大学教授のみなさん！！！！必見です！！！！！！
学生のみんな！！！！！震えて眠りなさい！！！！！
今日はなんとCHATGPT(AIが書いた)の文章がなんと一秒でばれてしまう
ツール「New AI classifier for indicating AI-written text」の使い方を紹介します。
このツールを使用することで、ChatGPTと人間の文章を見分けることができます
またＡＩツールのまとめは以下のリンクで紹介しているので要CHK！
就活にChatGPTの活用を考えている方は以下も注目です。
就活にChatGPTを使う方法8選!エントリーシートはAIで書く時代は本当？バレない？
ChatGPTで生成した文章はバレるのか
特定の言葉遣いに現れる「AI的な癖」
興味深い研究結果があります。2022年のChatGPT登場以降、学術論文で「intricate（複雑な）」と「unwavering（揺るがぬ）」という単語の組み合わせが急増したというのです。日本語でも同様の現象が起きており、「〜することができます」「〜と言えるでしょう」「〜ということです」といった、断定を避ける表現が頻出する傾向があります。
これはAIが確率的な判断を行うという本質と関連しているのかもしれません。以下は、AIがよく出力する際に使われる文体一覧です。こういった文体は排除することを推奨します。
| 記号 | 用途 | 典型的な使用例 |
|---|---|---|
| 📌 | 重要事項 | 📌 重要：この点は必ず確認してください |
| ✅ | 完了・正解 | ✅ タスク完了しました / ✅ 正解です |
| 💡 | アイデア・ヒント | 💡 ヒント：別の方法も試してみましょう |
| 🔍 | 詳細・調査 | 🔍 詳しく見てみましょう / 🔍 調査結果 |
| → | 結果・流れ | 入力 → 処理 → 出力 |
| 定型句 | 使用される文脈 |
|---|---|
| 「以上が〜についての説明です」 | 長い説明の締めくくりに使用。完結感を演出 |
| 「ご参考になれば幸いです」 | 情報提供後の丁寧な締め。謙虚さを表現 |
| 「何か他にご質問があれば」 | 対話の継続を促す。サポート姿勢を示す |
| 「お役に立てれば幸いです」 | 支援・助言後の締め。貢献意欲を表現 |
| 「いかがでしょうか」 | 提案や説明後の確認。相手の反応を求める |
| 記法 | 表示例 |
|---|---|
**太字強調** |
重要なポイントをこのように強調
|
*イタリック* |
補足的な強調に使用します
|
`コード記法` |
技術用語や特定の単語を
囲む |
| ### 見出し | 階層的な構造化（H1〜H6まで対応） |
| – 箇条書き | • リスト項目1 • リスト項目2 • リスト項目3 |
| 1. 番号付きリスト | 1. 第一項目 2. 第二項目 3. 第三項目 |
|
典型的な階層構造の例：
1. 概要説明
・全体像の把握
・目的の明確化
2. 詳細な解説
a. サブポイント1
– 具体的な内容
– 実例の提示
b. サブポイント2
– 追加の説明
– 注意事項
3. まとめ
・要点の整理
・次のステップ
このような番号・記号を組み合わせた階層的な構造は、AIが情報を整理する際の典型的なパターンです。
論理的で分かりやすい反面、機械的な印象を与えることがあります。
|
100%の確信を持てないため、常に余地を残した表現を選ぶ。その結果、慎重で曖昧な言い回しが増えてしまうのです。
時系列と出典の曖昧さ
ChatGPTは訓練データの期限という制約を抱えています。最新の出来事や流行については対応できず、時事ネタを含む文章では不自然さが際立ちます。また、情報の出典を明確に示すことが苦手で、「〜と言われています」「一般的に〜とされています」といった曖昧な表現で逃げることが多いのも特徴です。
情報の正確性について必ず確認した上でその文章を活用するようにしましょう。以下はChatGPT最新モデルのカットオフ情報です。
ChatGPTの最新モデル GPT-5 系列でも、学習済み知識には「カットオフ（締め切り）」があります。2025年8月14日現在、OpenAIはGPT-5の厳密なカットオフ日を公表していません。公開日以降の出来事は検索ツール等で補完しない限り把握できません。
| モデル名 | カットオフ | 備考 |
|---|---|---|
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GPT-5
最新
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公式未公表（推定：2024年秋ごろ） | 2025年8月リリース。ChatGPTのデフォルトに統合。長考が必要な場合は自動で推論モードを使用。 |
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GPT-5 Thinking（推論モード）
