Claude | AI-ワークスタイルｌAIツール（ChatGPT・生成AI）で仕事を効率化させるメディア

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▼書籍掲載実績
Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版
 保護者と教育者のための生成AI入門/工学社出版（【全国学校図書館協議会選定図書】）

突如、社内にて資料100件を毎月作ることとなり、何とかサボれないかとテクノロジー初心者が業務効率化にハマる。AIのスキルがない初心者レベルでもできる業務効率化やAIツールを紹介。中の人はSEO歴５年、HubSpot歴１年

Claude Codeの使い方～AI時代のターミナル開発を徹底解説

きょろ — Sun, 08 Jun 2025 13:56:28 +0000

「コマンド一つで複雑なコードを自動修正」「プロジェクト全体を瞬時に理解」—— こんな夢のような開発体験が、もう現実のものになっています。

AIコーディングツールといえば、CursorやGitHub Copilotを思い浮かべる方も多いでしょう。しかし2025年5月、Anthropicが満を持してリリースした「Claude Code」は、これまでのツールとは一線を画す革新的なアプローチで開発者の注目を集めています。ターミナル一つで動作し、プロジェクト全体を自律的に理解して修正する。そんな「エージェント型」の開発支援が、あなたの日常をどう変えるのか。

本記事では、Claude Codeの基本的な使い方から実践的な活用法まで、詳しく解説します。インストールで躓きがちなポイントから、料金プランの選び方、さらには実際の開発現場での使いこなし方まで。この記事を読み終える頃には、あなたもClaude Codeを使いこなす準備が整っているはずです。

監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載実績：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

AIワークスタイルのオウンドメディア立ち上げ～AI関連の記事執筆を通じて、「実際に使ってみて、本当に良いAIツールを届ける」という信念のもと、AIで日本が盛り上がることを夢見るアラサー。普段はSEOマーケター。

この記事の早わかり要約

① Claude Codeはターミナルで動作するAIコーディング支援ツールで、ファイル選択不要でプロジェクト全体を自動理解し、自然言語の指示だけで複雑な修正を実行
② インストールは「npm install -g @anthropic-ai/claude-code」の1コマンドで完了し、「claude」と入力するだけで対話的な開発支援が開始
③ 料金は従量課金またはMax定額プラン（月額$100〜）から選択可能で、バグ修正・Git操作・アプリ構築まで幅広い開発タスクを自動化

Claude Codeとは？
なぜClaude Codeが開発現場で選ばれるのか｜5つの革新的機能
今すぐ始める｜Claude Codeの環境構築と初期設定ガイド
実践！Claude Codeの操作マスター｜コマンドから対話まで
開発現場での実践活用｜Claude Codeが解決する5つのシーン
導入プランの選び方｜予算と規模に応じた最適解
1. 従量課金 vs 定額制｜あなたの使い方に合うのは？
2. エンタープライズ向け｜大規模チームでの賢い導入法
よくある質問（FAQ）
新時代の開発スタイル｜Claude Codeがもたらす未来

Claude Codeとは？

Claudeより引用

Claude Codeは、Anthropicが開発したターミナル型のAIコーディング支援ツールです。最大の特徴は、従来のエディタ拡張型ツールとは異なり、ターミナル上で動作する「エージェント型」のアプローチを採用している点にあります。開発者はコマンドラインから自然言語で指示を出すだけで、Claude Codeがプロジェクト全体を理解し、必要なファイルを自動的に特定して修正を実行します。

Claude Codeの機能は以下のとおりです。

Claude Codeの主な機能/特徴

自然言語で直感的に操作でき「この関数のバグを修正して」などの指示で実行

複数ファイルの影響範囲を自動で特定し横断的に一括修正が可能

ファイル指定不要でプロジェクト全体の構成を自動的に把握

Claude Opus 4モデル搭載で高度な理解力と精度の高いコード生成を実現

このツールの基盤となっているのは、Anthropic社の最新AIモデル「Claude Opus 4」です。このモデルは、長大なコンテキストを保持する能力に優れており、大規模なコードベースでも全体の構造や依存関係を正確に把握できます。単にコードを生成するだけでなく、既存のコードベースの文脈を理解し、プロジェクトの慣習やスタイルに合わせた修正を提案できるのが大きな強みです。

さらに、Claude Codeは「安全性」を重視した設計になっています。ファイルの変更やコマンドの実行前には必ずユーザーの許可を求め、どのような変更を加えるかを明確に提示します。この透明性の高いアプローチにより、開発者は安心してAIと協働できる環境が整っています。

なぜClaude Codeが開発現場で選ばれるのか｜5つの革新的機能

1. 「どのファイルを触るか」を考える必要がもうない

従来のAI支援ツールでは、修正したいファイルを事前に選択したり、コンテキストとして追加したりする必要がありました。しかしClaude Codeは、プロジェクトディレクトリ内のすべてのファイルを自動的にスキャンし、必要な情報を取得します。例えば「認証モジュールのバグを修正して」と指示すれば、関連するファイルを自動的に特定し、依存関係を考慮しながら適切な修正を提案します。

この機能により、開発者は「どのファイルを修正すべきか」を考える必要がなくなり、より高レベルな問題解決に集中できるようになります。特に大規模なプロジェクトや、初めて触るコードベースでの作業において、この自動探索機能は大きな時間節約につながります。プロジェクトの構造を完全に把握していなくても、AIが適切なファイルを見つけ出してくれるため、新規参画メンバーの立ち上がりも大幅に短縮されます。

2. SSHでもDockerでも、ターミナルがあれば即開発

Claude Codeは、純粋なCLI（コマンドラインインターフェース）ツールとして設計されています。これにより、SSHでリモートサーバーに接続している環境や、Dockerコンテナ内での作業、さらには最小限の開発環境しかない状況でも利用可能です。VimやEmacsなどのターミナルベースのエディタを愛用する開発者にとっては、ワークフローを変更することなくAI支援を受けられる理想的なツールといえるでしょう。

また、ターミナル上での対話的な操作により、開発プロセスがより直感的になります。「claude」コマンドを実行すると対話モードが開始され、自然言語での指示や質問に対してリアルタイムで応答が返ってきます。複雑なGUIを覚える必要がなく、シンプルなコマンドと自然言語だけで高度な開発支援を受けられるのは、多くの開発者にとって魅力的なポイントです。

3. 「この変更、他のファイルにも影響ある？」を自動解決

実際の開発では、一つの機能変更が複数のファイルに影響することがよくあります。Claude Codeは、プロジェクト全体の依存関係を理解しているため、一つの指示で関連するすべてのファイルを適切に修正できます。例えば、APIのエンドポイント名を変更する場合、ルーティング設定、コントローラー、テスト、ドキュメントなど、影響を受けるすべての箇所を自動的に特定して修正します。

この機能は、大規模なリファクタリングや仕様変更において特に威力を発揮します。手動で行えば数時間かかるような作業も、Claude Codeなら数分で完了します。しかも、単純な文字列置換ではなく、コンテキストを理解した上での修正なので、誤った変更が加えられるリスクも最小限に抑えられます。

4. 「本当にこの変更で大丈夫？」を毎回確認できる安心設計

AI支援ツールを使う上で最も重要なのは「信頼性」です。Claude Codeは、ファイルの変更やコマンドの実行前に必ずユーザーの確認を求める設計になっています。変更内容は差分形式で表示され、どのような修正が加えられるかを事前に確認できます。また、よく使うコマンドについては「今後自動承認する」オプションも用意されており、安全性と利便性のバランスを取ることができます。

この許可システムは、企業での導入において特に重要な要素となります。コンプライアンスやセキュリティ要件が厳しい環境でも、開発者が完全にコントロールを維持しながらAI支援を活用できるため、多くの組織で採用が進んでいます。また、誤った変更や意図しない動作を防ぐことで、開発者の心理的な負担も軽減されます。

5. 最新AIモデルが「なぜ」と「どうやって」を説明してくれる

Claude Codeの心臓部となるのが、Anthropic社の最新AIモデル「Claude Opus 4」です。このモデルは、プログラミング言語の文法だけでなく、設計パターンやベストプラクティス、さらにはプロジェクト固有の慣習まで理解する能力を持っています。生成されるコードは単に動作するだけでなく、可読性が高く、保守しやすい品質を保っています。

また、Claude Opus 4は説明能力にも優れており、なぜその修正が必要なのか、どのような影響があるのかを分かりやすく説明してくれます。これにより、開発者はAIの提案を理解し、学習しながら作業を進めることができます。チーム開発においても、AIが生成したコードの意図を他のメンバーに説明しやすくなるため、コミュニケーションコストの削減にもつながります。

今すぐ始める｜Claude Codeの環境構築と初期設定ガイド

まず確認！あなたの環境は準備できてる？

Claude Codeを快適に使用するには、適切な環境を整える必要があります。以下の要件を確認してください。

項目	最小要件	推奨要件
OS	• macOS 10.15以上 • Ubuntu 20.04以降 • Windows (WSL環境)	• macOS 12.0以上 • Ubuntu 22.04以降 • Windows 11 (WSL2)
メモリ	4GB以上	8GB以上（大規模プロジェクト向け）
Node.js *必須	v18.0.0以上	v20.0.0以上（LTS版）
Git	2.23以上（Git連携機能使用時）	最新安定版
追加ツール	–	ripgrep （高速ファイル検索用）
ネットワーク	安定したインターネット接続（Anthropic APIとの通信に必須）

これらの準備を整えることで、Claude Codeの全機能を最大限に活用できるようになります。

もっと快適に使いたいなら｜IDE連携のススメ

Claude Codeは基本的にターミナルで動作しますが、より快適な開発体験のためにIDE統合機能も提供されています。

IDE系統	対応製品
Visual Studio Code系	• VS Code（本体） • Cursor • Windsurf • その他VS Code派生版
JetBrains系	• IntelliJ IDEA • WebStorm • PyCharm • GoLand • その他JetBrains製品
ターミナル環境	• 純粋なターミナル（IDE不要） • Vim / Neovim • Emacs • tmux環境

IDE統合を利用することで、ターミナルとエディタを行き来することなく、エディタ内から直接Claude Codeの機能を呼び出せるようになります。ただし、IDE統合はあくまでオプションであり、ターミナルのみでも全機能を利用できます。Vimユーザーなど、ターミナル中心のワークフローを好む開発者にとっては、むしろターミナル版の方が自然に感じられるかもしれません。

たった3分で完了｜最速インストール手順

以下の手順に従って、Claude Codeを環境に導入できます。

ステップ1：Node.js環境の構築

Node.js バージョン18以降が必須要件です。公式ウェブサイト（https://nodejs.org/）より最新リリースをダウンロードしてください。
複数のNode.jsバージョンを管理したい場合は、nvm（Node Version Manager）の利用を推奨します。

ステップ2：コマンドラインからClaude Codeを導入

bashnpm install -g @anthropic-ai/claude-code

⚠️ 管理者権限（sudo）での実行は避けてください。アクセス権限の問題を引き起こす可能性があります。

ステップ3：作業ディレクトリで実行開始

bashcd プロジェクトのパス
claude

初回実行時は、認証プロセスのためWebブラウザが自動で起動します。

認証オプション（3種類から選択）

認証方式	詳細
Anthropic Console	従来のAPIキー認証。無料アカウント＋使用量ベースの課金
Claude Maxプラン	月額固定料金制。Claude Web UIアカウントと連携可能
Amazon Bedrock / Google Vertex AI	企業向けソリューション。各クラウドプロバイダーの認証情報を活用

※Claude CodeはWindows環境では直接実行できません。**WSL（Windows Subsystem for Linux）**環境での動作が必要です。

主要なエラーパターンと解決策

エラーメッセージ	原因	対処方法
`exec: node: not found`	WSL環境にNode.jsが適切にインストールされていない	`which node`でパスを確認後、Node.jsを再インストール
`os detection failed`	Windows版npmとの競合	以下のコマンドで修正： `npm config set os linux` `npm install -g @anthropic-ai/claude-code --force --no-os-check`

あなたに合った認証方法はどれ？3つの選択肢

Claude Codeの認証方法は、利用形態に応じて3つのパターンから選択できます。最も一般的なのは、Anthropic Consoleを通じたAPIキー認証です。これは無料アカウントを作成し、使用した分だけ課金される従量課金制となっています。個人開発者や小規模チームでの利用に適しています。

2つ目は、Claude Maxプランを利用する方法です。月額定額制で、Claude Web UIとClaude Codeの両方を制限なく利用できます。毎日Claude Codeを使用する場合は、こちらの方がコストパフォーマンスに優れています。3つ目は、企業向けのAmazon BedrockやGoogle Vertex AI経由での認証です。これらは既存のクラウド環境と統合でき、セキュリティや請求管理の面で企業のニーズに対応しています。

動作確認で分かる｜Claude Codeの理解度をチェック

インストールと認証が完了したら、実際にClaude Codeが正しく動作するか確認しましょう。プロジェクトディレクトリで「claude -p “このプロジェクトを簡単に説明して”」と実行してみてください。Claude Codeがプロジェクト全体を解析し、主要なファイルや構造、プロジェクトの目的などを説明してくれるはずです。

この初期確認は、単なる動作確認以上の意味があります。Claude Codeがプロジェクトをどのように理解しているかを把握することで、今後の指示の出し方を最適化できます。また、もし期待と異なる解釈をしている場合は、CLAUDE.mdファイルを作成してプロジェクトの説明を追加することで、より正確な理解を促すことができます。

実践！Claude Codeの操作マスター｜コマンドから対話まで

対話型 vs ワンショット｜あなたに合うのはどっち？

Claude Codeの操作は、基本的に2つのモードで行います。1つ目は「対話モード」で、「claude」コマンドを実行すると開始されます。このモードでは、Claudeと対話しながら継続的に作業を進めることができます。質問を投げかけたり、段階的に修正を加えたりする場合に適しています。プロンプトが表示され、自然言語で指示を入力すると、Claudeがリアルタイムで応答します。

2つ目は「プリントモード」で、「-p」オプションを使用します。例えば「claude -p “バグを修正して”」のように使用し、1回の指示を実行して即座に終了します。これは、シンプルなタスクや、シェルスクリプトの一部としてClaude Codeを組み込む場合に便利です。また、パイプと組み合わせて「cat error.log | claude -p “エラーの原因を教えて”」のように、他のコマンドの出力を分析させることもできます。

今日から使える｜実践的コマンド集

実際の開発で頻繁に使用するコマンドをいくつか紹介します。

Claude Code コマンド集

基本コマンド・使用例

コマンド・指示	説明	使用例
claude	対話モードで起動	claude
claude -c	前回のセッションを継続	claude -c
claude -r [セッションID]	特定のセッションIDで再開	claude -r abc123
“このリポジトリの構成を説明して”	プロジェクト構造の分析・説明	新規プロジェクト参加時の最初のステップ
“authモジュールの型エラーを修正して”	具体的なバグ修正依頼	関連ファイルを自動特定し修正案を提示

スラッシュコマンド

コマンド	内容
/init	CLAUDE.md（プロジェクトガイド）を生成
/review	コードレビューを依頼
/bug	バグ報告を実行（開発元に送信）
/clear	会話履歴をクリア

よく使うオプション（フラグ）

フラグ	説明	例
-p	1回だけ処理して終了	claude -p “この関数の意味を教えて”
–output-format json	出力をJSON形式に	claude -p “要約して” –output-format json
–verbose	詳細ログを表示	claude -p “修正して” –verbose

💡 ポイント： Claude Codeは実務に即した形で、ターミナルだけで自然言語開発ができる環境を提供します。段階的な指示により、コードの理解と適切な修正を重ねていくことが可能です。

Code with Claudeのライブデモでは、「Hello World」から始まり、段階的に複雑な修正を加えていく様子が実演されました。例えば、「1秒ごとにHello Worldを表示して」「5回ごとにGood Byeと表示して」といった段階的な指示により、Claude Codeがコードを理解し、適切に修正を重ねていく様子が印象的でした。

バグ修正を依頼する際は、「authモジュールの型エラーを修正して」のように具体的に指示します。Claude Codeは関連ファイルを自動的に特定し、エラーの原因を分析して修正案を提示します。修正内容は差分形式で表示され、承認すると実際にファイルが更新されます。また、「-c」オプションを使用すると前回のセッションを継続でき、「-r」オプションで特定のセッションIDを指定して再開することも可能です。

知ってる人だけ得をする｜スラッシュコマンドの魔法

対話モード中には、スラッシュ（/）で始まる特別なコマンドを使用できます。特に重要なのが「/terminal-setup」コマンドです。Boris Chernyも公式デモで最初に実行を推奨していたこのコマンドは、iTerm2やVS Codeユーザーにとって必須の設定です。実行すると、Shift+Enterで改行入力が可能になり、複数行にわたる複雑な指示を簡単に入力できるようになります。これは「Enter押したら実行されてしまう」という多くの初心者が直面する課題を解決する重要な機能です。

「/init」コマンドは、プロジェクトの説明やガイドラインを記載したCLAUDE.mdファイルを自動生成します。このファイルがあると、Claude Codeはプロジェクト固有の慣習や要件をより正確に理解できるようになります。さらに「/memory」コマンドで、セッション中に学習した内容をCLAUDE.mdに追記することも可能です。

「/review」コマンドは、コードレビューを依頼する際に使用します。現在の変更内容を分析し、潜在的な問題やベストプラクティスに反する箇所を指摘してくれます。「/cost」コマンドでは、現在のセッションで消費したトークン数と料金を確認できます。コスト管理が必要な場合に重宝する機能です。「/clear」で会話履歴をクリアし、「/terminal-setup」でShift+Enterによる改行設定を行うなど、作業効率を向上させる様々なコマンドが用意されています。

上級者向け｜オプションで広がる可能性

Claude Codeには、動作を制御するための様々なオプションが用意されています。「–verbose」オプションは、詳細なログを表示したい場合に使用します。デバッグ時や、Claude Codeがどのように動作しているかを理解したい場合に便利です。「–output-format json」オプションを使用すると、出力をJSON形式で取得できるため、他のツールとの連携が容易になります。

「–dangerously-skip-permissions」オプションは、すべての許可確認をスキップします。ただし、このオプションはインターネットに接続されていないDockerコンテナ内でのみ使用可能で、通常の環境では安全性の観点から使用できません。また、「–cwd」オプションで作業ディレクトリを指定できるため、複数のプロジェクトを切り替えながら作業する場合に便利です。

開発現場での実践活用｜Claude Codeが解決する5つのシーン

1. 新規参画3日目を初日にする魔法（コードベース理解の高速化）

新しいプロジェクトに参加した際、最初の数日間はコードベースの理解に費やされることが多いでしょう。Claude Codeを使えば、この期間を大幅に短縮できます。「このプロジェクトの全体構造を説明して」と指示すれば、アーキテクチャ、主要コンポーネント、依存関係などを体系的に説明してくれます。さらに「認証システムはどのように実装されているか」「データベースアクセスレイヤーの設計を教えて」といった具体的な質問にも答えてくれます。

実際の開発現場では、ドキュメントが不足していたり、古くなっていたりすることがよくあります。Claude Codeは、実際のコードを読み解いて最新の状態を説明してくれるため、信頼性の高い情報源となります。また、「このプロジェクトで使われているデザインパターンを教えて」「テストの書き方の慣習を説明して」といった、プロジェクト固有の慣習についても学ぶことができます。

2. 「バグ直して」の一言で解決する日常

Claude Codeの真価は、実際のコード修正において発揮されます。「型エラーを修正して」「このメソッドのパフォーマンスを改善して」「エラーハンドリングを追加して」といった自然言語の指示で、複雑な修正を実行できます。特に優れているのは、単なる文法エラーの修正だけでなく、ロジックの問題や設計上の改善点も提案してくれる点です。

例えば、「メモリリークの可能性がある箇所を見つけて修正して」と指示すると、Claude Codeはコードベース全体を分析し、リソースの適切な解放が行われていない箇所を特定します。そして、なぜそれが問題なのか、どのように修正すべきかを説明した上で、実際の修正コードを提示します。この過程で開発者は新しい知識を得ることができ、同様の問題を将来的に避けることができるようになります。

3. 面倒なGit作業が「PRお願い」で完結

日々の開発作業において、Git操作は避けて通れません。Claude Codeは、これらの操作も自然言語で実行できます。「この変更をコミットして」と指示すれば、変更内容を分析して適切なコミットメッセージを生成し、コミットを実行します。「PRを作成して」と続ければ、プルリクエストの作成まで自動で行います。

2025年5月のアップデートでは、GitHub Actionsとの統合も発表されました。「Claude Code Action」を使用すると、GitHubのIssueやPRに「@claude」とメンションするだけで、Claude Codeが自動的にコードレビューや修正を実行できるようになりました。これにより、移動中やスマートフォンからでも高度な開発作業が可能になり、開発の柔軟性が大幅に向上しています。

さらに高度な使い方として、「mainブランチをリベースして、コンフリクトを解決して」といった指示も可能です。Claude Codeは、コンフリクトの内容を理解し、プロジェクトの文脈に基づいて適切な解決方法を提案します。また、「先月のコミットでテストを追加したものを探して」といった履歴検索も得意としており、必要な情報を素早く見つけ出すことができます。

4. アイデアから動くアプリまで10分で実現

プロトタイプの作成や、小規模なツールの開発において、Claude Codeは驚くべき生産性を発揮します。「Reactでタスク管理アプリを作って」「PythonでCSVファイルを処理するCLIツールを作って」といった指示で、完全に動作するアプリケーションを生成できます。単なるボイラープレートではなく、指定された要件に基づいた実装を行います。

生成されるコードは、適切なディレクトリ構造、エラーハンドリング、基本的なテストまで含まれています。また、「Material-UIを使ってモダンなデザインにして」「TypeScriptで型安全にして」といった追加の要件も理解し、反映してくれます。プロトタイプから始めて、段階的に機能を追加していくアジャイル開発のアプローチとも相性が良いです。

5. ドキュメント更新地獄からの解放

ドキュメントの作成と維持は、多くの開発者にとって悩みの種です。Claude Codeの「/init」コマンドを使用すると、プロジェクトの概要、アーキテクチャ、主要なコンポーネント、セットアップ手順などを含むCLAUDE.mdファイルを自動生成できます。このファイルは、新規メンバーのオンボーディングや、プロジェクトの全体像を把握するための重要なリソースとなります。

さらに、「READMEを更新して最新の機能を反映して」「APIドキュメントを生成して」といった指示で、既存のドキュメントの更新や新規作成も行えます。コードとドキュメントの乖離を防ぎ、常に最新の状態を保つことができます。生成されるドキュメントは、プロジェクトの慣習に合わせてフォーマットされ、必要に応じてサンプルコードや図表も含まれます。

導入プランの選び方｜予算と規模に応じた最適解

従量課金 vs 定額制｜あなたの使い方に合うのは？

Claude Codeの料金体系は、3つの主要プランから選択できます。

Proプラン（$17/月）は、年間購読割引を適用した場合の価格で、小規模なコードベースでの短いコーディングスプリントに最適です。Claude Sonnet 4を使用でき、個人開発者や試験的な導入に適しています。

Max 5xプラン（$100/月）は、1人あたりの月額料金で、大規模なコードベースでの日常的な使用に最適な価値を提供します。Claude Sonnet 4とClaude Opus 4の両方にアクセス可能で、継続的な開発作業を行うチームや個人に適しています。

