されていなかったりする可能性があります。
カスタマイズ可能な研修であれば、自社の課題、目標、従業員のレベルに合わせて、研修内容、期間、形式を柔軟に調整できます。
例えば、AI初心者向けの基礎研修から、経験者向けの応用研修まで、レベルに合わせたプログラムを用意したり、特定のAIツールやプログラミング言語に特化した研修を実施したりすることができます。
実践的な研修形式|ハンズオンでスキルを習得
AI研修は、座学だけでなく、ハンズオン形式での演習やグループワークを取り入れた、実践的な研修形式であることが重要です。
AI技術は、実際に手を動かして体験することで、理解が深まり、スキルが定着しやすくなります。
例えば、
- 機械学習モデルの構築:実際にデータセットを使って、機械学習モデルを構築し、精度を評価する
- AIアプリケーションの開発:簡単なAIアプリケーションを開発し、動作を確認する
- AIを活用した業務改善:自社の業務を題材に、AIを活用した改善策を検討する
これらの実践的な演習を通じて、研修で学んだ知識を実際の業務に応用する力を養うことができます。
研修形式|集合研修、オンライン、eラーニング
AI研修には、集合研修、オンライン研修、eラーニングなど、様々な形式があります。
企業の状況や従業員のニーズに合わせて、最適な研修形式を選ぶことが重要です。
- 集合研修:講師や他の参加者と直接コミュニケーションを取りながら学べるため、質問や議論がしやすい。
- オンライン研修:場所や時間にとらわれずに受講できるため、柔軟な学習が可能。
- eラーニング:自分のペースで学習できるため、知識の定着を図りやすい。
例えば、複数の拠点を持つ企業であれば、オンライン研修やeラーニングを活用することで、従業員が場所を問わず研修に参加できます。
長期的なサポート|研修後のフォローアップ
AI研修は、研修を受けて終わりではありません。研修後も、継続的に学習し、スキルを向上させていく必要があります。
研修機関によっては、研修後のフォローアップとして、
- 質問対応:研修内容に関する質問に回答
- 相談:AI活用に関する相談に乗る
- コミュニティ:参加者同士が交流し、情報交換できる場を提供
といったサポートを提供しています。
これらのサポートを活用することで、研修で学んだ知識を定着させ、AI活用を成功に導くことができます。
【厳選】生成AI研修が受けられるおすすめ企業3選|特徴・費用を徹底比較
数あるAI研修企業の中から、特におすすめの3社を厳選してご紹介します。各社の特徴、強み、費用などを比較検討し、自社に最適な研修を見つけましょう。
DMM 生成AI CAMP:ビジネスで活かせるAIスキル習得の最適解
ビジネス現場でChatGPTなどの生成AIを使ってみたものの、思うような結果が得られないとお悩みではありませんか?DMM 生成AI CAMPは、生成AIを効果的に活用するための「プロンプトエンジニアリング」スキルを体系的に学べる実践的なプログラムです。
4つの専門コースで目的に合わせた学習

- 基礎マスターコース:生成AI活用の基礎を網羅的に学び、日常業務の効率化を実現
- マーケティングコース:市場分析やペルソナ設計、SEOコンテンツ制作などマーケティング特化型の活用法習得
- 営業コース:顧客獲得戦略から提案資料作成、カスタマーサポートまで営業活動を強化
- 生成AIエンジニアコース:プログラミング初級者でも1ヶ月で生成AIアプリ開発スキルを習得
経済産業省認定講座で最大70%還元!