バリアント
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同上（モデル共通） | 複雑な課題で自動的に切替。ChatGPTのUIに簡易推論ビューが表示される場合あり。 |
|
GPT-5 mini
バリアント
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公式未公表（推定：本体と近似） | 無料枠/上限制御のフォールバック。速度・コスト優先の小型版。 |
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GPT-5 nano
バリアント
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公式未公表（推定：本体と近似） | さらに軽量なスナップショットを提供。用途によりAPIで固定利用も可能。 |
- 2024年以降の選挙結果・国際情勢・法改正
- 最新の製品発表・価格・在庫・仕様変更
- 直近のスポーツ結果・イベント日程・相場
人間なら「昨日のニュースで見た」「先月読んだ本に書いてあった」といった具体的な情報源を示せますが、AIにはそうした時間的・空間的な文脈が存在しません。
検出技術と日本の対応
日本国内でも、TurnitinやユーザーローカルのAIチェッカーなど、複数の検出ツールが導入されています。しかし、これらのツールが示すのは可能性の数値であり、確実な判定ではありません。特に短文や専門文書では誤判定も多く、単独での判断は危険です。
むしろ注目すべきは、日本の教育機関や企業が「検出」から「活用」へと方針を転換していることです。文部科学省のガイドラインは、AI利用の透明化と責任ある活用を推奨しており、使用したツールやプロンプトの明記、作成過程の記録、事実確認の徹底などを求めています。
OpenAIが作る、ChatGPTで作られた文章を見抜く（バレちゃう）ツール
New AI classifier for indicating AI-written textより引用
OpenAIが提供している「New AI classifier for indicating AI-written text」は、ChatGPTなどのGenerative AIが作成した文章を見抜くことができるツールです。
このツールを使用することで、ChatGPTと人間の文章を見分けることができます。
なんでバレるの？端切れが悪いのがGenerative AIの現状
Generative AIの現状として、文章の端切れが悪いことがあります。これは、AIが文章を生成する際に、文脈や意味を考慮しないためです。そのため、文章の構造や文体がおかしい場合があります。
こうやって見ると確かに無機質ですね。
バレる原因はこれ、ChatGPT(AI)と人間の文章の見分け方
ChatGPTと人間の文章を見分ける方法として、以下のような特徴があります。
・英語が得意でカタカナ語が多め
・文章の長さが長い
・定義語の使い方があいまい
英語が得意でカタカナ語が多め
ドリブリングｗ
ChatGPTや他のGenerative AIは、英語を得意としています。
そのため、英語表現やカタカナ語を多用する傾向にあります。
これは、AIによって生成された文章に特徴的な傾向です。
文章の長さが長い
ChatGPTや他のGenerative AIによって生成された文章は、通常よりも長くなる傾向にあります。これは、AIによって生成された文章に特徴的な傾向です。
定義語の使い方があいまい
ChatGPTや他のGenerative AIによって生成された文章では、定義語の使い方があいまいな場合があります。これは、AIによって生成された文章に特徴的な傾向です。
例えば「WEB広告」って言っていたのに、次の段落で「インターネット広告」って
言っていたりですね。
ChatGPT(AI)が作った文章を見分けるツールの使い方
「New AI classifier for indicating AI-written text」の使い方を解説します。
正直かなり簡単にできます。
「New AI classifier for indicating AI-written text」の使い方は非常に簡単です。
まず、①OpenAIのAIが作った文章を見分けるツールへ飛びます。
②次に、少し下へスクロールしていくと以下の画像の文章が現れます。
赤く囲われたボタンを押下。
ここで英語から日本語に切り替えますかね。
念のため、日本語訳へ切り替える方法です。
③怪しいな、心配だなと思うChatGPT(AI)文章を以下の赤枠にコピペして「送信ボタン」を押下します。
実際に彼女への愛のメッセージを自動で作成してもらい
検証してみました。
※間違っても気持ちの籠ったメッセージは自分の言葉で書くように。