Max 20xプラン（$200/月）は、最も充実したプランで、Claude Opus 4への最大アクセスを提供し、パワーユーザーに最適な価値を提供します。大量のコーディングタスクを処理する必要がある開発者や企業に適しています。

すべてのプランにClaude Codeが含まれており、プランのレベルに応じて使用量の上限が設定されています。価格には該当する税金は含まれておらず、使用制限が適用される点にご注意ください。実際のユーザーからは「毎日使うなら非常にコストパフォーマンスが良い」という評価を受けており、特にClaude Codeが解決するタスクの量と精度を考慮すると、多くの開発者が価格に満足している状況です。

エンタープライズ向け｜大規模チームでの賢い導入法

企業での本格的な導入を検討している場合、Amazon BedrockやGoogle Vertex AI経由での利用も選択肢となります。これらのプラットフォームを経由することで、既存のクラウド環境との統合が容易になり、請求管理やアクセス制御も一元化できます。特に、すでにAWSやGCPを利用している企業にとっては、追加の契約や支払い手続きが不要なため、導入のハードルが低くなります。

Bedrock/Vertex経由の場合、Claude Code自体には追加料金は発生せず、API使用量がそれぞれのプラットフォームの請求に含まれます。また、企業のセキュリティポリシーに合わせたアクセス制御や、監査ログの取得なども可能です。大規模な開発チームでの利用や、コンプライアンス要件が厳しい環境での導入には、これらのエンタープライズ向けオプションが推奨されます。

よくある質問（FAQ）

Q1. 無料で試せる？お金はいつから必要？

Claude Code自体は無料でインストール・使用できますが、実際に利用するにはAnthropic APIの利用料金が必要です。無料の試用クレジットが提供される場合もありますが、継続的な利用には課金が必要となります。個人開発者の場合、最初は従量課金プランで始めて、使用頻度が高くなったらMaxプランへの移行を検討するのがおすすめです。

Q2. どのくらい賢いAIが入ってるの？

Claude Codeは、Anthropic社の最新モデルであるClaude Opus 4を標準搭載しています。このモデルは、長大なコンテキストの処理能力と高い推論能力を持ち、複雑なコードベースの理解と修正に優れています。モデルの選択や切り替えはできませんが、常に最高性能のモデルが使用されるため、品質面での心配は不要です。

Q3. 結局、何が得意で何が苦手？

Claude Codeは、コードベースの理解、バグ修正、リファクタリング、新機能の実装、Git操作、ドキュメント生成など、幅広い開発タスクに対応しています。特に、複数ファイルにまたがる修正や、プロジェクト全体の構造を理解した上での作業が必要な場合に威力を発揮します。一方で、リアルタイムのコード補完や、IDEの高度な機能を必要とする場合は、他のツールとの併用を検討すると良いでしょう。

Q4. 会社のコードを入力しても大丈夫？

Claude Codeは、セキュリティを重視した設計になっています。すべての操作は実行前にユーザーの許可が必要で、変更内容を事前に確認できます。また、企業向けにはゼロデータ保持APIキーも提供されており、送信されたコードがサーバーに保存されないことを保証します。さらに、特定のコマンドやディレクトリへのアクセスを制限する設定も可能です。

Q5. VS Code使ってないけど問題ない？

はい、Claude Codeはターミナルのみで完全に機能します。むしろ、ターミナルでの使用を前提に設計されているため、IDEは必須ではありません。VimやEmacsなどのテキストエディタと組み合わせて使用することも可能です。ただし、VS CodeやJetBrains IDEとの統合機能を使用すると、より快適な開発体験が得られる場合もあります。

Q6. チーム全員で使いたい！どう始める？

チームでの導入には、まずClaude Maxプランを検討することをおすすめします。定額制で予算管理がしやすく、チーム全員が制限を気にせず使用できます。さらに、Anthropic ConsoleでのSSO（シングルサインオン）設定により、メンバー管理も簡単に行えます。大規模な組織の場合は、BedrockやVertex AI経由での導入も検討すると良いでしょう。

Q7. 私のコードは保存される？プライバシーは？

ローカルには最大30日間セッション情報が保存され、過去の作業を再開できます。サーバー側では、通常のAPIキーを使用した場合、サービス改善のためにデータが使用される可能性があります。しかし、ゼロデータ保持APIキーを使用すれば、送信されたデータは処理後即座に削除され、一切保存されません。機密性の高いプロジェクトでは、この設定を使用することを推奨します。

新時代の開発スタイル｜Claude Codeがもたらす未来

Claude Codeは、ターミナルという開発者にとって最も身近な環境で動作する、革新的なAIコーディング支援ツールです。プロジェクト全体を理解し、自然言語の指示だけで複雑な修正を実行できる能力は、これまでのツールにはない大きな魅力です。ファイルの自動探索、複数ファイルの一括修正、安全性を重視した設計など、実際の開発現場のニーズを深く理解した機能が揃っています。

実際にClaude Codeを使い始めた開発者からは、「プログラミングが得意なエンジニアでも1週間かかる作業を2日で完成させられた」「誰にも言えない技術的な悩みを優しく聞いてくれて、解決策まで提示してくれる」といった声が寄せられています。これは単なる効率化ツールではなく、開発者の新しいパートナーとして機能していることを示しています。

まずは小さなプロジェクトで試してみることをおすすめします。「claude -p “このプロジェクトを説明して”」というシンプルなコマンドから始めて、徐々に複雑なタスクに挑戦していけば、Claude Codeがもたらす生産性の向上を実感できるはずです。AIと人間が協働する新しい開発スタイルは、もはや未来の話ではなく、今すぐ始められる現実なのです。そして、この変化は開発者のキャリアや働き方にも大きな影響を与えることでしょう。

「Claude 3.7 Sonnet」＆「Claude Code」の料金～使い方を徹底解説！

Claude4の使い方！Opus、Sonnetも最強！料金～活用事例まで解説

きょろ — Fri, 23 May 2025 15:08:27 +0000

2025年5月23日、AI業界に激震が走りました。Anthropic社が満を持して発表したClaude 4は、これまでのAIの常識を覆す画期的な性能を実現しています。

「AIにコーディングを任せたいけど、精度が心配」「長時間の作業でAIがエラーを起こしてしまう」そんな悩みを抱えていた開発者の皆さんに朗報です。Claude 4は世界最高峰のコーディング能力を誇り、なんと7時間もの間、自律的にコードを書き続けることができるのです。

本記事では、Claude 4の基本的な使い方から、OpusとSonnetの違い、料金体系、そして実際の活用事例まで、8,000文字でたっぷりと解説していきます。GPT-4.1やGemini 2.5 Proとの比較も交えながら、あなたに最適なAI選びのヒントもお伝えします。

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AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

この記事の早わかり要約

① Claude 4は世界最高峰のコーディング能力を持つAIで、Opus 4は7時間以上の自律的作業が可能、Sonnet 4はコストパフォーマンスに優れ、両モデルとも即時応答と拡張思考のハイブリッド推論を実現
② 無料プランでSonnet 4を利用可能、Proプラン（月額20ドル）で両モデルにアクセス、APIは入力3ドル/出力15ドル（Sonnet）と15ドル/75ドル（Opus）の料金設定で、用途に応じた選択が可能
③ ソフトウェア開発の自動化から高度な研究分析、カスタマーサポートまで幅広く活用でき、Claude CodeやGitHub Copilot統合により開発効率を劇的に向上させる次世代AIツール

Claude 4とは？
Claude 4の主なモデルラインナップ
Claude 4の主な特徴
Claude Codeとは？
1. IDEとのシームレスな統合：VS CodeとJetBrains拡張機能
2. Claude Code SDKとGitHub連携：広がるカスタマイズと自動化
Claude 4 APIの新機能
Claude 4の料金プラン
1. Claude 4のAPI料金体系
2. 提供プラットフォームとAPI利用料金 (Anthropic API, Vertex AI, Amazon Bedrock)
Claude 4の使い方・始め方：開発ツール連携からAPI活用まで
1. 公式Webインターフェース「Claude.ai」での手軽な始め方
【徹底比較】Claude 4 vs GPT-4.1 Gemini 2.5 Proはどちらが良い？
Claude 4 vs GPT-4.1を比較してみた
1. 文章を綴る継続性
2. ユースケース別：2025年、あなたに最適なLLMは？
Claude 4の具体的な活用事例：ビジネスと開発の未来を拓く
よくある質問 (FAQ)
Claude 4と切り拓く、AI活用の新時代

Claude 4とは？

Claude4より引用

Claude 4は、Anthropic社が2025年5月23日に発表した最新の大規模言語モデル（LLM）です。単なるアップデートではなく、AI技術の新たな地平を切り開く革新的なモデルとして注目を集めています。最大の特徴は「ハイブリッド推論モデル」という新しいアーキテクチャを採用している点です。

即座に応答する通常モードと、じっくりと思考を深める「Extended thinking（拡張思考）」モードを状況に応じて使い分けることで、スピードと精度の両立を実現しました。

従来のAIモデルが抱えていた「長時間タスクでの性能低下」という課題を見事に克服し、複雑なプロジェクトでも安定したパフォーマンスを維持します。楽天の技術者が「AI能力の大きな飛躍」と評価したように、実際の開発現場での即戦力として期待されています。

Claude 4の主なモデルラインナップ

Claude 4シリーズは、用途に応じて選べる2つの主力モデルで構成されています。フラッグシップモデルの「Claude Opus 4」は、複雑な課題解決に特化した最上位版です。一方「Claude Sonnet 4」は、日常的な業務に最適化されたバランス型モデルとして位置づけられています。

両モデルとも、瞬時応答と拡張思考の2つのモードを搭載しており、タスクの性質に応じて自動的に切り替わります。この柔軟性により、簡単な質問には素早く答え、複雑な問題には時間をかけて深く考察するという、人間のような思考プロセスを実現しています。注目すべきは、どちらのモデルも外部ツールとの連携機能を備えている点で、Web検索や計算処理を必要に応じて自動実行できます。

比較項目	Claude Opus 4	Claude Sonnet 4
主な用途	複雑な研究・開発タスク	日常的な業務・開発
SWE-bench スコア	72.5%	72.7%
Terminal-bench スコア	43.2%	データなし
連続作業時間	最大7時間以上	数時間程度
メモリ機能	革新的なメモリファイル作成	標準的なメモリ機能
API料金（入力/出力）	$15/$75 per M tokens	$3/$15 per M tokens
推奨される使用場面	大規模リファクタリング、科学研究、複雑な分析	コード生成、文書作成、一般的な開発業務
コストパフォーマンス	高性能重視	バランス重視

OpusとSonnetの最も顕著な違いは、持続的なパフォーマンスとコストのバランスにあります。Opus 4は「世界最高のコーディングモデル」として、Terminal-benchで43.2%という驚異的なスコアを記録しました。実際に楽天のエンジニアチームが検証した際、オープンソースプロジェクトのリファクタリングを7時間にわたって自律的に実行し続けたという報告があります。

一方のSonnet 4は、SWE-benchで72.7%とOpusをわずかに上回るスコアを達成しながら、API料金は5分の1に抑えられています。

Claudeより引用

GitHubがCopilotの新しいコーディングエージェントに採用を決定したのも、この優れたコストパフォーマンスが決め手となりました。日常的な開発業務であれば、Sonnet 4で十分すぎるほどの性能を発揮します。

Claude 4の主な特徴

世界最高峰のコーディング能力

Claude 4が「世界最高峰」と呼ばれる理由は、単にベンチマークスコアが高いからではありません。実際の開発現場で求められる「コードの理解力」「修正の精度」「長時間の安定性」すべてにおいて、既存のAIモデルを凌駕しています。

CursorやReplitといった先進的な開発ツールを提供する企業からの評価も極めて高く、特にCursorは「複雑なコードベースの理解において飛躍的な進歩」と評しています。Blockのエンジニアチームは、コード編集とデバッグの両方で品質向上を実現した初のモデルだと報告しており、実務レベルでの有用性が証明されています。

ハイブリッド推論モデル：即時応答、拡張思考、そしてツール連携の妙

Claude 4の革新性は、状況に応じて思考モードを切り替える「ハイブリッド推論」にあります。簡単な質問には数秒で答え、複雑な問題には最大64,000トークン（約10万文字）もの思考過程を経て回答します。この切り替えは自動的に行われ、ユーザーは意識する必要がありません。

きょろ

すごいのがブログを書かせていたのですが、勝手にコーディングしてくれました・・・。

さらに画期的なのは、拡張思考中に外部ツールを呼び出せる点です。Web検索で最新情報を取得したり、計算ツールで複雑な数式を解いたりしながら思考を深めていきます。

以下は、思考しながら、かつコーディングしてくれる様子です。マジでAGIの到達といってもいいかもしれません。。。

まるで人間が調べ物をしながら考えをまとめるような、自然な問題解決プロセスを実現しています。この機能により、常に最新かつ正確な情報に基づいた回答が可能になりました。

大幅に進化したモデル機能：指示追従性、画期的なメモリ機能、行動信頼性

Claude 4では、AIが勝手に「近道」をして手を抜く行動が65%削減されました。これは長時間のタスクで特に重要で、最後まで指示通りに作業を完遂する信頼性が大幅に向上しています。

以下は一発で1万3千字越えの記事を書いてくれました。

特筆すべきは、Opus 4が持つ革新的なメモリ機能です。ローカルファイルへのアクセスを許可すると、AIが自発的に「メモリファイル」を作成し、重要な情報を記録していきます。例えば、ゲームをプレイさせた際には「ナビゲーションガイド」を自作し、効率的な攻略を実現しました。この機能により、長期的なプロジェクトでも文脈を失わず、一貫性のある作業が可能になります。

安全性と倫理へのコミットメント

Anthropicは「AI Safety Level 3（ASL-3）」に準拠した厳格な安全対策を実装しています。これは単なる技術的な制限ではなく、AIが人間社会で責任ある行動を取るための包括的なフレームワークです。

AI Safety Level 3（ASL-3）とは

🛡️ 導入保護

• CBRN兵器への悪用防止
• リアルタイムAI監視
• 有害出力の自動ブロック

🔒 セキュリティ制御

• モデルの重み保護
• 100以上の防御策
• 帯域幅制御で流出防止

3段階アプローチ

1.困難化 → 2.検出 → 3.改善

Claude Opus 4：予防措置としてASL-3基準で運用中
高度な非国家攻撃者からの防御を想定した最先端セキュリティ

有害なコンテンツの生成防止はもちろん、プライバシー保護、誤情報の拡散防止など、多層的な安全機構が組み込まれています。また、AIの思考過程を要約表示する「思考サマリー」機能により、なぜその結論に至ったのかを透明性高く説明できます。企業での導入においても、コンプライアンスやガバナンスの観点から安心して利用できる設計となっています。

Claude Codeとは？

Claude Codeは、Anthropicが開発したターミナルベースのAIコーディングアシスタントです。単なるコード補完ツールではなく、プロジェクト全体を理解し、自然言語での指示に基づいて開発タスクを遂行する「AIペアプログラマー」として機能します。2025年5月23日に研究プレビューから一般提供へと移行し、多くの開発者が待ち望んでいた正式版がついにリリースされました。

最大の特徴は、コーディングだけでなくテスト実行、Git操作、Web検索まで統合的に処理できる点です。例えば「このバグを修正して、テストを追加し、コミットしてください」という一連の指示を理解し、実行できます。従来のAIツールが部分的な支援に留まっていたのに対し、Claude Codeは開発ワークフロー全体をカバーする包括的なソリューションとなっています。

IDEとのシームレスな統合：VS CodeとJetBrains拡張機能

開発者の日常的な作業環境を変えることなく、Claude Codeの強力な機能を活用できるよう、主要なIDEとの統合が実現しました。VS CodeとJetBrainsファミリー（IntelliJ IDEA、PyCharmなど）向けの公式拡張機能がベータ版として提供されています。

この統合により、エディタ内で選択したコードをワンクリックでClaude Codeに送信し、修正提案を受け取ることができます。提案された変更は差分ビューで表示され、採用する部分を細かく選択可能です。ショートカットキーも完備しており、キーボードから手を離すことなくAIアシスタントを呼び出せます。まさに理想的なペアプログラミング体験を実現しています。

Claude Code SDKとGitHub連携：広がるカスタマイズと自動化

Claude Code SDKの公開により、開発者は独自のAIエージェントやツールを構築できるようになりました。これは単なるAPIラッパーではなく、Claude Codeと同じコアエージェント機能を活用できる本格的な開発キットです。

GitHub連携機能は特に注目に値します。プルリクエストにClaude Codeをタグ付けするだけで、レビューコメントへの対応、CIエラーの修正、コードの改善を自動で実行します。実際の開発現場では、レビューとフィードバックのサイクルが大幅に短縮され、チーム全体の生産性向上につながっています。この自動化により、開発者はより創造的で価値の高い作業に集中できるようになりました。

「Claude 3.7 Sonnet」＆「Claude Code」の料金～使い方を徹底解説！

2025年、AI技術は目覚ましい進化を遂げ、私たちの働き方や生活に大きな変革をもたらしています。その中でも、特に注目を集めているのが、Anthropic社が開発した最新のAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」です。本記事では、この...

Claude 4 APIの新機能

Claudeより引用

Claude 4のAPIには、AIエージェント開発を飛躍的に進化させる4つの革新的機能が追加されました。まず「Code execution tool」は、安全なPythonサンドボックス環境でコードを実行する機能です。金融モデリングやデータ分析など、計算処理を伴うタスクを対話的に完結できます。従来は別途実行環境を用意する必要がありましたが、API内で完結するため開発効率が大幅に向上します。

「MCP connector」は、URLを指定するだけで外部のModel Context Protocolサーバーと接続できる画期的な機能です。ZapierやAsanaなどのツールと連携し、複雑なワークフローを自動化できます。「Files API」により、一度アップロードしたファイルを複数のセッションで再利用可能になり、大規模なドキュメント処理が効率化されました。さらに「拡張プロンプトキャッシュ」は最大1時間までキャッシュを保持し、長時間稼働するエージェントのコストを劇的に削減します。

Claude 4の料金プラン

Claude 4 料金プラン

あなたのニーズに最適なプランをお選びください

無料プラン

¥0/月

AIを試してみたい個人ユーザー向け

Claude Sonnet 4へのアクセス
1日あたり約30メッセージ
基本的な機能のみ
拡張思考モードは利用不可
ファイルアップロード制限あり

Pro

$20/月

個人開発者・フリーランス向け

Claude Opus 4 & Sonnet 4
5倍のメッセージ数
拡張思考モード利用可能
優先アクセス
大容量ファイルアップロード

Max

$60/月

ヘビーユーザー・研究者向け

Opus 4の利用上限大幅拡大
最優先アクセス
開発者モード利用可能
詳細な思考プロセス表示
専用サポート

Team

$30/ユーザー/月

チーム・小規模企業向け

チームワークスペース
集中管理機能
共有プロンプトライブラリ
利用状況分析
SSO対応

Enterpriseプラン：大規模組織向けのカスタムソリューション。専用インフラ、SLA保証、高度なセキュリティ機能、カスタム統合などを提供。価格は要相談。

Claude 4は、個人から大企業まで幅広いニーズに対応する柔軟な料金体系を採用しています。無料プランでも最新のSonnet 4を利用でき、AIの威力を体験できます。ただし、1日あたり約30メッセージという制限があり、拡張思考モードは利用できません。

最も人気のProプラン（月額20ドル）では、Opus 4とSonnet 4の両方にアクセスでき、メッセージ数が5倍に増加します。個人開発者やフリーランスにとって、コストパフォーマンスに優れた選択肢です。より高度な利用を求めるユーザー向けのMaxプラン（月額60ドル）では、Opus 4の利用上限が大幅に拡大され、開発者モードで詳細な思考プロセスを確認できます。チーム向けプランは1ユーザーあたり月額30ドルで、共有ワークスペースや管理機能が充実しています。

Claude 4のAPI料金体系

Claude 4 API料金体系

モデル	入力料金	出力料金
Claude Opus 4	$15/100万トークン	$75/100万トークン
Claude Sonnet 4	$3/100万トークン	$15/100万トークン

価格比較：Opus 4はGPT-4.1の約2倍の価格帯ですが、7時間以上の連続稼働や革新的なメモリ機能により複雑なタスクでは十分な投資価値。Sonnet 4はOpus 4の1/5の価格で実質値下げ。

💡 コスト削減：拡張プロンプトキャッシュで最大90%削減可能。多くの開発タスクはSonnet 4で十分対応でき、高品質な成果を低コストで実現。

API利用においても、明確で予測可能な料金体系が採用されています。Opus 4は入力100万トークンあたり15ドル、出力100万トークンあたり75ドルという価格設定です。これはGPT-4.1の約2倍の価格帯ですが、7時間以上の連続稼働や革新的なメモリ機能を考慮すると、複雑なタスクでは十分に投資価値があります。

Sonnet 4は入力3ドル、出力15ドルと、Opus 4の5分の1の価格で利用できます。前世代のSonnet 3.7と同じ価格でありながら、性能は大幅に向上しているため、実質的な値下げとなっています。多くの開発タスクはSonnet 4で十分対応可能であり、コストを抑えながら高品質な成果を得られます。拡張プロンプトキャッシュを活用すれば、さらに最大90%のコスト削減も可能です。

提供プラットフォームとAPI利用料金 (Anthropic API, Vertex AI, Amazon Bedrock)

Claude 4は複数のプラットフォームで利用可能で、それぞれに特徴があります。Anthropic APIは最も直接的なアクセス方法で、最新機能がいち早く利用できます。料金は前述の通りで、開発者向けの充実したドキュメントとサポートが提供されています。

Google CloudのVertex AIでは、他のGoogle Cloudサービスとのシームレスな統合が魅力です。既存のGCPインフラを活用でき、統一された請求管理が可能です。Amazon Bedrockは、AWSエコシステムとの親和性が高く、セキュリティやコンプライアンス要件が厳しい企業に適しています。各プラットフォームとも基本的な料金体系は同じですが、ボリュームディスカウントやサポートレベルに違いがあるため、用途に応じて選択することが重要です。

Claude 4の使い方・始め方：開発ツール連携からAPI活用まで

公式Webインターフェース「Claude.ai」での手軽な始め方

最も簡単にClaude 4を体験する方法は、公式サイト「Claude.ai」にアクセスすることです。アカウント作成は数分で完了し、すぐに対話を開始できます。初回ログイン時には簡単なチュートリアルが表示され、基本的な使い方を学べます。

🎉

無料プランでもSonnet 4が利用可能！

Anthropicは完全無料でClaude Sonnet 4をご利用いただけます。クレジットカード登録不要で、1日約30メッセージまで最新AIを体験できます。

①Claudeにログイン

②ログインすると、Try Claude4と出てくるので押下しましょう。

③でてこない方は直接モデルをセットしましょう。

どちらかのモデルを選択し、入力欄にプロンプトを入れればOKです。

無料プランでもSonnet 4の性能を十分に体験でき、コード生成、文章作成、データ分析など幅広いタスクに対応します。ファイルのドラッグ&ドロップにも対応しており、PDFやCSVファイルを直接アップロードして分析を依頼できます。会話履歴は自動保存され、後から参照や続きの作業が可能です。まずは無料プランで試してみて、必要に応じてProプランへのアップグレードを検討するのがおすすめです。