DMM 生成AI CAMPは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」認定講座です。企業と雇用契約を結んでいる方(正社員、パート・アルバイト、契約社員、派遣社員)は、受講修了で50%、転職後1年以上の在籍で追加20%の受講料還元を受けられます。最大316,900円のキャッシュバックが可能です。
受講修了条件は、カリキュラムと必須課題の完了、規定回数のキャリアカウンセリング受講です。なお、追加20%の還元には、DMM生成AI CAMPのキャリアサポートを通じた転職が条件となります。

DMM 生成AI CAMPの費用は以下の通りです。
4週間プラン | 8週間プラン | |
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通常料金(税込) |
198,000円 分割払い例 17,400 円~/月*1 |
247,500円 分割払い例 21,800 円~/月*1 |
リスキリング補助金 |
リスキリング補助金適用で最大70%還元
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補助金適用後料金(税込) | 72,000円 | 90,000円 |
サポート他 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 学習時間:約31.75~34.5時間 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 学習時間:約31.75~34.5時間 |
6週間プラン | 10週間プラン | |
---|---|---|
通常料金(税込) |
297,000円 分割払い例 26,200 円~/月*1 |
346,500円 分割払い例 30,600 円~/月*1 |
リスキリング補助金 |
リスキリング補助金適用で最大70%還元
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補助金適用後料金(税込) | 108,000円 | 126,000円 |
サポート他 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 学習時間:約64.5~66時間 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 学習時間:約64.5~66時間 |
4週間プラン | 8週間プラン | 12週間プラン | 16週間プラン | |
---|---|---|---|---|
通常料金(税込) |
296,000円 分割払い例 26,100円~/月*1 |
378,000円 分割払い例 33,300円~/月*1 |
446,000円 分割払い例 39,300円~/月*1 |
498,000円 分割払い例 43,900円~/月*1 |
リスキリング補助金 |
リスキリング補助金適用で最大70%還元
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|||
補助金適用後料金(税込) | 107,637円 | 137,455円 | 162,182円 | 181,091円 |
サポート他 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 オンライン面談:計4回 学習時間:週30時間 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 オンライン面談:計8回 学習時間:週15時間 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 オンライン面談:計12回 学習時間:週10時間 |
課題フィードバック:無制限 チャットサポート:無制限 オンライン面談:計16回 学習時間:週7.5時間 |
即実践できる実務直結型カリキュラム
議事録の自動生成、書類作成の自動化、チャットボット設計など、明日から業務で成果を上げられる技術を解説。受講者からは「議事録作成の工数大幅削減」「マーケティング施策立案の質が向上」「生成AI開発案件を獲得し単価アップ」など具体的な成果が報告されています。
挫折させない充実のサポート体制

- 質問し放題の無制限チャットサポート
- 何度でも提出・フィードバックを受けられる課題システム
- 学習進捗の見える化による継続支援
生成AIは新しい言語を学ぶようなもの。DMM 生成AI CAMPなら体系的な学習とプロによる実践的なフィードバックで、短期間で生成AIを使いこなすスキルが身につきます。あなたも業務効率化や新たな価値創出を実現しませんか?
堀江貴文さんにもDMM 生成AI CAMPを「ビジネスにすぐに使える!」と紹介いただきました!
新R25チャンネルより引用
受講までの流れ


AI CONNECT:14コースから選べる実質0円のAIスキル習得
AIスキルを身につけたいけれど「どの内容が自分に合うのか」「費用が心配」という方に最適なのが、経済産業省の補助事業に採択されたAI CONNECTです。最大の特長は、あなたの職種や目的に合わせて選べる14種類のコース展開にあります。
職種別・レベル別の最適なコース構成 セールス職、バックオフィス職、企画職、エンジニア/制作職の4つの職種それぞれに、基礎から実践まで段階的にスキルアップできるカリキュラムを用意。まずは約120時間の「AIスキル基礎」でプログラミングや生成AI活用の土台を築き、さらに「AI・データ分析実践」や「業務効率化AIスキル実践」へとステップアップできます。
各コースは以下の通りです。
AIスキル基礎
AIスキル基礎
AIスキル基礎
AIスキル基礎
実践
実践
AI・データ分析実践
AI・データ分析実践
AI・データ分析実践
AI・データ分析実践
業務効率化AIスキル実践
業務効率化AIスキル実践
業務効率化AIスキル実践
業務効率化AIスキル実践
例えば営業職の方は「セールス職 AIスキル基礎」から始め、データ分析力を高めたい方は「セールス職 AI・データ分析実践」へ。バックオフィス業務の効率化を図りたい方は「バックオフィス職 業務効率化AIスキル実践」が最適です。
経済産業省認定で実質0円の学習環境
企業等と雇用契約を結んでいる方は「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」により実質0円で受講可能。さらにEラーニング形式で時間や場所を選ばず、プログラミング初心者でもゼロからステップアップできるカリキュラムで、つまずいたときは専用チャットで質問できます。
メンバー特典 | 料金 |
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・トライアル学習動画 ・AIスキル習得講座 ・転職支援 ・キャリア相談 ・AI CONNECT発信情報 |
実質無料
(通常価格:0円)
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職種に合わせたカリキュラムで、効率的にAIスキルを習得し、あなたの市場価値を高めませんか?
ビジネスニーズを最優先する「AI総研」のカスタマイズ型研修
AI総研より引用
株式会社CREXが手がける「AI総研」は、企業特有の課題に合わせたAI研修と専門コンサルティングを提供しています。毎月20万人のビジネスパーソンが閲覧するAIメディアを運営するなど、実用的なAI知識の普及に実績があります。
AI総研の強みは、豊富なコンサルティング経験から培われた「業務効率化への徹底したこだわり」にあります。一般的な研修と異なり、受講企業の具体的な業務フローや課題を深く分析し、カスタマイズされたプログラムを構築。このオーダーメイドアプローチにより、研修終了後すぐに現場で実践できる即効性の高いスキル習得が可能になります。
「知識だけを詰め込むのではなく、明日から使える」をモットーに、各企業の実情に沿った実践重視の研修を展開。理論と現場応用のバランスを重視した独自のカリキュラムで、AI活用による具体的な業務改善を実現します。
AI人材育成の鍵!AI活用推進に必要な知識・スキルとは?