AIかどうかを判定する結果はいくつか存在
判定表はいくつか存在します。真ん中の判定がでたらアウトですね。バレます。
ChatGPT(AI)が作った文章を見分けるツールを使う際の注意点
・「New AI classifier for indicating AI-written text」は
1000文字以上から出ないと判定ができません。
・ChatGPT(AI)が作った文章ですと記載が出たとしても、
100％その結果を保証するものではございません。
ぜひ、上記を配慮した上で楽しく使いましょう！（意味深）
OpenAIが提供する「New AI classifier for indicating AI-written text」は、ChatGPTや他のGenerative AIによって作成された文章を見抜くことができるツールです。このツールを使用することで、AIによって作成された文章を見分けることができます。
参照元: https://openai.com/blog/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text
日本国内のChatGPTで作られた文章を見抜く（バレちゃう）ツールの紹介
国産AI検出ツール「生成AIチェッカー」の登場とその背景
https://ai-tool.userlocal.jp/ai_classifier
2024年1月、株式会社ユーザーローカルが日本語に特化したAI文章検出ツール「生成AIチェッカー」を無償公開しました。論文やレポートがChatGPTなどの生成AIによって執筆されたものであるかを瞬時に判定するこのツールは、教育現場での不正防止や企業での文書管理など、様々な場面での活用が期待されています。
開発の背景には、生成AIの急速な普及に伴う社会的な懸念がありました。教育現場で生徒が宿題の作文をAIに書かせたり、就活生がエントリーシートの執筆にAIをこっそり利用したりすることを懸念する声 が高まる中、日本語での判定に対応したツールの必要性が認識されたのです。
使い方は驚くほどシンプル
生成AIチェッカーの操作方法は極めて簡単です。判定したい文章を入力して「テキストを判定」ボタンを押すだけです。生成AIが作成した可能性と人間が作成した可能性が百分率で示され、瞬時に結果が表示されます。
この上記文章を判定に出してみました。
AIっぽくないと判定でました！セーフ・・・。
会員登録は一切不要で、誰でもすぐに利用できる点も大きな特徴です。ただし、より正確に判定するには、テキストが300文字以上であることが必要とされており、短文での判定精度には限界があります。
検出の仕組みと精度
このツールは、生成AI特有の言い回し・語彙（ごい）の偏りを機械学習で調査し、AIコンテンツを検出するアルゴリズムによって動作します。独自開発されたアルゴリズムが、日本語特有の表現パターンや文体の特徴を分析し、AI生成の可能性を数値化します。
誤判定のリスクと実務での課題
深刻な問題として、人間が書いた文章でもAI判定される「誤判定」のリスクがあります。AIチェッカーは「人間らしさ」を「個性」や「感情の揺れ」から特定していると思われます。つまり、論理的に整理された文章や無難な表現は、AIと判定されやすいです。
実際のライティング現場では、「AIチェッカーで”人間判定”が出たものだけ納品してほしい」と言われる機会が増えましたという状況が生まれており、AIを使用していないにもかかわらず、文体を変更せざるを得ないケースも報告されています。
ツールの適切な活用方法
生成AIチェッカーの開発元も、結果は目安として参考にとどめて、最終的な判断にあたってはかならず人の目で確認をお願いしますと「生成AIチェッカー」が明言しています。このツールは、あくまで判断材料の一つとして活用すべきものです。
教育現場では、単にツールの結果だけで判断するのではなく、学生との対話や、作成過程の確認、口頭での内容説明など、複合的な評価方法と組み合わせることが推奨されています。企業においても、文書の品質管理の補助ツールとして位置づけ、最終判断は人間が行うという運用が現実的でしょう。
趣味：業務効率化、RPA、AI、サウナ、音楽
職務経験：ECマーチャンダイザー、WEBマーケティング、リードナーチャリング支援
所有資格：Google AI Essentials,HubSpot Inbound Certification,HubSpot Marketing Software Certification,HubSpot Inbound Sales Certification
▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）
突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年
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