【徹底比較】Claude 4 vs GPT-4.1 Gemini 2.5 Proはどちらが良い？

全ての各モデルの概要と最新の強み (2025年5月時点)

2025年5月現在、LLM市場は三つ巴の激しい競争が繰り広げられています。Claude 4は「世界最高のコーディングモデル」として、7時間以上の自律的な開発作業を実現。GPT-4.1は汎用性の高さと幅広いエコシステムで優位性を保ち、Gemini 2.5 Proは100万トークンという圧倒的なコンテキストウィンドウで長文処理に革命をもたらしています。

各モデルの最新版は、それぞれ異なる強みを持ちます。Claude 4のハイブリッド推論は、速度と精度の両立という画期的なアプローチ。GPT-4.1は多様なプラグインとの連携で実用性を高め、Gemini 2.5 ProはGoogle検索との深い統合により、常に最新情報に基づいた回答を提供します。開発者にとって、これらの選択肢は用途に応じて使い分けることが成功の鍵となります。

主要ベンチマークスコアによる客観的性能比較 (SWE-bench, Terminal Bench, MMLU等)

主要LLMベンチマーク性能比較（2025年5月）

SWE-bench Verified（ソフトウェア工学タスク）

実際のGitHubリポジトリのバグ修正や機能実装の能力を測定。実務的なコーディング力の指標

Claude Sonnet 4

72.7%最高

Claude Opus 4

72.5%

GPT-4.1

～52%

Gemini 2.5 Pro

～40%

Terminal-bench（エージェントタスク）

ターミナルでの自律的な作業遂行能力を評価。長時間の複雑なタスク処理力を測定

Claude Opus 4

43.2%最高

その他のモデル

データなし

MMLU（多分野知識テスト）

57分野にわたる大学レベルの知識問題。幅広い教養と専門知識の深さを測定

Claude Opus 4

88.8%

GPT-4.1

91.0%最高

Gemini 2.5 Pro

89.5%

GPQA Diamond（大学院レベル推論）

物理・化学・生物学の博士レベル問題。高度な科学的推論と問題解決能力を評価

Claude Opus 4*

83.3%

GPT-4.1

86.0%最高

Gemini 2.5 Pro

82.0%

注記：Claude 4の一部スコアは拡張思考モード使用時の結果です。通常モードでの性能も十分に高く、実用的なタスクでは即座に高品質な結果を提供します。

ベンチマークスコアが示す通り、Claude 4はソフトウェアエンジニアリング分野で圧倒的な優位性を確立しています。SWE-benchでの72.7%（Sonnet 4）という驚異的なスコアは、実際のGitHubイシューを解決する能力の高さを証明しています。一方、GPT-4.1は知識の幅広さを測るMMLUで91.0%を記録し、汎用性では依然としてトップクラスです。

特筆すべきは、Claude Opus 4のみが記録したTerminal-benchでの43.2%というスコアです。これは長時間の自律的なエージェントタスクにおける優位性を示しており、他のモデルでは実現困難な複雑なワークフローを遂行できることを意味します。Gemini 2.5 Proは各ベンチマークで安定した性能を示し、特に長文処理が必要なタスクでその真価を発揮します。

特定タスク (コーディング、推論、マルチモーダル等) での能力比較

コーディングタスクにおいて、Claude 4は他を寄せ付けない性能を発揮します。実際の開発現場からの報告では、複雑なリファクタリングを7時間継続して実行できたのはClaude 4のみでした。コードの理解力、修正の精度、提案の実用性すべてにおいて、開発者が求める水準を超えています。

推論能力では、GPT-4.1が大学院レベルのGPQA Diamondで86.0%を記録し、わずかにリードしています。しかし、Claude 4の拡張思考モードを使用した場合、最大90.0%まで向上し、時間をかければより深い思考が可能であることを示しています。マルチモーダル処理では、Gemini 2.5 ProがGoogle検索との統合により、画像理解と最新情報の組み合わせで独自の強みを発揮します。各モデルの特性を理解し、タスクに応じて使い分けることが重要です。

モデル	入力料金（$/1M tokens）	出力料金（$/1M tokens）	特徴
Claude Opus 4	$15.00	$75.00高額	最高性能、長時間タスク対応
Claude Sonnet 4	$3.00バランス	$15.00	コスパ最高、日常業務に最適
GPT-4.1	$10.00	$30.00	汎用性高、エコシステム充実
GPT-4 Turbo	$5.00	$15.00	速度重視、コスト効率良好
Gemini 2.5 Pro	$2.50最安	$10.00最安	長文処理、Google統合
Gemini 2.5 Flash	$0.30	$1.25	超低価格、高速処理

実際の利用シナリオでのコスト比較（1日あたり）

一般的な開発業務（100K入力、50K出力） Claude S4: $1.05 GPT-4.1: $2.50 Gemini 2.5: $0.75

大規模リファクタリング（500K入力、200K出力） Claude O4: $22.50 GPT-4.1: $11.00 Gemini 2.5: $3.25

チャットボット運用（1M入力、500K出力） Claude S4: $10.50 GPT-4T: $12.50 Gemini Flash: $0.93

料金面では各モデルが明確な戦略を持っています。Claude Opus 4は最も高額ですが、7時間以上の自律的な作業が可能な唯一のモデルであり、複雑なプロジェクトでは人件費削減効果が料金差を上回ります。Claude Sonnet 4は前世代と同価格で大幅な性能向上を実現し、最もバランスの取れた選択肢となっています。

Gemini 2.5 Proは主要モデルの中で最も低価格で、特にGemini 2.5 Flashは驚異的な低価格を実現しています。大量のトークンを処理する必要があるチャットボットや、コスト重視のプロジェクトに最適です。GPT-4.1は中間的な価格帯で、豊富なプラグインエコシステムと組み合わせることで、総合的な価値を提供します。プロジェクトの要件と予算に応じて、最適なモデルを選択することが重要です。

Claude 4 vs GPT-4.1を比較してみた

文章を綴る継続性

どちらが正確かつ途切れずに書ききれるかてテストしてみました。

お題は「大谷翔平の現在のホームラン数とその変遷について8,000文字で書いてください。」と入れてみました。

まずはGPT-4.1です。

結果としては1481文字で全然です。。。

出力自体もレポートという印象です。

続いてClaude Opus 4を使ってみます。

惜しいですが、ほぼ8000文字に近づけてくれました。

きょろ

なによりClaude4が素晴らしいのが、おそらく執筆しすぎたのか、書ききったあとに、少なすぎたのかAIがメタ認知して執筆しなおし、整えているのです。以下の動画をご覧ください。

これはすごいよ。。。

ユースケース別：2025年、あなたに最適なLLMは？

開発タスクが中心の場合、Claude 4が圧倒的におすすめです。特に複雑なコードベースのリファクタリングや、新機能の実装では、Claude Opus 4の長時間稼働能力が真価を発揮します。日常的なコード生成やバグ修正であれば、Claude Sonnet 4のコストパフォーマンスが光ります。

研究や分析タスクでは、用途によって最適解が変わります。幅広い知識が必要な場合はGPT-4.1、長大な文献やレポートの処理が必要ならGemini 2.5 Proが適しています。リアルタイムデータの分析や、外部ツールとの連携が必要な場合は、Claude 4の拡張思考モードが威力を発揮します。

コスト重視のプロジェクトでは、Gemini 2.5 Flashが圧倒的な選択肢です。チャットボットや簡単な文章生成など、高度な推論が不要なタスクでは十分な性能を発揮します。最終的には、性能要件、予算、既存システムとの親和性を総合的に評価して選択することが成功への鍵となります。

Claude 4の具体的な活用事例：ビジネスと開発の未来を拓く

クリエイティブなＬＰの作成

実際に美容っぽいＬＰを作成してとClaude 4に伝えてみました。
ブランドイメージを大事にしたゴールドとピンクを交えたラグジュアリーな感じで品質も高いです。

お客さまの声等も叩きで作成してくれており、ワイヤーフレームなどの作成でかなり役立ちそうです。

7時間におよぶAIエージェントによるコード生成とリファクタリング

楽天のエンジニアチームが実証した7時間の自律的リファクタリングは、Claude 4の可能性を如実に示しています。従来、大規模なコードベースの整理には複数の開発者が数日から数週間を要していましたが、Claude Opus 4は一晩で完了させることができます。

「Claude Opus 4は、コーディングにおいて本当に高度な推論能力を提供します。私たちのチームがこれを複雑なオープンソースプロジェクトに導入した際、約7時間にわたって自律的にコーディングを行いました― これはAIの能力における大きな飛躍であり、チーム全員が驚きました。」 — Yusuke Kaji（梶裕介） – 楽天 AI部門ゼネラルマネージャー

実際の開発現場では、レガシーコードのモダナイゼーション、パフォーマンス最適化、セキュリティ脆弱性の修正など、多岐にわたるタスクで活用されています。特に印象的なのは、コードの意図を理解し、より良い設計パターンを提案する能力です。単なる構文の修正に留まらず、アーキテクチャレベルでの改善提案を行い、技術的負債の解消に大きく貢献しています。

圧倒的なUI

claude-4.0-sonnetで音楽アプリのプレイヤーUIを6個案出しさせてみたらサクッとこんな感じ。
3.7より指示の意図汲み取ってくれてるのと、変なデザインをしないので非常に良い。 pic.twitter.com/pLUNYm03cj
— issui.txt (@issui_ikeda) May 23, 2025

Claude 4でまるでapple musicのようなUIを作成した様子が注目されています。アプリ開発にも相当役立ちそうです。

LP作成

Claude 4 OpusでプログラミングスクールのLPを実装したらヤバすぎた！！！！顎砕けた、、、 pic.twitter.com/euekEanhd7
— ふぁど｜なんでもやるCTO (@fadysan_rh) May 22, 2025

今までも、LP作成するAIツールは多々出てきましたが、今回のこのデザインはまるで、本当にデザイナーが作ったかのように洗練されており、驚きが隠せません。

よくある質問 (FAQ)

Claude 4は日本語に対応していますか？: はい、Claude 4は日本語を含む多言語に対応しています。日本語での質問理解、文章生成、コード内のコメント理解など、ネイティブレベルの日本語処理が可能です。

無料プランでClaude Opus 4は使えますか？: 無料プランではClaude Sonnet 4のみ利用可能です。Opus 4を使用するには、月額20ドルのProプラン以上への加入が必要です。

APIの利用にプログラミング知識は必要ですか？: 基本的なプログラミング知識があれば十分です。Anthropicは詳細なドキュメントとサンプルコードを提供しており、Python、JavaScript、その他の主要言語でのSDKも用意されています。

Claude 4とChatGPTのどちらを選ぶべきですか？: 用途によります。コーディングや長時間タスクにはClaude 4、汎用的な質問応答や豊富なプラグインが必要な場合はChatGPT（GPT-4.1）が適しています。

データのプライバシーは保護されますか？: Anthropicは厳格なプライバシーポリシーを採用しており、APIを通じて送信されたデータは学習に使用されません。エンタープライズプランでは、さらに高度なセキュリティオプションも利用可能です。

Claude 4と切り拓く、AI活用の新時代

Claude 4の登場は、AIと人間の協働に新たな地平を切り開きました。世界最高峰のコーディング能力、7時間以上の自律的な作業遂行、そして人間のような思考プロセスを持つハイブリッド推論モデル。これらの革新的な機能は、単なる技術的進歩を超えて、私たちの働き方と創造性のあり方を根本から変える可能性を秘めています。

OpusとSonnetという2つのモデルは、それぞれ異なる強みを持ち、用途に応じた最適な選択を可能にします。さらに、Claude CodeやAPI新機能により、開発者は今すぐにでもこの革新的な技術を活用できます。重要なのは、Claude 4を単なるツールとしてではなく、思考のパートナーとして活用することです。人間の創造性とAIの処理能力が融合することで、これまで不可能だった課題の解決や、新たな価値の創造が可能になります。

2025年、私たちはAI活用の新時代の入り口に立っています。Claude 4はその扉を開く鍵であり、あなたの可能性を無限に広げるパートナーとなるでしょう。まずは無料プランから始めて、この革新的な技術の威力を体感してみてください。AIと共に創る未来は、もうすぐそこまで来ています。

ClaudeにWEB検索機能「Research」が日本でも登場！使い方～料金、「Google Workspace」連携機能についても解説

きょろ — Fri, 21 Mar 2025 07:38:48 +0000

米Anthropicは4月15日に、AIアシスタント「Claude」に新機能を追加したことを発表しました。この新機能には、OpenAI、Google、Perplexityが提供する「Deep Research」に類似した「Research」機能と、「Google Workspace」との連携機能が含まれています。

本記事では、ClaudeのWEB検索機能「Research」について詳しく解説し、その使い方についても探っていきます。

当サイト（AIワークスタイル）をご覧いただきまして誠にありがとうございます。AI企業の成功・支援はもちろんのこと、AIのすごさに当管理人が魅力を感じ、今後AIを活用する人材が増える事を祈念し、当サイトを立ち上げました。現在下記のような協力...

AI監修者兼ライター

きょろ

AIツール専門家

所有資格：Google AI Essentials

書籍掲載：Chrome拡張×ChatGPTで作業効率化/工学社出版

この記事はこんな人におすすめ

・ClaudeのWEB検索機能「Research」の使い方を知りたい
・ClaudeのWEB検索機能「Research」で出来ることを知りたい
・「Google Workspace」との連携機能も気になる

ClaudeのWEB検索機能「Research」とは？
複雑な課題を数分で解決するWEB検索機能「Research」の特徴
なんで今までWEB検索機能「Research」が使えなかったのにClaudeは人気なの？
1. 日本語能力の高さ
2. Artifacts機能の革新性
Claudeのどのモデルで使える？
ClaudeのWEB検索機能「Research」の使い方
Claude「Google Workspace」の連携方法について
ClaudeのWEB検索機能「Research」と「Googleアプリ連携」の応用的な使い方
Claude以外にWEB検索機能が使えるAIモデルは？
ClaudeのWEB検索機能は無料？
ClaudeのWEB検索機能を使う際の注意点
まとめ

ClaudeのWEB検索機能「Research」とは？

ClaudeのWEB検索機能「Research」は、AIチャットボットに最新のインターネット情報へのアクセスを提供する革新的な機能です。これまでClaudeの知識は特定の時点までの情報に限られていましたが、このアップデートにより、Web上の最新情報を参照できるようになりました。

Researchは現在、米国、日本、ブラジルのMax、Team、Enterpriseプランのユーザー向けにβ版として提供されています。

きょろ

ずっーーーとClaudeだけ、WEB検索機能が使えなく悶々としていました。

ユーザーが質問すると、Claudeはその内容に応じてWebを検索し、関連性の高い情報源を特定します。「Searching web…」という表示の後、見つかった情報をもとに会話形式で回答を生成します。この機能により、Claudeは最新のデータや出来事に基づいた回答を提供できるようになり、その有用性が大幅に向上しました。

複雑な課題を数分で解決するWEB検索機能「Research」の特徴

Claudeより引用

Researchは、Claudeがユーザーの内部データとインターネット上の情報を横断的に調査・解析し、回答を生成する新機能です。この機能により、Claudeは複数の検索を自動的に実行し、質問のさまざまな側面を独自に調査して、体系的に課題に対応します。回答生成は「数分」程度で完了し、「このような速さと質の調和がResearchの特長」だとしています。ChatGPTやGeminiなど、他の「Deep Research」系の機能に似ています。

この機能は様々な用途で活躍します。営業チームは業界トレンドを分析して顧客対応を強化し、財務アナリストは最新の市場データを活用して投資判断を改善できます。また研究者は一次資料へのアクセスが容易になり、一般消費者は製品比較による購入決定をサポートします。

またこの機能は、Google WorkspaceのGmailやカレンダー、ドキュメントなどと連携します（Google WorkspaceはGoogleのAI「Gemini」とも連携しています）。企業利用者はこれにより、過去の会議の議事録作成や、メールのやり取りの要約作成、関連ファイルの検索などが可能になります。

なんで今までWEB検索機能「Research」が使えなかったのにClaudeは人気なの？

では、なぜClaudeは今までWEB検索機能がなくても人気だったのでしょうか。その主な理由は以下の2点に集約できます。

日本語能力の高さ

Claudeは日本語の理解と生成において優れた性能を発揮します。例えば以下はChatGPT o1とClaude 3.7 Sonnetで日本語の編集力を比較したものです

以下はClaude 3.7 Sonnetの修正した文章です。大分冗長な部分が削られて、読みやすくなりました。

次はo1にお願いしてみましょう。あまりなおっていないですね。
Claude 3.7 Sonnetの文章力のすごさが垣間見えたかと思います。

Claude 3.7 Sonnetは、人間が書いた文章と区別がつかないほど、自然な文章を生成することができます。

日本語特有の表現や微妙なニュアンスを適切に捉え、自然な日本語で応答することができます。文脈理解力が高く、複雑な質問に対しても的確に答えられるため、日本のユーザーから高い評価を得ています。

Artifacts機能の革新性

Claudeの特長的な機能であるArtifactsは、会話の中でコード、文書、図表などの「成果物」を作成・編集できる画期的なツールです。例えば指示を出すと以下のようにコード（左）とそのpreview（右）を閲覧することが出来ます。

そして実際にこうしてコーディングした図版を以下に反映させることができるのがClaudeの良さです。
管理人も1年以上課金し続けている理由がこの2つです。

この機能により、単なる会話だけでなく、実用的な成果物を会話の流れの中で作成できるため、仕事や学習の効率が大幅に向上します。

検索機能はなくとも、Claudeの高い日本語処理能力とArtifacts機能による実用性の高さが、多くのユーザーに支持される理由となっています。

きょろ

これにWEB検索機能「Research」が追加されたということは衝撃的なことなんです！

Claudeのどのモデルで使える？

現在、WEB検索機能はClaude 3.7 Sonnetモデルで利用可能です。このモデルは、Claudeの最新バージョンであり、高度な自然言語処理能力を持っています。ユーザーは、プロフィール設定でWEB検索をオンに切り替えることで、この機能を有効にすることができます。

ClaudeのWEB検索機能「Research」の使い方

サービス利用地域のご注意米国、日本、ブラジルのMax、Team、Enterpriseプランのユーザー向けにβ版としてい提供されています。

ClaudeのWEB検索機能「Research」を使用するには、以下の手順を踏む必要があります。

・赤枠を押下

・Web Searchをオンにします。

機能を有効にした後は、最新の情報が役立つトピックについて質問するだけです。Claudeは自動的に検索ツールを呼び出し、生成された回答をライブウェブのコンテンツで情報付けし、根拠づけます。

例えば、「2025年の大谷翔平のホームラン数を教えて」と打ってみました。

検索される様子をとくとご覧あれ

すごいのがしっかりと、引用元もそれぞれ触れている様子です。

「ABEMA TIMES」を拾ってくれましたね。日本語に強くて、WEB検索ができるならもう、、、ライターはいるのでしょうか・・・。

Claude「Google Workspace」の連携方法について

ClaudeではWEB検索機能「Research」と同時に「Google Workspace」との連携もできるようになりました。

やり方は以下のとおりです。先ほどのWEB Searchと同様に、同じところを開くと3つの項目ができるようになっています。

連携できるのは現在3つの項目のみ
・Google ドライブ
・Gmail
・Googleカレンダー

きょろ

今回はGmailを例に連携してみます。

Gmailを押下すると以下のようなポップアップが出てきます。

Gamilと連携することで第三者への情報流出はないですよというアラートです。そのまま承認していきます。

Gmailへのアクセスを承認する

Claude に Gmail メッセージへのアクセスを許可した場合、Claude は次のことを行うことができます。適切な場合、データを使用してプロンプトに応答します（例：受信トレイを要約する）
Gmail のデータは常にお客様が管理します。

Gmailのデータは第三者と共有されません
クロードとの会話を削除すると、その会話でクロードが使用したGmailデータも削除されます。
詳細については、ヘルプセンターをご覧ください。下の「続行」をクリックすると、Google にリダイレクトされ、Gmail の統合を承認します。

連携するメールアドレスを選択します。

注意点を確認して承認をおしていきます。

以下のように「From Gmail」と表示されていれば連携完了です。

では実際にGmailの中身を拾えるか確認してみましょう。「AIワークスタイルへのお問い合わせがどれぐらいあったかHubSpot経由で2025年3月～4月分の件数を教えて」と入れてみました。

すごい！以下のような形でGmailの中を検索してくれています。

これすごくないですか・・・件数と内容を出してくれただけでなく、どんな傾向のお問い合わせが多いかなども教えてくれます。

きょろ

ということで当サイトへのお問い合わせは以下をご覧いただき、お待ちしております。(笑)。

AIサービス掲載をご検討されている方へ

ClaudeのWEB検索機能「Research」と「Googleアプリ連携」の応用的な使い方

ClaudeのWEB検索機能「Research」と「Googleアプリ連携」でさらにすごい使い方ができるのはご存知でしょうか。

例えば先ほど、メールの件数を数えてもらいました。そのメールそれぞれに対して適切な文章で返信してもらうために、WEBで情報をかき集めてもらいさらに返信をしてもらうという流れをしてもらいました。

以下は被リンク交換に対するメール返信文を作ってもらった内容です。

「被リンク交換についてのメール返信文をWEBで「https://ai-workstyle.com/」を検索し、どのリンクと交換するのがベストか提示した返信文を考えて」と入れてみました。

実際にAIワークスタイルのサイト内でベストリンクを探してくれて、、

メール返信文まで作成してくれました・・・えぐ。

きょろ

Googleアプリ連携×Research機能の組み合わせで例えばGoogleスプレッドシートからのデータを引っ張ってきてくれて、そのまま分析する、なんてことも可能になります。えぐ。

Claude以外にWEB検索機能が使えるAIモデルは？

Claudeだけでなく、他の主要なAIモデルもWEB検索機能を提供しています。日本で提供されるのを待てない方は以下のモデルを改めて使ってみましょう。

Google Gemini
OpenAI ChatGPT
Deepseek r1 などなど

これらのモデルも、最新のWeb情報を活用して回答を生成する能力を持っています。

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ClaudeのWEB検索機能は無料？

現在、ClaudeのWEB検索機能は有料版Claudeユーザー向けに提供が開始されています。しかし、Anthropic社は今後、無料プランのユーザーや、米国以外のユーザーにもこの機能を提供する予定であると発表しています。

具体的な無料提供の開始時期は明らかにされていませんが、近い将来、より多くのユーザーがこの機能を利用できるようになると期待されています。

ClaudeのWEB検索機能を使う際の注意点

ClaudeのWEB検索機能を使用する際は、以下の点に注意する必要があります：

検索の利用可能性は接続状況によって異なる場合があります。
ウェブサイトのリンクが機能しない場合があります。
Claudeはユーザーの位置情報にアクセスできず、結果を自動的にローカライズしません。
検索時間はクエリの複雑さによって異なる場合があります。

また、重要な情報を確認する際は、Claudeは正確さを目指していますが、全体像を理解するために引用された情報源を相互参照し、重要な決定には信頼できる情報源を使用することが推奨されます。