AIの基礎知識:難しい数式なしで理解する
AI技術の基本を知ることは、専門家になるためではなく「何ができて何ができないか」を見極めるためです。営業資料で「AI活用」と書かれたとき、それが本当に実現可能なのかを判断できるようになります。
実務での価値:
- 会議で出てくるAI関連用語(機械学習、ディープラーニングなど)の意味がわかる
- AIベンダーの提案内容が現実的かどうかを判断できる
- 自社のどの業務がAI化に適しているかを見極められる
AIの詳細な仕組みよりも、「この種類のAIには〇〇のデータが必要」「この技術は△△が得意だが□□は苦手」といった特性の理解が重要です。
基本的な統計の考え方:意思決定の質を上げる
難解な数式は必要ありません。「平均値だけでは判断できない」「相関関係と因果関係は違う」といった統計の基本的な考え方を知るだけでも、データを見る目が変わります。
実務での価値:
- データに基づく会議で、誤った解釈を見抜ける
- 「このデータからは、そこまでは言えない」と判断できる
- グラフや数値の操作による印象操作を見抜ける
エクセルで基本的な集計ができ、データの分布や関係性を理解できるレベルで十分です。
簡単なプログラミング経験:AI時代の基礎リテラシー
全員がコーディングする必要はありませんが、簡単なプログラミングの経験があると、AI開発者との会話がスムーズになります。Pythonの基礎を学ぶだけでも視野が広がります。
実務での価値:
- AI開発チームとのコミュニケーションがスムーズになる
- 「技術的に可能なこと」と「時間がかかること」の区別がつく
- ChatGPTなどのAIツールをより効果的に使いこなせる
ExcelのVBAやGoogle Apps Scriptから始めても良いでしょう。完璧なコードが書けなくても、プログラミングの考え方を知ることが大切です。
データ感覚:良いデータと悪いデータを見分ける目
AI時代の競争力は、アルゴリズムよりもデータの質で決まります。社内のどんなデータが価値を持つか、データの信頼性をどう評価するかといった「データ感覚」が重要です。
実務での価値:
- 業務データの中から価値ある「宝」を見つけられる
- 不完全・偏りのあるデータの問題点を指摘できる
- データ収集の仕組みを改善し、将来の分析基盤を強化できる
この感覚は、ExcelやBI(ビジネスインテリジェンス)ツールでデータと日常的に触れることで養われます。
AIプロジェクトの進め方:ビジネス価値を実現する力
技術よりも重要なのは、AIをビジネス価値に変換するプロセスを理解することです。成功するAIプロジェクトには共通のアプローチがあります。
実務での価値:
- 解決すべき「本当の課題」を特定できる
- 適切な期待値設定でプロジェクトの失敗を防げる
- 小さく始めて段階的に成果を出す計画が立てられる
AIプロジェクトの典型的な失敗パターンを知り、それを避ける判断ができることが、非エンジニアのAI人材には特に重要です。
これらのスキルは、一朝一夕で身につくものではありません。日常業務の中で少しずつAIやデータに触れる機会を増やし、実践を通じて徐々に習得していくことが大切です。最初から完璧を目指すのではなく、「AIで何ができるか」を知る好奇心を持ち続けることがAI時代のビジネスパーソンには必要です。
生成AI研修導入で実証された業務効率化の成功事例
生成AI研修の導入により業務効率が大幅に向上した実例を見ていきましょう。研修を通じたAIスキル習得が、さまざまな組織でどのような成果をもたらしているかがわかります。
横須賀市:全庁的なChatGPT導入で年間2.7万時間の時間削減
引用元
横須賀市は2023年3月からChatGPTの活用検討を開始し、翌月には全庁での実証実験に踏み切りました。この積極的な取り組みは海外メディアからも注目を集める先進事例となりました。
実証実験の結果、文書作成業務だけでも年間27,200時間の業務時間削減効果が確認され、2023年6月には本格導入へと移行しました。さらに、AI活用の持続的な発展を目指し、専門家によるAI戦略アドバイザーを配置。このアドバイザーが監修する体系的な研修プログラムを通じて職員のAIスキルを向上させ、さらなる業務効率化を推進しています。
マツダ:全間接部門社員へのAI研修必須化で競争力強化
自動車業界全体でAI活用が加速する中、マツダは2025年までに設計・実験部門を含むすべての間接部門社員にAI研修の受講を必須化する方針を打ち出しました。
同業他社では、すでにデザイン調整や部品組み合わせの最適化にAIを活用し、企画・設計時間を半減させる成果が報告されています。マツダも全社的なAIリテラシー向上により、開発プロセスの効率化と競争力強化を目指しています。
笠懸町商工会:プレスリリース作成時間の半減を実現
中小企業支援を行う笠懸町商工会では、ChatGPTの活用方法とプレスリリース作成に特化した全3回の研修講座を実施しました。生成AIの基礎知識からプレスリリース作成の実践までを体系的に学ぶカリキュラムです。
研修の結果、ChatGPTを活用したプレスリリース作成では、従来の半分の時間で同等品質の文書作成が可能になりました。現在では事業アイデアの発想やプレスリリースの草案作成など、創造的業務の補助ツールとしての活用も進んでいます。
これらの事例は、適切な研修を通じて組織全体のAIリテラシーを高めることが、具体的な業務効率化と価値創出につながることを示しています。単にAIツールを導入するだけでなく、計画的な研修と活用戦略が成功の鍵となっているのです。
研修だけじゃない!AIを学ぶ多様な方法|自学自習も効果的?