まとめ

ClaudeのWEB検索機能の追加は、AIチャットボットの世界に大きな進歩をもたらしました。この機能により、Claudeは最新の情報に基づいて回答を生成することが可能になり、ユーザーにとってより有用なツールとなりました。

現在は米国の有料ユーザーに限定されていますが、将来的には無料ユーザーや他の国のユーザーにも提供される予定です。WEB検索機能を使用する際は、情報の正確性を確認し、複数の情報源を活用することが重要です。

ClaudeのWEB検索機能は、日々進化するAI技術の一例であり、今後さらなる改善や機能拡張が期待されます。ユーザーは、この新機能を活用することで、より豊かで最新の情報に基づいたAIとのコミュニケーションを楽しむことができるでしょう。

Claude4の使い方！Opus、Sonnetも最強！料金～活用事例まで解説

「Claude 3.7 Sonnet」＆「Claude Code」の料金～使い方を徹底解説！

きょろ — Wed, 26 Feb 2025 02:57:11 +0000

2025年、AI技術は目覚ましい進化を遂げ、私たちの働き方や生活に大きな変革をもたらしています。その中でも、特に注目を集めているのが、Anthropic社が開発した最新のAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」です。本記事では、この革新的なAIモデル「Claude 3.7 Sonnet」の特徴、使い方、そしてその驚くべき性能について、詳しく解説していきます。

さらに、開発者がターミナルから直接AIにコーディングを委任できる新機能「Claude Code」についてもご紹介します。これらの情報を網羅することで、Claude 3.7 Sonnetを最大限に活用し、あなたの創造性や生産性を飛躍的に向上させる手助けとなるでしょう。

最新モデルのClaude 4については以下をご覧ください。

この記事はこんな人におすすめ

・「Claude 3.7 Sonnet」の性能を知りたい
・「Claude 3.7 Sonnet」で何ができるのか知りたい

本記事で得られる情報

Claude 3.7 Sonnetの基本情報と特徴
前モデル（Claude 3.5 Sonnet）からの進化点
無料版と有料版の違い、料金プランの詳細
実際の使い方、プロンプトのコツ
文章力、コーディング能力の検証
活用事例、ビジネスへの応用
利用時の注意点

Claude 3.7 Sonnetの特徴
Claude 3.7 SonnetとClaude 3.5 Sonnetを比較してみた
Claude Codeも追加で発表！
Claude 3.7 Sonnetは無料で使える？
Claude 3.7 Sonnetの使い方
Claude注目の文章力は？
1. 自然な文章生成
2. クリエイティブな文章作成
Claude 3.7 Sonnetの活用例
1. プログラミング支援
2. 事務作業の自動化
Claude 3.7 Sonnetを使う際の注意点
まとめ

Claude 3.7 Sonnetの特徴

Claude 3.7 Sonnetは、Anthropic社が開発した最新の生成AIモデルであり、ソフトウェア開発、データ分析、ビジネス戦略など、様々な分野での活用が期待されています。特に、以下の３つの機能・性能アップ力が注目されています。

・ハイブリッド推論
・拡張思考モード
・複数のベンチマークでの優れた評価

ハイブリッド推論：高速処理と深い思考

Claude 3.7 Sonnetの最大の特徴の一つが、「ハイブリッド推論」です。これは、AIが質問やタスクの内容に応じて、即時回答と深い思考を使い分けることができる機能です。

例えば、「今日は何曜日？」のような簡単な質問には、瞬時に回答することができます。一方、「最新のAI市場動向を分析して、2025年の予測を教えて」のような複雑な質問に対しては、「拡張思考モード」（後述）と呼ばれる特別なモードを使用し、より深く、より正確な回答を生成します。

このハイブリッド推論により、Claude 3.7 Sonnetは、スピードと精度を両立させ、様々なニーズに対応できる汎用性の高いAIモデルとなっています。

モード	特徴	活用例
標準モード	高速な即時回答が可能	「Pythonでリストのソート方法を教えて」
拡張思考モード	深い推論を行い、より正確な回答を生成。思考プロセスを可視化。思考予算の設定も可能。	「最新のAI市場動向を分析して、2025年の予測を教えて」「難解なパズルや複雑なコードのデバッグ」

拡張思考モードとは？

拡張思考モードは、Claude 3.7 Sonnetに搭載された革新的な機能で、AIの推論プロセスをユーザーが直接コントロールできます。このモードにより、AIは複雑な質問やタスクに対して、より多くの時間と計算リソースを費やして考えることが可能になります。

主な機能

拡張思考モードのON/OFF切り替え
難しい質問に対して、より深い思考を促すことができます。ユーザーは、質問の複雑さに応じてモードを切り替えることができます。
「思考予算」の設定
AIに費やす計算時間を細かくコントロールすることができます。思考予算を増やすことで、より高品質な回答が得られる可能性が高まります。
可視化された思考プロセス
AIの推論過程をリアルタイムで表示することで、回答の根拠を明確にすることができます。また、AIの誤りを指摘したり、高度なAI研究に応用したりすることも可能です。

拡張思考モードの活用例

拡張思考モードは、以下のような分野で特に効果的です。

数学と科学の問題解決
高度な数学問題や物理シミュレーションに対して、より正確な回答を生成します。
複雑なコードのデバッグ
複雑なコードのバグを特定し、修正する際に役立ちます。
ポケモンゲームプレイ
Claude 3.7 Sonnetは、ポケモンゲームをプレイする際にも拡張思考モードを活用し、複数の戦略を駆使してジムリーダーを倒すことに成功しています。特に、ポケモンレッドのプレイにおいては、これまでのすべての Sonnet モデルの中で最高のパフォーマンスを発揮しています。

きょろ

ポケモンのジムリーダーをAIで倒せるかテストするのめちゃくちゃ面白いですよね。(笑)

ポケモンゲームプレイテスト

Claudeより引用

ポケモンゲームプレイテストは、Claude 3.7 Sonnetの能力を評価するためのユニークな方法です。AIはゲームのメモリを読み、画面のピクセルを認識し、ボタンを押したり移動キーを操作することで、ゲームをプレイします。このテストでは、Claude 3.7 Sonnetは3人のジムリーダーを倒し、バッジを獲得するまでに成功しました。これは、以前のモデルが達成できなかった成果であり、Claude 3.7 Sonnetの進化を示しています。

複数のベンチマークでの優れた評価

Claude 3.7 Sonnetは、複数のベンチマークで優れた評価を獲得しています。ソフトウェア開発における現実的な課題に対する性能を測るベンチマーク「SWE-bench Verified」では、Claude 3.5 SonnetやOpenAIのo1、o3-mini、DeepSeek-R1と比較しても高い精度を記録しています。

Claudeより引用

また、会話型AIエージェントのタスクにおけるパフォーマンス力を測るTAU-benchのベンチマークにおいても高い評価を得ており、業界特化型の評価において、Claude 3.7 Sonnetは小売（Retail）分野で81.2%という最高精度を達成し、Claude 3.5 Sonnetの71.5%やOpenAI o1の73.5%を大きく上回りました。

また、実務環境でのツール連携や業務自動化プロセスにおける能力評価でも、Claude 3.7 Sonnetは比較対象の中で最高スコアを獲得しています。

Claudeより引用

さらに、Claude 3.7 Sonnetを含む複数のAIモデルをさまざまなタスクで比較した結果、ツールの活用能力や指示実行能力において、他のAIモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しています。特に注目すべきは、Claude 3.7 Sonnetの指示従順性の高さで、複雑な多段階の指示でも正確に実行できる能力を示しています。一般的な推論タスクにおいても、論理的思考を要する問題解決や因果関係の分析において卓越した成績を収めています。

Claudeより引用

さらに特筆すべきは、拡張思考モードによる数学と科学分野での能力向上です。複雑な数式の解析や科学的概念の説明において、より深い理解と正確な回答を提供できるようになりました。従来の標準的なベンチマークを超えた評価として、ポケモンゲームプレイテストでは戦略的思考と複雑なルール体系の理解が求められる環境においても、以前のすべてのモデルを上回る優れたパフォーマンスを発揮しました。これらの結果は、Claude 3.7 Sonnetが実世界の多様で複雑なタスクに対応できる汎用AIとして、大きく進化していることを示しています。

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.5 Sonnetを比較してみた

ここでは、Claude 3.7 Sonnetと前モデルであるClaude 3.5 Sonnetの性能を比較します。

ベンチマークテストの結果

Claude 3.7 SonnetとClaude 3.5 Sonnetのベンチマークテストの結果を以下に示します。

項目	Claude 3.7 Sonnet (拡張思考あり)	Claude 3.7 Sonnet (拡張思考なし)	Claude 3.5 Sonnet
指示に従う能力（IFEval）	93.2%	90.8%	90.2%
エージェントコーディング（SWE-bench）	—	62.3%/70.3%	49.0%
数学問題解決（MATH 500）	96.2%	82.2%	78.0%
高等数学競技（AIME 2024）	61.3%	23.3%	16.0%
多言語Q&A（MMLU）	86.1%	83.2%	82.1%
視覚的推論（MMMU）	75.0%	71.8%	70.4%

SWE-bench：ソフトウェア開発性能

SWE-benchは、AIがソフトウェアのバグ修正や最適化をどれだけ正確に行えるかを評価するテストです。

Claude 3.7 Sonnetは、SWE-benchにおいて、62.3%の精度（カスタムスキャフォールディング適用時は70.3%）を記録しました。これは、Claude 3.5 Sonnet（49.0%）やOpenAI o1 / o3-mini（48.9% ～ 49.3%）と比較して、圧倒的に高い精度です。

この結果は、Claude 3.7 Sonnetが、ソフトウェア開発の自動化やバグ修正において、非常に高い能力を発揮することを示しています。

TAU-bench：AIエージェントのタスク処理

TAU-benchは、AIが実際のビジネス環境でツールを活用しながらタスクを完了する能力を評価するベンチマークです。

Claude 3.7 Sonnetは、TAU-bench（Retail分野）において、81.2%（最高スコア）を記録しました。これは、Claude 3.5 Sonnet（71.5%）やOpenAI o1（73.5%）と比較して、高いスコアです。

この結果は、Claude 3.7 Sonnetが、業務タスクの自動化やツールの連携において、非常に高い能力を発揮することを示しています。特に、小売業やエアライン業界の業務プロセスの最適化に強みを持っています。

Claude Codeも追加で発表！

Claudeより引用

Anthropic社は、開発者がターミナルから直接Claudeとコラボレーションできる新しいAIコーディングアシスタント「Claude Code」を発表しました。2024年6月以降、Sonnetモデルが開発者コミュニティで高い評価を得ている中、この新ツールはさらに開発者の生産性を高めることを目指しています。

主な機能

機能詳細コード検索自然言語を使ってプロジェクト内の関数や変数を検索ファイル編集自然言語指示によるコードの追加・削除・修正テスト自動化AI支援による単体テストの作成と実行GitHub統合コードのプッシュ、ブランチ作成、マージリクエストの自動化

実績と将来性

社内での初期テストでは、Claude Codeは通常45分以上かかる作業を一度のセッションで完了させ、開発時間とオーバーヘッドを大幅に削減しました。特にテスト駆動開発、複雑なデバッグ、大規模リファクタリングの場面で効果を発揮しています。

今後数週間で、Anthropicはユーザーフィードバックに基づき、ツール呼び出しの信頼性向上、長時間実行コマンドのサポート追加、アプリ内レンダリングの改善、Claudeの機能理解拡大など継続的な改善を予定しています。

使い方

現在、Claude Codeは限定的なリサーチプレビューとして提供されています。利用希望者は以下の手順に従ってください。

専用ウェブページからウェイティングリストに登録
アクセス許可後、ターミナルで npm install -g @anthropic-ai/claude-code を実行
プロジェクトディレクトリで claude コマンドを実行して起動

※コンソールアカウントで 1 回限りの OAuth プロセスを実行します。console.anthropic.com で有効な請求が必要になります。
※現在は定員に達しており、ウェイトリスト登録者にはアクセス権付与時にメール通知が送られます。

このプレビュー参加者は、Anthropicが自社開発に使用している同等のツールにアクセスでき、提供されるフィードバックがClaudeの将来の開発に直接影響を与えることになります。

コードの検索と読み取り: リポジトリ内のコードを分析
バグの自動修正と最適化: デバッグ作業を短縮
テストコードの作成と実行: TDDを自動化
GitHubへのコミットとプッシュ: リポジトリ管理をAIが補助

これらの機能により、開発者はコーディング作業の効率を大幅に向上させることができます。

また、Claude 3.7 Sonnetは、AIエージェントが実際のビジネス環境でツールを活用しながらタスクを完了する能力を評価するベンチマーク「TAU-bench」においても、高いスコアを記録しています。特に、小売業やエアライン業界の業務プロセスの最適化に強みを持っています。

Claude 3.7 Sonnetは無料で使える？

Claude 3.7 Sonnetは、無料プランと有料プランで利用できます。ここでは、それぞれのプランでできることや、料金について解説します。

Claude 料金プラン

プラン名

料金

主な機能

Free プラン

$0 (無料)

Web、iOS、AndroidでClaudeと会話

画像やドキュメントに関する質問

最新モデルへのアクセス

拡張思考モードは利用不可

1日の利用回数に制限がある場合あり

出力されるテキストの長さに制限あり

一部の高度な機能は利用不可

Pro プラン

年払い: $18/月
月払い: $20/月

Freeプランの全機能

より多くの利用量

プロジェクト機能によるドキュメントやチャットの整理

追加のClaudeモデルへのアクセス

Claude 3.7 Sonnetの拡張思考モードの利用

新機能への早期アクセス

Team プラン

年払い: $25/人/月
月払い: $30/人/月
(最低5人)

Proプランの全機能

Proプランよりも多くの利用量

一元的な請求と管理

共同作業機能への早期アクセス

Enterprise プラン

個別の見積もりが必要

Teamプランの全機能

Teamプランよりも多くの利用量

拡張コンテキストウィンドウ

シングルサインオン（SSO）とドメインキャプチャ

きめ細かな権限設定によるロールベースアクセス

クロスドメインID管理システム（SCIM）

監査ログ

Claude 3.7 Sonnet API 料金プラン

項目

料金

入力トークン

$3/100万トークン

出力トークン

$15/100万トークン

プロンプトキャッシュ書き込み

$3.75/100万トークン

プロンプトキャッシュ読み込み

$0.30/100万トークン

※ 2025年2月25日時点の情報

※ バッチ処理条件を満たせば、API料金が最大50%割引になる場合があります

※ Claude 3.7 Sonnet APIは最大200Kトークンのコンテキストウィンドウに対応

Proプランでは、無料プランよりも高度な推論や長文処理が可能になります。Teamプランでは、チームでの共同作業を支援する機能が利用できます。Enterpriseプランでは、専用カスタムモデルや追加機能など、より高度な機能を利用できます。

有料プランに加入することで、Claude 3.7 Sonnetをより効果的に活用することができます。

Claude 3.7 Sonnetの使い方

ここでは、Claude 3.7 Sonnetの基本的な使い方について解説します。

アカウント登録とログイン

まず、Claudeの公式サイトにアクセスし、アカウントを登録します。登録が完了したら、登録したアカウントでログインします。

モデルの選択

ログイン後、使用するモデルを選択します。無料プランの場合は、Claude 3.7 Sonnetを選択します。有料プランの場合は、用途に応じて、Extended（深い推論）を選択することもできます。

Haikuや3.5 Sonetについて知りたい方は以下の記事もご覧ください。

アップグレード！Claude 3.5 Sonnet (New) の使い方は？新機能「Computer Use（コンピューター使用）」についても解説

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プロンプトの入力と実行

モデルを選択したら、入力欄に指示文（プロンプト）を入力します。プロンプトは、Claude 3.7 Sonnetに対する指示や質問を記述したものです。

プロンプトを入力したら、実行ボタンをクリックします。Claude 3.7 Sonnetがプロンプトを解析し、回答や結果を生成します。

Nomalモードの活用

通常モードでは、従来のAIモデルと同じように、質問に対して素早く回答を生成します。このモードはFreeプランから利用が可能です。

Claude 3.7 Sonnet で通常モードを選択する
モデル選択メニューで「Normal」を選択すれば、通常モードで利用できます。特に短時間での回答が必要な場合や、日常会話、文章の要約、翻訳、簡単なプログラミングなどに適しています。

今回は以下のプロンプトを使用して、実際に命令を実行してみましょう。

美容サプリのFAQ10個のUIUXを作成してください。

以下のようなFAQページが簡単にできました！

拡張思考モードの活用

複雑な質問やタスクを実行する場合には、拡張思考モードを活用しましょう。拡張思考モードをONにすることで、Claude 3.7 Sonnetは、より深く、より正確な回答を生成します。

今回は以下のプロンプトで恋愛シミュレーションゲームを作成してもらいました。

２分あげるからポケモンのゲームを作成して。

特にプロンプトで重要になるのは思考時間を設定することです。

思考時間設定アラート

⚠️思考時間の設定が重要です

Claude 3.7 Sonnetの拡張思考モードを最大限に活用するには、タスクに適した思考時間を明示的に指定することが重要です。思考時間を設定することで、Claudeはより深く考察し、質の高い回答を提供できます。

設定例:

「この問題について2分間考えてから回答してください」
「5分の思考時間を使って、最適な解決策を提案してください」
「この複雑な質問に3分かけて検討してください」

💡 ヒント: 複雑な問題や創造的なタスクには長めの思考時間（3〜5分）、簡単な質問には短めの時間（1〜2分）が適しています。

キャラ表示は素材を上げればできそうですがこれはすごいｗちゃんと動作しています。

Claude注目の文章力は？

Claude 3.7 Sonnetは、自然な文章生成、クリエイティブな文章作成、多様な文体への対応など、優れた文章力を備えています。

きょろ

もともと、Claudeは他モデルと比べて日本語能力が高いことで注目されていました。

今回のモデルでは文章力はどうなのでしょうか。

自然な文章生成

以下の文章を「あなたは編集者です。「てにをは」や、接続詞、冗長部分について修正してください。ニュアンスは変えないでください。」とプロンプトを入れて、リライトしてもらいましょう。

AIツールのおすすめの使い方
AIツールを利用することで、あなたはタスクの自動化や効率化を図り、時間と労力を節約することができます。しかし、本記事でおすすめするAIツールは補助的な役割を果たすものであり、編集者の創造性や洞察力は依然として重要です。AIツールを使いながらも、人間の判断や編集力を活かすことが求められます。

これらの使い方を実践することで、より効果的なコンテンツ制作やマーケティング活動が可能になります。AIツールは強力な支援ツールであり、自身の能力をさらに向上させるために活用すべきです！

1.データ分析
AIツールは、膨大なデータを高速かつ正確に分析することができます。これにより、ビジネスにおいて重要な意思決定を行う際の情報収集が容易になります。例えば、顧客の購買履歴や嗜好を分析することで、より効果的なマーケティング戦略を立てることができます。

2.自動化
AIツールは、繰り返し行われる作業を自動化することができます。これにより、人間が行うべき作業の負担が軽減され、より創造的な仕事に集中することができます。例えば、請求書の作成や在庫管理などの作業を自動化することができます。

3.顧客対応
AIツールは、顧客対応においても非常に有用です。例えば、チャットボットを使用することで、顧客からの問い合わせに対して迅速かつ正確な回答を行うことができます。これにより、顧客満足度の向上やコスト削減が期待できます。

左がClaude 3.7 Sonnetで、右は元文章です。大分冗長な部分が削られて、読みやすくなりました。

次はo1にお願いしてみましょう。

あまりなおっていないですね。Claude 3.7 Sonnetの文章力のすごさが垣間見えたかと思います。

Claude 3.7 Sonnetは、人間が書いた文章と区別がつかないほど、自然な文章を生成することができます。文法的に正確で、流暢な文章を作成するのはもちろんのこと、文脈やニュアンスを理解し、適切な表現を選択することができます。

クリエイティブな文章作成

Claude 3.7 Sonnetは、小説、詩、脚本など、クリエイティブな文章を作成することもできます。想像力豊かで、独創的なアイデアを生み出すことができます。

Claude 3.7 Sonnetの活用例

Claude 3.7 Sonnetは、様々な分野で活用することができます。ここでは、その主な活用例を紹介します。

プログラミング支援

「宇宙で回転するメロンの3dアニメーションを作成してください。」と入れてみました。

アニメーション処理も可能です。確実にスイカですが・・・回転速度機能までつけてくれました。

事務作業の自動化

以下の数値をわかりやすくレポート・グラフ化してもらいました。

【少子高齢化の現状】
2023年10月時点の総人口は1億2,435万人と、前年に比べて約60万人減少
2020年の高齢化率は28.6％、2070年には38.7％に上昇すると推計されている
2020年には1人の高齢者を2.1人の生産年齢人口で支えていましたが、2070年には1.3人で支える状況になると見込まれている

Claude 3.7 Sonnetを使う際の注意点

Claude 3.7 Sonnetは、非常に便利なツールですが、使用する際には、いくつかの注意点があります。

著作権とプライバシー

Claude 3.7 Sonnetが生成したコンテンツの著作権は、基本的に、コンテンツを作成したユーザーに帰属します。ただし、Claude 3.7 Sonnetが学習データとして使用したコンテンツの著作権を侵害する可能性もあるため、注意が必要です。

また、Claude 3.7 Sonnetに個人情報や機密情報を入力する際には、プライバシー保護に十分配慮する必要があります。

ハルシネーションを引き起こすことがある

Claude 3.7 Sonnetは、学習データに基づいて回答を生成するため、誤った情報や偏った情報が含まれる可能性があります。回答の内容を鵜呑みにせず、必ず自分で確認するようにしましょう。

拡張思考モードの課題

拡張思考モードは、非常に強力な機能ですが、忠実性の問題やセキュリティリスク、ユーザーの混乱といった課題も存在します。これらの課題を理解した上で、適切に活用するようにしましょう。

まとめ

Claude 3.7 Sonnetは、高度な推論能力、コーディング支援機能、エージェント機能などを備えた、革新的なAIモデルです。ソフトウェア開発、データ分析、コンテンツ作成など、様々な分野で活用することができます。

無料プランと有料プランがあり、用途に応じて選択することができます。Claude Codeを使用することで、ターミナルから直接AIにコーディングを委任することも可能です。

ただし、著作権やプライバシー、誤情報の可能性、依存のリスクなど、注意すべき点もあります。これらの注意点を理解した上で、Claude 3.7 Sonnetを適切に活用し、あなたの創造性や生産性を飛躍的に向上させましょう。

AI技術は、これからもますます進化していくことが予想されます。Claude 3.7 Sonnetは、その最前線を走るAIモデルの一つであり、今後の発展が非常に楽しみです。

【無料】xAIの世界最高性能AI「Grok 3」とは？使い方、料金、DeepSearch機能を解説

近年、AI技術の進化は目覚ましく、私たちの生活やビジネスに革新的な変化をもたらしています。中でも、イーロン・マスク氏率いるxAIが開発した「Grok 3（グロック3）」は、その最先端の性能で世界中から注目を集めています。 Grok 3は、従...

Perplexity Deep Researchが登場！使い方、ChatGPTとの比較などを徹底解説

ChatGPTの「Deep Research」の使い方/無料で使う方法も

アップグレード！Claude 3.5 Sonnet (New) の使い方は？新機能「Computer Use（コンピューター使用）」についても解説

きょろ — Tue, 22 Oct 2024 18:02:41 +0000

2024年10月、Anthropic社から衝撃的な発表がありました。強力なAIアシスタント「Claude 3.5 Sonnet」の大規模アップグレードと、革新的な新機能「コンピューター使用」機能の導入です。さらに、新モデル「Claude 3.5 Haiku」の登場も予告され、AI業界に大きな波紋を広げています。

【GPTsのライバル】Claudeの新機能「Projects」とは？設定～使い方を徹底解説

このアップデートで、Claude 3.5 Sonnetはコーディング能力を大幅に向上させ、業界最高峰の性能を実現。特に注目すべきは、人間のようにコンピューターを操作できる画期的な新機能です。本記事では、このアップグレードされたClaude 3.5 Sonnet (New)の特徴や使い方、さらには新モデルClaude 3.5 Haikuについても詳しく解説していきます。

これまでのClaudeモデル変遷は以下

速ｗClaude 3.5 Sonnetの使い方！料金は？無料で使える「Artifacts」についても徹底解説！

【iOSアプリ Claude爆誕】課金者がClaudeアプリの登録方法～使い方を徹底解説

【Claude 2.1（Claude2.1）登場！】Claude 2との違いや使い方は？ChatGPTとも比較してみた

Claude 3.5 Sonnet (New) とは？
Claude 3.5 Sonnet (New) の特徴
生成AI＋RPA？！新機能「Computer Use（コンピューター使用）」がエグイ
1. なぜこれが画期的なのか？
2. 開発プロセスと特徴
Claude 3.5 Sonnet (New) の使い方
Computer Use（コンピューター使用）機能の使い方
Claude 3.5 Sonnet (New) とClaude 3.5 Sonnet を比較してみた
新モデル「Claude 3.5 Haiku」はいつ出る？
Claude 3.5 Sonnet (New) の安全性は？
Claude 3.5 Sonnet (New) まとめ

Claude 3.5 Sonnet (New) とは？

Anthropic社が2024年10月に発表した最新のAIモデル「Claude 3.5 Sonnet (New)」は、前バージョンから大幅な性能向上を実現した革新的なAIアシスタントです。特筆すべきは、コーディング能力が大幅に向上し、業界トップとなったことが発表されています。

Claudeより引用

このアップグレードされたバージョンでは、従来のコストと処理速度を維持しながら、全体的な性能が向上。特に、ソフトウェアエンジニアリングのベンチマークであるSWE-bench Verifiedでは、スコアを33.4%から49.0%に改善し、OpenAI のGPT-4を含む他の公開モデルを上回る結果を示しています。

Claude 3.5 Sonnet (New) の特徴

Claude 3.5 Sonnet (New)の最大の特徴は、実務での即戦力となる高度な処理能力です。GitLabでの実証実験では、DevSecOps関連タスクにおいて平均10%の性能向上が確認されました。特筆すべきは、この性能向上がレイテンシーの増加を伴わないことです。つまり、より複雑な処理を同じ速度で実行できるようになったということです。

さらに、ツール使用能力も大幅に向上しています。小売業界の業務を想定したTAU-benchでは69.2%という高スコアを記録。より複雑な航空業界のタスクでも46.0%のスコアを達成し、実務での応用可能性を大きく広げました。

Cognitionによる実地テストでは、コードレビューから機能テスト、デバッグまでの一連の開発プロセスを自律的にこなす能力が実証されました。The Browser Companyでは、Webブラウザの自動操作やテスト自動化において、従来のツールでは実現できなかった複雑なワークフローの自動化に成功しています。

生成AI＋RPA？！新機能「Computer Use（コンピューター使用）」がエグイ

Youtubeより引用

2024年10月、Anthropic社が発表したClaude 3.5 Sonnet (New)の新機能「Computer Use」が、ビジネス自動化の世界に革命を起こしています。この機能は、従来のRPA（Robotic Process Automation）と最新の生成AI技術を組み合わせた画期的な機能です。

この機能により、Claude 3.5 Sonnetは人間のようにコンピューターを操作できるようになりました。具体的には、画面を認識し、マウスを動かし、キーボードで入力するといった、人間の操作をエミュレートすることが可能になったのです。

Computer Use機能により、Claude 3.5 Sonnetは人間のように実際のコンピューターを操作できるようになりました。具体的には：

画面を見て状況を理解し、適切な操作を判断
マウスカーソルを正確に移動させ、クリック操作を実行
キーボードを使って文字入力を行う

つまり、人間がコンピューターを操作する方法をそのままエミュレートできるのです。

きょろ

これ、もうRPA要るんでしょうか・・・詳細はは以下の動画からも確認いただけます。

Claudeのコンピューター使用機能

研究プロセス

画面解析能力：
コンピューター画面のスクリーンショットを解釈

ピクセル計算：
カーソル移動に必要なピクセル数を正確に計算

操作実行：
クリック、タイピングなどの基本操作を実行

現在の性能

14.9%

OSWorldスコア
(業界最高)

7.7%
他のAIモデル

現在の制限事項

• ドラッグ操作が困難

• ズーム機能の制限

• 処理速度に改善の余地

• 短時間のアクションを見逃す可能性

なぜこれが画期的なのか？

従来のAIアシスタントは特別に設計されたツールを介してしか作業できませんでしたが、Computer Use機能により、既存の一般的なソフトウェアを直接操作できるようになりました。例えば：

Excelの表からWebフォームへのデータ転記
CRMシステムへの顧客情報入力
複数のアプリケーション間でのデータ連携

これらの作業を、人間の指示だけで自律的に実行できます。

開発プロセスと特徴

このComputer Use機能の開発には、いくつかの重要な技術的ブレイクスルーがありました：

ピクセル精度の画面認識
- スクリーンショットを解析して画面の状態を理解
- 正確なピクセル数のカウントによる精密なカーソル移動
論理的な作業手順の生成
- ユーザーの指示を具体的な操作手順に変換
- 障害発生時の自己修正能力
汎用性の高い操作能力
- 計算機やテキストエディタなどの基本ソフトから学習
- 様々なソフトウェアへの応用が可能

技術的な性能を示すOSWorldベンチマークでは、14.9%というスコアを達成。これは次点の7.8%を大きく引き離す結果です。さらに、複数のステップを必要とする複雑なタスクでは22.0%まで性能が向上し、実用レベルでの活用が現実的となっています。

ただし、現時点ではいくつかの制限もあります。例えば、ドラッグ＆ドロップやピンチズームといった複雑な操作はまだ完璧とはいえません。また、長時間の連続操作時の安定性にも改善の余地があります。しかし、Anthropic社はこれらの課題に積極的に取り組んでおり、今後のアップデートでの改善が期待されています。

Claude 3.5 Sonnet (New) の使い方

アップグレードされたClaude 3.5 Sonnetは、すべてのユーザーがすでに利用可能となっています。開発者の方々は、コンピューター使用のベータ版機能を使って開発を始めることができます。この革新的な機能により、画面の認識やカーソルの移動、ボタンのクリック、テキスト入力など、人間のようなコンピューター操作が可能になりました。

また、パブリックベータ版として提供されている「コンピューター使用」機能は、現段階ではまだ実験的な段階にあり、操作が難しかったりエラーが発生しやすい場合があります。しかし、開発者からのフィードバックを得ながら、今後急速な機能改善が期待されています。

実際に、Asana、Canva、Cognition、DoorDash、Replit、The Browser Companyなどの企業がすでにこの新機能を活用し始めており、数十から数百のステップを必要とする複雑なタスクの実行に成功しています。例えば、Replitは、このコンピューター使用機能とUIナビゲーション機能を活用して、Replit Agent製品用のアプリケーション評価機能の開発を進めています。

実際にClaude 3.5 Sonnet (New)を活用してみます。

①Claudeにログインします。

②この時点で既に使うことが可能となっています。

※New Introducing the upgraded Claude 3.5 Sonnet を押下すると機能モデルの説明が見られます。

Computer Use（コンピューター使用）機能の使い方

Anthropic社が公開したクイックスタートガイドを使えば、新しいComputer Use機能をすぐに体験することができます。提供されているクイックスタートリポジトリには、以下の3つのプラットフォームでの実装方法が詳しく解説されています：

Anthropic APIを直接使用する方法
Amazon Bedrockを利用する方法
Google Cloud Vertex AIを使用する方法

執筆時点（2024年10月）では、最新のClaude 3.5 SonnetはAnthropicの本家APIでの利用が最も確実です。Amazon Bedrockでの対応はまだ完全には整っていない状況ですので、まずは本家APIでの検証をお勧めします。

開発者の方々は、このクイックスタートリポジトリを参考に、それぞれの環境に合わせた実装を進めることができます。実際の業務プロセスの自動化に向けて、まずはこのクイックスタートで基本的な機能を確認することをお勧めします。

クイックスタートリポジトリ

きょろ

ClaudeのComputer Use（コンピューター使用）機能を使う前に環境を構築する必要があります。Dockerをインストールしよう。詳しい使い方を説明します。

1. Dockerのインストール

DockerのWindows版はこちらから

DockerのMAC版はこちらから

インストールすると、以下のようなボタンが出てきて押すと、強制的に再起動になるので必要なデータは保存しておこう。

2. APIキーの取得

Anthropicのサービスを利用するためには、APIキーが必要となります。以下の手順で取得できます：

Anthropicコンソールにアクセス
アカウントを作成またはログイン
コンソール画面から「API Keys」セクションを選択
「Create API Key」をクリックして新しいキーを生成

注意: APIキーは外部に漏れないよう、安全に管理してください。

APIキーの詳しい利用方法については、Anthropicの公式ドキュメントをご確認ください。

3.リポジトリのクローン

git clone https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts.git

4.Dockerコンテナを起動

以下の%your_api_key% にAnthropicAPIのキーを指定してください。

export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%
docker run \
    -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
    -v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic \
    -p 5900:5900 \
    -p 8501:8501 \
    -p 6080:6080 \
    -p 8080:8080 \
    -it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest

５.デモの開始: ブラウザで下記URLにアクセス

Docker起動完了後、お使いのウェブブラウザを開く
アドレスバーに以下のURLを入力:

http://localhost:8080」

これで仮想デスクトップの操作環境が整います

Computer Use機能の実力を体験するには、この公式のクイックスタートガイドが最適な入口となるでしょう。

パブリックベータ版として提供されており、開発者からのフィードバックを受けながら継続的に改善が行われています。

Claude 3.5 Sonnet (New) とClaude 3.5 Sonnet を比較してみた

左がClaude 3.5 Sonnet でClaude 3.5 Sonnet (New) です。

コーディングスピードとしては元の方が早いですがコードの質は右の方がしっかり作成してくれました。

このように、Claude 3.5 Sonnet (New)は、より実践的で柔軟な利用が可能となり、開発現場での活用の幅が大きく広がっています。

実際の活用シーンとしては、ECサイトでの商品情報の収集や、顧客データの一括入力、ソフトウェアのテスト自動化などが挙げられます。例えば、ある企業では毎日数百件の顧客データを異なるシステムに手動で転記する作業を行っていましたが、Claude 3.5 Sonnet (New)の導入により、この作業を完全に自動化することに成功しました。

新モデル「Claude 3.5 Haiku」はいつ出る？

2024年10月後半に登場予定のClaude 3.5 Haikuは、高速処理と低コストを両立した画期的な新モデルです。注目すべきは、前世代の最上位モデルであるClaude 3 Opusと同等以上の性能を持ちながら、処理速度と運用コストを大幅に改善している点です。

具体的な性能指標として、ソフトウェア開発能力を測るSWE-bench Verifiedでは40.6%という高スコアを記録。これは初期版のClaude 3.5 SonnetやGPT-4を上回る成績であり、Haikuの実力の高さを示しています。

リリーススケジュールとしては、まずテキスト処理機能のみを搭載した第一世代が提供され、その後のアップデートで画像入力機能が追加される予定です。提供プラットフォームは、Anthropicの独自API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIの3つのプラットフォームで同時展開されます。これにより、開発者は既存の開発環境を変更することなく、新モデルの導入が可能となります。

Claude 3.5 Sonnet (New) の安全性は？

AIの安全性が重要視される中、Claude 3.5 Sonnet (New)は徹底的な安全性検証を経て提供されています。米国のUS AI Safety Institute (US AISI)と英国のUK Safety Institute (UK AISI)による厳格な事前検証を通過し、両機関から高い評価を受けています。

特に注目すべきは、新機能「コンピューター使用」に関する安全性対策です。AIによるコンピューター操作という新しい可能性は、同時に新たなセキュリティリスクも伴います。これに対しAnthropicは、プロンプトインジェクション攻撃への対策や、不正利用を検知する高度な監視システムを実装。さらに、ユーザーデータの保護に関しても、厳格なガイドラインに基づいた管理体制を確立しています。

継続的な安全性向上への取り組みも特筆すべき点です。新たな脅威が発見された場合の迅速な対応体制を整備し、セキュリティクラシファイアの継続的な改善を行っています。また、「責任あるAI開発」という観点から、モデルの判断プロセスの透明性確保にも注力しています。

Claude 3.5 Sonnet (New) まとめ

Claude 3.5 Sonnet (New)は、AIアシスタントの新時代を切り開く革新的なモデルとして注目を集めています。コーディング能力の大幅な向上や、人間のようなコンピューター操作能力の実現により、ビジネスプロセスの自動化に新たな可能性をもたらしました。

特に「コンピューター使用」機能は、これまでのAIにはない画期的な機能として高く評価されています。実際の業務現場での活用事例も増えており、その実用性は既に実証されつつあります。

さらに、新モデルのClaude 3.5 Haikuの登場により、AnthropicのAI技術はより幅広い用途での活用が期待されています。高速処理と低コストを両立させた新モデルは、中小規模の企業にとっても導入しやすい選択肢となるでしょう。

今後の展望として、より高度な操作性の実現や、開発者の実装負担軽減、さらなる安全性の向上などが期待されています。AI技術の進化が続く中、Claude 3.5 Sonnet (New)は、その先端を走る存在として注目を集め続けることでしょう。

【おすすめAIツール一覧】ジャンル別60選はこちらから

【GPTsのライバル】Claudeの新機能「Projects」とは？設定～使い方を徹底解説

きょろ — Sat, 29 Jun 2024 14:06:21 +0000

Claudeより引用

Anthropic社が開発した人工知能チャットボット「Claude」に、新たな機能「Projects」が追加されました。

この機能は、ChatGPTのGPTsに対抗する形で登場し、ユーザーのワークフローを大幅に改善する可能性を秘めています。本記事では、Claudeの新機能「Projects」について詳しく解説し、その使い方や活用事例を紹介します。

【完全版】GPTs（GPT Builder）とは？使い方を徹底解説！おすすめの活用事例～注意点も。

この記事はこんな人におすすめ

・ChatGPTとClaudeどっちにしようか悩んでいる
・Claudeの新機能「Projects」とGPTsの違いを知りたい

Claudeの新機能「Projects」とは？
新機能「Projects」が使えるのはClaude ProとTeamプランのみ
Claudeの「Projects」とChatGPT「GPTs」の違いについて
Claudeの新機能「Projects」の設定方法
Claudeの新機能「Projects」の使い方
「Projects」と「GPTs」はどっちが良い？
効果的なプロンプトの一般的なヒント
Claudeの新機能「Projects」の活用事例
「Projects」機能の今後の展望
Claudeの新機能「Projects」まとめ

Claudeの新機能「Projects」とは？

最近、AnthropicのClaudeが3.5 Sonnetの性能やArtifactsで話題になっていますが、ここに新たに「Projects」という機能が追加されました。この機能は、Open AIのChatGPTで提供されている「MyGPTs」に似たものです。ただし、MyGPTsが作成したGPTを一般公開できるのに対し、ClaudeのProjectsは現時点では個人利用か、チーム内での共有に限られています。（チーム内で共有するには、チームプランの契約が必要です）

「Projects」は単なるチャットツールを超えた、強力なプロジェクト管理・協業ツールとしての可能性を秘めています。

新機能「Projects」が使えるのはClaude ProとTeamプランのみ

「Projects」機能は、Claude ProおよびTeamプランの有料ユーザーのみが利用できます。これらのプランに加入することで、「Projects」機能を含む様々な高度な機能を利用することができます。

Claude Proプランは個人ユーザー向けの有料プランで、「Projects」機能に加えて、より高速な応答速度や優先的なサポートなどの特典が含まれています。

一方、Teamプランは企業や組織向けのプランで、「Projects」機能を含む高度な機能に加えて、チーム管理機能やセキュリティ機能などが提供されています。

両プランとも、最新のClaude 3.5 Sonnetモデルを使用しており、高度な自然言語処理能力と多様なタスクへの対応が可能です。

Claudeの「Projects」とChatGPT「GPTs」の違いについて

以下は皆さんが気になっている「Projects」と「GPTs」の違いです。

Feature	ChatGPT GPTs	Claude Projects
一般利用者向けの公開	GPT Storeで可能	不可
外部サービス連携	API利用可能	いずれ使えるように
カスタマイズの方法	指示、追加知識、スキルの組み合わせ	ドキュメント、コード追加、カスタム指示
発表時期	2023年11月	2024年6月
収益化	将来的に出来る（2024年6月現在は不可）	現時点で収益化についての情報はなし
コンテキストウィンドウ	8000文字	200Kトークン（約400～500ページ相当）
共有と公開	GPT Storeを通じて一般・チーム公開可能	チーム内でのみ共有可能
対象ユーザー	ChatGPT Plus・ChatGPT Team・エンタープライズの有料ユーザー	Claude ProおよびTeamプランの有料ユーザー

きょろ

GPTsは無料ユーザーでも制限付きで使えるようになりました。

まずはGPTsを試してみて、微妙だったらClaudeに課金する、がベストだと思います。

GPTsの詳細については以下の記事をご覧ください。

Claudeの新機能「Projects」の設定方法

「Projects」機能の設定方法は以下の通りです。とても簡単です。

①Claudeにログインし、左上のロゴにカーソルをあわせます。

※Claudeの登録～ログイン方法の詳細は以下をご覧ください。

Claudeの登録方法

②「Projects」を押下

③ちょっと離れている右上の「Create Project」を押下

④プロジェクトと内容を入力し「Create Project」を押下します。

※後から変更可能です。

ちょっと自分でも意味わからないですが「ギャル語で話ながらなんでもグラフ化してくれるおじさん」Botを作ってみたいと思います。

※ちなみにこのタイトルを入れたらギャル語で話してくれるわけではないので注意が必要です。
詳しくは後述します。

これで準備は完了です。

Claudeの新機能「Projects」の使い方

「Projects」の使い方もとっても簡単です。

「Projects」の操作画面

少し最初は以下の画面が出てきて戸惑うと思いますので、画面を解説します。

①指示文を入れるところ（通常のClaudeと同じ）
②モデルの選択が可能です。
※Sonnet,Opus,Haikuが使えます。
③Add Content（画像やテキストなどを指示文と同時に添付できます。）
④Custom Instructions （指示文の記憶をさせることができます。）
⑤Projects Knowledge（ナレッジの共有ができます。（いわゆるGPTsと同じく知識を埋め込み専門家にさせるところです。））

Custom Instructionsについて

正直一番いいなと思ったのがこの機能です。
例えば文字数の指定をするとちゃんとその文字数通りに回答してくれます。

————————————————
#条件
-出力は必ず最低"1500文字"程度で出力するようにしてください。
————————————————

実際に守ってくれるか後述しますので最後まで記事を御覧ください。

Projects Knowledgeについて

ナレッジの部分では以下の2つの項目からデータ添付が可能です。

「デバイスからアップロード」「テキストコンテンツを追加する」

「デバイスからアップロード」する場合、「PDF」「Word」「Excel」が添付可能です。

「テキストコンテンツを追加」する場合、以下のような画面が出てきます。テキストでknowledgeを入力できるのはGPTsと違いますね。

ここで先ほどの「おじさんがギャル語で回答する」と指示を入れます。

尚、Projects Knowledgeでは複数のデータ添付が可能です。

便利なのがknowledgeの容量を表示してくれるところもユーザーにとって親切ですね。

「Projects」を使ってみた

それでは実際に試してみましょう。

指示文「あなたはマーケターです。添付ファイルをグラフ化しなんのSEOキーワードで対策すべきか論じなさい」

最高ですね。ギャルと仕事していたいです。

めちゃくちゃ便利ですね。

回答文字数は若干足りないですが、充分ですよね。

「Projects」と「GPTs」はどっちが良い？

特徴	Claude Projects	GPTs (ChatGPT)
主な機能	特定のタスクや目標に関連する対話、文書、知識の集約	多種多様なタスクに対応（対話、文書作成、翻訳、クリエイティブライティングなど）
日本語出力の精度	非常に高い	良好
データ容量	各ファイル30MB、合計200Kトークン（約500ページ分）	一度に5,000文字弱の出力が可能
カスタムプロンプト	プロジェクト単位で専用プロンプトを記憶	自由にプロンプトをカスタマイズ可能
利用条件	ProまたはTeamプランの課金ユーザーのみ利用可能	一般ユーザー向けに広く提供
チャット履歴の保存	あり（チームでの協力作業に適している）	あり（チームでの協力作業に適している）
アップロード制限	プロジェクトごとに200Kトークン	特に制限なし
特筆点	日本語の精度が非常に高く、大量の情報を一元管理可能	汎用性が高く、幅広い用途に対応可能

Claude ProjectsとGPTsにはそれぞれ独自の強みがあります。日本語の精度が求められる場合や、特定のプロジェクトに集中したい場合はClaude Projectsが優れています。

一方、幅広い用途や高いカスタマイズ性を求める場合はGPTsが適しています。どちらのツールも試してみて、自分のニーズに最も合ったものを選ぶことが重要です。

ます。例えば、「Projects」でプロジェクト全体を管理しながら、特定のタスクには「GPTs」で作成したカスタムAIアシスタントを活用するといった使い方が考えられます。

効果的なプロンプトの一般的なヒント

以下はClaudeでのプロンプトをうまく活用する方法です。※Claude公式から出されています。

1. 明確かつ具体的にする

メッセージの冒頭でタスクまたは質問を明確に述べる
コンテキストと詳細を提供する
複雑なタスクをより小さく管理しやすいステップに分割する

例：悪いプロンプト：「プレゼンテーションを手伝ってください。」

良いプロンプト：「四半期ごとの営業会議用に10枚のスライドのプレゼンテーションを作成するのに助けが必要です。プレゼンテーションでは、第2四半期の営業実績、最も売れている製品、および第3四半期の営業目標をカバーする必要があります。各スライドの要点をまとめたアウトラインを提供してください。」