AIを学ぶ方法は、研修だけではありません。書籍、Webサイト、オンラインコースなど、様々な方法があります。
ここでは、AIを学ぶ多様な方法を紹介します。
書籍
AIに関する書籍は、基礎知識から応用技術まで、幅広いテーマを扱っています。
初心者向けの入門書から、専門家向けの解説書まで、レベルに合わせた書籍を選ぶことができます。
実際に各種おすすめのAI本を以下の記事で紹介しています。良かったらご覧ください。
Webサイト
AIに関するWebサイトは、最新の情報や技術トレンドをキャッチするのに役立ちます。
AIに関するニュース記事、ブログ記事、チュートリアルなど、様々なコンテンツが公開されています。
オンラインコース
AIに関するオンラインコースは、自宅で手軽にAIを学ぶことができます。
Udemy、Coursera、edXなど、様々なプラットフォームで、AIに関するコースが提供されています。
自学自習
AIに関する書籍やWebサイト、オンラインコースなどを利用して、自分で学習することもできます。
自学自習は、自分のペースで学習できるというメリットがありますが、モチベーションを維持するのが難しいというデメリットもあります。
おすすめAIスクールについても以下の記事で紹介しています。団体ではなく、個人/少人数での参加・申し込みをお考えの企業さまや、個人の方は以下の記事をご覧ください。
生成AI研修に関するよくある質問|疑問を解消!
AI研修に関するよくある質問とその回答を紹介します。
Q1:AIの知識が全くないのですが、研修に参加できますか?
A1:はい、AIの知識が全くない方でも参加できる研修があります。
初心者向けの基礎研修から始めて、徐々にレベルアップしていくことができます。
Q2:どのような職種の人がAI研修を受けるべきですか?
A2:AIは、様々な職種で活用できるため、どの職種の人でもAI研修を受けるメリットがあります。
特に、企画、マーケティング、営業、開発、製造などの職種は、AI研修を受けることで業務効率化や課題解決に大きく貢献できます。
Q3:AI研修の費用はどのくらいかかりますか?
A3:AI研修の費用は、研修内容、期間、形式によって大きく異なります。
数万円程度のeラーニングから、数十万円の集合研修まで、様々な価格帯の研修があります。
Q4:AI研修の効果はどのように測定すればよいですか?
A4:AI研修の効果は、研修前後のスキルレベルの変化、業務効率の変化、売上の変化などで測定できます。
具体的な目標を設定し、その目標達成度を評価することで、研修の効果をより正確に測定できます。
Q5:AI研修を受ける際の注意点はありますか?
A5:AI研修を受ける際には、以下の点に注意してください。
- 自社の課題に合った研修を選ぶ
- 実践的な研修形式を選ぶ
- 研修後のフォローアップがあるか確認する
まとめ|生成AI研修で未来を拓く!
AI研修は、企業のDXを推進し、競争力を高めるための重要な投資です。AI研修を通じて、従業員のAIスキルを向上させ、業務効率化、課題解決、新たな価値創造を実現しましょう。
この記事で紹介したAI研修の選び方、おすすめ企業、AI人材育成に必要な知識・スキル、AIの活用事例などを参考に、自社に最適なAI研修を見つけてください。
AI研修は、企業の未来を拓くための第一歩です。
趣味:業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験:ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格:Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版(【全国学校図書館協議会選定図書】)
突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴5年、HubSpot歴1年