2. 例を使用する

求めている出力の種類の例を示す
特定の形式またはスタイルが必要な場合は、例を示す

3. 考えるよう促す

複雑なタスクの場合は、「ステップごとに考える」か「理由を説明してください」と依頼する
これにより、より正確で詳細な回答が得られる

4. 反復的な改良

最初の回答が適切でない場合は、説明や修正を求める
「近いですが、Xを調整してYに近づけることができますか？」と言う

5. トンマナを意識

対象者を指定する
トーンとスタイルを定義する
出力構造を定義する

このガイドを参考に、より効果的なプロンプトを作成し、Claudeとの対話をより生産的にすることができます。

Claudeの新機能「Projects」の活用事例

Claudeの新機能「Projects」は、様々な分野や業務で活用することができます。以下に、具体的な活用事例を紹介します。

ITパスポート試験対策ボット

Claudeの新機能「Projects」と「Artifacts」の組み合わせが最強すぎる…😳

ClaudeのProjects機能で、ITパスポート試験対策ボットを作ってみました🤖
・参照資料（ITパスポート試験のシラバス）から問題を自動生成📚
・無限に問題を出題🔄

Custom… pic.twitter.com/bbeJiNnhOU
— Ryo@AI動画×AIツール紹介 (@ryo05m) June 26, 2024

過去記事から新記事を作らせる

ClaudeのProjects機能で、じぶんブログの過去記事を元にあたらしい記事を書かせてみた
各所にじぶん独特の言い回しがあって、オリジナリティが表現されているもよう
読み込み可能なデータ量が限られているけど、さらに増えていけば使いみちが広がることを実感
かくもAIは頼もしい pic.twitter.com/ZtmpPYcFmS
— モロトメジョー｜銀行融資専門税理士（諸留誕） (@useacc_com) June 27, 2024

これらの活用事例は、「Projects」機能の柔軟性と強力な情報管理能力を示しています。20万トークンという大量の情報を一元管理し、チームでの効率的な協業を実現し、より高度なタスクにも対応できるようになります。

「Projects」機能の今後の展望

Anthropic社は、「Projects」機能をさらに発展させていく計画を示しています。今後期待される機能や改善点には以下のようなものがあります：

より高度な自然言語処理: プロジェクト内の情報をより深く理解し、より的確な提案や分析を行えるようになることが期待されます。
マルチモーダル対応: テキストだけでなく、音声などのマルチメディアデータも扱えるようになる可能性があります。
外部ツールとの連携強化: プロジェクト管理ツールやコラボレーションプラットフォームとのシームレスな連携が実現するかもしれません。
AIによる自動最適化: プロジェクトの進行状況や成果を分析し、自動的に改善提案を行う機能が追加される可能性があります。
カスタマイズ性の向上: ユーザーやチームのニーズに合わせて、より柔軟にプロジェクト環境をカスタマイズできるようになるかもしれません。

Claudeの新機能「Projects」まとめ

Claudeの新機能「Projects」は、AIを活用したプロジェクト管理と協業の新たな可能性を示しています。20万トークンという大量の情報を一元管理し、チームで共有できる点は、特に大規模なプロジェクトや複雑な業務において大きな価値を持ちます。

カスタム指示やArtifacts機能を活用することで、プロジェクトの特性に合わせた柔軟な対応が可能になり、チームの生産性と創造性を大幅に向上させることができます。

一方で、セキュリティやプライバシーの観点からの慎重な運用も必要です。適切なアクセス制御や暗号化、コンプライアンス遵守などを徹底することが重要です。

「Projects」機能は、今後さらに進化していくことが期待されます。AIの能力向上や外部ツールとの連携強化により、より高度で効率的なプロジェクト管理が可能になるでしょう。

Claudeの最新モデル「Claude 3.5 Sonnet」の記事については以下をご覧ください。

速ｗClaude 3.5 Sonnetの使い方！料金は？無料で使える「Artifacts」についても徹底解説！

以下の動画を見てください。左がChatGPT-4o、右がClaue3.5 Sonnetです。スピードやばくないですか？ｗ　しかもこれが無料です。 AI技術の進化は日々進んでおり、その中でも特に注目されているのがAnthropicが開発した...

速ｗClaude 3.5 Sonnetの使い方！料金は？無料で使える「Artifacts」についても徹底解説！

きょろ — Thu, 20 Jun 2024 18:00:18 +0000

以下の動画を見てください。左がChatGPT-4o、右がClaue3.5 Sonnetです。

スピードやばくないですか？ｗ　しかもこれが無料です。

AI技術の進化は日々進んでおり、その中でも特に注目されているのがAnthropicが開発したClaude 3.5 Sonnetです。この最新のAIモデルは、前世代のモデルを大幅に上回る性能を持ち、さまざまなビジネスシナリオでの活用が期待されています。本記事では、Claude 3.5 Sonnetの基本情報から、その能力、料金体系、具体的な使い方、活用事例、そして今後リリース予定のClaude 3.5 OpusやHaikuについて詳しく解説します。AIの力を最大限に引き出し、ビジネスや日常生活での活用を考えている方は、ぜひ参考にしてください。

【おすすめAIツール一覧】2024年７月最新！ジャンル別60選

2024年おすすめAIツール総まとめ！

この記事はこんな人におすすめ

・人間のようなリアルな動画生成AIツールを知りたい
・SNSで話題の動画生成ツールをよく見るけど、実際使うことができないからモヤモヤしてる

Claude 3.5 Sonnetとは？
Claude 3.5 Sonnetの使い方
Claude 3.5 SonnetのアレコレをGPT-4oと比較し実際に試してみた
新機能Claude 3.5 Sonnetの「Artifacts」とは？使い方は？
Claude 3.5 Sonnetの「Artifacts」で実際に業務を爆効率化してみた。
Claude 3.5 Sonnetの活用事例
Claude 3.5 OpusやHaikuはいつ出る？
Claude 3.5 Sonnetで最強のスライドを作るプロンプト
Claude 3.5 Sonnetはアプリでも使える？
Claude 3.5 Sonnetの安全性とプライバシーへの取り組み
Claude 3.5 Sonnetまとめ

Claude 3.5 Sonnetとは？

Claudeより引用

Claude 3.5 Sonnetは、Anthropicが開発した最新のAIモデルで、Claude 3.5モデルファミリーの一部です。２０２４年６月２０日に登場しました。

このモデルは、前世代のClaude 3 Opusを大幅に上回る性能を持ち、特に知能、速度、コストのバランスに優れています。Claude 3.5 Sonnetは、無料で利用できるほか、プロフェッショナルやチーム向けのプランも提供されており、API経由での利用も可能です。

Claude 3.5 Sonnetのすごさは以下の通りです。

以下でそれぞれ解説していきましょう。

Claude 3.5 Sonnetのすごさ①「インテリジェンス」

Claudeより引用

Claude 3.5 Sonnetは、最新の知能を誇っており、「Claude3 Opus」の2倍の知力を誇ります。大学院レベルの論理力、学部レベルの知識、そして優れたコーディング能力で新しい業界基準を打ち立てました。

さらに、細かいニュアンスやユーモア、複雑な指示を理解する力が大幅に向上し、自然で親しみやすい文体で高品質なコンテンツを作成できます。

【Claude 3】GPT-4越え！？Opus、Sonnet、Haikuとは？料金～使い方まで解説！【実際に課金して比較】

Claude 3.5 Sonnetのすごさ②「スピード&コーディング」

Claudeより引用

Claude 3.5 Sonnetは、Claude 3 Opusの2倍の速度で動作し、パフォーマンスが向上しつつコスト効率も高くなっています。そのため、状況に応じた顧客サポートや複数ステップのワークフローのオーケストレーションなどの複雑なタスクに最適です。

社内のエージェントコーディング評価では、Claude 3.5 Sonnetは問題の64%を解決し、Claude 3 Opusの38%を大幅に上回りました。

この評価では、自然言語での改善指示を受けて、バグを修正したりオープンソースのコードベースに機能を追加したりする能力をテストしています。Claude 3.5 Sonnetは、高度な推論機能とトラブルシューティング機能を活用して、指示を受けた関連ツールを使用しながら、独自にコードを記述、編集、実行できます。コード変換を簡単に処理できるため、レガシーアプリケーションの更新やコードベースの移行に特に効果的です。

Claude 3.5 Sonnetのすごさ③「解釈力」

Claude 3.5 Sonnetは、これまでで最も強力なビジョンモデルであり、標準的なビジョンベンチマークでClaude 3 Opusを上回ります。上記はざっくりと指示を与えるだけで資料を作成している様子です。

この大幅な改善は、チャートやグラフの解釈など、視覚的な推論を必要とするタスクで特に顕著です。Claude 3.5 Sonnetは、不完全な画像からでも正確にテキストを起こすことができます。この能力は、画像、グラフィック、イラストからより多くの洞察を引き出すことができるため、小売、物流、金融サービスなどで非常に重要な機能となります。

以下はGPT-4oを中心にClaude 3.5 Sonnetとビジュアル認識勝負をし、ほとんどの面でClaude 3.5 Sonnetが勝利をしている図です。

Visual math reasoning (MathVista)
- 概要: 数学的な問題を視覚的に理解し、解答する能力を評価します。
- 勝負: 視覚的な数学問題を解決する能力を比較しています。ここでは、Claude 3.5 Sonnetが最も高いスコアを持ち、最も優れた数学的推論能力を示しています。
Science diagrams (AI2D)
- 概要: 科学的な図表を理解し、その内容に基づいて質問に答える能力を評価します。
- 勝負: モデルが科学的な図表を解釈し、関連する質問に正確に答える能力を比較しています。Claude 3.5 Sonnetが最高の94.7%を記録し、他のモデルよりも科学的図表の理解に優れています。
Visual question answering (MMMU)
- 概要: 視覚的な情報に基づいて質問に答える能力を評価します。
- 勝負: モデルが画像や図表を見て、それに関連する質問に答える能力を比較しています。GPT-4oが69.1%で最も高いスコアを持ち、視覚的な質問応答で最も優れています。
Chart Q&A (Relaxed accuracy)
- 概要: グラフやチャートに基づいて質問に答える能力を評価します。
- 勝負: モデルがグラフやチャートを分析し、それに関連する質問に正確に答える能力を比較しています。Claude 3.5 Sonnetが90.8%で最も高いスコアを持ち、グラフやチャートの解釈に優れています。
Document visual Q&A (ANLS score)
- 概要: ドキュメントの視覚的な情報に基づいて質問に答える能力を評価します。
- 勝負: モデルがドキュメントを読み取り、それに関連する質問に答える能力を比較しています。Claude 3.5 Sonnetが95.2%で最も高いスコアを持ち、ドキュメントの視覚的な質問応答で最も優れています。

きょろ

画像や図表以外はClaude 3.5 Sonnetに軍配があがりますね。

Claude 3.5 Sonnetの料金は？無料で使える！

Claude 3.5 Sonnetは、基本無料です。しかし利用制限が有料版と違います。
以下の体系で提供されています

プラン	詳細
無料プラン	Claude.aiおよびClaude iOSアプリで無料利用可能
有料およびチームプラン	より高いレート制限で利用可能
API利用	利用方法: Anthropic API、Amazon Bedrock、Google CloudのVertex AI
	料金: 入力トークン100万個あたり$3、出力トークン100万個あたり$15
	コンテキストウィンドウ: 200Kトークン

有料版は基本２０ドル前後（月3,000円）です。ChatGPTと迷っている方がいるならばこれを機会に有料版へ課金しませんか？

Claude 3.5 Sonnetの使い方

Claude 3.5 Sonnetの利用方法は非常にシンプルです。以下の手順で始めることができます。

①登録：Claude 3.5 Sonnetへ飛びます

②「Try on Claude.ai」を押下

ログイン：アカウントにログインします。

利用開始：以下の画面になっており、左下に「Claude 3.5 Sonnet」となっていればOKです。チャットウィンドウに質問やタスクを入力し、Claude 3.5 Sonnetに指示を出します。

※API利用の場合：APIキーを取得し、Anthropic API、Amazon Bedrock、またはGoogle CloudのVertex AIを通じて統合します。

Claude 3.5 SonnetのアレコレをGPT-4oと比較し実際に試してみた

コーディングのスピード勝負を実際にしてみた

「スプレッドシートのセルAにURLを入れたらGoogle AnalyticsのタグをセルBに吐き出してくれるGASを作成して」と入れてみました。

きょろ

当然ながらコーディングは正確だと断言した上で比べています。
このレベルのscriptで失敗しません両者とも！！（どや顔）
左がGPT-4o、右がClaude 3.5 Sonnetです。

GPT-4oは14秒で。Claude 3.5 Sonnetは7秒でコード作成を終えました。

2チャンネルで有名なスレッドを作ってみた

「2チャンネルのスレッド立てて」と指示してみました。ｗ

GPT-4oの場合

んん、、、平成の青春をわすれちゃいないかい・・・。

Claude 3.5 Sonnetの場合

これだよこれ。

画像認識対決をしてみた。

東京都選挙管理事務局より引用

GPT-4oの場合

このグラフは、東京都知事選挙における年代別推定投票率を示しています。R2.7（今回）、H28.7（前回）、H26.2（前々回）という3つの異なる選挙の投票率を比較しています。

以下がグラフの主な特徴です：

全体の傾向：

投票率は年齢が上がるにつれて全体的に上昇し、60代後半から70代でピークに達し、その後80歳以上では急激に低下する傾向があります。

若年層（18歳～24歳）：

R2.7（今回）は、18歳と19歳の投票率が60%を超えており、若年層の投票率が比較的高いことがわかります。一方で、H26.2（前々回）は特に低く、25歳未満の投票率が非常に低いことが目立ちます。

中年層（30歳～49歳）：

30代から40代にかけての投票率は、R2.7（今回）が前回（H28.7）および前々回（H26.2）よりも高く、特に40代後半で急上昇しています。

高齢層（50歳以上）：

高齢層においては、特にR2.7（今回）の投票率が非常に高く、60代後半から70代前半にかけて最も高い投票率を示しています。

全体の比較：

R2.7（今回）は全体的に前回（H28.7）および前々回（H26.2）よりも投票率が高いことがわかります。特に高齢層においては顕著です。

これらのデータから、最近の選挙においては高齢者だけでなく若年層の投票率も上昇していることが見て取れます。東京都知事選挙における年代別の投票行動の変化がわかる興味深いグラフです。

Claude 3.5 Sonnetの場合

この画像は東京都知事選挙における年代別の投票率を示すグラフです。3回の選挙（R2.7今回、H28.7前回、H26.2前々回）の結果を比較しています。

主な観察点:

全体的な傾向として、年齢が上がるにつれて投票率も上昇しています。

最新の選挙（R2.7）では、若年層（10代後半から20代前半）の投票率が前回より上昇しています。

中高年層（40代以上）の投票率は非常に高く、特に60代から70代で最も高くなっています。

80歳以上の投票率は急激に低下しています。これは恐らく健康上の理由や移動の困難さによるものと推測されます。

3回の選挙を通じて、投票率は全体的に上昇傾向にあります。特に若年層での上昇が顕著です。

この結果から、若者の政治参加が徐々に増えていることが読み取れます。一方で、依然として若年層と高齢層の投票率には大きな差があります。より民主的な選挙のためには、若年層の投票率をさらに向上させる取り組みが必要かもしれません。

さらなる分析や考察が必要でしたら、お知らせください。

どちらも分析力は互角という感じですね・・・ただより簡潔にまとめているのはClaude 3.5 Sonnetですね。

新機能Claude 3.5 Sonnetの「Artifacts」とは？使い方は？

Claudeより引用

新機能として「Artifacts」が発表されました。「Artifacts」で出来ることは以下の通りです。

・パワーポイント風のスライド作成
・図表
・アニメーション
・サイトの皮作成

Claude.aiのWeb上で、コード、テキスト、ウェブサイトデザインなどのコンテンツ生成を依頼すると、これらのコンテンツのプレビュー（Artifacts）が専用ウィンドウに表示されます。ユーザーはこのウィンドウで、生成されたコンテンツをリアルタイムで確認・編集でき、そのままプロジェクトやワークフローに統合することが可能です。

例えば、Pythonでのニューラルネットワークの簡単な例を依頼すると、生成されたコードや説明がプレビューとして表示されます。

きょろ

マジで全世界の生成AIクリエイターを救う。

使い方は簡単です。

Claudeへログインすると、Artifactsというコンテンツが出てきますので、「Try it out」を押下します。

以下のポップアップが出てきますので、右下をOnにしましょう。

右下をOnにします。

Artifacts（アーティファクト）を使用する際のポイントは以下です。

Artifactsを使用して～　とプロンプトに混ぜ込む

例えば「Artifactsを使用してカフェ風のサイトを作って」と指示してみました。

すると・・・これ、コーダーどうする？？？ん？

きょろ

ちなみにこれも無料でここまでのクオリティです。

Claude 3.5 Sonnetの「Artifacts」で実際に業務を爆効率化してみた。

以下を実際に試してみます。

・パワーポイント風のスライド作成
・図表
・アニメーション

本当にこの機能はすごいと実感したのでおすすめです。

きょろ

すごすぎて再度Claudeに課金してしまいました。(笑)

・「Artifacts」によるパワーポイント風のスライド作成法

以下のプロンプトを入力します。

命令文：以下の内容をもとにArtifacts機能を使ってパワポスライドを5～10枚程度で作成してください。タイトル: AIと未来の職場スライド1: タイトルスライドタイトル: AIと未来の就活サブタイトル: 技術の進化が就活に与える影響日付: 2024年6月23日プレゼンター: きょろ内容：ペーストして条件：数値が出てくるところは適宜グラフや図にするなどわかりやすく工夫してください。

以下のAIで就活する人達をテーマにスライドを作成してみました。

【無料】AIで就活！？著者が実践したおすすめAI就活ツール13選！

できた結果がこれです。とても社外で使えるレベルではありませんが、社内のMTＧレベルなら出せなくもないレベルです！

・「Artifacts」による図表を作成

正直この機能が一番使えます。エグイです。

例えばこの記事内のClaude 3.5 Sonnetの特徴を一枚のスライドにまとめてもらいました。
プロンプトも超簡単です。

命令文：以下の内容をもとにArtifacts機能を使って一枚の図表を初心者向けに作成してください。
わかりやすくするためならアイコンなども積極的に使って大丈夫です。

テーマ: Claude 3.5 Sonnetの特徴
素材：
Claude 3.5 Sonnetのすごさ①「インテリジェンス」

Claudeより引用

Claude 3.5 Sonnetは、最新の知能を誇っており、「Claude3 Opus」の2倍の知力を誇ります。大学院レベルの論理力、学部レベルの知識、そして優れたコーディング能力で新しい業界基準を打ち立てました。

さらに、細かいニュアンスやユーモア、複雑な指示を理解する力が大幅に向上し、自然で親しみやすい文体で高品質なコンテンツを作成できます。


 【Claude 3】GPT-4越え！？Opus、Sonnet、Haikuとは？料金～使い方まで解説！【実際に課金して比較】
下記2つを見てください。左がClaude 3です。右がGPT-4です。画像のさらに細かいデザインまで認識しているのがすごすぎませんか？ AIの世界には常に新しい技術やモデルが登場していますが、その中でも注目を集めているのがAnthropic...
ai-workstyle.com
2024.03.06

Claude 3.5 Sonnetのすごさ②「スピード&コーディング」

Claudeより引用

Claude 3.5 Sonnetは、Claude 3 Opusの2倍の速度で動作し、パフォーマンスが向上しつつコスト効率も高くなっています。そのため、状況に応じた顧客サポートや複数ステップのワークフローのオーケストレーションなどの複雑なタスクに最適です。

社内のエージェントコーディング評価では、Claude 3.5 Sonnetは問題の64%を解決し、Claude 3 Opusの38%を大幅に上回りました。

この評価では、自然言語での改善指示を受けて、バグを修正したりオープンソースのコードベースに機能を追加したりする能力をテストしています。Claude 3.5 Sonnetは、高度な推論機能とトラブルシューティング機能を活用して、指示を受けた関連ツールを使用しながら、独自にコードを記述、編集、実行できます。コード変換を簡単に処理できるため、レガシーアプリケーションの更新やコードベースの移行に特に効果的です。

Claude 3.5 Sonnetのすごさ③「解釈力」



Claude 3.5 Sonnetは、これまでで最も強力なビジョンモデルであり、標準的なビジョンベンチマークでClaude 3 Opusを上回ります。上記はざっくりと指示を与えるだけで資料を作成している様子です。

この大幅な改善は、チャートやグラフの解釈など、視覚的な推論を必要とするタスクで特に顕著です。Claude 3.5 Sonnetは、不完全な画像からでも正確にテキストを起こすことができます。この能力は、画像、グラフィック、イラストからより多くの洞察を引き出すことができるため、小売、物流、金融サービスなどで非常に重要な機能となります。

以下はGPT-4oを中心にClaude 3.5 Sonnetとビジュアル認識勝負をし、ほとんどの面でClaude 3.5 Sonnetが勝利をしている図です。

Visual math reasoning (MathVista)

概要: 数学的な問題を視覚的に理解し、解答する能力を評価します。

勝負: 視覚的な数学問題を解決する能力を比較しています。ここでは、Claude 3.5 Sonnetが最も高いスコアを持ち、最も優れた数学的推論能力を示しています。

Science diagrams (AI2D)

概要: 科学的な図表を理解し、その内容に基づいて質問に答える能力を評価します。

勝負: モデルが科学的な図表を解釈し、関連する質問に正確に答える能力を比較しています。Claude 3.5 Sonnetが最高の94.7%を記録し、他のモデルよりも科学的図表の理解に優れています。

Visual question answering (MMMU)

概要: 視覚的な情報に基づいて質問に答える能力を評価します。

勝負: モデルが画像や図表を見て、それに関連する質問に答える能力を比較しています。GPT-4oが69.1%で最も高いスコアを持ち、視覚的な質問応答で最も優れています。

Chart Q&A (Relaxed accuracy)

概要: グラフやチャートに基づいて質問に答える能力を評価します。

勝負: モデルがグラフやチャートを分析し、それに関連する質問に正確に答える能力を比較しています。Claude 3.5 Sonnetが90.8%で最も高いスコアを持ち、グラフやチャートの解釈に優れています。

Document visual Q&A (ANLS score)

概要: ドキュメントの視覚的な情報に基づいて質問に答える能力を評価します。

勝負: モデルがドキュメントを読み取り、それに関連する質問に答える能力を比較しています。Claude 3.5 Sonnetが95.2%で最も高いスコアを持ち、ドキュメントの視覚的な質問応答で最も優れています。

できました。これだけでもすごいのですが、ちょっとアイコンと文章がぶつかっていたり、切れていたりするので以下のように修正プロンプトを投げてみました。

アイコンが文章とぶつかっていますね。文章もちょっと統一感ないかも。もう少し修正できますか？
ありがとうございます。文章切れているのでフォントサイズを小さくしてやり直してください。

めちゃくちゃきれいになりました。これ本記事の見出しの図表でも使っちゃっています。

・「Artifacts」によるアニメーションを作成

まさかまさかのアニメーションも作成できちゃうんです。以下のプロンプトを入れてAIワークスタイルのロゴをアニメーション風にしてもらおうかと思います。

Webサイトのトップページに使えるようなアニメーションロゴを作成してください。文字は、「AIワークスタイル」にしてください。ビジネストーンでモノクロが希望です。

エグイですね。クリエイティブもいけちゃいました。

・グラフデザインを作成

上記のようなグラフを以下のそれぞれ指示文を入れる事で作成が簡単にできました。

以下の指示を使って、各グラフタイプを作成・変更できます：

折れ線グラフ (xlLine)
- “時系列データの傾向を示す折れ線グラフを作成して”
マーカー付き折れ線グラフ (xlLineMarkers)
- “データポイントが明確なマーカー付き折れ線グラフを作成して”
棒グラフ (xl3DColumn, xBar)
- “カテゴリー別の数値を比較する棒グラフを作成して”
集合縦棒 (xlColumnClustered)
- “複数のデータセットを並べて比較する集合縦棒グラフを作成して”
円グラフ (xlPie)
- “全体に対する割合を示す円グラフを作成して”
散布図 (xlXYScatter)
- “2つの変数の関係を示す散布図を作成して”
散布図（折れ線） (xlXYScatterLines)
- “データポイントを線で結んだ散布図を作成して”
折れ線付き散布図 (xlSurface)
- “3次元のデータを表面で表現するグラフを作成して”
表面グラフ (xlSurfaceTopView)
- “3次元データを上から見た表面グラフを作成して”
3D折れ線グラフ (xl3DLine)
- “時系列データを3D空間で表現する折れ線グラフを作成して”
3D棒グラフ (xl3DBar)
- “カテゴリー別のデータを3D空間で表現する棒グラフを作成して”
3D円グラフ (xl3DPie)
- “割合データを3D空間で表現する円グラフを作成して”
3Dエリアグラフ (xl3DArea)
- “積み上げデータを3D空間で表現するエリアグラフを作成して”
3D散布図 (xl3DScatter)
- “3つの変数の関係を3D空間で表現する散布図を作成して”

使用方法：

上記の指示文をClaudeに直接入力してください。
必要に応じて、データやグラフの詳細を追加指定できます。
グラフのデザインを変更したい場合は、”デザインを変更して”と追加で指示してください。

Claude 3.5 Sonnetの活用事例

Claude 3.5 Sonnetは、さまざまなビジネスシナリオで活用されています：

カスタマーサポート：コンテキストに応じた顧客対応を迅速に行うことができます。
コーディング：コードのバグ修正や機能追加、コードベースの移行などに利用されています。
コンテンツ生成：ブログ記事、マーケティング資料、技術文書などの生成に優れています。
視覚データの解析：グラフやチャートの解釈、画像からのテキスト抽出などに利用されています。

実際には以下のような使われ方もされているようです。

ゲーム開発に

一緒に共同で作れるのがすごいです。

Been using the new Claude 3.5 model as a tester and now that it is out, I can say it is very very impressive, and the "artifacts" that it generates are like a simpler version of Code Interpreter

This is a real-time video of me creating a playable game and editing it with Claude pic.twitter.com/bWqw8F8CdH
— Ethan Mollick (@emollick) June 20, 2024

SVGデータの作成に

画像生成も時期にでるか・・・？

Artifacts is an amazing new feature from Anthropic.

Using Claude 3.5 Sonnet, you can generate artifacts (e.g., code snippets, text documents, or website designs) and iterate on them right within the same window. pic.twitter.com/HpKcBxiY9h
— elvis (@omarsar0) June 20, 2024

アニメーションの作成

これはすごいｗｗ

夏だ！ビールだ！claude artifactsだ！ pic.twitter.com/O0pnC1Jesz
— 生ビール (@wmoto_ai) June 20, 2024

フローチャートの作成に

いよいよ事務仕事なくなる説

これはやばい！！！フローチャートをClaude 3.5 Sonnetの新機能『Artifacts』で作ったら過去最高の精度だった件。 pic.twitter.com/lPrKmwPNnV
— Taiyo | AIで遊ぶ大学生 (@Taiyo_AiAA) June 20, 2024

Claude 3.5 OpusやHaikuはいつ出る？

Claude 3.5モデルファミリーには、Claude 3.5 Sonnetに続いて、Claude 3.5 HaikuとClaude 3.5 Opusがリリースされる予定です。これらのモデルは、2024年の末にリリースされる予定であり、さらに多様な機能と性能向上が期待されています。ChatGPTと同じmemory機能が登場する予定とのこと。

次世代モデルファミリの開発に加えて、エンタープライズアプリケーションとの統合など、ビジネス向けのより多くのユースケースをサポートする新しいモダリティと機能を開発しています。また、私たちのチームは、Claude がユーザーの好みやインタラクション履歴を指定したとおりに記憶し、ユーザーエクスペリエンスをさらにパーソナライズして効率化できる Memory などの機能も検討しています。
Claudeより引用

Claude 3.5 Sonnetで最強のスライドを作るプロンプト

こんなグラフを作れたら社外でも充分使えるものになると思いませんか？これ、簡単にできます。以下のプロンプトを入力するだけで実現します。

rechartsで大谷翔平のホームラン数を高度なグラフで作って

rechartsでという言葉が大事です。

例えば通常通り「大谷翔平のホームラン数のグラフ作って」と入れてみました。

rechartsで大谷翔平のホームラン数を高度なグラフで作ってと入れてみると・・・

これはすごい！折れ線グラフも交えて示してくれました！

Claude 3.5 Sonnetはアプリでも使える？

Claude 3.5 Sonnetは現在、アプリで使用が可能です。（※ただし有料課金ユーザーかつIOSのみ）

アプリをインストールすることで、Claude 3.5 SonnetやArtifacts機能をすぐに利用可能です。Claude 3.5 Sonnetのアプリ利用方法は以下の記事をご覧ください。

【iOSアプリ Claude爆誕】課金者がClaudeアプリの登録方法～使い方を徹底解説

Anthropicが開発したAI技術を活用したコミュニケーションツール「Claude」が、2024年5月1日、iOSアプリとして登場しました。また、Claudeは、月額30ドルのグループ向け「Team」プランの提供も同時に発表しています。こ...

アプリのダウンロードは以下からどうぞ

Claude 3.5 Sonnetはアプリダウンロードはこちら

Claude 3.5 Sonnetの安全性とプライバシーへの取り組み

Claude 3.5 Sonnetの安全性向上への取り組みについて以下のようにClaudeは述べております。

外部専門家との協力:

最新モデルの安全メカニズムをテスト・改良
英国人工知能安全研究所（UK AISI）による導入前評価を実施
評価結果を米国AI安全研究所（US AISI）と共有

国際協力:

米英AISI間のパートナーシップに基づく取り組み

評価プロセスの改善:

外部専門家からのポリシーフィードバックを統合
新たな不正使用傾向への対応力を強化
例：児童安全の専門家からのアドバイスを活用

プライバシー保護

基本方針:

ユーザーデータの保護を最優先
明示的な許可なしにユーザーデータを使用しない

現在の状況:

これまで顧客やユーザーのデータを生成モデルのトレーニングに使用していない

ClaudeはAIモデルの開発において安全性、透明性、プライバシー保護を重視しています。国内外の専門機関と協力し、継続的に評価・改善を行っています。ユーザーの信頼を守ることが、最優先事項とうたっており、信頼は高いです。

Claude 3.5 Sonnetまとめ

Claude 3.5 Sonnetは、Anthropicが提供する最新のAIモデルで、知能、速度、コストのバランスに優れた性能を持っています。無料で利用できるほか、プロフェッショナルやチーム向けのプランも提供されており、API経由での利用も可能です。多岐にわたる能力を持ち、さまざまなビジネスシナリオで活用されています。

【GPTsのライバル】Claudeの新機能「Projects」とは？設定～使い方を徹底解説

Claudeより引用 Anthropic社が開発した人工知能チャットボット「Claude」に、新たな機能「Projects」が追加されました。この機能は、ChatGPTのGPTsに対抗する形で登場し、ユーザーのワークフローを大幅に改善する...

今後、Claude 3.5 HaikuやClaude 3.5 Opusのリリースも予定されており、さらなる性能向上が期待されています。

【Claude 3】GPT-4越え！？Opus、Sonnet、Haikuとは？料金～使い方まで解説！【実際に課金して比較】

【iOSアプリ Claude爆誕】課金者がClaudeアプリの登録方法～使い方を徹底解説

きょろ — Thu, 02 May 2024 07:25:04 +0000

Anthropicが開発したAI技術を活用したコミュニケーションツール「Claude」が、2024年5月1日、iOSアプリとして登場しました。また、Claudeは、月額30ドルのグループ向け「Team」プランの提供も同時に発表しています。このプランでは、グループでのコラボレーションや、プロジェクトの管理をサポートしています。

本稿では、Claudeの使い方や、Teamプランの概要を有料課金者の著者が徹底解説します。

著者プロフィール
ChatGPT「Team」プラン利用中
Claude有料プラン利用中

【ChatGPT Team Plan】とは？メリット～使い方！法人向けに登録・移行方法までを徹底解説

この記事はこんな人におすすめ

・iOSアプリClaudeのアプリがどれか知りたい
・iOSアプリClaudeとPCとの違いが知りたい
・ChatGPTのTeamプランとClaudeのTeamプランでは何が違うのか知りたい

そもそもClaudeとは？
iOSアプリ「Claude」の特徴
ClaudeとChatGPT アプリの違い・特徴は？
「Claude」iOSアプリのダウウンロード方法～使い方
Claude「アプリ」でできること
1. コーディングが可能
2. 画像認識機能
月額30ドルのグループ向け「Team」プランも同時に登場！
ChatGPT「Team」プランとどっちがお得？
アプリ「Claude」まとめ

そもそもClaudeとは？

Claude（クロード）は、AIスタートアップのAnthropicが開発した革新的な会話型AIアシスタントです。2023年3月にリリースされたこのアプリケーションは、自然な対話能力と高度な知識を兼ね備えています。

Anthropicは、ChatGPTやDALL-E 2などの画期的なAI技術を生み出したOpenAIの元メンバーによって設立されました。同社はGoogleからの資金提供を受けており、AI分野での新たな可能性を切り開いています。

きょろ

Claudeのクオリティのすごさは画像記載の通りChatGPTをも超えたともいわれています。

さらに、2023年9月末にはAmazonから約40億ドルもの巨額投資を獲得したことが明らかになりました。この出来事は、Anthropicの技術力と将来性に対する強い信頼の表れであり、同社がAI業界をリードする存在として認知されつつあることを示しています。

Claudeは、自然言語処理や機械学習の最先端技術を駆使し、ユーザーとの対話を通じて様々なタスクをサポートします。その優れた性能と拡張性は、今後のAI分野の発展に大きく貢献すると期待されています。

iOSアプリ「Claude」の特徴

Appストアより

ClaudeのiOSアプリは、基本無料で、Webアプリ同様日本語も通じます。（Android版についてはまだ発表されていません。）

携帯電話番号と18歳以上であることの自己申告を行うことで、ログインが可能になります。もしWebアプリと異なるメールアドレスでログインされる場合は、新たに呼称を設定していただく必要がございます。

ClaudeとChatGPT アプリの違い・特徴は？

ClaudeとChatGPTアプリの違い・特徴を比較してみました。

特徴	ChatGPTアプリ	Claudeアプリ
無料利用	〇 ※ただし、GPT-4を利用するには有料プランの契約が必要。	〇 ※Claude OPUSを使う場合は有料プランの契約が必要。
有料プラン	ChatGPT Plus：月額20ドル。Teamプランは月額25ドル。ピーク時の優先アクセス、応答時間の短縮、新機能・改善点への優先アクセス、GPT-4とDALL-Eの利用が可能。	ProプランとTeamプラン：月額20ドル。サブスクリプションプランをアプリ上でも利用可能。iOSアプリでの課金は月額3000円前後。
AIモデル	GPT-3.5（無料） GPT-4（有料）	Sonnet（無料） Opus（有料）
画像関連機能	画像生成機能：〇画像認識機能：△	画像生成機能：✕ 画像認識機能：◎
Webアプリとブラウザの連携	〇	〇
ログイン方法	電話番号の登録なし誰でも可	携帯電話番号と18歳以上の自己申告が必要。Webアプリと異なるメールアドレスでログインする場合は、新たに呼称を設定する必要あり。

この表は、ChatGPTアプリとClaudeアプリの特徴を比較したものです。無料利用、有料プラン、AIモデル、画像関連機能、Webアプリとの連携、ログイン方法、アプリ内課金について、両アプリの情報を対比しています。

きょろ

個人的に機能の多様性は「ChatGPT」一択です。
しかし、日本語能力や文章を認識する力は圧倒的にClaudeだと感じます。

尚、ChatGPTのアプリの詳細が知りたい方は下記記事をご覧ください。

スマホでChatGPTアプリを始める方法

「Claude」iOSアプリのダウウンロード方法～使い方

ここからは「Claude」アプリのダウウンロード方法～使い方までを解説します。

※IOSアプリで検索しても偽物のアプリが出てくることがありますのでお気を付けください。

①「Claude」アプリのダウンロードリンクを押下

こちらをクリック

きょろ

Claudeで検索するといろんなアプリが出てきますので注意が必要です。

Claudeアプリの正式アイコンはこちらです。（2024年5月2日時点。）

※iOS17以降でないとダウンロードできないため、事前にiOSのアップデートが必要となります。

・アプリのダウンロードが出来たら、アドレスを入力するか、Googleアカウント、Appleアカウントでログインします。後者が簡単なのでおすすめです。

以上で登録は完了です！

きょろ

ブラウザ版の使用方法は以下の記事をご覧ください。

Claude の登録～使い方までの詳細はこちら

Claude「アプリ」でできること

ここからは実際にClaude「アプリ」を使って何ができるのかを解説します。

コーディングが可能

なんといってもClaudeの得意分野がコーディングです。

下記プロンプトを打ちこんでみました。

Gmailを自動でスプレッドシートに吐き出すGASを作成して

コーディングもお手の物です。しかし少々見づらいので、PCでコーディングはお願いした方がよさそうです。。。

画像認識機能

2つ目に強い特徴は画像認識機能です。画像の飲み物を当ててもらいましたがお見事です。
旅行などでわからないものを見つけたら写真を撮ってClaudeに手軽に聞けるようになったのは素晴らしいですね。

そのほかにも、ファイルの読み込み機能や文章作成機能など、PCでできることは全て可能です。

月額30ドルのグループ向け「Team」プランも同時に登場！

Youtubeより引用

特徴	説明
ユーザーごとのチャット数増加	Pro プランより大幅に増加
Claude 3モデルファミリー	最新モデル全てにアクセス可能
200Kコンテキストウィンドウ	長文処理や複雑な会話に対応
管理と請求の簡素化	管理ツールで効率化
Claude Proの全機能	優先アクセスや新機能など
今後のコラボ機能	データ統合、フィードバックなど

Team プランの主な特徴は以下の通りです。

Pro プランと比べ、ユーザーごとの利用可能なチャット数が大幅に増加します。これにより、チームメンバー全員がClaudeとより多くの会話を行うことができます。
Opus、Sonnet、Haikuを含む最新のClaude 3モデルファミリー全体にアクセスできます。これらのモデルは様々な用途に合わせて最適化されており、チームやビジネスユーザーはそれぞれの業務に最も適したモデルを選択できます。
200Kのコンテキストウィンドウにより、長文の文書（研究論文や法的契約書など）の処理、複雑なトピック（財務予測や製品ロードマップなど）の議論、複数のステップを含む会話（カスタマーサポートの問い合わせやプロジェクト計画の協議など）の維持が可能になります。これにより、個人やチームがデータからより深い洞察を得ることができます。
ユーザーと請求の管理を容易にするための管理ツールが導入されます。これにより、オンボーディングが簡素化され、コストが削減されます。
Claude Proの全ての機能、つまりピーク時の優先アクセス、新機能への早期アクセス、利用率の向上などが含まれます。

今後数週間のうちに、AIが生成した主張を検証するための信頼できる情報源からの引用、コードベースやCRMなどのデータリポジトリとの統合、AIが生成したドキュメントやプロジェクトに関する同僚とのフィードバックのやり取りなど、追加のコラボレーション機能がリリースされる予定です。これらは全て、最高レベルのセキュリティと安全性の下で提供されます。

ChatGPT「Team」プランとどっちがお得？

Claudeより引用

ChatGPTの「Team」プランと比較すると、Claudeの「Team」プランは、グループでのコラボレーションや、プロジェクトの管理に重きを置いています。

ChatGPT TeamプランとClaude Teamプランの機能比較表を作成しました。

機能	ChatGPT Teamプラン	Claude Teamプラン
ユーザーごとのチャット数	〇 ※メンバー１人ごとに課金されます。	〇 ※メンバー１人ごとに課金されます。
AIモデル	GPT-4の使用が可能	最新のClaude 3モデルファミリー全てにアクセス可能
コンテキストウィンドウ	△ ※128,000のウィンドウに対応	〇 ※200,000Kのコンテキストウィンドウで長文処理や複雑な会話に対応
データ保護・プライバシー	〇ビジネスデータや会話内容はトレーニングに利用されないようにすることが可能	△ 特徴無し
ユーザー管理機能	メンバー・管理者・オーナーの3つの権限が用意	管理ツールでユーザーと請求の管理を効率化
カスタマイズ機能	社内のみでのGPTs共有が可能	特になし
その他の機能	– 専用の共同作業エリアと管理用ダッシュボード – 新機能への先行アクセス	– Claude Proの全機能（優先アクセスや新機能など） – 今後のコラボ機能（引用、データ統合、フィードバックなど）

きょろ

ChatGPT Teamプランの詳細が知りたい方は以下の記事もおすすめです。

OpenAIより引用 ChatGPTは、人工知能（AI）技術の最先端であるGPT-4を使って、さまざまなコンテンツや会話を生成できるサービスです。ChatGPTには、個人や法人のニーズに応じて、無料版、Plus、Team、Enterpris...

アプリ「Claude」まとめ

Claudeは、AI技術を活用したコミュニケーションツールです。ユーザーとの会話を通じて、情報を提供し、問題を解決することを目指しています。

Claude アプリDLはこちらから

Claudeのできることの詳細については下記記事もご参照ください。

【Claude 3】GPT-4越え！？Opus、Sonnet、Haikuとは？料金～使い方まで解説！【実際に課金して比較】

【Claude 3】GPT-4越え！？Opus、Sonnet、Haikuとは？料金～使い方まで解説！【実際に課金して比較】

きょろ — Tue, 05 Mar 2024 17:05:12 +0000

下記2つを見てください。左がClaude 3です。右がGPT-4です。
画像のさらに細かいデザインまで認識しているのがすごすぎませんか？

AIの世界には常に新しい技術やモデルが登場していますが、その中でも注目を集めているのがAnthropic社が開発したClaude 3です。

Claude 3は、従来のAIにはない高度な認識と判断能力を持ち、画像やテキストなど様々なデータ形式を処理できるという画期的なモデルです。
Claude 3は、Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opusの3種類のモデルで構成され、それぞれが異なる能力レベルを持っています。

Claude 3は、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini Ultraといった最先端のAIと競合するほどの性能を発揮し、AI業界において新たな基準を打ち立てました。この記事では、Claude 3の特徴と能力について解説し、実際に使ってみた感想をお伝えします。

Claudeのアプリが2024年5月1日で出ました！Claudeのアプリの詳細は以下から！

アプリの使い方は以下からご覧いただけます。

この記事はこんな人におすすめ

・Claude 3の使い方を知りたい
・Claude 3がGPT-4やGeminiと比べて何がすごいのか知りたい
・Claude 3に課金しようか悩んでいる

Claude 3とは
Claude 3の5つの特徴
「Claude 3」の利用料金とモデルの性能
Claude 3のアカウント登録方法
Claude 3の有料アカウントを登録してOpusを使う方法
Claude 3　３つの基本的な使い方
Claude 3の応用した使い方「アニメーション作成」
1. Claude3を使って２Dアニメーションの作成
Claude 3には公式推奨プロンプトが存在します！
1. Excel数式エキスパート
2. ツイートトーン検出器
ChatGPTのGPT-4とClaude 3（Opus）を比較してみた
Claude 3とChatGPTの未来を話します（注意点）
Claude 3の活用方法
Claude 3　使い方まとめ

Claude 3とは

Claude 3は、2024年3月4日にAnthropic社から発表された、Claude V2.1に次ぐ新世代の基盤モデルです。Claude 3は、Anthropic社の創業者であるDemis Hassabis博士が率いる研究チームによって開発されました。

Anthropicが開発した最先端の大規模言語モデル「Claude」に、新たな進化版「Claude 3」が登場しました。注目すべきは、この「Claude 3」が単一のモデルではなく、それぞれ異なる特性を持つ3つのモデルファミリーから成る点です。

このモデルファミリーは以下の3つのモデルで構成されています：

Claude 3 Haiku：速さと軽快さを重視
Claude 3 Sonnet：バランスの良さを備えたモデル
Claude 3 Opus：高度な知性を誇る

Claude 3より引用

Anthropicのウェブサイトに掲載された画像には、これらのモデルの特性が視覚的に表現されています。

それぞれのモデルは知性、応答速度、コストといった要素のバランスが異なり、ユーザーのニーズやユースケースに応じて最適なモデルを選択することが可能です。この柔軟性は、「Claude 3」シリーズがさまざまな業務やプロジェクトに適用できる理由の一つと言えるでしょう。

それぞれが異なる能力レベルを持っています。それぞれの能力の内訳は下記の通りです。

モデルファミリー	特徴	備考
Claude 3 Haiku	軽量高速型。チャートやグラフ入りの論文を3秒以内に読むことが可能	約1万トークン。近日公開予定
Claude 3 Sonnet	バランス型。Claude 2.1より2倍速い	無課金ユーザーも使用可能
Claude 3 Opus	高知能型。自由形式の質問への回答精度がClaude 2.1の2倍に向上。回答速度はClaude 2.1を維持	課金ユーザー専用

きょろ

まずは課金ユーザーは「Opus」無課金ユーザーは「Sonnet」を使えばいいってことだね。

Claude 3 Haikuは、市場で最も高速かつコスト効率の高いモデルであり、Claude 3 Sonnetは、ビジョン対応のモデルであり、Claude 3 Opusは、記録破りのモデルであり、Claude 3ファミリーの中で最も進化したモデルです。Claude 3は、AWS Bedrockというプラットフォームでも利用できるようになっており、オレゴンリージョンからアクセスできます。

Claude 3は、AIの使用範囲を大きく広げることが期待される、革新的なモデルです。

Claude 3の5つの特徴

Claude3より引用

Claude 3は、従来のAIにはない、高度な認識と判断能力を備えています。Claude 3は、分析、予測、コード生成、さらには英語以外の言語での会話能力においても、前モデルを大きく上回る能力を持っています。特に、Claude 3 Opusモデルは、大学レベルの専門知識や、基礎数学など、多岐にわたる評価基準でトップの性能を発揮します。ここではClaude 3の4つの特徴をまとめました

・高度な画像認識機能
・安定した応答性
・強力な信頼性
・入力トークン・コンテキストの進化
・生成AI初のIQ１００越えを記録

・高度な画像認識機能

Claude3より引用

「Claude 3」シリーズは、他の主要モデルに匹敵する高度なビジョン機能（OCR）を搭載しています。このモデルは、写真、チャート、グラフ、技術図など、さまざまなビジュアル形式のデータを処理する能力を持っています。

特に企業顧客にとって、PDFやフローチャート、プレゼンテーションスライドなどの多様な形式でエンコードされたナレッジベースを効果的に活用できることは大きな強みです。

きょろ

GPT-4VはもちろんのことGeminiの最高峰と打って並ぶレベルです。
ChatGPTとGeminiの画像認識機能詳細については下記記事をご覧ください。

ChatGPTの音声・画像認識機能、GPT-4V（ビジョン）がエグイ！導入方法～使い方を徹底解説

この記事では、ChatGPTの画像認識機能であるGPT-4Vの使い方について紹介します。GPT-4Vとは、OpenAIが開発した最新のマルチモーダルAIモデルで、2023年9月25日以降でもテキストだけでなく画像も理解するようにOpenAI...

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安定した応答性

Claude3より引用

Claude 3モデルは、前世代のモデルに比べ、拒否する可能性が大幅に低減されました。これにより、文脈の理解が改善しプロンプトへの適切な応答が可能になります。Opus、Sonnet、Haikuの各モデルは、無害なプロンプトに対して適切な応答をする頻度が増加しています。

強力な信頼性

Claude3より引用

Claude 3モデルは、特にOpusにおいて、Claude 2.1と比較して、挑戦的な自由形式の質問に対する精度が2倍に向上しています。これにより、企業が提供する顧客サービスの質が高まります。また、不正確な情報を避け、不確実な場合にはその旨を伝えることで、より信頼性の高い応答を実現しています。近い将来、引用機能が追加されることで、回答を検証しやすくなる予定です。

入力トークン・コンテキストの進化

Claude 3は、入力トークンとコンテキストの処理能力が大幅に向上しています。入力トークンとは、AIに与えるテキストや画像などのデータの単位です。コンテキストとは、AIが入力トークンを理解するために必要な背景情報です。

Claude 3は、入力トークンの数を大幅に増やすことで、より長いテキストや画像を処理できるようになりました。Claude 3 Haikuモデルは、最大10kトークン、Claude 3 Sonnetモデルは、最大20kトークン、Claude 3 Opusモデルは、最大30kトークンの入力トークンを受け付けることができます。Claude 3は、コンテキストの理解能力も向上しており、入力トークンに関連する情報を自動的に検索し、適切に反映することができます。Claude 3は、入力トークンとコンテキストの進化によって、より豊かで正確な応答を生成することができます。

きょろ

トークンの定義により異なりますが、一般的に1トークンは約4文字（英語の場合）と見なされることが多いです。したがって、30,000トークンは約120,000文字（空白を含む）に相当します。

特にClaude 3 Opusは、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini Ultraを凌ぐベンチマークを叩き出しており、これには期待感が高まります。Claude 3は、Anthropic社によると、一般的なモデルよりも幻覚のレベルが低いとのことです。幻覚とは、AIが存在しないものを生成したり、誤った情報を提供したりすることを指します。

Claude 3は、このような幻覚を低減することで、より信頼できる応答を生成することができます。

生成AI初のIQ１００越えを記録

引用元：https://www.maximumtruth.org/p/ais-ranked-by-iq-ai-passes-100-iq

最近、あるレポーターが興味深い実験を行いました。テレビプロデューサーでもあるマキシム・ロット氏は、各社のチャットボットAIに人間用のIQテストを受けさせ、その成績からAIの推定IQを算出したのです。その結果、Anthropic社が2024年3月にリリースしたClaude 3が、人間の平均とされるIQ100を初めて上回ったことが明らかになりました。

ロット氏は、ノルウェー・メンサのIQテストを用いて、各AIに2回ずつテストを受けさせました。そして、その平均正解数からIQを推定したところ、Claude 3のIQは101となり、人間の平均を超える結果となったのです。このことは、AIの知的能力が着実に向上していることを示唆しています。

また、ロット氏の実験では、Claude 3がChatGPT-4をも上回る成績を収めました。Anthropic社は以前から「Claude 3はGPT-4を上回る性能を持つ」とアピールしていましたが、今回のIQテストの結果は、その主張を裏付けるものとなりました。

さらに、ロット氏は過去のClaudeシリーズの成績も分析しています。2023年3月にリリースされたClaude 1のIQは64、同年7月のClaude 2は82でした。わずか1年でIQが大きく上昇していることから、ロット氏は「数年以内にIQ140程度のAIが誕生する可能性がある」と予測しています。

きょろ

私がClaude 3を推奨する理由がこの「人間と大差のない日本語表現能力です」
下記をご覧ください。「リンゴが重力で落ちる理由を教えてください。」とどちらにも聞いてみました。左がChatGPTで右がClaude 3です。
右についてAiと言われなければAIが描いた文章だと見分けがつくでしょうか。
私はつきません。わかりやすく箇条書きでまとめられているのもまたClaude 3のIQの高さがうかがえます。

リンゴが重力で落ちるのは、地球の質量がリンゴに引力を及ぼすためです。この現象は万有引力の法則によって説明されます。万有引力の法則は、ニュートンによって発見されたもので、すべての物体は互いに引力を及ぼし合っているというものです。この力の大きさは、物体の質量に比例し、物体間の距離の二乗に反比例します。

地球は非常に大きな質量を持っているため、その重力は私たちの日常生活において明確に感じられます。リンゴが木から落ちるとき、地球の質量がリンゴに引力を及ぼし、下向きに引き寄せられます。この力がリンゴを地面に向かって加速させるのです。

この原理は、地球上での全ての物体に適用されます。リンゴが地面に落ちるのと同じ理由で、私たちも地球上に立っていることができるのです。

リンゴが重力で落ちる理由は、以下のようにまとめられます。

質量の存在：リンゴは質量を持っており、質量を持つ物体はすべて重力の影響を受けます。
地球の重力：地球は大きな質量を持つため、その周りには重力場が形成されています。この重力場は、地球上のすべての物体に引力を及ぼします。
万有引力：アイザック・ニュートンが発見した万有引力の法則によると、2つの物体の間には引力が働きます。この引力の大きさは、物体の質量に比例し、物体間の距離の2乗に反比例します。
重力の方向：地球の重力は、地球の中心方向に向かって働きます。つまり、リンゴに働く重力は、常に地面に向かって引っ張られています。
力の不均衡：リンゴが木から離れた瞬間、リンゴを支えていた力（木の枝の反発力）がなくなります。その結果、リンゴに働く重力が優勢になり、リンゴは地面に向かって加速しながら落下します。

これらの要因により、リンゴは重力の影響を受けて地面に向かって落下するのです。この原理は、リンゴに限らず、地球上のすべての物体に当てはまります。

「Claude 3」の利用料金とモデルの性能

「Claude 3」はAPIを通じて利用され、料金は入出力されるトークン数に基づいて計算されます。各モデルの料金は以下のように設定されています：

モデル	入力料金（100万トークンあたり）	出力料金（100万トークンあたり）
Haiku	$0.25	$1.25
Sonnet	$3	$15
Opus	$15	$75

加えて、Webブラウザを通じて「claude.ai」を利用する場合には、無料プランと有料プランがあります。無料プランでは「Sonnet」モデルが使用可能で、有料プランでは「Opus」モデルを利用でき、その価格は月$20（3000円前後）からとなっています。

プラン種別	利用可能モデル	価格	利用可能プラットフォーム
無料プラン	Sonnet	無料	claude.ai（Webブラウザ経由）
有料プラン	Opus	月$20から	claude.ai（Webブラウザ経由）
その他	Sonnet	–	Amazon Bedrock、Google Cloud（Vertex AI Model Garden）

上記を見ていただくとわかる通り、さらに、現在「Sonnet」モデルは「Amazon Bedrock」を通じて、また「Google Cloud」の「Vertex AI Model Garden」ではプライベートプレビュー版として利用可能です。

トークンはモデルが処理する基本単位であり、大まかに1単語が1トークンに相当します。高性能なモデルほどトークン単価は高くなりますが、その分、処理速度と精度が向上しています。

Claude 3のアカウント登録方法

まとめると下記の通りです。

Claudeにアクセスしログインまたはアカウント作成
- Claudeにアクセス
- 「Talk with Claude, an AI assistant from Anthropic」というページでログインまたは新規アカウント作成
- メールアドレスやGoogleアカウントなどでアカウントを作成可能
アカウント作成後、電話番号の登録
- アカウントを作成すると表示される画面で電話番号を登録
- 日本の電話番号でも登録可能
セットアップ完了
- 下記の画面が表示される
- 中央の入力欄に文章を入力して使用開始

以上のステップでClaudeのセットアップが完了し、使用を開始することができます。
画面を見ながらより詳細な登録方法をご覧になりたい方は下記記事をご参考ください。

【日本語対応】ChatGPTのライバルClaude 2（Claude2）の使い方【最新情報】

Claude 2（Claude2）は、Anthropicという人工知能研究所が開発した最先端の言語モデルです。ChatGPTという日本語の言語モデルを超える性能を持ち、さまざまなタスクに対応できます。この記事では、Claude 2（Clau...

Claude 3の有料アカウントを登録してOpusを使う方法

ここからは実際に著者がClaude 3の有料版に登録してみましたので画像と共にご覧ください。

アカウント登録が完了した方は下記画面になっているかと思います。
「upgrade to Clude Pro」というボタンがありますので押下します。

Subscribe Nowを押下します。

カード情報を諸々入力し「Subscribe」を押下します。

送信コードがスマートフォンに届きますので入れましょう。

下記のような画像が表示されれば有料プランに登録が完了です。

実際にホーム画面に戻ってみましょう。

下記のように様々なClaudeのモデルが選べるようになっていれば登録完了です！

Claude 3　３つの基本的な使い方

Claude 3では主に下記４つのことができます。

・画像認識機能
・PDFを読み込ませる
・コーディング

画像認識機能

実際に自身のサイト画像を読み込ませて文章を抽出してもらいました。

かなり忠実に文字を抽出してくれました。

きょろ

Claude 3 Opusの本当のやばさは座標認識機能です。
上記の文字がそれぞれどこに位置しているのかも聞いてみました。
すると、下記のような回答が返ってきました。すごくないですか？

抽出した文字列とその位置は以下の通りです。

“働く人の人生をAIで豊かにする” – 画像上部のVisionセクションに位置しています。

“新着記事はこちら” – 画像右側の最初のアイコンの下に位置しています。

“人気記事はこちら” – 画像右側の2番目のアイコンの下に位置しています。

“AIツールまとめ” – 画像右側の3番目のアイコンの下に位置しています。

“当サイトは、AI(ChatGPT)のの活用して、仕事の方法を根本から変え、ビジネスの本質の可能性を拓くことに尽力します。” – 画像下部の説明文の1段落目に位置しています。

“知識が不足している、自分だけでは変革を起こすことが難しいと感じているビジネスパーソンや企業へ、「不可能はない」と力強く宣言します。AI技術を駆使した効率化で、一人一人が今つ真のポテンシャルを最大限に引き出せるようディアを通じてサポートしていきます。” – 画像下部の説明文の2段落目に位置しています。

・PDFを読み込ませる

PDFを読み込ませる機能も他のAIを大きく一新しています。

例えば「太宰治の人間失格」のPDF全文をClaude 3に要約してもらいました。すると・・・

しっかり全文を目を通して要約してくれました。すごすぎる。

もっとすごいのが、何ページ目のどこどこの文字も要約してもらったり見つけてくれたりも可能です。

14ページ目に何が書いてあるか拾ってきてもらいました。

きょろ

オチはどこにあるんだっけ？要点はどこ？などClaude 3に引っ張ってきてもらう事も可能です。

・コーディング

コーディングはClaude 3の得意分野です。

例えばGASのコードscriptを作成することも可能です。

Claude 3の応用した使い方「アニメーション作成」

GPT-4を上回ると話題の「Claude3」ですが、実はアニメーションを作成することもできるをご存知でしょうか。Claudeを応用して使いたい人向けに「アニメーション作成方法」をご紹介します！

Claude3を使って２Dアニメーションの作成

初めに、2次元の2dアニメーションを作成してもらう事とします。

①Claude3にプロンプト入力

Claude3に以下のようなプロンプトを入力してみました。

円形がころころ回るアニメーションを作成してください。尚、Google Colaboで動作するようにしてください。

実際にできたコードです。実装してみましょう。

※Google Colaboとは・・・ブラウザ上でPythonコードを実行できるGoogleツールです。
環境構築なしでPythonが無料でつかえるためおすすめです。

Google Colaboはこちら

できました！円形がコロコロしています。笑

下記のプロンプトをGoogle Colaboに入れてみて下さい。

!pip install matplotlib numpy

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation

def init():
ax.clear()
ax.set_xlim(-1.5, 1.5)
ax.set_ylim(-1.5, 1.5)
ax.set_aspect(‘equal’)
ax.axis(‘off’)
circle.center = (0, 0)
ax.add_patch(circle)
return circle,

def update(frame):
x = np.cos(frame * np.pi / 180)
y = np.sin(frame * np.pi / 180)
circle.center = (x, y)
return circle,

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 4))
circle = plt.Circle((0, 0), 0.5, color=’red’)

ani = FuncAnimation(fig, update, frames=360, init_func=init, blit=True, interval=20)

from IPython.display import HTML
html = HTML(ani.to_html5_video())
html

Claude3とのやり取りを通して、理想的なアニメーションを作り上げることができました。プロンプトを工夫しながら対話を重ねることで、自分のイメージを的確にAIに伝え、望むような結果を得ることができるのは興味深い体験でした。

Claude 3には公式推奨プロンプトが存在します！

Claude公式ページより引用

高性能AI「Claude 3」を開発したAnthropic社が、実は公式に63種類のプロンプト集を無料で公開しています。この中には、以下のような実務で役立つプロンプトが含まれています。

・ウェブサイトやメールの文章作成支援
・会議の議事録作成の効率化
・Excelの操作やデータ分析のサポート

また、これらのプロンプトを活用すれば、簡単にチャットボットを作成することもできます。

AIを業務に活用したい方や、Claude 3の性能を試してみたい方は、ぜひこのプロンプト集をチェックしてみてください。きっと仕事の生産性向上に役立つはずです。下記は公式プロンプトの中でも業務効率化におすすめのプロンプトです。

是非、ご活用ください。

Excel数式エキスパート

ユーザーが記述した計算やデータ操作に基づいて Excel の数式を作成します。

プロンプト例

A 列に販売員の名前、B 列に製品カテゴリ、C 列に販売金額、D 列に販売日を含む販売データを含むテーブルがあります。各販売員の合計販売額を計算したいと考えています。ただし、1 月に発生した「エレクトロニクス」カテゴリの製品の売上のみが対象となります。これを達成するための Excel の数式を教えていただけますか?

答えはこんな感じで返してくれます。

ツイートトーン検出器

ツイートの背後にある口調や感情を検出します。

プロンプト例

あなたの仕事は、提供されたツイートを分析し、投稿者が表現した主な口調と感情を特定することです。口調は、ポジティブ、ネガティブ、中立、ユーモア、皮肉、熱中、怒り、有益のいずれかに分類する必要があります。感情はポジティブ、ネガティブ、またはニュートラルに分類する必要があります。分類の簡単な説明を入力し、決定に影響を与えたキーワード、フレーズ、絵文字、その他の要素を強調します。

こんな感じでツイートの感情を分析してくれました。

Claude 3が推奨しているプロンプト集は下記からご覧ください。

Claude 3が推奨しているプロンプト集

ChatGPTのGPT-4とClaude 3（Opus）を比較してみた

Claude 3は、OpenAIのGPT-4を超えたと言われるほどの性能を発揮します。
GPT-4は、GPT-3の約10倍のパラメータ数を持ち、約1.5兆のトークンを学習しています。GPT-4は、テキスト生成や自然言語理解など、様々なタスクにおいて、高い性能を発揮します。

Claude 3とGPT-4は、いくつかの共通点があります。まずは両者でできる事を改めて比較してみましょう。

機能・特性	GPT-4	Claude 3
全般的な使用目的	広範なオンラインテキスト、ニュース、小説、ウェブサイトなどから会話形式での応答を提供。	特定のユースケースやデータセットにフォーカスしたAIチャットボット機能。
応答の精度	より高い精度での応答提供が可能。ただし完全ではない。コーディング出力は人間の検証が必要。	より狭いデータセットからの回答で、特定分野での精度が高い。
統合性	多様なアプリケーションへのAPI経由での統合が可能。	広範なアプリへのAPI経由での統合が可能。ZoomやSlackなどのパートナーとの統合が強化されている。
セキュリティ	セキュリティはChatGPT Teamプランの登場によりクローズドな環境が生まれた。	業界標準のベストプラクティスを使用し、セキュリティに注力している。
価格設定	ChatGPT Plusバージョンは約$20/月。1,000トークンごとに料金設定あり。	Claude は$20/月。複数のバージョンがある。
言語対応能力	200以上の言語をサポート。	10言語に限定される。
特記事項	テキストファイル（PDF、CSV、TXT、Markdown）、GPTs作成機能、画像生成、画像認識機能有	画像認識機能有。法律、数学、コーディングの分野で優れたパフォーマンス。矛盾する発言を避ける能力がある。

次に、GPT-4とClaude 3の性能を比較する実験を行います。

これには、同じ質問を両方のモデルに投げかけ、それぞれの回答を観察し比較します。この実験を通じて、各モデルがどのように情報を処理し、異なるアプローチで回答を生成するかを理解していきます。

※Claude 3はWEB版Opusを使用しています。

Q.これは何だと思いますか？思うがままに述べてください。

フリスクの缶をどこまで言及できるか比較してみました。

GPT-4の場合

Claude 3の場合

きょろ

どっちもさすがに物が何かまでは特定できていませんが洞察力はClaude 3の方が圧倒的であることがこの回答を見てもわかるかと思います。

Q.この領収書について情報を抽出してください。

Zoffの領収書情報について抽出してもらいました。どちらが正確でしょうか。

GPT-4の場合

場所、日付、どれも不正確ですね。

Claude 3の場合

きょろ

Claude 3エグイエグイエグイ・・・。
住所から電話番号など何から何まで正確に抽出できています。

Q.添付ファイルのグラフから読み取れることと解決策を3つ提示してください。

文部科学省より引用

GPT-4の場合

ん～・・・グラフ自体が何かもわかっていませんね。

Claude 3の場合

きょろ

もう、、ChatGPT負けを認めよう、今は。

Q.電卓を作るhtmlとCSS、JAVAを作成してください。

GPT-4の場合

もはや押すことすらできません。

Claude 3の場合

こちらがClaude 3で作った電卓です。めちゃくちゃ完璧に作ってくれました。
ロジックもばっちりです。

きょろ

GPT-4越えと言われる所以がわかったかと思います。

Claude 3とChatGPTの未来を話します（注意点）

ここまでかなりClaude 3推しで記事を書いてきました。
もちろん、著者の私はClaude 3のすごさに驚き課金もしました。

しかしながらChatGPTの「Sora」の衝撃を思い出してください。
動画生成AIのサービスの品質をはるかに凌いでしまった「Sora」の記事はこちら

OpenAIのSoraがリリース！使い方～料金まで解説！【RunwayやPikaと比較してみた】

動画制作に革命をもたらすかもしれないAIがOpenAIから登場しました。その名はSoraです。まずは下記動画を見てください。 Soraより引用こちらは東京郊外の動画です。なんと・・・ＡＩが作成しました。しかもプロンプトはたった下記1文です...

確かに、現行のClaude 3はGPT-4の範囲を拡張していると認識されている点に留意は必要です。それにもかかわらず、OpenAIが世界中で注目されている点として、ChatGPTが持つ独自の特長を挙げておくことが重要です。以下を思い出してみましょう。

DALL·Eと密接に融合された機能
音声出力のオプション（テキストから音声へ）
拡張されたファイル送信機能
過去の対話を改変できる編集オプション
試験段階のメモリ機能
AIの高度なパーソナライゼーションを可能にするGPTs
既に三百万を超えるGPTストアの展開
あらゆるAPIとの統合性
チームとして共有できるプラン内のGPTsの利用可能性
動画生成AI、Soraに対する高まる期待
GPT-5による更なる進化への期待

ChatGPTにできてClaude 3が出来ない事は下記の通りです。

・Excelの添付による分析
・音声による入力出力
・GPTsの作成
・画像生成機能
・WEBブラウジング機能

きょろ

私はGPT-4とClaude 3両方使っていますが、もしどちらかを選べとなったら下記要点で選びます。

社会人が浅く広くAIに事務作業を頼りたい場合

GPT-4

コーダーの方、文章生成機能に特化して頼りたい場合（ブロガーなど）

Claude３

自身の課題に併せて課金をしましょう。

Claude 3の活用方法

最後にClaude 3をSNSではどのような活用がなされているのかピックアップしていきたいと思います。
是非、ChatGPT、Gemini、Claude 3のどれにしようか悩んでいるのであれば参考にしてください。

XY座標軸の活用に！！

Claude・まさかのXY座標も出力可能？
ㅤ
GPT4-VではできなかったXY座標の認識も、
大まかにではあるけどできるみたい
ㅤ
✅Claudeの出力：(1200,60)
✅ChatGPTの出力：(1900以上,100未満)
✅実際の位置：(1380,58) pic.twitter.com/w8ZSoYkXIu
— すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 (@SuguruKun_ai) March 5, 2024

これがうまくいけばPDFやパワポの作成もかなり容易になるはずです。

構造化データに作成に！technicalSEO対策にうってつけです。

Claude 3 Multimodal Cookbook 🧑‍🍳

Claude is not only good at text, it is very good at visual reasoning. We’ve created a comprehensive guide to using Claude for various multi-modal applications:
✅ Structured Data Extraction
✅ RAG

Claude 3 is able to extract an entire list of… pic.twitter.com/SZYXojWrrR
— LlamaIndex 🦙 (@llama_index) March 5, 2024

グラフの分析にも！

Claude3（Opus）やべーってなっているのはこのグラフの分析をGPT-4と比較してみても一目瞭然です。

GPT-4はそもそもグラフが何かわかってもいないのに、Claude3（Opus）はしっかり全てを把握した上で案出しも完璧です。

GPT-5はよ pic.twitter.com/0zzvZZGGkR
— さきみ@生成AIにハマってしまったブロガー (@aiol39) March 5, 2024

Claude 3　使い方まとめ

Claude 3は、Anthropic社が開発した、Claude V2.1に次ぐ新世代の基盤モデルです。Claude 3は、Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opusの3種類のモデルで構成され、それぞれが異なる能力レベルを持っています。

Claude 3は、従来のAIにはない、高度な認識と判断能力を持ち、画像やテキストなど様々なデータ形式を処理できるという画期的なモデルです。

Claude 3は、速さと効率性、ビジョン能力の向上、安全性と使いやすさ、入力トークン・コンテキストの進化など、多くの革新的な進化を遂げました。Claude 3は、OpenAIのGPT-4やGoogleのGemini Ultraといった最先端のAIと競合するほどの性能を発揮し、AI業界において新たな基準を打ち立てました。Claude 3は、AIの使用範囲を大きく広げることが期待される、革新的なモデルです。

その他過去のClaude記事についてもご覧ください。

【Claude 2.1（Claude2.1）登場！】Claude 2との違いや使い方は？ChatGPTとも比較してみた

Claude2.1より引用 Claude 2.1は、OpenAIが開発したChatGPTと競合するAIチャットボットです。Claude 2.1は、大規模言語モデルのシリーズであり、自然言語処理の技術を用いて、人間と自然な対話を行うことができ...

【日本語対応】ChatGPTのライバルClaude 2（Claude2）の使い方【最新情報】

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